Инвестиционное руководство по подсети Bittensor: воспользуйтесь новыми возможностями AI
Обзор рынка: обновление dTAO вызывает всплеск экосистемы
В феврале 2025 года сеть Bittensor завершила обновление Dynamic TAO (dTAO), переключив управление сетью на основанное на рынке распределение ресурсов. После обновления каждая подсеть получила независимые alpha токены, что позволило реализовать настоящий механизм рыночного определения ценности.
Данные показывают, что обновление dTAO освободило огромную инновационную энергию. Всего за несколько месяцев Bittensor увеличил количество активных подсетей с 32 до 118, что составляет 269%. Эти подсети охватывают различные сегменты AI-индустрии, от базового текстового вывода и генерации изображений до передового сворачивания белков и количественной торговли, формируя полную децентрализованную экосистему AI.
Рынок показывает отличные результаты. Общая рыночная капитализация ведущих подсетей увеличилась с 4 миллионов долларов до 690 миллионов долларов после обновления, а годовая доходность от стейкинга стабильно составляет 16-19%. Подсети распределяют сетевые стимулы в зависимости от рыночной ставки стейкинга TAO, при этом 10 лучших подсетей занимают 51,76% сетевых распределений, что отражает механизм естественного отбора.
Анализ основной сети (Топ 10 эмиссий)
1. Чуты (SN64) - безсерверные AI вычисления
Основная ценность: инновационный опыт развертывания моделей ИИ, значительное снижение затрат на вычислительную мощность
Chutes использует архитектуру "мгновенного запуска", сокращая время запуска AI моделей до 200 миллисекунд и увеличивая эффективность в 10 раз. Более 8000 GPU узлов по всему миру поддерживают основные модели, обрабатывая более 5 миллионов запросов в день с задержкой ответа в пределах 50 миллисекунд.
Зрелая бизнес-модель с использованием стратегии бесплатного и платного доступа. Поддержка вычислительной мощности популярных моделей через интеграцию платформы, получение дохода от вызовов API. Стоимость на 85% ниже, чем у аналогичных услуг. В настоящее время общее использование токенов превышает 9042.37B, обслуживается более 3000 корпоративных клиентов.
dTAO запустился и за 9 недель достиг капитализации в 100 миллионов долларов, в настоящее время 79 миллионов. Технологический барьер высок, коммерциализация проходит успешно, уровень признания на рынке высокий, является лидером подсети.
Основная ценность: оптимизация аппаратного обеспечения на уровне платформы для повышения эффективности вычислений ИИ.
Фокус на оптимизации вычислений на аппаратном уровне. Максимизация эффективности использования аппаратного обеспечения через четыре основных технологических модуля. Поддержка основных GPU-аппаратных средств, снижение цен на 90%, повышение эффективности на 45%.
В настоящее время является второй по величине подсетью Bittensor, занимает 7,28% от эмиссии сети. Аппаратная оптимизация является核心 инфраструктуры ИИ, имеет технические барьеры, сильная тенденция к росту цен, текущая рыночная капитализация 56M.
3. Targon (SN4) - децентрализованная AI платформа для вывода
Основная ценность: технологии конфиденциальных вычислений, обеспечивающие безопасность данных и конфиденциальность.
В основе лежит безопасная платформа конфиденциальных вычислений TVM, поддерживающая обучение, вывод и валидацию AI-моделей. Используются передовые технологии конфиденциальных вычислений для обеспечения безопасности рабочих процессов AI и защиты конфиденциальности. Система поддерживает сквозное шифрование.
Высокий технический барьер, понятная бизнес-модель, стабильный доход. Запущен механизм выкупа доходов, недавно выкуплено 18 000 долларов.
4. τemplar (SN3) - AI исследование и распределенное обучение
Основная ценность: кооперативное обучение крупных AI моделей, снижение порога для обучения
Сосредоточение на распределенном обучении масштабных ИИ-моделей с помощью глобального сотрудничества ресурсов GPU. Завершена тренировка модели с 1,2 млрд параметров, более 20 000 циклов, около 200 GPU участвовали.
В 2024 году будет обновлена система верификации, в 2025 году будет продвигаться обучение больших моделей с параметрами более 70B. Технические преимущества очевидны, текущая рыночная капитализация составляет 35M, что составляет 4,79% от эмиссии.
