Do GitHub indispensável para desenvolvedores, aos jovens unicórnios Scale e Cohere, ao famoso Character.ai deste ano, quando eu estava pesquisando excelentes empresas no campo da inteligência artificial, muitas vezes vi dois nomes aparecendo no "primeiro palco" Investidores" - Nat (Nathaniel) Friedman e Daniel Gross.
Desde 2017, Nat e Daniel também iniciaram um investimento em parceria na área de inteligência artificial e estabeleceram uma instituição chamada AI Grant. Desde o fundo inicial de financiamento de pesquisa acadêmica até o atual fundo de capital de risco, o modelo de operação e investimento do AI Grant me ajudou em "como ser um investidor precoce no campo da inteligência artificial que é mais útil para equipes empreendedoras" Traz muita inspiração e inspiração. Aqui, também espero compartilhar com vocês as histórias de crescimento e investimento de Nat e Daniel.
Aproveitar!
**Einstein era um funcionário de patentes que trabalhava em Berna. Ele tem muitas ideias que todos consideram malucas. **
**Mas muitas vezes são os “de fora” que têm as ideias mais recentes e melhores. **
**Nosso objetivo é encontrá-los e financiá-los. **
Dois protagonistas
Pioneiro de código aberto Nat Friedman
「É difícil me imaginar fazendo outra coisa além de fundar uma startup. Mas você nunca sabe. Estou aberto a qualquer coisa.」
No site pessoal, a autoapresentação de Nat (Nathaniel) Friedman traz esta frase: ** "Comecei a navegar na Internet em 1991, e a Internet é minha verdadeira cidade natal" ** - ele não está exagerando.
Nascido em 1977, Nat Friedman aprendeu desenvolvimento de software aos seis anos de idade. Em 1991, Linus Torvalds, um jovem finlandês do outro lado do oceano, lançou publicamente o Linux. Nat, um jovem garoto da cidade da Virgínia que apenas começou a navegar na Internet, rapidamente o descobriu e se tornou um hacker conhecido na comunidade Linux. com seu cérebro inteligente e curiosidade infinita —— A comunidade de código aberto tornou-se assim o ponto de partida de sua carreira e a base de amizades íntimas.
Nat se formou com sucesso no Departamento de Computação e Matemática do MIT em 1999. Aos 22 anos, ele tinha uma firme convicção: ele só queria trabalhar na área de código aberto. **Então, mesmo sem um tostão, ele rejeita todas as ofertas de emprego e vive secretamente em um sofá vermelho velho e fedorento na sala comum de um dormitório do MIT por causa da internet rápida.
Felizmente, Tim Ney, da Free Software Foundation, entrou em contato a tempo e preencheu um cheque de US$ 350 para Nat. Peça a ele para fazer qualquer coisa - então o que diabos Nat fez com o dinheiro?
Em 1996, Nat, que ainda era calouro na faculdade, escreveu o IRC [1] Na rede LinuxNet conheci Miguel de Icaza, um jovem mexicano que abandonou o departamento de matemática e se dedicou ao desenvolvimento de software livre. Então, no verão de 1997, Nat, que era estagiário na Microsoft, conheceu formalmente Miguel, que veio fazer uma entrevista para um cargo na equipe do Internet Explorer Unix. No entanto, Miguel, que não conseguiu obter um visto de trabalho por não possuir um diploma universitário, não ingressou na Microsoft e co-iniciou o projecto de código aberto GNOME com os seus amigos em Agosto do mesmo ano. Em abril de 1999, às vésperas da **formatura, Nat propôs ao Miguel criar uma empresa para continuar o desenvolvimento do GNOME, mas eles não tinham dinheiro - ** **O cheque do Tim ajudou muito. **
Em outubro de 1999, Nat e Miguel estabeleceram em conjunto o Suporte Internacional ao GNOME (mais tarde conhecido como Helix Code) para desenvolver a infraestrutura e os aplicativos do GNOME. Eventualmente, a empresa foi renomeada como Ximian e foi adquirida pela Novell em agosto de 2003.
Refletindo sobre sua primeira experiência empreendedora, Nat e Miguel escrevem:
"A Ximian é formada por amigos que pensam como nós. Começamos a empresa sem qualquer experiência empreendedora, gerencial ou empresarial. Aprendemos no trabalho e fomos aconselhados por amigos que acreditaram em nosso propósito e se preocuparam com nossa missão; 90% dos funcionários da Ximian somos colaboradores da comunidade de código aberto e pessoas que conhecemos por correio ou IRC; não tínhamos experiência em gerenciamento, o que significa que cometemos todos os erros possíveis no gerenciamento de livros didáticos, mas todos os nossos amigos e funcionários nos apoiam."
** **Após ingressar na Novell, Nat foi responsável por todos os projetos relacionados ao Linux da empresa e atuou como CTO de projetos de código aberto, libertando mais de 6.000 funcionários das amarras dos sistemas Windows e suítes Office, e se voltou para o código aberto SUSE e OpenOffoce . Em 2007, Nat mudou-se para Munique, iniciou o projeto SUSE Studio e deixou a empresa após o lançamento do produto em 2009, quando também era recém-casado, “um ponto de ruptura natural e um momento para encontrar algo novo”.
A julgar por esta experiência, o modelo de trabalho das grandes empresas não digeriu a alma criativa de Nat. David Majda, que ingressou na SUSE logo após a saída de Nat, escreveu no blog: “O aplicativo parece moderno, é visualmente agradável e fácil de usar. A incrível capacidade de criar um aplicativo de primeira classe me convenceu a ingressar na empresa e, eventualmente, na equipe do SUSE Studio. ... Depois de ingressar na SUSE, fiquei curioso para saber qual era o ingrediente secreto para criar este produto, e rapidamente me deparei com o nome de Nat Friedman - o todo o projeto foi claramente ideia dele. Ele convenceu a gerência, montou uma equipe com os melhores desenvolvedores que pôde encontrar, administrou-o como uma startup e construiu o produto ao longo de dois anos. Lembre-se, esta é uma grande empresa com uma grande empresa da Novell. gerentes de estilo, por um lado, e hackers hardcore da comunidade Linux, por outro - não é uma coisa fácil."
Antes de embarcar em uma viagem ao redor do mundo em 2010 com sua nova esposa, Nat disse: "Quando nossa viagem terminar, meu próximo passo provavelmente será abrir uma empresa nos EUA** É difícil imaginar outra coisa senão começar uma O que mais eu faria** fora de uma startup — mas não sei exatamente o que faria, estou aberto a qualquer coisa.”
A viagem não demorou a parar - a Novell foi adquirida pela Attachmate no final de abril de 2011, e a equipe liderada por Miguel foi dissolvida no início de maio. Nat retornou aos Estados Unidos, meio mês depois, em 17 de maio, os dois com incrível capacidade de execução cooperaram novamente para estabelecer o Xamarin e continuaram a executar o projeto SDK Mono de plataforma cruzada de código aberto abandonado pela Attachmate. Em 2016, esta empresa Adquirida pela Microsoft por aproximadamente US$ 500 milhões.
Depois de ingressar na Microsoft, Nat ainda queria continuar sendo um “empreendedor”, no início planejava sair depois de um ou dois anos e começar a dedicar um tempo ao “negócio paralelo” que lhe interessava. Durante sua gestão, além de iniciar o projeto AI Grant, que será descrito em detalhes posteriormente neste artigo, ele também fundou o California YIMBY (Yes In My Back Yard), que se dedica a solucionar o déficit habitacional na Califórnia.
**Mas não demorou muito para ele descobrir que o novo CEO da Microsoft, Satya Nadella, era um líder com quem aprender – um gestor aberto e sempre em busca de algo superior. **Em 2017, Nat enviou um e-mail para Satya, propondo adquirir o GitHub – embora Nat tivesse acabado de ingressar no cargo, Satya ainda fez a maior aquisição relacionada a desenvolvedores da história uma semana depois, e também foi a maior da Microsoft na época ... O caso de aquisição em grande escala foi totalmente autorizado para ele.
