В последние годы, с быстрым развитием технологий блокчейн и искусственного интеллекта, сочетание Web3 и ИИ стало одной из самых обсуждаемых тем в области технологий. Однако эта новая сфера все еще сталкивается с множеством вызовов, включая сложность технологической интеграции, проблемы управления данными и противоречия между рыночной спекуляцией и реализацией ценности.
В пространстве, организованном золотым финансовым изданием, два представителя отрасли: основатель и генеральный директор LingoAI, Уна Ван; Лоял Люяо провели глубокое обсуждение на тему "Есть ли еще возможность для повествования Web3 с использованием AI", анализируя текущее состояние и будущие направления с разных точек зрения: технологии, экосистема, доверие пользователей и т.д. Ниже представлены основные идеи гостей в виде整理与分析:
I. Ядро проблемы интеграции Web3 и ИИ: Гегемония данных и технологическая ценность
1. Суть Web3 заключается в решении проблемы собственности на данные.
Гость Уна отметил, что концепция Web3 была предложена Тимом Бернерсом-Ли, отцом Всемирной паутины, еще 20 лет назад, и ее основная цель — разрушить монополию на данные в эпоху Web2 и позволить пользователям по-настоящему владеть и контролировать свои собственные данные. «В модели Web2 такие платформы, как Facebook и Douyin, монетизируют пользовательские данные, не распределяя доход между авторами данных. Web3, с другой стороны, возвращает пользователям право собственности на данные через децентрализованный протокол и обеспечивает прозрачное управление с помощью технологии блокчейн. Она подчеркнула, что это изменение не только решит вопросы соответствия, такие как GDPR, но и обеспечит качественный источник данных для ИИ.
На примере ChatGPT Una объясняет, что текущее обучение AI-моделей в значительной степени зависит от сбора данных централизованными платформами, однако эти данные часто связаны с злоупотреблением конфиденциальностью и рисками соблюдения нормативных требований. "Если пользователи смогут самостоятельно авторизовать использование данных через протокол Web3 и получать от этого выгоду, это создаст соответствующую и устойчивую экосистему данных для разработки AI." Она считает, что естественная связь между блокчейном и AI заключается в том, что первый решает проблемы подтверждения прав на данные и их обращения, в то время как второму нужны огромные объемы данных для повышения мощностей модели, и их сочетание освободит огромный потенциал.
2. Отклонение отрасли от основного направления: чрезмерное стремление к финансовым спекуляциям
Многие участники отметили, что в текущей области Web3 существует серьезное явление "отклонения от нарратива". Учитель Лю Яо прямо заявил: "Многие люди отождествляют Web3 с криптовалютами и спекулятивными играми, игнорируя его технологическую суть. Хаос в отрасли после 2017 года привел к вытеснению хороших монет плохими, многие проекты сосредоточены лишь на эмитировании токенов для получения наличных, а не на решении реальных проблем." Это недальновидное поведение не только подрывает репутацию отрасли, но также приводит к отсутствию по-настоящему феноменальных приложений Web3.
Уна также проанализировала, что неправильное понимание рынком Web3 связано с его «слишком близкой к деньгам». «Блокчейн и криптовалюты по своей сути являются финансовыми, но если их рассматривать только как спекулятивные инструменты, отрасль попадет в петлю. Реальная ценность должна быть отражена в основных болевых точках, таких как решение проблемы монополии на данные и улучшение пользовательского опыта с помощью технологий. ”
2. Проблемы и пути прорыва технической интеграции
1. Противоречие между защитой конфиденциальности и прозрачностью
При обсуждении технологических вызовов интеграции Web3 и ИИ акцент сделан на защиту конфиденциальности. Ведущий задает вопрос: «Прозрачность блокчейна и конфиденциальность данных, необходимые для обучения ИИ, находятся в конфликте, станет ли это камнем преткновения для интеграции?» Уна отвечает, что это противоречие можно решить с помощью многоуровневой системы авторизации. «Пользователи могут самостоятельно выбирать, какие не чувствительные данные открыть для обучения ИИ-моделей, в то время как затрагиваемая конфиденциальность защищается с помощью криптографических технологий. Например, протоколы на основе доказательства с нулевым знанием могут проверять действительность данных, не раскрывая исходные данные.»
