Claude AI торговый бот стал вирусным хитом: раскрыта стратегия арбитража Polymarket, некоторые трейдеры получили прибыль в миллион долларов

Gate News сообщает, 17 марта, что по мере углубления проникновения искусственного интеллекта в криптовалютную сферу все больше трейдеров начинают использовать модель Claude, разработанную компанией Anthropic, для создания автоматизированных торговых роботов, предназначенных для предсказательных рынков, таких как Polymarket, и в некоторых случаях достигающих значительной прибыли.

Основная логика предсказательных рынков заключается в ценообразовании вероятностей исходов событий. Пользователи участвуют в торговле, покупая доли «да» или «нет», цена которых варьируется от 0 до 1 доллара, что соответствует оценке рынка вероятности наступления события. Торговые роботы на базе Claude в основном осуществляют стратегии, выявляя расхождения между рыночной ценой и моделями анализа.

Конкретно, трейдеры используют сгенерированные Claude скрипты на Python, подключая их к API-интерфейсам для мониторинга рыночных цен в реальном времени. Когда модель определяет, что истинная вероятность события выше рыночной оценки, робот автоматически открывает позицию. Например, если рыночная цена составляет 40%, а модель оценивает вероятность в 60%, система выполнит покупку, чтобы извлечь прибыль из разницы в ожиданиях.

Некоторые продвинутые методы также интегрируют обработку данных через каналы, включая новости, макроэкономические показатели, политические документы и информацию из социальных сетей. Благодаря высокой скорости обработки AI способен быстро принимать решения после публикации информации, что дает явное преимущество по сравнению с ручным управлением.

Кроме того, распространенной стратегией является арбитраж между рынками. Роботы могут одновременно сканировать цены на один и тот же событие на разных платформах и, обнаружив расхождения, покупать на рынке с низкой ценой и продавать на рынке с высокой, тем самым зафиксировав безрисковую или низкорисковую прибыль. Также автоматизированы модули контроля риска, включающие ограничения по позициям, диверсификацию и механизмы стоп-лоссов при волатильности.

Однако устойчивость таких стратегий остается под вопросом. Прибыль сильно зависит от качества данных, задержек в исполнении и ликвидности рынка. В условиях активных рынков расхождения в ценах обычно устраняются за считанные секунды, а усиленная конкуренция быстро сокращает возможности арбитража.

С расширением масштабов предсказательных рынков и распространением AI-инструментов ожидается рост числа участников автоматизированной торговли, однако в условиях высокочастотной и институциональной конкуренции преимущества обычных трейдеров могут сохраняться недолго.