InterLink стал блокчейн-проектом, сосредоточенным на проверке человеческих идентичностей через сканирование лиц и обнаружение живости. Запущенный InterLink Labs, сеть направлена на создание децентрализованной системы, в которой каждый участник подтверждается как уникальное лицо, решая такие проблемы, как вмешательство ботов и атаки Sybil в средах Web3. Проект привлек 20 миллионов долларов финансирования на начальном этапе в этом году, при поддержке инвесторов, включая Google for Startups и Monad. На текущую дату сообщается о более чем 2,5 миллионах проверенных пользователей, что свидетельствует о стабильном росте с момента превышения одного миллиона зарегистрированных сканирований в июне. Это расширение отражает продолжающиеся усилия по созданию глобальной пользовательской базы, хотя платформа остается на ранних стадиях.
Основная концепция: Сеть для реальных людей
InterLink позиционирует себя как основу для "Человеческой Сети", где проверенные лица составляют основу системы. В белой книге проекта указана цель достижения одного миллиарда активных участников, подчеркивающая приложения в области идентификации, управления и экономической координации. Пользователи становятся "Человеческими Узлами" после единовременного процесса верификации, который связывает их личность с сетью без необходимости хранения личных данных в цепочке.
Этот подход отличается от типичных блокчейнов, где анонимные кошельки можно легко умножать. Вместо этого InterLink применяет модель один человек - одна личность. Разработчики могут интегрировать это через Human Auth SDK, позволяя внешним платформам проверять пользователей без доступа к сырым биометрическим данным. Видение распространяется на распределение вознаграждений в форме универсального базового дохода, финансируемого ИИ, хотя детали реализации остаются концептуальными на данный момент.
Структура сети включает в себя модульные компоненты: уровень идентификации, интерфейсы приложений и блокчейн для управления токенами. Она стремится обеспечить справедливое участие в таких областях, как airdrops и staking, где поддельные аккаунты часто искажают результаты.
! InterLink Human NetworkInterLink Human Network## Ключевые элементы: InterLink ID и человеческие узлы
В центре находится InterLink ID, система верификации на основе биометрических данных. Пользователи сканируют свое лицо через приложение, а алгоритмы ИИ проверяют на живость, чтобы предотвратить мошенничество, такое как фотографии или видео. После верификации, ID предоставляет доступ к функциям экосистемы и превращает пользователя в Человеческий Узел.
Человеческие узлы заменяют традиционное оборудование для майнинга человеческим участием. Специальное оборудование не требуется; вознаграждения приходят от активного участия и вклада, например, взаимодействия с мини-приложениями или обмена ресурсами. Система использует доказательство личной идентичности, распределяя токены на основе верификации и уровней активности. Этот метод нацелен на снижение потребления энергии по сравнению с моделями доказательства работы.
Узлы зарабатывают токены InterLink ($ITL или $ITLG), с вознаграждениями, связанными с присутствием и задачами. Неактивные узлы сталкиваются с наказаниями, включая сжигание токенов, для поддержания здоровья сети. Недавнее голосование DAO одобрило этот механизм с поддержкой 72% от сообщества. Он экспоненциально сжигает ожидаемые вознаграждения для неподвижных узлов, потенциально отключая их, если балансы достигают нуля.
Приложение InterLink и более широкая экосистема
Приложение InterLink служит основным входом. Оно управляет идентификацией, отслеживанием токенов и доступом к мини-приложениям в таких категориях, как социальные сети, игры и финансы. Пользователи могут вносить вклад в обучение ИИ, выполняя задачи или делясь вычислительной мощностью устройства, при этом сохраняя конфиденциальность данных. Панель управления отслеживает эти вклады, предлагая прозрачность.
Разработчики используют Mini-App Development Kit (MDK) для создания и развертывания приложений. Рынок позволяет прямую публикацию без центральных одобрений, в отличие от традиционных магазинов приложений. Инструменты интеграции, такие как InterLink SDK, поддерживают iOS, Android и веб, с доступными грантами — до 500 миллионов $ITL — для проектов, ориентированных на ИИ.
Кроме приложения, InterLink исследует аппаратное обеспечение с HumanPad, носимым устройством для верификации в регионах, где отсутствуют камеры высокого качества. Размером с iPod Shuffle, он сосредоточен на биометрии и может обеспечить финансовый доступ для необслуживаемых населения. Экосистема также включает элементы DeFi: некостодиальный кошелек, QR-платежи, конвертирующие крипту в фиат, и биржи для спотовой торговли, мостов и бессрочных контрактов с кредитным плечом.