Ру Яо добавил, что прозрачность сама по себе является основой для построения доверия. "Записывая весь процесс вклада и использования данных с помощью блокчейна, мы можем предотвратить злоупотребление данными и одновременно стимулировать участие пользователей. Например, проектные команды могут использовать механизм вознаграждения токенами, чтобы побудить пользователей предоставлять качественные данные, а также сдерживать злонамеренные действия через систему репутации в блокчейне."
2. Разрыв между технической осуществимостью и реализацией сценариев
Несмотря на то, что техническое решение уже имеет форму, его реальная реализация все еще сталкивается с трудностями. Уна отметила: "В настоящее время большинство проектов, сочетающих Web3 и ИИ, находятся на концептуальной стадии, им не хватает четкой бизнес-модели и реальной потребности пользователей. Многие разработчики, чтобы привлечь внимание, неуклюже внедряют функции ИИ в блокчейн-приложения, что делает их неуместными." Она считает, что ключ к успеху заключается в правильном выборе сценария, например, децентрализованное共享 медицинских данных, установление прав на контент создателей и т.д.
Ру Яо в качестве примера продуктов для маркет-мейкеров поднял вопрос о потенциале применения ИИ в финансовой сфере. "Традиционные маркет-мейкеры полагаются на ручные стратегии, что влечет за собой риски манипуляции рынком. Если использовать алгоритмы ИИ для автоматического предоставления ликвидности и сочетать это с прозрачностью блокчейна, можно значительно повысить справедливость торговых операций." Однако он также признал, что подобные продукты должны пройти длительную проверку, чтобы завоевать доверие пользователей. "Безопасность средств, стабильность алгоритмов и соответствие требованиям - это обязательные барьеры, которые необходимо преодолеть."
Три. Доверие пользователей и строительство экосистемы
1. Как развенчать миф о том, что "Web3 - это обман"
Ру Яо, основываясь на своем опыте, указывает на серьезный кризис доверия в индустрии Web3. "Когда я упоминаю, что занимаюсь Web3 в традиционной отрасли, собеседник часто ассоциирует это с мошенничеством или спекуляцией. Эта стигматизация возникает из-за хаотичного развития ранних проектов и отсутствия регулирования." Он призывает участников отрасли уделять больше внимания ценности продукта, а не краткосрочным спекуляциям. "Только создавая действительно решающие проблемы пользователей приложения, можно изменить восприятие извне."
Una считает, что образование и проповедь являются ключевыми. "Многие пользователи и даже практики не понимают основную миссию Web3. Нам нужно повысить общественное сознание через международное сотрудничество (например, сотрудничество с Форумом по управлению интернетом ООН), а также продвигать стандартизированные протоколы и рамки управления, чтобы сократить беспорядок в отрасли."
2. Гибридный ИИ и суверенитет пользовательских данных
В ответ на ситуацию с неправомерным использованием пользовательских данных в AI-приложениях, Una предлагает решение "гибридного AI". "Пользователи могут хранить свои конфиденциальные данные локально или в децентрализованной сети и предоставлять доступ только определенным AI-агентам. Например, персональные данные о здоровье обрабатываются локальным AI, в то время как общедоступные данные (например, информация о погоде) могут быть вызваны такими открытыми моделями, как ChatGPT." Эта модель защищает конфиденциальность и в то же время полностью использует возможности AI.
Она также отметила, что открытая экосистема будет способствовать этому процессу. "Открытые модели, такие как Llama от Meta и DeepSeek, снижают технический барьер, позволяя большему количеству разработчиков участвовать в создании ориентированных на пользователя AI-приложений. В будущем каждый пользователь может иметь собственного AI-ассистента, который обучен на личных данных, однако суверенитет данных всегда будет находиться в руках пользователя."
Четыре. Будущие перспективы: технологические накопления и экосистемное сотрудничество
1. От спекуляции к ценности: правила выживания для команды проекта
Чтобы Web3-проекты выжили в долгосрочной перспективе, они должны сбалансировать экономику токенов с технической ценностью. «Токены должны быть не только финансовым инструментом, но и должны быть тесно связаны с функциями продукта. Например, токены стимулируют пользователей вносить данные, участвовать в управлении или получать услуги. Он советует инвесторам обращать внимание на бэкграунд и технические возможности команды, а не слепо гнаться за рыночным теплом.
