В эпоху информационного взрыва, особенно для участников сферы цифровых денег, поток информации, с которым мы сталкиваемся каждый день, может быть подавляющим. Когда появляется новая новость, мы часто задумываемся: надежна ли эта информация? Имеет ли она для меня ценность? Должен ли я что-то предпринять?
Традиционно мы могли полагаться на личный опыт, мнения лидеров общественного мнения или эмоции группы для принятия решений. Однако этот подход по сути заменяет одну неопределенность другой неопределенностью. Инновационный дизайн платформы trade_rumour пытается систематически решить основной вопрос 'как распознать качественную информацию' с помощью механизма оценки, основанного на сообществе. Этот механизм не дает прямых ответов, а предоставляет пользователям руководство коллективной мудрости.
От личного суждения к коллективной мудрости: глубокий смысл системы оценки
Сначала нам нужно переопределить, что такое 'высококачественная информация'. Высококачественная информация не обязательно является стопроцентно точным прогнозом, а скорее сигналом с высокой плотностью информации, сильной проверяемостью, заслуживающим внимания и отслеживания.
Эта система оценки сообщества на самом деле количественно оценивает три ключевых аспекта:
1. Оценка доверия: измерение серьезности информации Голосование пользователей за достоверность информации не является предсказанием истинности, а основано на коллективной оценке предоставленной 'цепочки доказательств'. Если информация представлена только нечетким скриншотом, без каких-либо данных на блокчейне или официальных сообщений в поддержку, она, естественно, получит низкую оценку достоверности.
Этот механизм оценки разработан для обеспечения более объективного и систематизированного подхода к фильтрации информации и принятию решений, что способствует повышению способности членов сообщества к распознаванию информации, а также создает лучшие условия для распространения качественной информации.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
В эпоху информационного взрыва, особенно для участников сферы цифровых денег, поток информации, с которым мы сталкиваемся каждый день, может быть подавляющим. Когда появляется новая новость, мы часто задумываемся: надежна ли эта информация? Имеет ли она для меня ценность? Должен ли я что-то предпринять?
Традиционно мы могли полагаться на личный опыт, мнения лидеров общественного мнения или эмоции группы для принятия решений. Однако этот подход по сути заменяет одну неопределенность другой неопределенностью. Инновационный дизайн платформы trade_rumour пытается систематически решить основной вопрос 'как распознать качественную информацию' с помощью механизма оценки, основанного на сообществе. Этот механизм не дает прямых ответов, а предоставляет пользователям руководство коллективной мудрости.
От личного суждения к коллективной мудрости: глубокий смысл системы оценки
Сначала нам нужно переопределить, что такое 'высококачественная информация'. Высококачественная информация не обязательно является стопроцентно точным прогнозом, а скорее сигналом с высокой плотностью информации, сильной проверяемостью, заслуживающим внимания и отслеживания.
Эта система оценки сообщества на самом деле количественно оценивает три ключевых аспекта:
1. Оценка доверия: измерение серьезности информации
Голосование пользователей за достоверность информации не является предсказанием истинности, а основано на коллективной оценке предоставленной 'цепочки доказательств'. Если информация представлена только нечетким скриншотом, без каких-либо данных на блокчейне или официальных сообщений в поддержку, она, естественно, получит низкую оценку достоверности.
Этот механизм оценки разработан для обеспечения более объективного и систематизированного подхода к фильтрации информации и принятию решений, что способствует повышению способности членов сообщества к распознаванию информации, а также создает лучшие условия для распространения качественной информации.