Технические основы: Биометрия, Конфиденциальность и ИИ
Техническая основа InterLink опирается на современные биометрические технологии для проверки личности, в сочетании с надежными мерами конфиденциальности и процессами на основе ИИ для обеспечения безопасности и масштабируемости. Система начинается с распознавания лиц, используя модели глубокого обучения, такие как свёрточные нейронные сети (CNNs) и трансформеры зрения (ViTs) для анализа сканов пользователей. Эти модели, вдохновленные архитектурами, такими как XceptionNet и EfficientNet, обучены на обширных наборах данных реальных и синтетических изображений. Они обнаруживают тонкие признаки подделок, такие как неестественная текстура кожи или нерегулярные паттерны мигания.
Для последовательности лицевых кадров модель обнаружения вычисляет вероятность подлинности, по сути оценивая ввод от 0 (возможно синтетический) до 1 (подлинный). Это включает пространственный анализ отдельных изображений и временные проверки между кадрами, используя оптический поток для измерения согласованности движения — низкая согласованность часто указывает на глубокие фейки, так как контент, сгенерированный ИИ, испытывает трудности с естественной динамикой. Спектральный анализ дополнительно исследует частотные паттерны в изображениях, выявляя артефакты, характерные для фальшивок. Модель уточняет себя, минимизируя ошибки с помощью функции потерь бинарной кросс-энтропии, которая сравнивает прогнозы с истинными метками.
Обнаружение живости добавляет еще один уровень, требуя от пользователей выполнения действий, таких как улыбка или моргание, для подтверждения присутствия в реальном времени. Это противодействует статическим изображениям или заранее записанным видео, отслеживая физиологические сигналы, такие как движения глаз или микро-выражения. Вся обработка происходит локально на устройстве пользователя, чтобы минимизировать риски, при этом только зашифрованные функции отправляются для проверки.
Конфиденциальность является центральной, она решается с помощью зашифрованных биометрических данных. Сырые данные, такие как сканы лиц, преобразуются в векторные признаки с использованием моделей, таких как ResNet или ViTs. Эти векторы проходят через соль и случайное проекционное хеширование для декорреляции компонентов, за которым следует хеширование, чувствительное к локальности, для создания бинарных кодов, которые позволяют сопоставление без раскрытия оригиналов. Нулевые доказательства (ZKPs) затем фиксируют эти хеши с использованием схем, таких как обязательства Педерсена, где значение скрыто, но может быть доказано. Во время проверки пользователи генерируют доказательства, показывающие совпадения без раскрытия данных, хранящихся в децентрализованном пуле узлов.
Улучшения ИИ поддерживают это: самообучающееся обучение извлекает признаки без меток, дифференциальная конфиденциальность добавляет шум, чтобы предотвратить восстановление, а генеративные состязательные сети (GANs) тестируют на подделках. Результат — необратимое, отменяемое шифрование — в случае компрометации пользователи могут повторно зарегистрироваться с новой трансформацией. Этот дизайн соответствует GDPR и CCPA, минимизируя раскрытие данных и децентрализуя хранение, что снижает риски утечек. Он позволяет применять решения в финансах для безопасного приема на работу, в здравоохранении для проверки пациентов и в государственных услугах, таких как проверка избирателей.
ZKP лежат в основе многого из этого, позволяя доказывать утверждения без раскрытия деталей. Они удовлетворяют полноте (истинные утверждения убеждают проверяющих), звуковости (ложные редко это делают) и нулевой знание (никакой дополнительной информации не утечет). Протокол включает этапы обязательства, вызова, ответа и проверки. В InterLink пользователи доказывают такие атрибуты, как возраст, в цепочке с помощью zk-SNARKs или zk-STARKs, которые предлагают лаконичные доказательства и постквантовую безопасность. Проблемы включают вычислительные накладные расходы, которые решаются оптимизациями, и доверенные настройки, которые избегаются с помощью STARKs.
