Недавно в сфере развития ИИ и криптовалют произошли неожиданные изменения. Прогресс технологий ИИ сначала ударил по традиционным капиталовложениям, а затем затронул рынок криптовалют.
27 января китайская AI модель DeepSeek превзошла ChatGPT по количеству загрузок в американском магазине приложений, что вызвало широкий интерес в мировых технологиях, инвестициях и СМИ. Этот прорыв не только намекает на возможные изменения в будущем технологическом ландшафте Китая и США, но также вызвал кратковременный панический настрой на американском капиталовом рынке.
В результате этого акции нескольких крупных технологических компаний значительно упали. Акции таких компаний, как NVIDIA, ARM, Broadcom и TSMC, упали более чем на 4%. Фьючерсы на Nasdaq 100 упали на 400 пунктов, что может стать крупнейшим однодневным падением в недавней истории. По оценкам, рыночная капитализация американского фондового рынка в этот день могла сократиться более чем на 1 триллион долларов, что соответствует одной трети общей капитализации криптовалютного рынка.
Криптовалютный рынок также последовал за движением фондового рынка США и показал заметное падение. Биткойн упал ниже 100500 долларов, снижение за 24 часа составило 4.48%; Эфириум упал ниже 3200 долларов, снижение за 24 часа составило 3.83%. Многие инвесторы озадачены этим внезапным падением и, возможно, связывают его с понижением ожиданий снижения процентных ставок ФРС или другими макроэкономическими факторами.
! [DeepSeek в огне, рынок криптовалют рушится?] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-809cb44dec5bdec77c885201ff28fa42.webp)
Успех DeepSeek вызвал страх на рынке из-за его разрушительной модели развития. В отличие от традиционных моделей, таких как OpenAI и Meta, которые требуют огромных затрат, DeepSeek достиг впечатляющих результатов всего за два года, с 200 сотрудниками и затратами менее 10 миллионов долларов. Это разрушило привычное восприятие развития ИИ.
Высокопоставленный руководитель технологической компании прокомментировал в социальных сетях, что история DeepSeek демонстрирует типичный случай разрушительной инновации. Традиционные компании стремятся оптимизировать существующие процессы, тогда как разрушители переосмысляют основные методы. DeepSeek поставил революционный вопрос: что, если мы сделаем это умнее, а не вложим больше оборудования?
В настоящее время стоимость обучения передовых AI-моделей высока, и для этого требуется более 100 миллионов долларов США вычислительных ресурсов. Тем не менее, DeepSeek достиг производительности, сопоставимой или превосходящей GPT-4 и Claude, всего за 5 миллионов долларов. Они значительно снизили потребление памяти и затраты за счет инновационных методов, таких как использование 8-битных чисел с плавающей запятой вместо 32-битных.
Это нововведение снизило стоимость обучения с 100 миллионов долларов до 5 миллионов долларов, количество необходимых GPU уменьшилось с 100 000 до 2000, а стоимость API снизилась на 95%. Более того, DeepSeek выбрал путь открытого кода.
Успех DeepSeek бросает вызов многим традиционным представлениям, включая восприятие инновационных возможностей Китая в области технологий, доминирование Силиконовой долины в сфере ИИ, технологические барьеры OpenAI, а также предположение о том, что развитие ИИ обязательно должно зависеть от массовых инвестиций.
Одна американская инвестиционная компания считает, что DeepSeek представляет собой победу открытого программного обеспечения над закрытым, что будет способствовать процветанию всего сообщества открытого программного обеспечения. Хотя такие закрытые модели, как OpenAI, все еще имеют свои преимущества, прогресс открытых моделей предоставит больше возможностей для развития downstream приложений.
Эксперты прогнозируют, что в ближайшие один-два года могут появиться более разнообразные продукты для вычислительных чипов и более богатая экосистема приложений больших языковых моделей. Несмотря на повышение эффективности, общий спрос на вычислительную мощность может не снизиться, а наоборот, возможно, увеличится из-за распространения, этот феномен называется "парадокс Джевонса".
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
11 Лайков
Награда
11
8
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
OldLeekNewSickle
· 08-06 09:27
Чипы распределяются снова, кто разыгрывает людей как лохов, ещё не ясно.
Посмотреть ОригиналОтветить0
PessimisticLayer
· 08-06 06:04
Не думай слишком много, в конце концов все падение до нуля.