5. Градиенты (SN56) - Децентрализованное AI обучение
Основная ценность: демократизация обучения ИИ, значительное снижение стоимости входа.
Решение проблем стоимости обучения ИИ с помощью распределенного обучения. Умная система управления эффективно распределяет задачи. Завершена тренировка модели с 118 триллионами параметров, стоимость 5 долларов в час, что на 70% дешевле традиционных услуг и на 40% быстрее.
Текущая рыночная капитализация 30M, высокий рыночный спрос, четкие технологические преимущества, стоит обращать внимание на долгое время.
Основная ценность: торговые сигналы и финансовые прогнозы с использованием AI на основе мульти-активов
Децентрализованная платформа для количественной торговли и финансового прогнозирования. Многоуровневая модель прогнозирования объединяет технологии LSTM и Transformer для обработки сложных временных рядов. Модуль анализа рыночных настроений предоставляет вспомогательные сигналы.
Сайт демонстрирует доходность и бэктестирование различных стратегий майнинга. Инновационные способы торговли на финансовых рынках, текущая рыночная капитализация 27M.
7. Оценка (SN44) - Спортивный анализ и оценка
Основная ценность: анализ спортивных видео, нацеленный на футбольную индустрию стоимостью 600 миллиардов долларов.
Фокус на анализе спортивных видео, легковесная технология верификации значительно снижает затраты. Двухфакторная аутентификация снижает традиционные затраты на аннотирование на 90-99%. В сотрудничестве с другими проектами средняя точность прогнозирования AI-агентов составляет 70%.
Спортивная индустрия имеет большой масштаб, технологические инновации значительны, рыночные перспективы обширны и заслуживают внимания.
8. OpenKaito (SN5) - открытый текстовый вывод
Основная ценность: разработка моделей текстовых вложений, оптимизация информационного поиска
Сосредоточение на разработке моделей встраивания текста при поддержке важных участников в области InfoFi. Стремление к созданию высококачественных возможностей понимания и вывода текста, особенно в области информационного поиска и семантического поиска.
Находится на ранней стадии строительства, создавая экосистему вокруг моделей встраивания текста. Скоро будут интегрированы новые функции, которые могут значительно расширить области применения и пользовательскую базу.
9. Вселенная Данных (SN13) - AI инфраструктура данных
Основная ценность: массовая обработка данных, поставка данных для обучения ИИ
Обработка 500 миллионов строк данных в день, всего 55,6 миллиарда строк, поддержка 100 ГБ хранения. Основная архитектура предоставляет функции стандартизации данных, оптимизации индексов и т.д. Инновационный механизм голосования реализует динамическую корректировку весов.
Данные являются основой ИИ, ценность инфраструктуры стабильна. В качестве нескольких поставщиков данных подсети, мы глубоко сотрудничаем с другими проектами, чтобы продемонстрировать ценность инфраструктуры.
10. TAOHash (SN14) - PoW майнинг
Основная ценность: соединение традиционного майнинга и ИИ-вычислений, интеграция вычислительных ресурсов
Разрешите майнерам Биткойн перенаправлять вычислительную мощность на сеть Bittensor и получать токены alpha. В краткосрочной перспективе привлечено более 6 EH/s вычислительной мощности, что составляет около 0,7% от мирового объема, что подтверждает признание на рынке. Майнеры могут гибко выбирать способ майнинга для оптимизации прибыли.
Анализ экосистемы
Технологические инновации Bittensor создают уникальную децентрализованную экосистему ИИ. Алгоритм консенсуса обеспечивает качество сети, а обновление dTAO вводит рыночное распределение ресурсов. Сотрудничество между подсетями поддерживает распределенную обработку сложных задач ИИ, создавая сетевой эффект. Структура двойного стимулирования обеспечивает долгосрочную мотивацию участия, формируя устойчивую экономическую замкнутую систему.
По сравнению с традиционными услугами, Bittensor выделяется своей стоимостью эффективности. Открытая экосистема способствует быстрому инновационному процессу, скорость инноваций значительно превышает таковую в традиционных компаниях. Однако также существуют такие вызовы, как высокая техническая планка и неопределенность в регулировании. С ростом сети поддержание баланса между производительностью и децентрализацией становится важным испытанием.