Em 2018, a Microsoft adquiriu o GitHub em meio a dúvidas e nomeou Nat, que “deixa os desenvolvedores mais à vontade”**, como CEO. Em seu primeiro dia no cargo, Nat escreveu: “Não pedirei sua confiança, mas estou empenhado em conquistá-la”. independência e neutralidade do desenvolvedor. A comunidade ganhou uma boa reputação; criou o produto estrela GitHub Copilot, que continuou a expandir a influência do GitHub; também adquiriu seis empresas, incluindo NPM, Semmle, Dependabot e PullPanda, resultando em um crescimento saudável na receita e usuários e, finalmente, entregue à Microsoft Uma boa folha de respostas.
Entre eles, devo mencionar o processo de construção do GitHub Copilot – esta é também a melhor apresentação da colaboração eficiente entre Satya e Nat.
Em 11 de junho de 2020, a OpenAI lançou o GPT-3.Nat ficou chocado com suas próprias capacidades e demonstrações relacionadas e decidiu fazer algo a respeito deste modelo imediatamente. Mas na época ele não sabia para que serviria. Felizmente, o visionário Satya já estabeleceu um relacionamento cooperativo com a OpenAI, o que deu a Nat amplo espaço para explorar na incerteza.
Logo, Nat encontrou vários desenvolvedores excelentes na comunidade GitHub. Com a pergunta de “Como fazer um modelo que comete erros frequentemente”, todos começaram a explorar em duas direções: Chatbots e geração de código. Dois meses depois, eles descobriram que a aplicação direta do GPT-3 à cena de chat não era suficiente - um modelo muito grande causava um atraso muito alto e era difícil para os usuários realmente gostarem de tal objeto de chat; e o desenvolvimento começou em fevereiro do ano seguinte, o Copilot é outra forma de pensar, é como um “assistente” sentado nos ombros do usuário, resolvendo problemas com o usuário, aparecendo de vez em quando, ajudando o usuário a corrigir o código e até mesmo gerar uma função completa - como um vencedor aleatório As máquinas caça-níqueis, embora façam com que os usuários as considerem úteis, também são um pouco viciantes - em 29 de junho de 2021, o GitHub Copilot foi lançado oficialmente e, desde então, tem sido amado por milhões de programadores.
Em 3 de novembro de 2021, Nat enviou um e-mail para a equipe do GitHub** “Estou continuando minha próxima aventura: fornecer suporte e aconselhamento a fundadores e desenvolvedores que estão usando tecnologia para criar o futuro e aproveitar grandes oportunidades e investimentos”** , tornando-se assim um investidor em tempo integral.
Credo de vida de Nat Friedman Como humanos, temos o direito (talvez nossa responsabilidade moral) de remodelar o universo ao nosso gosto - a tecnologia, na verdade o conhecimento, torna isso possível - provavelmente deveríamos tentar aumentar o teto, em vez do resultado final
** O entusiasmo é importante! **- É muito mais fácil fazer algo que lhe interessa - Talvez por isso seja mais fácil fazer coisas grandes do que pequenas - O progresso requer energia como insumo necessário
Avançar rápido é importante- Devido ao contato mais frequente com a realidade, aprendemos mais por unidade de tempo- Agir rápido nos mantém focados no que importa; não há tempo para bobagens-"Lento é falso"- Uma semana é 2% de um ano - o tempo é o denominador
A hipótese do mercado eficiente é uma mentira - na melhor das hipóteses, é uma perda de dados mal revelada - as melhores coisas da vida acontecem onde a EMH está errada - em muitos casos, modelar o mundo como 500 pessoas contra 8 bilhões de pessoas é mais preciso - "A maioria das pessoas são outras pessoas"
Sabemos menos do que pensamos - A crise de replicação não é uma exceção - Muitas coisas que acreditamos estarem erradas - Muitas vezes nem fazemos as perguntas certas
A proibição cultural da microgestão é prejudicial - grandes indivíduos devem ser totalmente capacitados para exercer o seu julgamento - o objetivo não é evitar erros; o objetivo é alcançar um nível irrelevante de excelência em alguma dimensão - as desvantagens valem a pena
Equipes pequenas são melhores - decisões mais rápidas, menos reuniões, mais diversão - não há necessidade de dividir o trabalho por razões políticas - não há lugar para a mediocridade (também pague mais!) - grandes projetos Os projetos são intelectualmente mais fáceis de resolver do que parecem - muitas empresas de tecnologia têm 2 a 10 vezes mais pessoal
** De onde tiramos nossa própria dopamina? ** - As respostas podem prever nosso comportamento - É melhor obter dopamina melhorando suas próprias ideias, não validando-as - Não há problema em obter dopamina "fazendo as coisas acontecerem"
Podemos fazer mais do que podemos imaginar- Estamos limitados por tradições invisíveis- As leis da física são o único limite
Gênio Daniel Gross
「A parte mais surpreendente da experiência foi o quanto significou para alguém acreditar em mim.」
Daniel Gross é sem dúvida um adolescente talentoso.
Nascido em 1991, ano em que Nat Friedman começou a navegar na Internet, Daniel passou os primeiros dezoito anos de sua vida em Jerusalém até se formar no ensino médio. Em sua cidade natal, Daniel sempre se considerou um “outlier”, tem poucos amigos e nenhum entusiasmo pela vida, mas programar é uma exceção – é a única coisa que ele adora, pois no mundo da programação ele obtém o máximo de liberdade para faça o que quiser- o único limite é a sua imaginação. **
Em 2009, após terminar o ensino médio, Daniel foi admitido na Bnei David Academy, uma famosa academia pré-militar em Israel, mas ainda não encontrou amigos com interesses semelhantes e objetivos de vida próprios. Pouco tempo depois, o pai de Daniel republicou um artigo sobre o Y Combinator (YC), um projeto empreendedor no Vale do Silício. Arrecadação de fundos, mas o mais importante: **este garoto de 18 anos descobriu que talvez o YC fosse o ponto de encontro dos "forasteiros" ele estava procurando ** - então, em um acampamento militar israelense deserto, ele usou um velho telefone Nokia para se comunicar com um laptop volumoso, preencheu o formulário YC e, assim, desbloqueou uma "jornada de vida turbulenta".
Em 2010, Daniel passou com sucesso na entrevista do YC, chegou ao Vale do Silício* (*Como a "evasão" do serviço violou a lei local, Daniel nunca mais voltou a Israel desde então)*, fundou uma empresa chamada Greplin e desenvolveu um aplicativo de assistente pessoal produtos - também Foi no YC Demo Day que Nat notou esse jovem em particular.
Posteriormente, Greplin recebeu duas rodadas de investimento de instituições de investimento importantes, como Sequoia Capital, mudou seu nome para Cue e foi adquirido pela Apple por cerca de 40 milhões de dólares americanos em 2013. Desde então, Daniel tornou-se diretor técnico da Apple, responsável pelo aprendizado de máquina com o negócio de buscas - e Daniel tinha acabado de completar 23 anos e tudo aconteceu muito rapidamente.
Desde o mais jovem fundador apoiado pela YC e Sequoia até ser adquirido pela Apple, Daniel acredita firmemente que o primeiro passo para o sucesso é encontrar uma comunidade composta por “outsiders”, e o segundo passo é encontrar “outsiders” que ousam ser desconhecidos • “Outsiders” que apostam, ou seja, os primeiros investidores. **Assim, Daniel começou a explorar o campo do investimento inicial.Desde 2013, investiu sucessivamente em Uber, GitHub, Coinbase, Instacart, Opendoor, Airtable, Figma, Gusto, Notion, Cruise e outras empresas como investidor individual. é de fato um boletim brilhante.
Mas Daniel embarcou oficialmente no caminho do investimento inicial em janeiro de 2017 - ele renunciou a todos os outros cargos e voltou para YC como sócio, não apenas investindo na área de inteligência artificial, mas também integrando tecnologia de inteligência artificial nesta instituição em julho de no mesmo ano, ele se juntou a Nat Friedman para co-liderar o projeto AI Grant; em agosto de 2018, ele deixou a YC e fundou a Pioneer, que visa ajudar os oprimidos de todo o mundo a iniciar projetos rapidamente. [2] 」。
Habilidades de autorreflexão por Daniel Gross A habilidade mais importante que podemos desenvolver é uma curiosidade natural sobre nós mesmos. Uma vez que desenvolvemos o hábito da autorreflexão constante, desenvolvemos uma apreciação e uma gratidão pelas experiências boas e ruins. Quero discutir dois aspectos: interação com os outros e interação consigo mesmo.