Федеративное обучение обучает модели ИИ на устройствах без централизации данных. В процессе обучения устройства вычисляют обновления, используя безопасные встраивания — необратимые представления биометрических данных — и отправляют только градиенты агрегатору, который усредняет их для обновления глобальной модели. Это оптимизирует функцию потерь по распределенным образцам с гарантией сходимости. Такие методы, как обрезка модели, снижают нагрузку на мобильные устройства, а пользователи соглашаются участвовать в процессе в нерабочее время, зарабатывая вознаграждения. Резервные механизмы дублируют зашифрованные данные по узлам с мониторингом в реальном времени и переключением на резервные системы для повышения устойчивости.
В процессе вывода локальные устройства обрабатывают новые сканы в встраивания и запускают модель для предсказаний, таких как оценки подлинности, сохраняя данные в приватности. Это обеспечивает низкую задержку, масштабируемость и надежность, с метриками, показывающими ложное принятие ниже 0.001 и отказ ниже 0.005. По сравнению с централизованными системами, это улучшает обнаружение мошенничества на 20% за счет разнообразных данных. Стимулы, основанные на размере выборки и времени, потраченном на участие, увеличили участие на 40%.
В целом, эти элементы создают многоуровневую защиту. Производительность превышает 90% точности по эталонам, а федеративные обновления обеспечивают адаптацию к новым угрозам. Хотя существуют уязвимости, это сочетание значительно увеличивает затраты на атаки, позиционируя InterLink как масштабируемую идентификационную платформу.
Токеномика и финансовая структура
InterLink использует двухтокеновую экономику с $ITL и $ITLG, разработанную для разделения утилиты и инвестиций, поддерживая соблюдение правил и рост экосистемы. $ITL имеет общий объем в 10 миллиардов токенов, управляемых Фондом InterLink в качестве стратегического резерва. Половина из этого — 5 миллиардов — выделена для держателей $ITLG, остальное помогает институциональному росту и стабильности. Этот токен сосредоточен на поддержке более широкой сети, такой как финансирование разработок и партнерств.
$ITLG с запасом в 100 миллиардов представляет активное участие человека. Восемьдесят процентов предназначено для майнеров Human Node, вознаграждая проверенных пользователей за вклад в сеть, такой как активность и обмен ресурсами. Оставшиеся 20% финансируют стимулы, включая гранты для разработчиков и программы для сообщества. Владельцы могут зарабатывать $ITL просто держа $ITLG, без необходимости конвертаций, способствуя долгосрочному вовлечению.
$ITL против $ITLG (InterLink X)Эта модель заимствует крипто-практики, где один токен выступает в роли обеспечения для инвестиций, соответствуя требованиям SEC, в то время как другой обеспечивает ежедневные операции. Она стремится к балансу: $ITLG привлекает пользователей к мини-приложениям, платежам и стартовым площадкам, в то время как $ITL обеспечивает поддержку для расширения. Прямых обменов между токенами не существует, подчеркивая их различные роли.
Структура поддерживает компоненты DeFi, такие как ITLX Exchange для спотовых обменов, кросс-цепочные мосты и бессрочную торговлю с кредитным плечом до 100x. QR-платежи позволяют конвертации криптовалюты в фиат, облегчая принятие со стороны торговцев. Недавние разъяснения в документации проекта подчеркивают это разделение для обеспечения соблюдения нормативных требований, при этом $ITLG позиционируется для реальных приложений, таких как распределение помощи в регионах без банков.
Распределения способствуют инклюзивности, при этом вознаграждения за майнинг основаны на доказательстве личности вместо аппаратного обеспечения. Это связано с более широкой концепцией финансируемого ИИ базового дохода, где токены распределяют ценность среди проверенных участников. Хотя детали по вестингу или сжиганиям развиваются, экономика ставит справедливость в приоритет, а управление сообществом влияет на корректировки.
Дорожная карта: от запуска до глобального масштаба
Пятилетний план InterLink начинается с основных продуктов в 2025 году: ID, приложение, цепочка, SDK, кошелек и обмен. Цель состоит в том, чтобы привлечь 10 миллионов проверенных пользователей, модели лиц NIST-top и листинги токенов на крупных платформах. Карта InterLink для платежей нацелена на достижение трех миллионов пользователей.
К 2026 году акцент смещается на ИИ-агентов, собственные LLM и сообщества разработчиков. Подготовка к листингу на фондовой бирже США включает аудиты и соблюдение требований SEC. Расширение токенов нацелено на десятки миллионов через инициативы UBI в 180 странах.