Una говорит, что «успех ChatGPT стал возможен благодаря многолетнему накоплению технологий, и Web3 также требует терпения. Команды проектов должны сосредоточиться на узких сценариях, таких как реализация кроссплатформенного обмена данными через блокчейн или использование ИИ для оптимизации эффективности выполнения смарт-контрактов.»
2. Баланс между регулированием и инновациями
Участники согласны с тем, что соблюдение норм является неотъемлемой частью интеграции Web3 и AI. Una, приводя в пример Сингапур, отметила, что правительство должно усиливать защиту инвесторов, поощряя инновации. "События с FTX выявили уязвимость централизованных бирж, и в будущем комбинация децентрализованных финансов (DeFi) и AI может стать прорывом, но необходимо создать прозрачный механизм аудита и рамки для управления рисками."
Лу Яо добавил, что регулирование не должно быть единообразным. "Например, алгоритмы автоматических маркет-мейкеров могут осуществлять мониторинг в реальном времени через записи в блокчейне, обеспечивая как справедливость, так и предоставляя данные для регулирования. Ключевым моментом является нахождение баланса между технологическими инновациями и контролем рисков."
Заключение: В медвежьем рынке совершенствуй навыки, в бычьем рынке жди цветения
Как революция в области суверенитета данных, предложенная учителем Уной, так и продукт AI-маркет-мейкера, задуманный Лю Яо, требуют технологической итерации и экосистемного выращивания. Слияние Web3 и AI — это не Frankenstein, а неизбежный этап технологической эволюции. Когда гегемония данных будет разрушена, а суверенитет пользователей установлен, мы встретим более справливую и более интеллектуальную цифровую эпоху. Для реализации этой мечты требуется стойкость и исследовательский дух каждого участника.
Ссылка на запись трансляции:
Часть 1:
Часть 2:
Примечание: Этот документ основан на обсуждении в прямом эфире с участниками и не является инвестиционной рекомендацией. Рынок рискован, решения должны приниматься осторожно.
Содержание носит исключительно справочный характер и не является предложением или офертой. Консультации по инвестициям, налогообложению или юридическим вопросам не предоставляются. Более подробную информацию о рисках см. в разделе «Дисклеймер».
Бычий рынок отсутствует. Есть ли еще шанс для нарратива Web3+AI?
Введение
В последние годы, с быстрым развитием технологий блокчейн и искусственного интеллекта, сочетание Web3 и ИИ стало одной из самых обсуждаемых тем в области технологий. Однако эта новая сфера все еще сталкивается с множеством вызовов, включая сложность технологической интеграции, проблемы управления данными и противоречия между рыночной спекуляцией и реализацией ценности.
! 4E6QqLBVL9A60LUJ69RWXZmJbuxYALE9N5RgYvg8.png
В пространстве, организованном золотым финансовым изданием, два представителя отрасли: основатель и генеральный директор LingoAI, Уна Ван; Лоял Люяо провели глубокое обсуждение на тему "Есть ли еще возможность для повествования Web3 с использованием AI", анализируя текущее состояние и будущие направления с разных точек зрения: технологии, экосистема, доверие пользователей и т.д. Ниже представлены основные идеи гостей в виде整理与分析:
I. Ядро проблемы интеграции Web3 и ИИ: Гегемония данных и технологическая ценность
1. Суть Web3 заключается в решении проблемы собственности на данные.
Гость Уна отметил, что концепция Web3 была предложена Тимом Бернерсом-Ли, отцом Всемирной паутины, еще 20 лет назад, и ее основная цель — разрушить монополию на данные в эпоху Web2 и позволить пользователям по-настоящему владеть и контролировать свои собственные данные. «В модели Web2 такие платформы, как Facebook и Douyin, монетизируют пользовательские данные, не распределяя доход между авторами данных. Web3, с другой стороны, возвращает пользователям право собственности на данные через децентрализованный протокол и обеспечивает прозрачное управление с помощью технологии блокчейн. Она подчеркнула, что это изменение не только решит вопросы соответствия, такие как GDPR, но и обеспечит качественный источник данных для ИИ.