Взрывной рост индустрии ИИ предоставляет Bittensor огромные рыночные возможности. Ожидается, что глобальный рынок ИИ будет расти на 29% в год, создавая обширное пространство для децентрализованной инфраструктуры. Поддержка со стороны государств и внимание к конфиденциальности данных создают преимущества для некоторых подсетей. Участие институциональных инвесторов обеспечивает финансовую поддержку экосистеме.
Рамки инвестиционной стратегии
Инвестиции в подсеть Bittensor требуют системной оценки. На техническом уровне рассматриваются инновации, сила команды и экосистемное взаимодействие. На рыночном уровне анализируются целевой масштаб, конкурентная структура и принятие пользователями. На финансовом уровне внимание уделяется оценке, доле эмиссии и токеномике.
В управлении рисками рекомендуется распределять активы между различными типами подсетей. Корректируйте стратегию в зависимости от стадии развития, балансируя риски и доходность. Рационально распределяйте финансовые ресурсы, сохраняя необходимую ликвидность.
Первое сокращение в ноябре 2025 года изменит экономический ландшафт сети. В среднесрочной перспективе количество подсетей может превысить 500, а увеличение корпоративных приложений будет способствовать развитию соответствующих подсетей. В долгосрочной перспективе Bittensor имеет шанс стать важной частью глобальной инфраструктуры ИИ, возникают новые бизнес-модели, что в конечном итоге приведет к формированию более крупной экосистемы.
Заключение
Экосистема Bittensor представляет собой новую парадигму инфраструктуры ИИ. Благодаря рыночному распределению ресурсов и децентрализованному управлению она создает новую почву для инноваций в области ИИ. В условиях быстрого развития индустрии ИИ экосистема Bittensor и её подсети заслуживают постоянного внимания и глубокого изучения.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
16 Лайков
Награда
16
4
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
SocialAnxietyStaker
· 08-02 20:33
Так жестко, что не успели войти в позицию.
Посмотреть ОригиналОтветить0
PaperHandSister
· 08-02 20:32
Похоже, ты уже разыгрываешь людей как лохов? Протерпел пять лет, все потерял. Девушка, лишь бы не потерять, уже счастлива. Быть неудачником так сложно, каждый день приходится вытирать слезы. Не верьте инвесторам про.
Посмотреть ОригиналОтветить0
SchroedingerAirdrop
· 08-02 20:24
Эх, подсетей слишком много, деньги зарабатывать слишком легко.
Посмотреть ОригиналОтветить0
SchroedingerMiner
· 08-02 20:21
Опять снова, конечно, опять разыграйте людей как лохов.
Взрыв экосистемы Bittensor: обновление dTAO открывает новые инвестиционные возможности в подсети
Инвестиционное руководство по подсети Bittensor: воспользуйтесь новыми возможностями AI
Обзор рынка: обновление dTAO вызывает всплеск экосистемы
В феврале 2025 года сеть Bittensor завершила обновление Dynamic TAO (dTAO), переключив управление сетью на основанное на рынке распределение ресурсов. После обновления каждая подсеть получила независимые alpha токены, что позволило реализовать настоящий механизм рыночного определения ценности.
Данные показывают, что обновление dTAO освободило огромную инновационную энергию. Всего за несколько месяцев Bittensor увеличил количество активных подсетей с 32 до 118, что составляет 269%. Эти подсети охватывают различные сегменты AI-индустрии, от базового текстового вывода и генерации изображений до передового сворачивания белков и количественной торговли, формируя полную децентрализованную экосистему AI.
Рынок показывает отличные результаты. Общая рыночная капитализация ведущих подсетей увеличилась с 4 миллионов долларов до 690 миллионов долларов после обновления, а годовая доходность от стейкинга стабильно составляет 16-19%. Подсети распределяют сетевые стимулы в зависимости от рыночной ставки стейкинга TAO, при этом 10 лучших подсетей занимают 51,76% сетевых распределений, что отражает механизм естественного отбора.
Анализ основной сети (Топ 10 эмиссий)
1. Чуты (SN64) - безсерверные AI вычисления
Основная ценность: инновационный опыт развертывания моделей ИИ, значительное снижение затрат на вычислительную мощность
Chutes использует архитектуру "мгновенного запуска", сокращая время запуска AI моделей до 200 миллисекунд и увеличивая эффективность в 10 раз. Более 8000 GPU узлов по всему миру поддерживают основные модели, обрабатывая более 5 миллионов запросов в день с задержкой ответа в пределах 50 миллисекунд.