Посмотреть ОригиналОтветить0
TokenStorm
· 08-03 12:23
Снова появилась возможность для Арбитража, коэффициент риска насоса максимален.
Восхождение DeepSeek вызывает колебания на рынке: Инновационная модель ИИ оказывает влияние на行情 Криптоактивов
AI+Crypto: Восхождение DeepSeek и колебания рынка
Недавно в сфере развития ИИ и криптовалют произошли неожиданные изменения. Прогресс технологий ИИ сначала ударил по традиционным капиталовложениям, а затем затронул рынок криптовалют.
27 января китайская AI модель DeepSeek превзошла ChatGPT по количеству загрузок в американском магазине приложений, что вызвало широкий интерес в мировых технологиях, инвестициях и СМИ. Этот прорыв не только намекает на возможные изменения в будущем технологическом ландшафте Китая и США, но также вызвал кратковременный панический настрой на американском капиталовом рынке.
В результате этого акции нескольких крупных технологических компаний значительно упали. Акции таких компаний, как NVIDIA, ARM, Broadcom и TSMC, упали более чем на 4%. Фьючерсы на Nasdaq 100 упали на 400 пунктов, что может стать крупнейшим однодневным падением в недавней истории. По оценкам, рыночная капитализация американского фондового рынка в этот день могла сократиться более чем на 1 триллион долларов, что соответствует одной трети общей капитализации криптовалютного рынка.
Криптовалютный рынок также последовал за движением фондового рынка США и показал заметное падение. Биткойн упал ниже 100500 долларов, снижение за 24 часа составило 4.48%; Эфириум упал ниже 3200 долларов, снижение за 24 часа составило 3.83%. Многие инвесторы озадачены этим внезапным падением и, возможно, связывают его с понижением ожиданий снижения процентных ставок ФРС или другими макроэкономическими факторами.
! [DeepSeek в огне, рынок криптовалют рушится?] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-809cb44dec5bdec77c885201ff28fa42.webp)
Успех DeepSeek вызвал страх на рынке из-за его разрушительной модели развития. В отличие от традиционных моделей, таких как OpenAI и Meta, которые требуют огромных затрат, DeepSeek достиг впечатляющих результатов всего за два года, с 200 сотрудниками и затратами менее 10 миллионов долларов. Это разрушило привычное восприятие развития ИИ.
Высокопоставленный руководитель технологической компании прокомментировал в социальных сетях, что история DeepSeek демонстрирует типичный случай разрушительной инновации. Традиционные компании стремятся оптимизировать существующие процессы, тогда как разрушители переосмысляют основные методы. DeepSeek поставил революционный вопрос: что, если мы сделаем это умнее, а не вложим больше оборудования?
В настоящее время стоимость обучения передовых AI-моделей высока, и для этого требуется более 100 миллионов долларов США вычислительных ресурсов. Тем не менее, DeepSeek достиг производительности, сопоставимой или превосходящей GPT-4 и Claude, всего за 5 миллионов долларов. Они значительно снизили потребление памяти и затраты за счет инновационных методов, таких как использование 8-битных чисел с плавающей запятой вместо 32-битных.
Это нововведение снизило стоимость обучения с 100 миллионов долларов до 5 миллионов долларов, количество необходимых GPU уменьшилось с 100 000 до 2000, а стоимость API снизилась на 95%. Более того, DeepSeek выбрал путь открытого кода.
Успех DeepSeek бросает вызов многим традиционным представлениям, включая восприятие инновационных возможностей Китая в области технологий, доминирование Силиконовой долины в сфере ИИ, технологические барьеры OpenAI, а также предположение о том, что развитие ИИ обязательно должно зависеть от массовых инвестиций.
Одна американская инвестиционная компания считает, что DeepSeek представляет собой победу открытого программного обеспечения над закрытым, что будет способствовать процветанию всего сообщества открытого программного обеспечения. Хотя такие закрытые модели, как OpenAI, все еще имеют свои преимущества, прогресс открытых моделей предоставит больше возможностей для развития downstream приложений.
Эксперты прогнозируют, что в ближайшие один-два года могут появиться более разнообразные продукты для вычислительных чипов и более богатая экосистема приложений больших языковых моделей. Несмотря на повышение эффективности, общий спрос на вычислительную мощность может не снизиться, а наоборот, возможно, увеличится из-за распространения, этот феномен называется "парадокс Джевонса".