На примере ChatGPT Una объясняет, что текущее обучение AI-моделей в значительной степени зависит от сбора данных централизованными платформами, однако эти данные часто связаны с злоупотреблением конфиденциальностью и рисками соблюдения нормативных требований. "Если пользователи смогут самостоятельно авторизовать использование данных через протокол Web3 и получать от этого выгоду, это создаст соответствующую и устойчивую экосистему данных для разработки AI." Она считает, что естественная связь между блокчейном и AI заключается в том, что первый решает проблемы подтверждения прав на данные и их обращения, в то время как второму нужны огромные объемы данных для повышения мощностей модели, и их сочетание освободит огромный потенциал.
2. Отклонение отрасли от основного направления: чрезмерное стремление к финансовым спекуляциям
Многие участники отметили, что в текущей области Web3 существует серьезное явление "отклонения от нарратива". Учитель Лю Яо прямо заявил: "Многие люди отождествляют Web3 с криптовалютами и спекулятивными играми, игнорируя его технологическую суть. Хаос в отрасли после 2017 года привел к вытеснению хороших монет плохими, многие проекты сосредоточены лишь на эмитировании токенов для получения наличных, а не на решении реальных проблем." Это недальновидное поведение не только подрывает репутацию отрасли, но также приводит к отсутствию по-настоящему феноменальных приложений Web3.
Уна также проанализировала, что неправильное понимание рынком Web3 связано с его «слишком близкой к деньгам». «Блокчейн и криптовалюты по своей сути являются финансовыми, но если их рассматривать только как спекулятивные инструменты, отрасль попадет в петлю. Реальная ценность должна быть отражена в основных болевых точках, таких как решение проблемы монополии на данные и улучшение пользовательского опыта с помощью технологий. ”
2. Проблемы и пути прорыва технической интеграции
1. Противоречие между защитой конфиденциальности и прозрачностью
При обсуждении технологических вызовов интеграции Web3 и ИИ акцент сделан на защиту конфиденциальности. Ведущий задает вопрос: «Прозрачность блокчейна и конфиденциальность данных, необходимые для обучения ИИ, находятся в конфликте, станет ли это камнем преткновения для интеграции?» Уна отвечает, что это противоречие можно решить с помощью многоуровневой системы авторизации. «Пользователи могут самостоятельно выбирать, какие не чувствительные данные открыть для обучения ИИ-моделей, в то время как затрагиваемая конфиденциальность защищается с помощью криптографических технологий. Например, протоколы на основе доказательства с нулевым знанием могут проверять действительность данных, не раскрывая исходные данные.»
Ру Яо добавил, что прозрачность сама по себе является основой для построения доверия. "Записывая весь процесс вклада и использования данных с помощью блокчейна, мы можем предотвратить злоупотребление данными и одновременно стимулировать участие пользователей. Например, проектные команды могут использовать механизм вознаграждения токенами, чтобы побудить пользователей предоставлять качественные данные, а также сдерживать злонамеренные действия через систему репутации в блокчейне."
2. Разрыв между технической осуществимостью и реализацией сценариев
Несмотря на то, что техническое решение уже имеет форму, его реальная реализация все еще сталкивается с трудностями. Уна отметила: "В настоящее время большинство проектов, сочетающих Web3 и ИИ, находятся на концептуальной стадии, им не хватает четкой бизнес-модели и реальной потребности пользователей. Многие разработчики, чтобы привлечь внимание, неуклюже внедряют функции ИИ в блокчейн-приложения, что делает их неуместными." Она считает, что ключ к успеху заключается в правильном выборе сценария, например, децентрализованное共享 медицинских данных, установление прав на контент создателей и т.д.
Ру Яо в качестве примера продуктов для маркет-мейкеров поднял вопрос о потенциале применения ИИ в финансовой сфере. "Традиционные маркет-мейкеры полагаются на ручные стратегии, что влечет за собой риски манипуляции рынком. Если использовать алгоритмы ИИ для автоматического предоставления ликвидности и сочетать это с прозрачностью блокчейна, можно значительно повысить справедливость торговых операций." Однако он также признал, что подобные продукты должны пройти длительную проверку, чтобы завоевать доверие пользователей. "Безопасность средств, стабильность алгоритмов и соответствие требованиям - это обязательные барьеры, которые необходимо преодолеть."