Зрелая бизнес-модель с использованием стратегии бесплатного и платного доступа. Поддержка вычислительной мощности популярных моделей через интеграцию платформы, получение дохода от вызовов API. Стоимость на 85% ниже, чем у аналогичных услуг. В настоящее время общее использование токенов превышает 9042.37B, обслуживается более 3000 корпоративных клиентов.
dTAO запустился и за 9 недель достиг капитализации в 100 миллионов долларов, в настоящее время 79 миллионов. Технологический барьер высок, коммерциализация проходит успешно, уровень признания на рынке высокий, является лидером подсети.
2. Celium (SN51) - аппаратная оптимизация вычислений
Основная ценность: оптимизация аппаратного обеспечения на уровне платформы для повышения эффективности вычислений ИИ.
Фокус на оптимизации вычислений на аппаратном уровне. Максимизация эффективности использования аппаратного обеспечения через четыре основных технологических модуля. Поддержка основных GPU-аппаратных средств, снижение цен на 90%, повышение эффективности на 45%.
В настоящее время является второй по величине подсетью Bittensor, занимает 7,28% от эмиссии сети. Аппаратная оптимизация является核心 инфраструктуры ИИ, имеет технические барьеры, сильная тенденция к росту цен, текущая рыночная капитализация 56M.
3. Targon (SN4) - децентрализованная AI платформа для вывода
Основная ценность: технологии конфиденциальных вычислений, обеспечивающие безопасность данных и конфиденциальность.
В основе лежит безопасная платформа конфиденциальных вычислений TVM, поддерживающая обучение, вывод и валидацию AI-моделей. Используются передовые технологии конфиденциальных вычислений для обеспечения безопасности рабочих процессов AI и защиты конфиденциальности. Система поддерживает сквозное шифрование.
Высокий технический барьер, понятная бизнес-модель, стабильный доход. Запущен механизм выкупа доходов, недавно выкуплено 18 000 долларов.
4. τemplar (SN3) - AI исследование и распределенное обучение
Основная ценность: кооперативное обучение крупных AI моделей, снижение порога для обучения
Сосредоточение на распределенном обучении масштабных ИИ-моделей с помощью глобального сотрудничества ресурсов GPU. Завершена тренировка модели с 1,2 млрд параметров, более 20 000 циклов, около 200 GPU участвовали.
В 2024 году будет обновлена система верификации, в 2025 году будет продвигаться обучение больших моделей с параметрами более 70B. Технические преимущества очевидны, текущая рыночная капитализация составляет 35M, что составляет 4,79% от эмиссии.
5. Градиенты (SN56) - Децентрализованное AI обучение
Основная ценность: демократизация обучения ИИ, значительное снижение стоимости входа.
Решение проблем стоимости обучения ИИ с помощью распределенного обучения. Умная система управления эффективно распределяет задачи. Завершена тренировка модели с 118 триллионами параметров, стоимость 5 долларов в час, что на 70% дешевле традиционных услуг и на 40% быстрее.
Текущая рыночная капитализация 30M, высокий рыночный спрос, четкие технологические преимущества, стоит обращать внимание на долгое время.
6. Приватная торговля (SN8) - Финансовая количественная торговля
Основная ценность: торговые сигналы и финансовые прогнозы с использованием AI на основе мульти-активов
Децентрализованная платформа для количественной торговли и финансового прогнозирования. Многоуровневая модель прогнозирования объединяет технологии LSTM и Transformer для обработки сложных временных рядов. Модуль анализа рыночных настроений предоставляет вспомогательные сигналы.
Сайт демонстрирует доходность и бэктестирование различных стратегий майнинга. Инновационные способы торговли на финансовых рынках, текущая рыночная капитализация 27M.
7. Оценка (SN44) - Спортивный анализ и оценка
Основная ценность: анализ спортивных видео, нацеленный на футбольную индустрию стоимостью 600 миллиардов долларов.
Фокус на анализе спортивных видео, легковесная технология верификации значительно снижает затраты. Двухфакторная аутентификация снижает традиционные затраты на аннотирование на 90-99%. В сотрудничестве с другими проектами средняя точность прогнозирования AI-агентов составляет 70%.
Спортивная индустрия имеет большой масштаб, технологические инновации значительны, рыночные перспективы обширны и заслуживают внимания.