С 2027 года цели включают один миллиард пользователей, позиционирование как сеть мини-приложений и $ITLG в качестве стандарта платежей для помощи в недостаточно обслуживаемых районах. Инфраструктура нацелена на обработку 100 миллиардов проверок, заменяя традиционные методы KYC.
Недавние достижения включают партнерства с Google и AWS, а также кампании сообщества, такие как баунти и видеоконкурсы для повышения вовлеченности. Проект акцентирует внимание на обратной связи, с обновлениями, такими как функции чата для взаимодействия в реальном времени.
Часто задаваемые вопросы (FAQ)
Что такое InterLink?
InterLink — это блокчейн-сеть, которая проверяет реальных пользователей с помощью биометрического сканирования лиц и определения живости, предотвращая ботов и дублирующие аккаунты.
Как InterLink проверяет личности без хранения личных данных?
InterLink использует зашифрованные векторные признаки, доказательства с нулевым разглашением и федеративное обучение для проверки пользователей, при этом сохраняя биометрические данные в секрете и вне цепочки.
Какова роль Человеческих Узлов в InterLink?
Человеческие узлы — это проверенные пользователи, которые зарабатывают токены, оставаясь активными и внося вклад в сеть, вместо использования майнингового оборудования.
В чем разница между токенами $ITL и $ITLG?
$ITL поддерживает рост сети и соблюдение норм, в то время как $ITLG вознаграждает участие пользователей. У них разные функции, и их нельзя напрямую обменивать.
Смотрим в будущее
InterLink решает реальные проблемы цифрового доверия, от ботов до конфиденциальности. Его человекоцентричный дизайн может поддерживать более справедливые приложения Web3, но масштабирование биометрии на глобальном уровне связано с препятствиями, такими как доступ к устройствам и различия в регулировании. Амбициозные цели — один миллиард пользователей — испытают исполнение.
По мере эволюции блокчейна проекты, подобные этому, подчеркивают изменения в сторону проверенного участия. Читатели, заинтересованные в присоединении, могут скачать приложение или ознакомиться с документом whitepaper для получения подробной информации. Останется ли это переосмыслением идентичности в Web3, еще предстоит увидеть, но структура предоставляет структурированный путь вперед.
Источники:
Официальная белая книга InterLink – Подробное объяснение модели доказательства личности InterLink, технической реализации и компонентов экосистемы.
InterLink Labs подтверждает стратегические инвестиции от Google – Yahoo Finance
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Внутри InterLink: Ближе к проверенной людьми системе блокчейн | BSCN (fka BSC News)
InterLink стал блокчейн-проектом, сосредоточенным на проверке человеческих идентичностей через сканирование лиц и обнаружение живости. Запущенный InterLink Labs, сеть направлена на создание децентрализованной системы, в которой каждый участник подтверждается как уникальное лицо, решая такие проблемы, как вмешательство ботов и атаки Sybil в средах Web3. Проект привлек 20 миллионов долларов финансирования на начальном этапе в этом году, при поддержке инвесторов, включая Google for Startups и Monad. На текущую дату сообщается о более чем 2,5 миллионах проверенных пользователей, что свидетельствует о стабильном росте с момента превышения одного миллиона зарегистрированных сканирований в июне. Это расширение отражает продолжающиеся усилия по созданию глобальной пользовательской базы, хотя платформа остается на ранних стадиях.
Основная концепция: Сеть для реальных людей
InterLink позиционирует себя как основу для "Человеческой Сети", где проверенные лица составляют основу системы. В белой книге проекта указана цель достижения одного миллиарда активных участников, подчеркивающая приложения в области идентификации, управления и экономической координации. Пользователи становятся "Человеческими Узлами" после единовременного процесса верификации, который связывает их личность с сетью без необходимости хранения личных данных в цепочке.
Этот подход отличается от типичных блокчейнов, где анонимные кошельки можно легко умножать. Вместо этого InterLink применяет модель один человек - одна личность. Разработчики могут интегрировать это через Human Auth SDK, позволяя внешним платформам проверять пользователей без доступа к сырым биометрическим данным. Видение распространяется на распределение вознаграждений в форме универсального базового дохода, финансируемого ИИ, хотя детали реализации остаются концептуальными на данный момент.
