Соучредитель Ethereum Виталик Бутерин 12 августа опубликовал важный блог, в котором впервые системно изложил диалектические отношения между «идеологически ориентированным» и «данными ориентированным» мышлением в управлении Блокчейн. Он предложил смешанную модель «принципы в границах, решения на основе данных», указывая на основное противоречие в процессе соответствия криптопроектов — как найти баланс между соблюдением веры в Децентрализацию и удовлетворением реальности регулирования. Эта структура имеет универсальные идеи для построения кросс-чейн совместимости и решения таких технологических проблем, как Безопасность с помощью искусственного интеллекта.
【Основная идея: столкновение и сосуществование двух моделей мышления】
Бутерин определил два ключевых типа мышления:
Идея-Driven (Idea-Driven)： Начинается с масштабной философской рамки (например, Децентрализация信仰**, принцип антицензуры), на основе которой выводятся конкретные стратегии. Преимущества заключаются в том, что они предоставляют социальный координационный фундамент, уменьшая зависимость от определенных лидеров, и служат "тормозным механизмом", предотвращая смещение целей.
Данные как основа (Data-Driven): Отказ от предвзятых представлений, формирование выводов исключительно на основе эмпирического анализа. Преимущество заключается в гибкости адаптации к сложной реальности, избегая слепых зон в принятии решений, вызванных идеологией.
Он подчеркивает, что оба аспекта необходимы: "Мир слишком сложен, чтобы полагаться только на 'прагматическое мышление' для принятия всех решений", а принципиальный уровень (такой как 'достоверная нейтральность' Ethereum) является ключевым узлом для направления действий.
【Предупреждение о рисках: искажение идеи и потеря данных】
Бутерин остро указал на две крайние опасности:
Цель инструментов искажается: Будьте осторожны, чтобы средства сами не стали целью (например, жертвуя децентрализацией ради достижения TPS).
【Решение: Двухмерная сбалансированная методология】
Чтобы преодолеть затруднения, Бутерин предложил двойной путь:
Выбор идеи на основе данных: Идеи используются для генерации гипотез, окончательное решение принимается на основе эмпирических доказательств (например: проверка эффективности модели управления Layer2 с помощью анализа данных на блокчейне).
Принципы важнее идеологии: Рассматривайте принципы как границы, а не как догмы (например: определите "антицензуру" как непреодолимую красную линию, но в рамках этой концепции гибко выбирайте технические решения).
【Практическое применение: от управления на блокчейне до соблюдения требований традиционных финансов】
Эта структура имеет практическое руководство для ключевых областей криптоэкосистемы:
Проблемы с соблюдением регуляторных норм: Команды проектов могут искать баланс между принципиальной гарантией (например, суверенитетом пользовательских данных) и данными, управляемыми операционными решениями (например, оптимизацией процесса KYC), чтобы удовлетворить двойные ожидания регуляторов и сообщества.
Кросс-чейн интероперабельность: Гибридная модель управления является технологическим и институциональным мостом, соединяющим Блокчейн сети и традиционные финансовые системы.
Эволюция механизмов консенсуса: предоставляет двойное оценочное измерение ценностей и эмпирического эффекта для выбора таких механизмов, как PoS, PoW и др.
| Расширенные сценарии применения |
Безопасность с помощью искусственного интеллекта: Балансировка конфликта между концепцией "Открытое и совместное использование ИИ" и "Контроль риска данных"
Обновление DeFi протокола: Сообщество голосует (идеи) в сочетании с анализом цепочных показателей (данные)
Дизайн цифровой валюты центрального банка: Слияние принципов защиты конфиденциальности и практики данных по борьбе с отмыванием денег
【Часто задаваемые вопросы: решение основных вопросов】
В: Как применить эту модель на строго регулируемом рынке?
A: Необходимо построить двухуровневую структуру — уровень принципов обеспечивает неизменность основных ценностей (например, дизайн без хранения), уровень данных управляет итерацией стратегий соответствия (например, оптимизация алгоритмов мониторинга транзакций), достигая динамического баланса между соответствием и децентрализацией.
В：Эта модель подходит для других технологических областей?
A: Высокая универсальность. Этика ИИ должна сбалансировать «дух открытого кода» и «данные о угрозах безопасности»; климатические технологии должны согласовать «экологизм» и «практическую осуществимость технологий».
В: Как повысить доверие традиционных финансовых учреждений к Блокчейн?
A: Подтверждение принципа доверия на основе шифрования (концепция, основанная на идеях) через проверяемые показатели эффективности на блокчейне (основанные на данных), например: реализация доказательства с нулевым знанием для объединения регуляторного аудита и защиты конфиденциальности.
Заключение: Философия управления В-сущности предоставляет когнитивную навигационную карту для «периода соответствия» Web3. Когда юридическая война Ripple (XRP) с SEC переосмысляет регуляторное восприятие и Solana (SOL) стремится к ETF на традиционном финансовом рынке, модель «идеи-данные» становится ключевым алгоритмом для выживания проектов. История показывает, что успешные технологии, преодолевающие регуляторные подводные камни, часто являются теми, кто способен твердо придерживаться «неподлежащих обсуждению принципов» и эффективно использовать «данные для убеждения реальности».
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Виталик Глубина анализа: как Блокчейн治理 сбалансировать "идейный подход" и "данные驱动"? | Ключевые опоры Соответствия и инноваций
Соучредитель Ethereum Виталик Бутерин 12 августа опубликовал важный блог, в котором впервые системно изложил диалектические отношения между «идеологически ориентированным» и «данными ориентированным» мышлением в управлении Блокчейн. Он предложил смешанную модель «принципы в границах, решения на основе данных», указывая на основное противоречие в процессе соответствия криптопроектов — как найти баланс между соблюдением веры в Децентрализацию и удовлетворением реальности регулирования. Эта структура имеет универсальные идеи для построения кросс-чейн совместимости и решения таких технологических проблем, как Безопасность с помощью искусственного интеллекта.
【Основная идея: столкновение и сосуществование двух моделей мышления】 Бутерин определил два ключевых типа мышления:
【Предупреждение о рисках: искажение идеи и потеря данных】 Бутерин остро указал на две крайние опасности:
【Решение: Двухмерная сбалансированная методология】 Чтобы преодолеть затруднения, Бутерин предложил двойной путь:
【Практическое применение: от управления на блокчейне до соблюдения требований традиционных финансов】 Эта структура имеет практическое руководство для ключевых областей криптоэкосистемы:
| Расширенные сценарии применения |
【Часто задаваемые вопросы: решение основных вопросов】
Заключение: Философия управления В-сущности предоставляет когнитивную навигационную карту для «периода соответствия» Web3. Когда юридическая война Ripple (XRP) с SEC переосмысляет регуляторное восприятие и Solana (SOL) стремится к ETF на традиционном финансовом рынке, модель «идеи-данные» становится ключевым алгоритмом для выживания проектов. История показывает, что успешные технологии, преодолевающие регуляторные подводные камни, часто являются теми, кто способен твердо придерживаться «неподлежащих обсуждению принципов» и эффективно использовать «данные для убеждения реальности».