Искусственный интеллект повышает продуктивность для немногих, но может препятствовать большинству разработчиков, предупреждает Карапетсас.
Бутерин считает, что ИИ более полезен за пределами его экспертизы, но менее эффективен в областях, в которых он хорошо разбирается.
Эффективное использование ИИ зависит от правильных вопросов, а не от слепой зависимости.
Растущая дискуссия среди ведущих фигур в области программного обеспечения вызывает опасения по поводу того, как инструменты искусственного интеллекта изменяют производительность разработчиков в отрасли. В то время как одни утверждают, что ИИ усиливает лишь небольшую часть разработчиков, другие видят его преимущества в конкретных контекстах.
Лефтерис Карапецас, разработчик и менеджер, недавно заявил, что текущие инструменты ИИ непропорционально выгодны небольшой части программистов. Согласно Карапецасу, только 5% до 10% разработчиков становятся более продуктивными благодаря интеграции ИИ, в то время как оставшаяся часть становится зависимой от него таким образом, что это снижает качество их работы.
Он предупредил, что до 95% разработчиков могут сейчас представлять риски в совместных средах, так как они часто подают код, который либо неисправен, либо крайне неэффективен.
Исходя из моего опыта как разработчика и менеджера разработчиков, я пришел к выводу, что ИИ на сегодняшний день:– суперзаряжает 5-10% разработчиков– остальная часть становится менее квалифицированной, превращая 90–95% в обузу для тех, кто их нанимает/работает с ними. Что вы об этом думаете?
— Лефтерис Карапецас (@ЛефтерисJP) 7 июня 2025 года
По его наблюдениям, менее опытные разработчики склонны сильно полагаться на сгенерированный ИИ код, не имея глубокого понимания его последствий. Эта тенденция, как он отметил, часто приводит к результатам, которые могут работать на поверхностном уровне, но содержат критические ошибки или проблемы с производительностью. Он подчеркнул риски, которые это поведение вводит в средах уровня производства.
Другой вариант использования от Виталика Бутерина
Сооснователь Ethereum Виталик Бутерин предложил другую точку зрения, основанную на его недавнем опыте. Бутерин сказал, что инструменты ИИ, как правило, наиболее полезны в областях, в которых он не имеет экспертизы. Он привел личные примеры, такие как эксперименты с нативной разработкой для Android и изучение низкоуровневых внутренних систем Linux, где ИИ помогал ему, упрощая исследования и быстро тестируя идеи.
В отличие от этого, Бутерин считает, что ИИ менее ценен в областях, где он обладает глубокими знаниями. Он отметил, что в таких случаях ИИ мало что делает для ускорения разработки или улучшения принятия решений. Тем не менее, он признал, что для экспертов ИИ все еще может служить инструментом для снижения ручной нагрузки и предложения идей, которые могут заслуживать дальнейшего изучения.
Оба голоса указали на основной элемент максимизации полезности ИИ: задавать точные и обоснованные вопросы. Ссылаясь на предыдущие комментарии Илона Маска об инструменте Grok AI, разработчики, участвовавшие в разговоре, указали на эффективную подсказку как на критически важный навык. Без него даже способные инструменты могут дать неоптимальные результаты.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Дебаты о продуктивности разработчиков обостряются по мере того, как использование ИИ разделяет индустрию
Искусственный интеллект повышает продуктивность для немногих, но может препятствовать большинству разработчиков, предупреждает Карапетсас.
Бутерин считает, что ИИ более полезен за пределами его экспертизы, но менее эффективен в областях, в которых он хорошо разбирается.
Эффективное использование ИИ зависит от правильных вопросов, а не от слепой зависимости.
Растущая дискуссия среди ведущих фигур в области программного обеспечения вызывает опасения по поводу того, как инструменты искусственного интеллекта изменяют производительность разработчиков в отрасли. В то время как одни утверждают, что ИИ усиливает лишь небольшую часть разработчиков, другие видят его преимущества в конкретных контекстах.
Лефтерис Карапецас, разработчик и менеджер, недавно заявил, что текущие инструменты ИИ непропорционально выгодны небольшой части программистов. Согласно Карапецасу, только 5% до 10% разработчиков становятся более продуктивными благодаря интеграции ИИ, в то время как оставшаяся часть становится зависимой от него таким образом, что это снижает качество их работы.
Он предупредил, что до 95% разработчиков могут сейчас представлять риски в совместных средах, так как они часто подают код, который либо неисправен, либо крайне неэффективен.
Исходя из моего опыта как разработчика и менеджера разработчиков, я пришел к выводу, что ИИ на сегодняшний день:– суперзаряжает 5-10% разработчиков– остальная часть становится менее квалифицированной, превращая 90–95% в обузу для тех, кто их нанимает/работает с ними. Что вы об этом думаете?
— Лефтерис Карапецас (@ЛефтерисJP) 7 июня 2025 года
По его наблюдениям, менее опытные разработчики склонны сильно полагаться на сгенерированный ИИ код, не имея глубокого понимания его последствий. Эта тенденция, как он отметил, часто приводит к результатам, которые могут работать на поверхностном уровне, но содержат критические ошибки или проблемы с производительностью. Он подчеркнул риски, которые это поведение вводит в средах уровня производства.
Другой вариант использования от Виталика Бутерина
Сооснователь Ethereum Виталик Бутерин предложил другую точку зрения, основанную на его недавнем опыте. Бутерин сказал, что инструменты ИИ, как правило, наиболее полезны в областях, в которых он не имеет экспертизы. Он привел личные примеры, такие как эксперименты с нативной разработкой для Android и изучение низкоуровневых внутренних систем Linux, где ИИ помогал ему, упрощая исследования и быстро тестируя идеи.
В отличие от этого, Бутерин считает, что ИИ менее ценен в областях, где он обладает глубокими знаниями. Он отметил, что в таких случаях ИИ мало что делает для ускорения разработки или улучшения принятия решений. Тем не менее, он признал, что для экспертов ИИ все еще может служить инструментом для снижения ручной нагрузки и предложения идей, которые могут заслуживать дальнейшего изучения.
Оба голоса указали на основной элемент максимизации полезности ИИ: задавать точные и обоснованные вопросы. Ссылаясь на предыдущие комментарии Илона Маска об инструменте Grok AI, разработчики, участвовавшие в разговоре, указали на эффективную подсказку как на критически важный навык. Без него даже способные инструменты могут дать неоптимальные результаты.