** INTERAÇÕES COM OUTRAS PESSOAS Nosso objetivo na vida não deveria ser vencer nenhum jogo em particular, mas sim a soma de todos os jogos. **Para fazer isso, precisamos ser bons em trabalhar com os outros: não podemos ser muito espertos ou nunca seremos convidados de volta para a equipe; não podemos ficar nervosos ou nunca produziremos nada .
Quando interagimos com nosso ambiente, a produção de informações é produzida. Contamos coisas e as pessoas têm opiniões sobre o que dizemos. Algumas pessoas são insensíveis às reações dos outros, o que é um erro grave, e estão jogando “dados de treinamento” valiosos na nossa frente. Se não requalificarmos os nossos modelos com base na opinião das massas, nunca convergiremos para a verdade (perto da verdade), tornar-nos-emos aqueles que falam demasiado alto ou não o suficiente, e o grupo social não dará nos a oportunidade de cooperar ainda mais, porque eles previram que não contribuiríamos.
Se quisermos continuar sendo convidados a voltar a jogar, para sermos um jogador simpático.
Interação consigo mesmo Todos nós podemos ter metas a alcançar a longo e curto prazo. Há dias em que nos sentimos bem, nossas mentes estão claras e estamos fazendo um bom progresso, e há dias que são terríveis – todos nós temos esses dias. O truque é tratar cada dia como uma oportunidade de aprender. Se em algum momento sentirmos que não somos suficientemente produtivos, perguntemo-nos: porquê? O que estamos fazendo errado? O almoço está pronto? Alguém disse algo irritante? Recebemos alguma notícia ruim?
Certifique-se de aprender com seus sucessos, não apenas com seus fracassos. Quais são os ingredientes comuns que proporcionam um bom dia? durma bem? bom tempo? Se o clima for um fator, deveríamos nos mudar para um local mais ensolarado? etc.
Vale a pena notar que os fatores ambientais ocasionalmente atrasam os ciclos de feedback. Por exemplo, descubro que o que como afecta o meu humor após cerca de 96 horas - garantindo que temos uma janela de recolha de dados suficientemente ampla.
Outro fator que tem me ajudado muito é a meditação. Meditar é como instalar um depurador em seu cérebro. Ele nos permite inspecionar valores (valor) imediatamente - e até alterá-los - em vez de apenas fazer com que nosso código (mente) dê errado.
Agora estou “avaliando” meu dia todas as noites, tentando dissecar o que deu certo e o que não deu. Estou fascinado por esse ato porque vejo meu próprio progresso. Espero que todos tentem impor esse hábito a si mesmos por algumas semanas e adorem, então nos tornamos viciados em autoaperfeiçoamento.
Reflexão excessiva Uma forma extrema de autoaperfeiçoamento é o que algumas pessoas chamam de “ressentimento” e estou sofrendo com isso. Serei excessivamente autocrítico. Por exemplo, corri a Maratona de Nova York. Quando cruzei a linha de chegada, minha primeira reação foi: "Eu deveria correr mais rápido". Sempre sinto que deveria estar melhor.
Este é um propulsor perigoso. Isso pode me levar adiante, mas se não for controlado, será difícil para mim ser feliz. Se você compartilha dessa característica, force-se a comemorar o sucesso. Podemos investir pouco na criação de memórias felizes: quando algo bom acontece, reserve um tempo para comemorar; faça algo estranho e engraçado para que nos lembremos; adicione um quarto ao nosso palácio da memória. Por fim, certifique-se de cercar-se de amigos e familiares (ambiente) que o apoiam e que o ajudarão a relaxar.
AI Grant, como votar?
2017 a 2022 - “Laboratório de Inteligência Artificial Distribuída”
Em março de 2016, AlphaGo derrotou o melhor jogador humano de Go, Lee Sedol, em um jogo. Então, 2017 foi o famoso "ano da estrutura de aprendizado profundo". A pesquisa, os produtos, o empreendedorismo e o investimento no campo da inteligência artificial foram ativos sem precedentes. O influente o artigo "Atenção é tudo que você precisa" também foi publicado neste ano. No entanto, a tecnologia naquela época estava geralmente longe de gerar verdadeiramente valor comercial e social, e a investigação académica básica parecia ter uma variedade de direcções, mas na verdade era introvertida e sem fundamento.
Em 12 de abril de 2017, o aigrant.org foi lançado junto com o aumento e os problemas na indústria.
** **No início, Nat era o único que dirigia todo o projeto AI Grant. Sua ideia era muito direta: **Como Tim, fornecer oportunidades para pessoas que "dormem no sofá vermelho velho e fedorento" como eles realizarem seus sonhos . **
A inscrição no programa é simples: preencha um formulário de inscrição e seja selecionado para receber uma doação de US$ 5.000* (inicialmente limitada a cinco)* para conduzir pesquisas relacionadas a tecnologias de IA de código aberto. Todo o processo leva apenas alguns minutos para preencher o formulário, esta é a versão 1.0 do AI Grant.
Então, por que escolher “tecnologia de inteligência artificial de código aberto”? Nat na época estava convencido de duas coisas:
Primeiro, o código aberto é a base de inúmeros produtos e ideias que começaram com criadores obtendo código gratuitamente pela Internet. Antes da popularização do código aberto, o primeiro passo para criar algo novo significa construir ou comprar uma infraestrutura básica e, com o surgimento de novos projetos de código aberto, um após o outro, o preço de entrada continuará a diminuir, aproximando-se de zero;
Em segundo lugar, a inteligência artificial será a base de inúmeros novos produtos, ideias e empresas no futuro.Dos automóveis à medicina, das finanças à educação, a inteligência artificial impulsionará uma enorme onda de inovação em todas as esferas da vida. E combinada com a primeira, a tecnologia de IA de código aberto reduzirá o custo de entrada, permitindo que mais pessoas, ou mesmo qualquer pessoa, participem (mas ainda precisem pagar pela GPU).
Mas quanto ao que é inteligência artificial e ao que é pesquisa relacionada à tecnologia de inteligência artificial, Nat sempre manteve uma mente aberta – qualquer coisa que pareça inteligência artificial ou que contribua para o campo – assim como não podemos definir o que é “inteligência artificial” em Assim como o produto original (AI-Native Product), ninguém conseguia definir o que era “inteligência artificial” naquela época.
Em relação aos critérios de revisão, Nat mencionou especificamente dois:
1 Pessoas inteligentes com ideias interessantes e úteis para o mundo;
é prestar especial atenção aos projectos que parecem absolutamente impossíveis de serem financiados de outras formas. **
Aparentemente, Tim e Nat não são os únicos dispostos a financiar o futuro dos jovens.
Seis dias após o anúncio do programa AI Grant, Ann Miura-Ko, sócia fundadora do fundo inicial Floodfgate, que também leciona em Stanford, ingressou e forneceu cinco vagas adicionais. Ela espera encontrar pessoas do tipo "força primária" através deste plano de financiamento, ou seja, pessoas que comecem com projetos de código aberto e que realizarão diversos tipos de exploração e até mesmo iniciarão um negócio no futuro.
Apenas três dias antes do prazo de inscrição para a primeira rodada, empresas de tecnologia aderiram:
A Microsoft fornecerá a esses dez beneficiários US$ 1.000 em créditos Azure resgatáveis para máquinas virtuais NVIDIA Tesla K80;
FloydHub fornecerá 250 horas de hospedagem NVIDIA Tesla K80, Scale fornecerá um crédito de rotulagem manual de dados de US$ 1.000 e CrowdFlower também fornecerá um crédito de rotulagem manual de dados de US$ 5.000.
——Isto não é apenas um aumento no valor das subvenções recebidas, na verdade, o conteúdo das subvenções tornou-se mais prático, mais facilmente distribuído e mais diversificado.
O primeiro recrutamento do AI Grant foi um grande sucesso. Nat recebeu quase 500 inscrições de 50 países. Mais de 20 voluntários profissionais selecionaram projetos com ele e finalmente selecionaram dez candidatos um mês depois.