Структура сети включает в себя модульные компоненты: уровень идентификации, интерфейсы приложений и блокчейн для управления токенами. Она стремится обеспечить справедливое участие в таких областях, как airdrops и staking, где поддельные аккаунты часто искажают результаты.
! InterLink Human NetworkInterLink Human Network## Ключевые элементы: InterLink ID и человеческие узлы
В центре находится InterLink ID, система верификации на основе биометрических данных. Пользователи сканируют свое лицо через приложение, а алгоритмы ИИ проверяют на живость, чтобы предотвратить мошенничество, такое как фотографии или видео. После верификации, ID предоставляет доступ к функциям экосистемы и превращает пользователя в Человеческий Узел.
Человеческие узлы заменяют традиционное оборудование для майнинга человеческим участием. Специальное оборудование не требуется; вознаграждения приходят от активного участия и вклада, например, взаимодействия с мини-приложениями или обмена ресурсами. Система использует доказательство личной идентичности, распределяя токены на основе верификации и уровней активности. Этот метод нацелен на снижение потребления энергии по сравнению с моделями доказательства работы.
Узлы зарабатывают токены InterLink ($ITL или $ITLG), с вознаграждениями, связанными с присутствием и задачами. Неактивные узлы сталкиваются с наказаниями, включая сжигание токенов, для поддержания здоровья сети. Недавнее голосование DAO одобрило этот механизм с поддержкой 72% от сообщества. Он экспоненциально сжигает ожидаемые вознаграждения для неподвижных узлов, потенциально отключая их, если балансы достигают нуля.
Приложение InterLink и более широкая экосистема
Приложение InterLink служит основным входом. Оно управляет идентификацией, отслеживанием токенов и доступом к мини-приложениям в таких категориях, как социальные сети, игры и финансы. Пользователи могут вносить вклад в обучение ИИ, выполняя задачи или делясь вычислительной мощностью устройства, при этом сохраняя конфиденциальность данных. Панель управления отслеживает эти вклады, предлагая прозрачность.
Разработчики используют Mini-App Development Kit (MDK) для создания и развертывания приложений. Рынок позволяет прямую публикацию без центральных одобрений, в отличие от традиционных магазинов приложений. Инструменты интеграции, такие как InterLink SDK, поддерживают iOS, Android и веб, с доступными грантами — до 500 миллионов $ITL — для проектов, ориентированных на ИИ.
Кроме приложения, InterLink исследует аппаратное обеспечение с HumanPad, носимым устройством для верификации в регионах, где отсутствуют камеры высокого качества. Размером с iPod Shuffle, он сосредоточен на биометрии и может обеспечить финансовый доступ для необслуживаемых населения. Экосистема также включает элементы DeFi: некостодиальный кошелек, QR-платежи, конвертирующие крипту в фиат, и биржи для спотовой торговли, мостов и бессрочных контрактов с кредитным плечом.
Технические основы: Биометрия, Конфиденциальность и ИИ
Техническая основа InterLink опирается на современные биометрические технологии для проверки личности, в сочетании с надежными мерами конфиденциальности и процессами на основе ИИ для обеспечения безопасности и масштабируемости. Система начинается с распознавания лиц, используя модели глубокого обучения, такие как свёрточные нейронные сети (CNNs) и трансформеры зрения (ViTs) для анализа сканов пользователей. Эти модели, вдохновленные архитектурами, такими как XceptionNet и EfficientNet, обучены на обширных наборах данных реальных и синтетических изображений. Они обнаруживают тонкие признаки подделок, такие как неестественная текстура кожи или нерегулярные паттерны мигания.
Для последовательности лицевых кадров модель обнаружения вычисляет вероятность подлинности, по сути оценивая ввод от 0 (возможно синтетический) до 1 (подлинный). Это включает пространственный анализ отдельных изображений и временные проверки между кадрами, используя оптический поток для измерения согласованности движения — низкая согласованность часто указывает на глубокие фейки, так как контент, сгенерированный ИИ, испытывает трудности с естественной динамикой. Спектральный анализ дополнительно исследует частотные паттерны в изображениях, выявляя артефакты, характерные для фальшивок. Модель уточняет себя, минимизируя ошибки с помощью функции потерь бинарной кросс-энтропии, которая сравнивает прогнозы с истинными метками.
