При глубоком изучении Pyth Network я не мог не сравнить его с поставщиком данных традиционных финансов Bloomberg. Однако концепции и модели их работы совершенно различны. Bloomberg представляет собой закрытую, централизованную и высокозатратную модель данных, в то время как Pyth движется в совершенно противоположном направлении.

Цель Pyth состоит в том, чтобы представить наиболее важные первичные данные финансовых рынков напрямую, прозрачно и безопасно на блокчейне, позволяя всем участникам равноправно получать информацию. Этот децентрализованный подход фактически отражает идеальную форму инфраструктуры данных нового поколения.

Опыт работы в области DeFi заставил меня глубже осознать важность точных и своевременных данных для финансовых протоколов. Ошибка в ценовом отчете может привести к ликвидации огромных активов, а задержка обновления данных может быть использована арбитражными ботами. Традиционно нам приходилось полагаться на вторичные или даже третичные промежуточные источники данных и надеяться, что эти посредники не ошибаются. Но очевидно, что такой подход не является эффективной стратегией управления рисками.

Инновация Pyth заключается в его модели первичных данных. Она напрямую переносит реальные данные с Уолл-стрит, маркет-мейкеров, бирж и финансовых учреждений на блокчейн, что впервые дает основание считать, что качество финансовых данных на блокчейне может сравниться с традиционными рынками.

Более того, амбиции Pyth не ограничиваются сферой DeFi. Учитывая, что годовой объем рынка финансовых данных в мире уже превышает 50 миллиардов долларов и продолжает расти, потенциал Pyth явно еще не полностью раскрыт. Этот проект прокладывает путь к преобразованию всей экосистемы финансовых данных и может стать серьезной конкуренцией для традиционных поставщиков данных.