Мета снова делает ставку на ИИ: Цукерберг пишет код с помощью Claude, сотрудники разворачивают войну за расход токенов, чтобы выполнить KPI

Мета делает новую ставку на ИИ: Цукерберг сам пишет код с помощью Claude Code. Чтобы выполнить KPI, внутри компании разразился хаос с чрезмерным потреблением токенов и растратой ресурсов. Извлекая уроки из убытков Meta в метавселенной на 80 млрд долларов, компания активно покупает стартапы, надеясь превратить технологию в реальную ценность.

Meta делает новую ставку на ИИ: Цукерберг пишет код с помощью Claude Code

Технологический гигант Meta, владеющий такими соцсетями, как Facebook, Instagram и Threads, в последнее время направляет ресурсы компании в полном объеме в сферу генеративного ИИ.

Генеральный директор Meta Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) уже начал лично пользоваться инструментом для написания кода с помощью ИИ — Claude Code, создавая код, тем самым нарушив рекорд многих лет, когда он не участвовал напрямую в разработке.

Согласно утечкам от зарубежных СМИ, внутри Meta в последнее время также разгорелось соревнование, связанное с потреблением токенов: многие инженеры, расходуя огромное количество токенов, пытаются поднять личные показатели эффективности (KPI).

Генеративный ИИ для написания кода сейчас в моде: основатель возвращается на передовую разработки

В марте 2026 года Цукерберг отправил в единый репозиторий Meta три набора различий в коде: это первый за 20 лет раз, когда он внес реальный вклад в код.

Он использует терминальный помощник для написания кода Claude Code CLI, разработанный компанией Anthropic; в одном из своих отправленных изменений он получил одобрение более чем 200 инженеров.

Его действия отражают то, что инструменты ИИ для написания кода все больше привлекают корпоративных основателей, заставляя их снова вовлекаться в системную разработку. Генеральный директор Y Combinator Гарри Тан (Garry Tan) тоже вернулся к написанию кода спустя 15 лет и с открытым исходным кодом опубликовал систему, сочетающую Claude Code.

Согласно внутреннему документу Meta, который утек в марте 2026 года, компания поставила активные цели: к середине 2026 года планируется, чтобы 65% инженеров использовали ИИ для написания более 75% кода.

Источник изображения: flickr, фотография основателя Meta Марка Цукерберга на выступлении на конференции разработчиков Facebook F8 в сентябре 2011 года

Во внутренней борьбе Meta за потребление токенов KPI превращаются в шоу

Чтобы продвигать приложения генеративного ИИ, внутри Meta возникло явление, когда объем использования токенов связывают с производительностью. Токен — это минимальная единица, с помощью которой крупные языковые модели обрабатывают текст; по-китайски его часто называют «символ-токен» или «токен-слово».

《The Information》 сообщает, что внутри Meta появился рейтинг под названием Claudeonomics, отслеживающий объем потребления ИИ-«токенов» более чем 85 тыс. сотрудников. Данные показывают: сотрудники за всего 30 дней сожгли до 60 трлн токенов; в лидирующих пользователях средний объем потребления достигает 281 млрд токенов.

Чтобы стимулировать сотрудников интегрировать ИИ-инструменты в повседневную работу, в этом рейтинге предусмотрены такие титулы, как Token Legend.

《Forbes》 сообщает, что технический директор Meta Эндрю Босворт (Andrew Bosworth) уже упоминал: один топовый инженер потреблял объем токенов, эквивалентный его годовой зарплате. Также генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) говорил, что если инженер с зарплатой 500 тыс. долларов не способен «сжечь» токены на 250 тыс. долларов, он будет беспокоиться.

Однако такая система KPI, подталкивающая к «внутренней гонке» по потреблению токенов, несет и минусы. Некоторые сотрудники Meta, чтобы поднять цифры результативности, оставляют ИИ-агентов простаивать и запускать их на протяжении часов, из-за чего тратятся вычислительные ресурсы.

Кроме того, когда объем потребления токенов у сотрудников напрямую рассматривают как показатель производительности, само потребление превращается в представление, и в оценке эффективности возникает проблема: ей не хватает поддержки в виде реальных бизнес-результатов.

Извлекая уроки провала метавселенной: следующий шаг Meta в сегменте ИИ

Прежде чем масштабно вкладываться в ИИ, Meta зашла в метавселенную, на которую делала новую ставку, и эта попытка закончилась неудачей. Компания вложила около 80 млрд долларов в создание виртуального мира Horizon Worlds и устройств VR/MR, а также даже поменяла название компании на «Meta», но в итоге ей так и не удалось достичь ожидаемых масштабов аудитории на рынке.

Президент Solana Foundation Лили Лю (Lily Liu) в комментариях к публикации на соцплатформе, где обсуждались развитие блокчейн-игр и метавселенной, тоже высказала пессимистичный взгляд на виртуальные экономические модели прошлого, когда им не хватало реальной содержательной базы.

Источник изображения: Meta. Платформа метавселенной Horizon Worlds: на самом первом варианте показаны виртуальные образы Цукерберга

Теперь, когда Meta переносит фокус на ИИ, она активно выстраивает рыночную позицию. Помимо выпуска собственной большой языковой модели LLaMA, компания также постепенно продвигает план AI-модели под названием «Avocado».

Недавно в отчете《Axios》сообщили, что Meta приобрела Moltbook — агентское сообщество, которое называют «Reddit-ом для ИИ». Основатели Moltbook Мэтт Шлихт (Matt Schlicht) и Бен Парр (Ben Parr) присоединятся к команде Meta.

• **Связанный материал:**Ракообразное сообщество купили! Сообщают, что Meta приобрела Moltbook, а основатель успешно сменил профессию с медиа на ИИ

Внешний мир также следит за тем, сможет ли Meta избежать сценария чрезмерных инвестиций в метавселенную при отсутствии реальных приложений: превратит ли текущую внутреннюю «токеноманию» и сделки по покупке таких стартапов, как Moltbook, в конкретные продукты, обладающие коммерческой ценностью, чтобы затем в конкурентной и напряженной среде рынка генеративного ИИ остаться выше, укрепив позиции.