Обнаружение живости добавляет еще один уровень, требуя от пользователей выполнения действий, таких как улыбка или моргание, для подтверждения присутствия в реальном времени. Это противодействует статическим изображениям или заранее записанным видео, отслеживая физиологические сигналы, такие как движения глаз или микро-выражения. Вся обработка происходит локально на устройстве пользователя, чтобы минимизировать риски, при этом только зашифрованные функции отправляются для проверки.
Конфиденциальность является центральной, она решается с помощью зашифрованных биометрических данных. Сырые данные, такие как сканы лиц, преобразуются в векторные признаки с использованием моделей, таких как ResNet или ViTs. Эти векторы проходят через соль и случайное проекционное хеширование для декорреляции компонентов, за которым следует хеширование, чувствительное к локальности, для создания бинарных кодов, которые позволяют сопоставление без раскрытия оригиналов. Нулевые доказательства (ZKPs) затем фиксируют эти хеши с использованием схем, таких как обязательства Педерсена, где значение скрыто, но может быть доказано. Во время проверки пользователи генерируют доказательства, показывающие совпадения без раскрытия данных, хранящихся в децентрализованном пуле узлов.
Улучшения ИИ поддерживают это: самообучающееся обучение извлекает признаки без меток, дифференциальная конфиденциальность добавляет шум, чтобы предотвратить восстановление, а генеративные состязательные сети (GANs) тестируют на подделках. Результат — необратимое, отменяемое шифрование — в случае компрометации пользователи могут повторно зарегистрироваться с новой трансформацией. Этот дизайн соответствует GDPR и CCPA, минимизируя раскрытие данных и децентрализуя хранение, что снижает риски утечек. Он позволяет применять решения в финансах для безопасного приема на работу, в здравоохранении для проверки пациентов и в государственных услугах, таких как проверка избирателей.
ZKP лежат в основе многого из этого, позволяя доказывать утверждения без раскрытия деталей. Они удовлетворяют полноте (истинные утверждения убеждают проверяющих), звуковости (ложные редко это делают) и нулевой знание (никакой дополнительной информации не утечет). Протокол включает этапы обязательства, вызова, ответа и проверки. В InterLink пользователи доказывают такие атрибуты, как возраст, в цепочке с помощью zk-SNARKs или zk-STARKs, которые предлагают лаконичные доказательства и постквантовую безопасность. Проблемы включают вычислительные накладные расходы, которые решаются оптимизациями, и доверенные настройки, которые избегаются с помощью STARKs.
Федеративное обучение обучает модели ИИ на устройствах без централизации данных. В процессе обучения устройства вычисляют обновления, используя безопасные встраивания — необратимые представления биометрических данных — и отправляют только градиенты агрегатору, который усредняет их для обновления глобальной модели. Это оптимизирует функцию потерь по распределенным образцам с гарантией сходимости. Такие методы, как обрезка модели, снижают нагрузку на мобильные устройства, а пользователи соглашаются участвовать в процессе в нерабочее время, зарабатывая вознаграждения. Резервные механизмы дублируют зашифрованные данные по узлам с мониторингом в реальном времени и переключением на резервные системы для повышения устойчивости.
В процессе вывода локальные устройства обрабатывают новые сканы в встраивания и запускают модель для предсказаний, таких как оценки подлинности, сохраняя данные в приватности. Это обеспечивает низкую задержку, масштабируемость и надежность, с метриками, показывающими ложное принятие ниже 0.001 и отказ ниже 0.005. По сравнению с централизованными системами, это улучшает обнаружение мошенничества на 20% за счет разнообразных данных. Стимулы, основанные на размере выборки и времени, потраченном на участие, увеличили участие на 40%.
В целом, эти элементы создают многоуровневую защиту. Производительность превышает 90% точности по эталонам, а федеративные обновления обеспечивают адаптацию к новым угрозам. Хотя существуют уязвимости, это сочетание значительно увеличивает затраты на атаки, позиционируя InterLink как масштабируемую идентификационную платформу.
Токеномика и финансовая структура
InterLink использует двухтокеновую экономику с $ITL и $ITLG, разработанную для разделения утилиты и инвестиций, поддерживая соблюдение правил и рост экосистемы. $ITL имеет общий объем в 10 миллиардов токенов, управляемых Фондом InterLink в качестве стратегического резерва. Половина из этого — 5 миллиардов — выделена для держателей $ITLG, остальное помогает институциональному росту и стабильности. Этот токен сосредоточен на поддержке более широкой сети, такой как финансирование разработок и партнерств.