Три. Доверие пользователей и строительство экосистемы
1. Как развенчать миф о том, что "Web3 - это обман"
Ру Яо, основываясь на своем опыте, указывает на серьезный кризис доверия в индустрии Web3. "Когда я упоминаю, что занимаюсь Web3 в традиционной отрасли, собеседник часто ассоциирует это с мошенничеством или спекуляцией. Эта стигматизация возникает из-за хаотичного развития ранних проектов и отсутствия регулирования." Он призывает участников отрасли уделять больше внимания ценности продукта, а не краткосрочным спекуляциям. "Только создавая действительно решающие проблемы пользователей приложения, можно изменить восприятие извне."
Una считает, что образование и проповедь являются ключевыми. "Многие пользователи и даже практики не понимают основную миссию Web3. Нам нужно повысить общественное сознание через международное сотрудничество (например, сотрудничество с Форумом по управлению интернетом ООН), а также продвигать стандартизированные протоколы и рамки управления, чтобы сократить беспорядок в отрасли."
2. Гибридный ИИ и суверенитет пользовательских данных
В ответ на ситуацию с неправомерным использованием пользовательских данных в AI-приложениях, Una предлагает решение "гибридного AI". "Пользователи могут хранить свои конфиденциальные данные локально или в децентрализованной сети и предоставлять доступ только определенным AI-агентам. Например, персональные данные о здоровье обрабатываются локальным AI, в то время как общедоступные данные (например, информация о погоде) могут быть вызваны такими открытыми моделями, как ChatGPT." Эта модель защищает конфиденциальность и в то же время полностью использует возможности AI.
Она также отметила, что открытая экосистема будет способствовать этому процессу. "Открытые модели, такие как Llama от Meta и DeepSeek, снижают технический барьер, позволяя большему количеству разработчиков участвовать в создании ориентированных на пользователя AI-приложений. В будущем каждый пользователь может иметь собственного AI-ассистента, который обучен на личных данных, однако суверенитет данных всегда будет находиться в руках пользователя."
Четыре. Будущие перспективы: технологические накопления и экосистемное сотрудничество
1. От спекуляции к ценности: правила выживания для команды проекта
Чтобы Web3-проекты выжили в долгосрочной перспективе, они должны сбалансировать экономику токенов с технической ценностью. «Токены должны быть не только финансовым инструментом, но и должны быть тесно связаны с функциями продукта. Например, токены стимулируют пользователей вносить данные, участвовать в управлении или получать услуги. Он советует инвесторам обращать внимание на бэкграунд и технические возможности команды, а не слепо гнаться за рыночным теплом.
Una говорит, что «успех ChatGPT стал возможен благодаря многолетнему накоплению технологий, и Web3 также требует терпения. Команды проектов должны сосредоточиться на узких сценариях, таких как реализация кроссплатформенного обмена данными через блокчейн или использование ИИ для оптимизации эффективности выполнения смарт-контрактов.»
2. Баланс между регулированием и инновациями
Участники согласны с тем, что соблюдение норм является неотъемлемой частью интеграции Web3 и AI. Una, приводя в пример Сингапур, отметила, что правительство должно усиливать защиту инвесторов, поощряя инновации. "События с FTX выявили уязвимость централизованных бирж, и в будущем комбинация децентрализованных финансов (DeFi) и AI может стать прорывом, но необходимо создать прозрачный механизм аудита и рамки для управления рисками."
Лу Яо добавил, что регулирование не должно быть единообразным. "Например, алгоритмы автоматических маркет-мейкеров могут осуществлять мониторинг в реальном времени через записи в блокчейне, обеспечивая как справедливость, так и предоставляя данные для регулирования. Ключевым моментом является нахождение баланса между технологическими инновациями и контролем рисков."
Заключение: В медвежьем рынке совершенствуй навыки, в бычьем рынке жди цветения
Как революция в области суверенитета данных, предложенная учителем Уной, так и продукт AI-маркет-мейкера, задуманный Лю Яо, требуют технологической итерации и экосистемного выращивания. Слияние Web3 и AI — это не Frankenstein, а неизбежный этап технологической эволюции. Когда гегемония данных будет разрушена, а суверенитет пользователей установлен, мы встретим более справливую и более интеллектуальную цифровую эпоху. Для реализации этой мечты требуется стойкость и исследовательский дух каждого участника.
Ссылка на запись трансляции:
Часть 1:
Часть 2:
Примечание: Этот документ основан на обсуждении в прямом эфире с участниками и не является инвестиционной рекомендацией. Рынок рискован, решения должны приниматься осторожно.