8. OpenKaito (SN5) - открытый текстовый вывод
Основная ценность: разработка моделей текстовых вложений, оптимизация информационного поиска
Сосредоточение на разработке моделей встраивания текста при поддержке важных участников в области InfoFi. Стремление к созданию высококачественных возможностей понимания и вывода текста, особенно в области информационного поиска и семантического поиска.
Находится на ранней стадии строительства, создавая экосистему вокруг моделей встраивания текста. Скоро будут интегрированы новые функции, которые могут значительно расширить области применения и пользовательскую базу.
9. Вселенная Данных (SN13) - AI инфраструктура данных
Основная ценность: массовая обработка данных, поставка данных для обучения ИИ
Обработка 500 миллионов строк данных в день, всего 55,6 миллиарда строк, поддержка 100 ГБ хранения. Основная архитектура предоставляет функции стандартизации данных, оптимизации индексов и т.д. Инновационный механизм голосования реализует динамическую корректировку весов.
Данные являются основой ИИ, ценность инфраструктуры стабильна. В качестве нескольких поставщиков данных подсети, мы глубоко сотрудничаем с другими проектами, чтобы продемонстрировать ценность инфраструктуры.
10. TAOHash (SN14) - PoW майнинг
Основная ценность: соединение традиционного майнинга и ИИ-вычислений, интеграция вычислительных ресурсов
Разрешите майнерам Биткойн перенаправлять вычислительную мощность на сеть Bittensor и получать токены alpha. В краткосрочной перспективе привлечено более 6 EH/s вычислительной мощности, что составляет около 0,7% от мирового объема, что подтверждает признание на рынке. Майнеры могут гибко выбирать способ майнинга для оптимизации прибыли.
Анализ экосистемы
Технологические инновации Bittensor создают уникальную децентрализованную экосистему ИИ. Алгоритм консенсуса обеспечивает качество сети, а обновление dTAO вводит рыночное распределение ресурсов. Сотрудничество между подсетями поддерживает распределенную обработку сложных задач ИИ, создавая сетевой эффект. Структура двойного стимулирования обеспечивает долгосрочную мотивацию участия, формируя устойчивую экономическую замкнутую систему.
По сравнению с традиционными услугами, Bittensor выделяется своей стоимостью эффективности. Открытая экосистема способствует быстрому инновационному процессу, скорость инноваций значительно превышает таковую в традиционных компаниях. Однако также существуют такие вызовы, как высокая техническая планка и неопределенность в регулировании. С ростом сети поддержание баланса между производительностью и децентрализацией становится важным испытанием.
Взрывной рост индустрии ИИ предоставляет Bittensor огромные рыночные возможности. Ожидается, что глобальный рынок ИИ будет расти на 29% в год, создавая обширное пространство для децентрализованной инфраструктуры. Поддержка со стороны государств и внимание к конфиденциальности данных создают преимущества для некоторых подсетей. Участие институциональных инвесторов обеспечивает финансовую поддержку экосистеме.
Рамки инвестиционной стратегии
Инвестиции в подсеть Bittensor требуют системной оценки. На техническом уровне рассматриваются инновации, сила команды и экосистемное взаимодействие. На рыночном уровне анализируются целевой масштаб, конкурентная структура и принятие пользователями. На финансовом уровне внимание уделяется оценке, доле эмиссии и токеномике.
В управлении рисками рекомендуется распределять активы между различными типами подсетей. Корректируйте стратегию в зависимости от стадии развития, балансируя риски и доходность. Рационально распределяйте финансовые ресурсы, сохраняя необходимую ликвидность.
Первое сокращение в ноябре 2025 года изменит экономический ландшафт сети. В среднесрочной перспективе количество подсетей может превысить 500, а увеличение корпоративных приложений будет способствовать развитию соответствующих подсетей. В долгосрочной перспективе Bittensor имеет шанс стать важной частью глобальной инфраструктуры ИИ, возникают новые бизнес-модели, что в конечном итоге приведет к формированию более крупной экосистемы.
Заключение
Экосистема Bittensor представляет собой новую парадигму инфраструктуры ИИ. Благодаря рыночному распределению ресурсов и децентрализованному управлению она создает новую почву для инноваций в области ИИ. В условиях быстрого развития индустрии ИИ экосистема Bittensor и её подсети заслуживают постоянного внимания и глубокого изучения.