$ITLG с запасом в 100 миллиардов представляет активное участие человека. Восемьдесят процентов предназначено для майнеров Human Node, вознаграждая проверенных пользователей за вклад в сеть, такой как активность и обмен ресурсами. Оставшиеся 20% финансируют стимулы, включая гранты для разработчиков и программы для сообщества. Владельцы могут зарабатывать $ITL просто держа $ITLG, без необходимости конвертаций, способствуя долгосрочному вовлечению.
Структура поддерживает компоненты DeFi, такие как ITLX Exchange для спотовых обменов, кросс-цепочные мосты и бессрочную торговлю с кредитным плечом до 100x. QR-платежи позволяют конвертации криптовалюты в фиат, облегчая принятие со стороны торговцев. Недавние разъяснения в документации проекта подчеркивают это разделение для обеспечения соблюдения нормативных требований, при этом $ITLG позиционируется для реальных приложений, таких как распределение помощи в регионах без банков.
Распределения способствуют инклюзивности, при этом вознаграждения за майнинг основаны на доказательстве личности вместо аппаратного обеспечения. Это связано с более широкой концепцией финансируемого ИИ базового дохода, где токены распределяют ценность среди проверенных участников. Хотя детали по вестингу или сжиганиям развиваются, экономика ставит справедливость в приоритет, а управление сообществом влияет на корректировки.
Дорожная карта: от запуска до глобального масштаба
Пятилетний план InterLink начинается с основных продуктов в 2025 году: ID, приложение, цепочка, SDK, кошелек и обмен. Цель состоит в том, чтобы привлечь 10 миллионов проверенных пользователей, модели лиц NIST-top и листинги токенов на крупных платформах. Карта InterLink для платежей нацелена на достижение трех миллионов пользователей.
К 2026 году акцент смещается на ИИ-агентов, собственные LLM и сообщества разработчиков. Подготовка к листингу на фондовой бирже США включает аудиты и соблюдение требований SEC. Расширение токенов нацелено на десятки миллионов через инициативы UBI в 180 странах.
С 2027 года цели включают один миллиард пользователей, позиционирование как сеть мини-приложений и $ITLG в качестве стандарта платежей для помощи в недостаточно обслуживаемых районах. Инфраструктура нацелена на обработку 100 миллиардов проверок, заменяя традиционные методы KYC.
Недавние достижения включают партнерства с Google и AWS, а также кампании сообщества, такие как баунти и видеоконкурсы для повышения вовлеченности. Проект акцентирует внимание на обратной связи, с обновлениями, такими как функции чата для взаимодействия в реальном времени.
Часто задаваемые вопросы (FAQ)
Что такое InterLink?
InterLink — это блокчейн-сеть, которая проверяет реальных пользователей с помощью биометрического сканирования лиц и определения живости, предотвращая ботов и дублирующие аккаунты.
Как InterLink проверяет личности без хранения личных данных?
InterLink использует зашифрованные векторные признаки, доказательства с нулевым разглашением и федеративное обучение для проверки пользователей, при этом сохраняя биометрические данные в секрете и вне цепочки.
Какова роль Человеческих Узлов в InterLink?
Человеческие узлы — это проверенные пользователи, которые зарабатывают токены, оставаясь активными и внося вклад в сеть, вместо использования майнингового оборудования.
В чем разница между токенами $ITL и $ITLG?
$ITL поддерживает рост сети и соблюдение норм, в то время как $ITLG вознаграждает участие пользователей. У них разные функции, и их нельзя напрямую обменивать.
Смотрим в будущее
InterLink решает реальные проблемы цифрового доверия, от ботов до конфиденциальности. Его человекоцентричный дизайн может поддерживать более справедливые приложения Web3, но масштабирование биометрии на глобальном уровне связано с препятствиями, такими как доступ к устройствам и различия в регулировании. Амбициозные цели — один миллиард пользователей — испытают исполнение.
По мере эволюции блокчейна проекты, подобные этому, подчеркивают изменения в сторону проверенного участия. Читатели, заинтересованные в присоединении, могут скачать приложение или ознакомиться с документом whitepaper для получения подробной информации. Останется ли это переосмыслением идентичности в Web3, еще предстоит увидеть, но структура предоставляет структурированный путь вперед.
Источники: