Сказать по правде, кто сейчас ещё не попался на уловки ИИ?

Вы спрашиваете его о исторических событиях, а он серьезно говорит чепуху; заставляете его анализировать рыночные данные, а он сочиняет вам "разумную" ложь. Данные говорят сами за себя: более 40% пользователей сталкивались с дезинформацией от ИИ, а фактическая точность традиционных моделей едва достигает 70% — это означает, что при каждом третьем вопросе существует вероятность ошибки.

Суть проблемы не в том, будет ли ИИ ошибаться, а в том, как он выглядит, когда ошибается, с выражением "Я абсолютно уверен". Иллюзии, предвзятости, загрязнение данных — эти ошибки уже вышли за пределы технического круга и распространились на повседневные сценарии использования обычных пользователей.

Но, возвращаясь к делу, когда вы осознаете ограничения традиционного ИИ, возможно, стоит взглянуть на децентрализованные решения, которые могут принести некоторые изменения. В конце концов, кризис доверия не решить только за счет наращивания вычислительной мощности.