Все должны знать, что сейчас DIY-торты довольно популярны. Независимо от того, юбилей это или день рождения, многие люди любят делать торт своими руками. Возьмем, к примеру, торт на день рождения: выберите базовый корж, а затем добавьте фрукты, намажьте кремом и украсьте. В итоге получится уникальный торт, который имеет особое значение.
На самом деле, в области ИИ настройка больших языковых моделей довольно похожа, и ModelFactory - это инструмент, который может помочь нам в этом.
Это большая языковая модель платформы тонкой настройки в экосистеме @OpenledgerHQ, и, на мой взгляд, самое удобное в ней то, что все можно делать через графический интерфейс, в отличие от некоторых фреймворков тонкой настройки, где нужно писать код и настраивать API, что очень дружелюбно для людей, которые не очень разбираются в технологиях.
Простыми словами, это позволяет нам использовать те наборы данных, которые авторизованы через OpenLedger, для модификации базовой большой языковой модели.
ModelFactory — это рабочая площадка, которая позволяет нам успешно комбинировать эти материалы, и на протяжении всего процесса безопасность и право собственности на эти материалы гарантированы, не нужно беспокоиться о проблемах.
Поговорим о его системной архитектуре. Модуль управления пользователями отвечает за аутентификацию и права доступа к наборам данных, как в случае с заказом в кондитерской на заказ: только те, кто сделал заказ, могут прийти в магазин и использовать материалы и инструменты.
Модуль управления доступом к данным управляет безопасным доступом к данным, как кладовая для хранения качественных ингредиентов, только авторизованные лица могут их использовать. Настройка двигателя, как опытный пекарь, который направляет нас в процессе, отвечает за интеграцию различных материалов в модель.
Модуль интерфейса чата - это место, где мы общаемся с моделью, модуль RAG атрибуции может указать источник сгенерированного моделью контента, а модуль оценки и развертывания отвечает за тестирование, насколько хорошо работает модель и может ли она быть доставлена в использование.
В целом, ModelFactory обеспечивает плавную интеграцию управления доступом к наборам данных и тонкой настройки моделей, что делает его безопасным и удобным в использовании, действительно очень практичным. #OpenLedger # KaitoAI #COOKIE
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Все должны знать, что сейчас DIY-торты довольно популярны. Независимо от того, юбилей это или день рождения, многие люди любят делать торт своими руками. Возьмем, к примеру, торт на день рождения: выберите базовый корж, а затем добавьте фрукты, намажьте кремом и украсьте. В итоге получится уникальный торт, который имеет особое значение.
На самом деле, в области ИИ настройка больших языковых моделей довольно похожа, и ModelFactory - это инструмент, который может помочь нам в этом.
Это большая языковая модель платформы тонкой настройки в экосистеме @OpenledgerHQ, и, на мой взгляд, самое удобное в ней то, что все можно делать через графический интерфейс, в отличие от некоторых фреймворков тонкой настройки, где нужно писать код и настраивать API, что очень дружелюбно для людей, которые не очень разбираются в технологиях.
Простыми словами, это позволяет нам использовать те наборы данных, которые авторизованы через OpenLedger, для модификации базовой большой языковой модели.
ModelFactory — это рабочая площадка, которая позволяет нам успешно комбинировать эти материалы, и на протяжении всего процесса безопасность и право собственности на эти материалы гарантированы, не нужно беспокоиться о проблемах.
Поговорим о его системной архитектуре. Модуль управления пользователями отвечает за аутентификацию и права доступа к наборам данных, как в случае с заказом в кондитерской на заказ: только те, кто сделал заказ, могут прийти в магазин и использовать материалы и инструменты.
Модуль управления доступом к данным управляет безопасным доступом к данным, как кладовая для хранения качественных ингредиентов, только авторизованные лица могут их использовать. Настройка двигателя, как опытный пекарь, который направляет нас в процессе, отвечает за интеграцию различных материалов в модель.
Модуль интерфейса чата - это место, где мы общаемся с моделью, модуль RAG атрибуции может указать источник сгенерированного моделью контента, а модуль оценки и развертывания отвечает за тестирование, насколько хорошо работает модель и может ли она быть доставлена в использование.
В целом, ModelFactory обеспечивает плавную интеграцию управления доступом к наборам данных и тонкой настройки моделей, что делает его безопасным и удобным в использовании, действительно очень практичным.
#OpenLedger # KaitoAI #COOKIE