Em junho de 2017, Daniel Gross, que tem explorado como investir em "forasteiros desconhecidos", juntou-se oficialmente ao Nat, tornou-se parceiro do projeto e posicionou o projeto como "Laboratório de Inteligência Artificial Distribuída", AI Grant inaugurou outro iteração:
Aumento do financiamento para empresas de tecnologia que fornecem infraestrutura. Com base no período anterior, o Google substituiu a Microsoft e fornecerá a cada beneficiário um crédito de serviço de máquina virtual de US$ 20.000;
Aumento da participação na Rede. Além dos dois doadores, Andrej Karpathy, então diretor de inteligência artificial da Tesla, formou junto com pesquisadores do Google o grupo de especialistas AI Grant. Ao mesmo tempo, como mencionamos anteriormente, muitos voluntários profissionais se inscreveram para ingressar na equipe de triagem de Nat e também passaram a fazer parte da rede AI Grant, trabalhando com especialistas para ajudar pesquisadores financiados;
E apesar da adição do fundo antecipado CRV, o valor do pagamento inicial em dinheiro foi reduzido. Para um projeto inicial, aprender a planejar recursos e “fazer grandes coisas com uma pequena quantia de dinheiro” é muito importante – US$ 2.500 era o capital inicial exigido pela maioria dos pesquisadores na época.
Desde então, o modelo de financiamento do AI Grant tem sido atualizado iterativamente.Semelhante aos fundadores investidos pela Pioneer, as origens dos financiados aqui também são extremamente diversas, da África aos Estados Unidos, de estudantes do ensino médio a pesquisadores – embora já foi. Porque a indústria de inteligência artificial está fria, ela precisa ser lançada esporadicamente.
Em 2022, o AI Grant financiou mais de 50 pesquisadores, dos quais 36 receberam financiamento integral em dinheiro por meio de duas triagens. Muitos deles também criaram as suas próprias empresas, duas das quais se tornaram unicórnios, nomeadamente a Cohere, uma grande empresa de modelos linguísticos com uma avaliação actual de 2,2 mil milhões de dólares americanos, e a Cresta, uma empresa de call center inteligente com um valor de 1,6 mil milhões de dólares americanos. dólares, e outro vídeo Helia, uma empresa de processamento de dados em tempo real, também foi adquirida com sucesso pela Scale.
Russell Kaplan, o fundador da Helia, foi o primeiro grupo de beneficiários do AI Grant. Naquela época, ele estava prestes a se formar em Stanford e estudava o uso da linguagem natural para orientar o aprendizado por reforço. Ele criou e abriu o código-fonte de um sistema de aprendizado mais rápido. agente (agente) de aprendizagem por reforço profundo, e em Montezuma's Revenge [3] supera a maioria dos outros métodos. Após a formatura, ele inicialmente escolheu ingressar na Tesla e construiu o modelo de visão central da Tesla, HydraNet, uma rede neural multitarefa em grande escala, mas menos de dois anos depois, ele foi cofundador com Ashwin Sreenivas da Palantir e Daniel Berrios da Goldman Sachs A empresa de visão computacional Helia, voltada ao processamento em tempo real de dados de informações de vídeo, foi vendida para a Scale no final do ano seguinte.
No mesmo ano, os fundadores da Cohere, Aidan Gomez e Ivan Zhang, financiados no segundo lote, eram ex-alunos da Universidade de Toronto.Naquela época, seu projeto de pesquisa era muito difícil - usando redes neurais adversárias generativas para quebra de senhas - que eram mais de 1.000 candidatos na época. É uma existência muito atraente. Com o apoio do AI Grant, os dois estabeleceram a For.ai para fazer pesquisas relacionadas. Dois anos depois, Aidan (formado em 2023), que tinha acabado de ir para a Universidade de Oxford para fazer doutorado, e Ivan, que havia desistido da Universidade de Toronto, cofundou a Cohere. For.ai agora é Cohere For AI, o centro de pesquisa sem fins lucrativos da Cohere* (*A propósito, apenas um dia após o anúncio dos membros do AI Grant Batch 1 deste ano, Cohere For AI também iniciou seu próprio programa de bolsas de pesquisa em IA)*.
Entre eles, Zayd Enam, um imigrante paquistanês que foi o último a receber financiamento, tentou o empreendedorismo médico na Internet em sua cidade natal aos 16 anos. Pouco depois de receber financiamento, ele abandonou o doutorado em Stanford e começou um negócio com Tim Shi, que tinha acabado de se formar com doutorado e ingressou na OpenAI por um ano na Tour, fundou a Cresta.
2022 até o presente - Mudança para "Fundos de risco em estágio inicial"
Em 2022, o boom da inteligência artificial voltará. Ao contrário da última vez, a pesquisa acadêmica na área já é rica e colorida, e a experiência do usuário e a inovação de produtos relacionadas apenas começaram.
Em uma entrevista, Nat disse: "Daniel e eu passamos alguns anos brincando com modelos GPT e ficamos impressionados com suas capacidades. Tive muita sorte de projetar e lançar o GitHub Copilot. Depois disso, estou ansioso por uma série de novos produtos — porque talvez mais pessoas passem pelo mesmo processo e descubram que o GPT-3 pode fazer muitas coisas incríveis, e então pensem se essa capacidade pode ser adicionada a produtos diferentes — mas isso não aconteceu. Então, em 2022 No final do verão e início do outono do ano passado, começamos a nos perguntar: para onde as pessoas foram? É por isso que reiniciamos o AI Grant, chamando os desenvolvedores a agir."
No dia 31 de agosto de 2022, o AI Grant será reiniciado novamente, com uma dose muito mais “generosa”, e cada investidor receberá um investimento em dinheiro de US$ 250 mil. Vale ressaltar que, embora a Nat tenha cooperado com muitas empresas de tecnologia, apenas a cota de computação em nuvem do Microsoft Azure sempre foi promovida pela Nat - **de "tecnologia de inteligência artificial de código aberto" a "produtos de IA primeiro" a "AI -primeiros produtos" -produtos nativos”, de pesquisadores a empreendedores, o custo da GPU é sempre inevitável. **
Imagem promocional de Nat Friedman no Twitter de 2022
Imagem promocional do Twitter de Nat Friedman 2023
Na verdade, a partir de 2020, embora Nat e Daniel ainda apareçam nas listas de investidores de várias empresas em nome de investidores individuais, já levantaram discretamente um fundo de capital de risco C2 Investments com um montante total de cerca de 1,1 mil milhões de dólares americanos e dois outros investidores.Os pequenos fundos CTRY e ND2100 com investimento total de aproximadamente US$ 142 milhões, e por meio deles investem em startups relacionadas à inteligência artificial e infraestrutura. Como parte da estratégia de investimento dos dois, o AI Grant também concluiu oficialmente a transformação de uma organização sem fins lucrativos em uma instituição de capital de risco e está comprometido em investir em produtos anteriores AI-Native.
Como primeiros investidores no campo vertical da inteligência artificial, a estratégia de investimento de Nat e Daniel é mais pragmática, e eles fizeram grandes esforços na construção e suporte de infraestrutura:
No início de 2023, a Nat construiu o nat.dev, uma plataforma que agrega quase todos os modelos de linguagem comuns do mercado, facilitando a tentativa e comparação de diferentes modelos de linguagem;
Em junho de 2023, Nat e Daniel adquiriram 2.512 chips de servidor NVIDIA Tesla H100 (no valor de cerca de US$ 100 milhões, cerca de metade do tamanho do supercomputador interno da NVIDIA) para formar o Andromeda Cluster e investirão neles. Aberto a startups — ou seja, essas pequenas startups terão acesso a recursos computacionais que apenas grandes empresas bem financiadas podem pagar.
AI-Native Como votar e em que votar?
**Uma questão básica: como definir Nat e Daniel e como selecionar produtos nativos de IA? **
Como referência importante, a resposta dada pelo site oficial do AI Grant é a seguinte: "Qualquer produto que utilize modelos de inteligência artificial de forma útil ou interessante. Em particular, procuramos fundadores técnicos e pragmáticos que possam construir grandes produtos. Se você está entusiasmado com algo que outras pessoas gostam de usar e entende que construir algo novo é apenas 1% da ideia e 99% da iteração, então queremos apoiá-lo.”
“Qualquer produto que aproveite um modelo de IA de uma forma útil ou interessante” – mais uma vez, a dupla manteve-o aberto. Na verdade, embora não haja um escopo claro, a partir de suas entrevistas, investimentos em projetos, membros do AI Grant Batch 1 e até mesmo do “Desafio Vesúvio” lançado anteriormente, podem ser percebidas suas preferências por produtos de inteligência artificial e até mesmo suas atitudes em relação ao uso da tecnologia. ver.
Empresas Investidas da C2 Investments
▌2017｜Reequipamento 🦄️
Localização - São Francisco, EUA
Direção - ferramentas de construção sem código para software comercial em empresas
Fundador - David Hsu, bacharelado em Filosofia e Computação pela Universidade de Oxford em 2017
Tempo de investimento - 2017 (5 rodadas de apostas consecutivas até 2022)
Outros Investidores - Patrick Collison, John Collison, Elad Gil, YC, Sequoia, etc.
▌2022｜Ansioso
Localização - São Francisco, EUA
Orientação - Inteligência Artificial Geral (AGI)
Fundador - John Carmack, cofundador da id Software em 1990, programador líder de Commander Keen, Wolfenstein 3D, Doom, Quake e suas sequências; juntou-se à Oculus em 2013, CTO
Prazo para investimento - 2022
Outros investidores - Patrick Collison, Tobi Lutke, Sequoia, Capital Factory
▌2022｜ElevenLabs
Localização - Londres, Reino Unido
Instruções - Clonagem e geração de voz
Fundador - Piotr Dabkowski, formou-se na Universidade de Oxford com bacharelado em engenharia em 2016, e formou-se na Universidade de Cambridge com pós-graduação em ciência da computação em 2017; foi engenheiro de software no Google Zurich antes de sair para iniciar seu próprio negócio em 2022. Mati Staniszewskiv, formado pelo Departamento de Matemática do Imperial College, Reino Unido, será estrategista de implantação da Palantir antes de partir para iniciar um negócio em 2022
Tempo de investimento - 2023 - Outros investidores - a16z, SVA, Guillermo Rauch, etc.
▌2023｜Lexica-Localização-São Francisco, EUA-Direção-Ferramentas de geração e pesquisa de imagens-Fundador-Sharif Shameem, formado pela Universidade de Maryland em 2019, fundou a empresa de jogos em nuvem P2P Vectordash no mesmo ano; estabeleceu o modelo de linguagem em 2022 Empresa de ferramentas de baixo código orientada Debuild - Hora de investir - 2022 - Outros investidores - AI Grant
26 membros do lote 1 do AI Grant
As empresas membros do Lote 1 não apenas possuem diversas direções de produtos, mas também possuem diversas origens de fundadores, incluindo jovens que acabaram de se formar na faculdade (Flair, WOMBO) e empreendedores em série experientes (Replicate, Chroma). A maioria desses produtos excepcionais foi apresentada no boletim anterior. Devido à extensão do artigo, não descreveremos cada empresa em detalhes aqui, mas apenas listaremos uma breve introdução e URL:
a infraestrutura
Replicar – Infraestrutura em nuvem para modelos de aprendizado de máquina
🔗
Chroma - Banco de dados incorporado de código aberto (mais coloquialmente, memória programável)
🔗
Camada de aplicação
🔠 Cartas
Perplexidade - Ferramenta de Pesquisa
🔗
ValueBase - Ferramenta de modelagem de avaliação de ativos para governo
🔗
Sameday - ferramenta de agendamento de compromissos para profissionais de marketing
🔗
Ghostwrite - ferramenta automatizada de escrita de e-mail
🔗
Samaya AI - Plataforma de descoberta de conhecimento para serviços financeiros
🔗
Forefront - Chatbot Empresarial
🔗
Dust - Assistente para trabalho em equipe
🔗
Circle Labs - Geração de contato Discord
🔗(O site é extremamente tosco, mas eu gosto muito dele!!)
🎨 Visão
Lexica.art - Ferramenta de busca e geração de imagens
🔗
Recraft - gráficos vetoriais e ferramenta de geração de modelos 3D
🔗
Flair - Ferramenta para design de conteúdo de marca (principalmente gráficos de produtos e modelos)
🔗
Poli - Ferramenta de geração de textura
🔗
WOMBO - Ferramenta de geração de vídeo Lip Sync para consumidores
🔗
Sieve - Plataforma em nuvem API de processamento, compreensão e pesquisa de vídeo
🔗
Vizcom - Ferramenta de geração de desenhos de engenharia/projeto
🔗
Armas Secretas - Ferramentas de vídeo para a indústria cinematográfica
🔗
Pixelcut - Gerador de fotos de produtos
🔗
AniML - ferramenta de geração de vídeo de produto baseada em NeRF
🔗
💻 Código
Cursor - ferramenta de edição de código
🔗
Rowy - back-end de baixo código
🔗
🎙️ Voz
Play.ht - Geração e clonagem de fala
🔗
♾️ Multimodal e muito mais
Animato (Call Annie) - chat de vídeo com personagens virtuais
🔗
Brich - Automação de Operações de Call Center em Indústrias de Alta Conformidade
🔗
Minion.ai – Assistente automatizado de navegador* (produto ainda não lançado)*
🔗
Desafio Vesúvio - Inteligência Artificial para a Civilização Humana
Se os fundos de capital de risco e o AI Grant são o investimento de Nat e Daniel na promoção do progresso do mundo dos negócios com inteligência artificial, então os dois e Brent Seales, professor de ciência da computação na Universidade de Kentucky e um dos cofundadores da scrollprize .org, será em 2023 O Desafio Vesúvio (Desafio Vesúvio), que foi lançado conjuntamente em março de 2009, é a sua exploração para usar inteligência artificial para promover o desenvolvimento da civilização humana.
O desafio pedia aos participantes que lessem dois pergaminhos desenrolados (o Papiro de Herculano) que foram carbonizados e enterrados sob 20 metros de terra e cinzas vulcânicas após a erupção do Monte Vesúvio em 79 DC. É sem dúvida uma tarefa difícil. A competição baseia-se no trabalho já realizado pelo terceiro patrocinador, Brent Seales, em 2015, quando ele e a sua equipa utilizaram tomografia de raios X e visão computacional para “ler” o estado carbonizado do dióxido de carbono encontrado na região do Mar Morto, em Israel. 'Goldi Scroll – que apresenta o texto bíblico que contém sem abri-lo. No entanto, ler o conteúdo do papiro de Herculano é mais desafiador: ao contrário da tinta mais densa usada nos pergaminhos de En Gedi, a tinta de Herculano é à base de carbono, enquanto o papiro é à base de carbono. Papel, os dois não contrastarão em X- raios.
Ao mesmo tempo, as implicações desta tarefa para o estudo da história humana são igualmente enormes - de facto, a quantidade de literatura antiga possuída pela humanidade poderia aumentar se pudéssemos desdobrar e ler completamente os 1.814 pergaminhos e fragmentos existentes mais do que o dobro. No entanto, muitos deles foram danificados por um grande número de tentativas irracionais de desdobramento anteriores.Exceto alguns pergaminhos filosóficos gregos, que levaram um monge italiano para desdobrar e organizar cuidadosamente durante décadas, há mais de 600 pergaminhos que não foram desdobrados.
De acordo com o site oficial da competição, o grande prêmio de US$ 1 milhão será concedido à primeira equipe que tornar legível qualquer um dos pergaminhos totalmente digitalizados até as 23h59. Apresentado na forma de uma imagem de esboço, o texto é visível e claro, e precisa ser acompanhado por uma descrição técnica detalhada de como a solução é reproduzível e viável.
No entanto, há uma cláusula adicional na competição: “Reduza as alucinações”. Se houver algum risco de resultados alucinatórios no modelo da equipe, explique como esse risco foi mitigado na prática e justifique por que o próprio remetente está confiante de que os resultados obtidos são reais.
**Esta é sem dúvida uma boa oportunidade para usar novas tecnologias para desvendar os antigos segredos da humanidade. **Além dos numerosos concorrentes, as doações crescentes também nos mostram o entusiasmo de vários grupos em usar novas tecnologias para promover o desenvolvimento da civilização humana: poucos dias após o lançamento da tarefa, incluindo os irmãos Collison, fundador do Stripe, Tobi, fundador do Shopify Quase 20 empreendedores, investidores e indivíduos anônimos, incluindo Lutke e o fundador do Wordpress, Matt Mullenweg, juntaram-se à lista de doadores, e o prêmio em dinheiro da competição também quadruplicou 👇
Além disso, vale ressaltar que mesmo na competição, Nat e Daniel são campeões do espírito de código aberto que está enraizado em seus corações. "Todos os organizadores do Vesuvius Challenge acreditam fortemente no código aberto e no progresso incremental. Queremos encorajar a construção aberta e beneficiar a comunidade como um todo - algo que muitas vezes é inibido na competição", diz o site oficial da competição. A competição contou com três prêmios adicionais de código aberto no valor de US$ 2.000.
Sobre o ciclo de desenvolvimento de produtos de inteligência artificial
Numa entrevista com Ben Thompson em março de 2023, sobre o ciclo de desenvolvimento de produtos nativos de IA, Nat apresentou este ponto de vista: **Devido à infraestrutura de rede madura, a velocidade de proliferação de produtos de IA será duas vezes mais rápida que aquela da geração anterior de produtos de Internet, mas ainda precisamos de tempo para descobrir como são os produtos nativos de IA reais, e não apenas para melhorar os fluxos de trabalho e software existentes. *Suas diversas expressões específicas interessantes são as seguintes (*Não acho que alguém possa prever o futuro depois de dois anos ou mais, aqui é apenas para referência)*:
Mesmo que os pesquisadores parem por aqui e não façam mais iterações e aumentem as funções, ainda precisaremos de cinco a dez anos para digerir as capacidades do GPT-4 e de outros modelos avançados e transformá-los em produtos. Há tantas variações e variantes, fluxos de trabalho e experiências de usuário que precisam ser inventados, reinventados ou permutados, e estamos apenas arranhando a superfície, tentando agrupar esses recursos em produtos existentes.
O sistema operacional precisa ser reconstruído em torno das capacidades da inteligência artificial. Diferentes start-ups demonstraram que a inteligência artificial pode ter diferentes capacidades surreais e que podemos reconstruir toda a plataforma informática em dez anos. O estado atual da área é que os pesquisadores estão na vanguarda, ainda há muito trabalho de digestão a ser feito no nível comercial e é difícil acelerar esse processo.
As capacidades da inteligência artificial não irão parar por aqui, continuarão a desenvolver-se e a tendência de desenvolvimento dos últimos dois anos provavelmente continuará. Trata-se de grandes passos de progresso. Portanto, mesmo que tenhamos um design de produto nativo para capacidades de IA em 2023, poderemos acabar lidando com capacidades e ferramentas completamente diferentes ao mesmo tempo em 2024 - esta é uma onda totalmente nova de tecnologia que levará tempo para ser digerida. o produto.
Com base nisso, ele também levantou uma questão: Se o terreno (infraestrutura) em que pisamos vem mudando rapidamente, onde escolhemos apostar?
Sua resposta foi esta: **Para realmente se destacar em inteligência artificial hoje, você deve ter uma compreensão mais profunda dela. **Diferentemente de há mais de dez anos, começar um negócio agora é algo muito comum. O efeito de seleção no Vale do Silício está diminuindo. Com mais pessoas no grupo, é ainda mais difícil escolher uma boa direção, especialmente a inteligência artificial Uma direção popular, para qualquer empresário, começar um negócio nesse sentido será ainda mais difícil.
Mas não seja muito pessimista - **Quando é que realmente percebemos que a Internet se tornou uma indústria? Depois que a bolha estourou. **
Escrito no final: True AI Grant
Conforme mencionado anteriormente, a “experiência de investimento” de Nat Friedman e Daniel Gross também me trouxe muita inspiração e motivação. Portanto, a partir de 1º de agosto, também lancei nosso AI Grant junto com meu chefe Yusen, meus colegas de operação e marketing e parceiros da AWS. Embora o suporte atual seja muito menos perfeito do que os dois antecessores de Nat e Daniel, esperamos crescer junto com a comunidade de desenvolvedores chineses - o método de registro de introdução está no final do artigo.
Einstein era um funcionário de patentes. Em Berna
Com ideias que muitos achavam que eram malucas
** Pessoas de fora geralmente têm as melhores e mais estranhas ideias **
Nosso objetivo é encontrá-los e financiá-los.
[1] "IRC" se traduz literalmente como Internet Relay Chat, que é um protocolo de camada de aplicativo usado principalmente para bate-papo em grupo, mas também pode ser usado para bate-papo entre pessoas.
[2] O termo "Einstein Perdido" vem do estudo de Raj Chetty: apesar de obterem a mesma pontuação em testes de inteligência na primeira infância, crianças de famílias de alta renda (1%) tinham tanta probabilidade de serem inventoras quanto aquelas de famílias de renda abaixo da média. Dez vezes mais que uma criança. "Lost Einstein" foi usado por Raj para se referir a um gênio de baixa renda que poderia ter feito grandes coisas se tivesse a oportunidade da maneira certa.
[3] "Montezuma's Revenge" é um jogo da Atari que representa uma ampla classe de problemas desafiadores do mundo real, conhecidos como "problemas de exploração difícil" em ambientes com feedback escasso. Ou seja, modelos/agentes de inteligência artificial precisam aprender tarefas complexas e passar de nível. feedback pequeno ou enganoso, por isso é considerado um desafio de aprendizagem por reforço.
Lista de Referências｜Referências
Ver original
O conteúdo serve apenas de referência e não constitui uma solicitação ou oferta. Não é prestado qualquer aconselhamento em matéria de investimento, fiscal ou jurídica. Consulte a Declaração de exoneração de responsabilidade para obter mais informações sobre os riscos.
Começando pelo AI Grant, veja como Nat Friedman e Daniel Gross votaram em metade da inteligência artificial dos EUA
Fonte original: Cyber Zen Heart
Do GitHub indispensável para desenvolvedores, aos jovens unicórnios Scale e Cohere, ao famoso Character.ai deste ano, quando eu estava pesquisando excelentes empresas no campo da inteligência artificial, muitas vezes vi dois nomes aparecendo no "primeiro palco" Investidores" - Nat (Nathaniel) Friedman e Daniel Gross.
Desde 2017, Nat e Daniel também iniciaram um investimento em parceria na área de inteligência artificial e estabeleceram uma instituição chamada AI Grant. Desde o fundo inicial de financiamento de pesquisa acadêmica até o atual fundo de capital de risco, o modelo de operação e investimento do AI Grant me ajudou em "como ser um investidor precoce no campo da inteligência artificial que é mais útil para equipes empreendedoras" Traz muita inspiração e inspiração. Aqui, também espero compartilhar com vocês as histórias de crescimento e investimento de Nat e Daniel.
Aproveitar!
**Einstein era um funcionário de patentes que trabalhava em Berna. Ele tem muitas ideias que todos consideram malucas. **
**Mas muitas vezes são os “de fora” que têm as ideias mais recentes e melhores. **
**Nosso objetivo é encontrá-los e financiá-los. **
Dois protagonistas
Pioneiro de código aberto Nat Friedman
「É difícil me imaginar fazendo outra coisa além de fundar uma startup. Mas você nunca sabe. Estou aberto a qualquer coisa.」
Nascido em 1977, Nat Friedman aprendeu desenvolvimento de software aos seis anos de idade. Em 1991, Linus Torvalds, um jovem finlandês do outro lado do oceano, lançou publicamente o Linux. Nat, um jovem garoto da cidade da Virgínia que apenas começou a navegar na Internet, rapidamente o descobriu e se tornou um hacker conhecido na comunidade Linux. com seu cérebro inteligente e curiosidade infinita —— A comunidade de código aberto tornou-se assim o ponto de partida de sua carreira e a base de amizades íntimas.
Nat se formou com sucesso no Departamento de Computação e Matemática do MIT em 1999. Aos 22 anos, ele tinha uma firme convicção: ele só queria trabalhar na área de código aberto. **Então, mesmo sem um tostão, ele rejeita todas as ofertas de emprego e vive secretamente em um sofá vermelho velho e fedorento na sala comum de um dormitório do MIT por causa da internet rápida.
Felizmente, Tim Ney, da Free Software Foundation, entrou em contato a tempo e preencheu um cheque de US$ 350 para Nat. Peça a ele para fazer qualquer coisa - então o que diabos Nat fez com o dinheiro?
Em 1996, Nat, que ainda era calouro na faculdade, escreveu o IRC [1] Na rede LinuxNet conheci Miguel de Icaza, um jovem mexicano que abandonou o departamento de matemática e se dedicou ao desenvolvimento de software livre. Então, no verão de 1997, Nat, que era estagiário na Microsoft, conheceu formalmente Miguel, que veio fazer uma entrevista para um cargo na equipe do Internet Explorer Unix. No entanto, Miguel, que não conseguiu obter um visto de trabalho por não possuir um diploma universitário, não ingressou na Microsoft e co-iniciou o projecto de código aberto GNOME com os seus amigos em Agosto do mesmo ano. Em abril de 1999, às vésperas da **formatura, Nat propôs ao Miguel criar uma empresa para continuar o desenvolvimento do GNOME, mas eles não tinham dinheiro - ** **O cheque do Tim ajudou muito. **
Em outubro de 1999, Nat e Miguel estabeleceram em conjunto o Suporte Internacional ao GNOME (mais tarde conhecido como Helix Code) para desenvolver a infraestrutura e os aplicativos do GNOME. Eventualmente, a empresa foi renomeada como Ximian e foi adquirida pela Novell em agosto de 2003.
Refletindo sobre sua primeira experiência empreendedora, Nat e Miguel escrevem:
"A Ximian é formada por amigos que pensam como nós. Começamos a empresa sem qualquer experiência empreendedora, gerencial ou empresarial. Aprendemos no trabalho e fomos aconselhados por amigos que acreditaram em nosso propósito e se preocuparam com nossa missão; 90% dos funcionários da Ximian somos colaboradores da comunidade de código aberto e pessoas que conhecemos por correio ou IRC; não tínhamos experiência em gerenciamento, o que significa que cometemos todos os erros possíveis no gerenciamento de livros didáticos, mas todos os nossos amigos e funcionários nos apoiam."
**
**Após ingressar na Novell, Nat foi responsável por todos os projetos relacionados ao Linux da empresa e atuou como CTO de projetos de código aberto, libertando mais de 6.000 funcionários das amarras dos sistemas Windows e suítes Office, e se voltou para o código aberto SUSE e OpenOffoce . Em 2007, Nat mudou-se para Munique, iniciou o projeto SUSE Studio e deixou a empresa após o lançamento do produto em 2009, quando também era recém-casado, “um ponto de ruptura natural e um momento para encontrar algo novo”.
A julgar por esta experiência, o modelo de trabalho das grandes empresas não digeriu a alma criativa de Nat. David Majda, que ingressou na SUSE logo após a saída de Nat, escreveu no blog: “O aplicativo parece moderno, é visualmente agradável e fácil de usar. A incrível capacidade de criar um aplicativo de primeira classe me convenceu a ingressar na empresa e, eventualmente, na equipe do SUSE Studio. ... Depois de ingressar na SUSE, fiquei curioso para saber qual era o ingrediente secreto para criar este produto, e rapidamente me deparei com o nome de Nat Friedman - o todo o projeto foi claramente ideia dele. Ele convenceu a gerência, montou uma equipe com os melhores desenvolvedores que pôde encontrar, administrou-o como uma startup e construiu o produto ao longo de dois anos. Lembre-se, esta é uma grande empresa com uma grande empresa da Novell. gerentes de estilo, por um lado, e hackers hardcore da comunidade Linux, por outro - não é uma coisa fácil."
A viagem não demorou a parar - a Novell foi adquirida pela Attachmate no final de abril de 2011, e a equipe liderada por Miguel foi dissolvida no início de maio. Nat retornou aos Estados Unidos, meio mês depois, em 17 de maio, os dois com incrível capacidade de execução cooperaram novamente para estabelecer o Xamarin e continuaram a executar o projeto SDK Mono de plataforma cruzada de código aberto abandonado pela Attachmate. Em 2016, esta empresa Adquirida pela Microsoft por aproximadamente US$ 500 milhões.
Depois de ingressar na Microsoft, Nat ainda queria continuar sendo um “empreendedor”, no início planejava sair depois de um ou dois anos e começar a dedicar um tempo ao “negócio paralelo” que lhe interessava. Durante sua gestão, além de iniciar o projeto AI Grant, que será descrito em detalhes posteriormente neste artigo, ele também fundou o California YIMBY (Yes In My Back Yard), que se dedica a solucionar o déficit habitacional na Califórnia.
**Mas não demorou muito para ele descobrir que o novo CEO da Microsoft, Satya Nadella, era um líder com quem aprender – um gestor aberto e sempre em busca de algo superior. **Em 2017, Nat enviou um e-mail para Satya, propondo adquirir o GitHub – embora Nat tivesse acabado de ingressar no cargo, Satya ainda fez a maior aquisição relacionada a desenvolvedores da história uma semana depois, e também foi a maior da Microsoft na época ... O caso de aquisição em grande escala foi totalmente autorizado para ele.
Em 2018, a Microsoft adquiriu o GitHub em meio a dúvidas e nomeou Nat, que “deixa os desenvolvedores mais à vontade”**, como CEO. Em seu primeiro dia no cargo, Nat escreveu: “Não pedirei sua confiança, mas estou empenhado em conquistá-la”. independência e neutralidade do desenvolvedor. A comunidade ganhou uma boa reputação; criou o produto estrela GitHub Copilot, que continuou a expandir a influência do GitHub; também adquiriu seis empresas, incluindo NPM, Semmle, Dependabot e PullPanda, resultando em um crescimento saudável na receita e usuários e, finalmente, entregue à Microsoft Uma boa folha de respostas.
Entre eles, devo mencionar o processo de construção do GitHub Copilot – esta é também a melhor apresentação da colaboração eficiente entre Satya e Nat.
Em 11 de junho de 2020, a OpenAI lançou o GPT-3.Nat ficou chocado com suas próprias capacidades e demonstrações relacionadas e decidiu fazer algo a respeito deste modelo imediatamente. Mas na época ele não sabia para que serviria. Felizmente, o visionário Satya já estabeleceu um relacionamento cooperativo com a OpenAI, o que deu a Nat amplo espaço para explorar na incerteza.
Logo, Nat encontrou vários desenvolvedores excelentes na comunidade GitHub. Com a pergunta de “Como fazer um modelo que comete erros frequentemente”, todos começaram a explorar em duas direções: Chatbots e geração de código. Dois meses depois, eles descobriram que a aplicação direta do GPT-3 à cena de chat não era suficiente - um modelo muito grande causava um atraso muito alto e era difícil para os usuários realmente gostarem de tal objeto de chat; e o desenvolvimento começou em fevereiro do ano seguinte, o Copilot é outra forma de pensar, é como um “assistente” sentado nos ombros do usuário, resolvendo problemas com o usuário, aparecendo de vez em quando, ajudando o usuário a corrigir o código e até mesmo gerar uma função completa - como um vencedor aleatório As máquinas caça-níqueis, embora façam com que os usuários as considerem úteis, também são um pouco viciantes - em 29 de junho de 2021, o GitHub Copilot foi lançado oficialmente e, desde então, tem sido amado por milhões de programadores.
Em 3 de novembro de 2021, Nat enviou um e-mail para a equipe do GitHub** “Estou continuando minha próxima aventura: fornecer suporte e aconselhamento a fundadores e desenvolvedores que estão usando tecnologia para criar o futuro e aproveitar grandes oportunidades e investimentos”** , tornando-se assim um investidor em tempo integral.
Credo de vida de Nat Friedman Como humanos, temos o direito (talvez nossa responsabilidade moral) de remodelar o universo ao nosso gosto - a tecnologia, na verdade o conhecimento, torna isso possível - provavelmente deveríamos tentar aumentar o teto, em vez do resultado final
** O entusiasmo é importante! **- É muito mais fácil fazer algo que lhe interessa - Talvez por isso seja mais fácil fazer coisas grandes do que pequenas - O progresso requer energia como insumo necessário
Avançar rápido é importante- Devido ao contato mais frequente com a realidade, aprendemos mais por unidade de tempo- Agir rápido nos mantém focados no que importa; não há tempo para bobagens-"Lento é falso"- Uma semana é 2% de um ano - o tempo é o denominador
A hipótese do mercado eficiente é uma mentira - na melhor das hipóteses, é uma perda de dados mal revelada - as melhores coisas da vida acontecem onde a EMH está errada - em muitos casos, modelar o mundo como 500 pessoas contra 8 bilhões de pessoas é mais preciso - "A maioria das pessoas são outras pessoas"
Sabemos menos do que pensamos - A crise de replicação não é uma exceção - Muitas coisas que acreditamos estarem erradas - Muitas vezes nem fazemos as perguntas certas
A proibição cultural da microgestão é prejudicial - grandes indivíduos devem ser totalmente capacitados para exercer o seu julgamento - o objetivo não é evitar erros; o objetivo é alcançar um nível irrelevante de excelência em alguma dimensão - as desvantagens valem a pena
Equipes pequenas são melhores - decisões mais rápidas, menos reuniões, mais diversão - não há necessidade de dividir o trabalho por razões políticas - não há lugar para a mediocridade (também pague mais!) - grandes projetos Os projetos são intelectualmente mais fáceis de resolver do que parecem - muitas empresas de tecnologia têm 2 a 10 vezes mais pessoal
** De onde tiramos nossa própria dopamina? ** - As respostas podem prever nosso comportamento - É melhor obter dopamina melhorando suas próprias ideias, não validando-as - Não há problema em obter dopamina "fazendo as coisas acontecerem"
Podemos fazer mais do que podemos imaginar- Estamos limitados por tradições invisíveis- As leis da física são o único limite
Gênio Daniel Gross
「A parte mais surpreendente da experiência foi o quanto significou para alguém acreditar em mim.」
Nascido em 1991, ano em que Nat Friedman começou a navegar na Internet, Daniel passou os primeiros dezoito anos de sua vida em Jerusalém até se formar no ensino médio. Em sua cidade natal, Daniel sempre se considerou um “outlier”, tem poucos amigos e nenhum entusiasmo pela vida, mas programar é uma exceção – é a única coisa que ele adora, pois no mundo da programação ele obtém o máximo de liberdade para faça o que quiser- o único limite é a sua imaginação. **
Em 2009, após terminar o ensino médio, Daniel foi admitido na Bnei David Academy, uma famosa academia pré-militar em Israel, mas ainda não encontrou amigos com interesses semelhantes e objetivos de vida próprios. Pouco tempo depois, o pai de Daniel republicou um artigo sobre o Y Combinator (YC), um projeto empreendedor no Vale do Silício. Arrecadação de fundos, mas o mais importante: **este garoto de 18 anos descobriu que talvez o YC fosse o ponto de encontro dos "forasteiros" ele estava procurando ** - então, em um acampamento militar israelense deserto, ele usou um velho telefone Nokia para se comunicar com um laptop volumoso, preencheu o formulário YC e, assim, desbloqueou uma "jornada de vida turbulenta".
Em 2010, Daniel passou com sucesso na entrevista do YC, chegou ao Vale do Silício* (*Como a "evasão" do serviço violou a lei local, Daniel nunca mais voltou a Israel desde então)*, fundou uma empresa chamada Greplin e desenvolveu um aplicativo de assistente pessoal produtos - também Foi no YC Demo Day que Nat notou esse jovem em particular.
Posteriormente, Greplin recebeu duas rodadas de investimento de instituições de investimento importantes, como Sequoia Capital, mudou seu nome para Cue e foi adquirido pela Apple por cerca de 40 milhões de dólares americanos em 2013. Desde então, Daniel tornou-se diretor técnico da Apple, responsável pelo aprendizado de máquina com o negócio de buscas - e Daniel tinha acabado de completar 23 anos e tudo aconteceu muito rapidamente.
Desde o mais jovem fundador apoiado pela YC e Sequoia até ser adquirido pela Apple, Daniel acredita firmemente que o primeiro passo para o sucesso é encontrar uma comunidade composta por “outsiders”, e o segundo passo é encontrar “outsiders” que ousam ser desconhecidos • “Outsiders” que apostam, ou seja, os primeiros investidores. **Assim, Daniel começou a explorar o campo do investimento inicial.Desde 2013, investiu sucessivamente em Uber, GitHub, Coinbase, Instacart, Opendoor, Airtable, Figma, Gusto, Notion, Cruise e outras empresas como investidor individual. é de fato um boletim brilhante.
Mas Daniel embarcou oficialmente no caminho do investimento inicial em janeiro de 2017 - ele renunciou a todos os outros cargos e voltou para YC como sócio, não apenas investindo na área de inteligência artificial, mas também integrando tecnologia de inteligência artificial nesta instituição em julho de no mesmo ano, ele se juntou a Nat Friedman para co-liderar o projeto AI Grant; em agosto de 2018, ele deixou a YC e fundou a Pioneer, que visa ajudar os oprimidos de todo o mundo a iniciar projetos rapidamente. [2] 」。
Habilidades de autorreflexão por Daniel Gross A habilidade mais importante que podemos desenvolver é uma curiosidade natural sobre nós mesmos. Uma vez que desenvolvemos o hábito da autorreflexão constante, desenvolvemos uma apreciação e uma gratidão pelas experiências boas e ruins. Quero discutir dois aspectos: interação com os outros e interação consigo mesmo.
** INTERAÇÕES COM OUTRAS PESSOAS Nosso objetivo na vida não deveria ser vencer nenhum jogo em particular, mas sim a soma de todos os jogos. **Para fazer isso, precisamos ser bons em trabalhar com os outros: não podemos ser muito espertos ou nunca seremos convidados de volta para a equipe; não podemos ficar nervosos ou nunca produziremos nada .
Quando interagimos com nosso ambiente, a produção de informações é produzida. Contamos coisas e as pessoas têm opiniões sobre o que dizemos. Algumas pessoas são insensíveis às reações dos outros, o que é um erro grave, e estão jogando “dados de treinamento” valiosos na nossa frente. Se não requalificarmos os nossos modelos com base na opinião das massas, nunca convergiremos para a verdade (perto da verdade), tornar-nos-emos aqueles que falam demasiado alto ou não o suficiente, e o grupo social não dará nos a oportunidade de cooperar ainda mais, porque eles previram que não contribuiríamos.
Se quisermos continuar sendo convidados a voltar a jogar, para sermos um jogador simpático.
Interação consigo mesmo Todos nós podemos ter metas a alcançar a longo e curto prazo. Há dias em que nos sentimos bem, nossas mentes estão claras e estamos fazendo um bom progresso, e há dias que são terríveis – todos nós temos esses dias. O truque é tratar cada dia como uma oportunidade de aprender. Se em algum momento sentirmos que não somos suficientemente produtivos, perguntemo-nos: porquê? O que estamos fazendo errado? O almoço está pronto? Alguém disse algo irritante? Recebemos alguma notícia ruim?
Certifique-se de aprender com seus sucessos, não apenas com seus fracassos. Quais são os ingredientes comuns que proporcionam um bom dia? durma bem? bom tempo? Se o clima for um fator, deveríamos nos mudar para um local mais ensolarado? etc.
Vale a pena notar que os fatores ambientais ocasionalmente atrasam os ciclos de feedback. Por exemplo, descubro que o que como afecta o meu humor após cerca de 96 horas - garantindo que temos uma janela de recolha de dados suficientemente ampla.
Outro fator que tem me ajudado muito é a meditação. Meditar é como instalar um depurador em seu cérebro. Ele nos permite inspecionar valores (valor) imediatamente - e até alterá-los - em vez de apenas fazer com que nosso código (mente) dê errado.
Agora estou “avaliando” meu dia todas as noites, tentando dissecar o que deu certo e o que não deu. Estou fascinado por esse ato porque vejo meu próprio progresso. Espero que todos tentem impor esse hábito a si mesmos por algumas semanas e adorem, então nos tornamos viciados em autoaperfeiçoamento.
Reflexão excessiva Uma forma extrema de autoaperfeiçoamento é o que algumas pessoas chamam de “ressentimento” e estou sofrendo com isso. Serei excessivamente autocrítico. Por exemplo, corri a Maratona de Nova York. Quando cruzei a linha de chegada, minha primeira reação foi: "Eu deveria correr mais rápido". Sempre sinto que deveria estar melhor.
Este é um propulsor perigoso. Isso pode me levar adiante, mas se não for controlado, será difícil para mim ser feliz. Se você compartilha dessa característica, force-se a comemorar o sucesso. Podemos investir pouco na criação de memórias felizes: quando algo bom acontece, reserve um tempo para comemorar; faça algo estranho e engraçado para que nos lembremos; adicione um quarto ao nosso palácio da memória. Por fim, certifique-se de cercar-se de amigos e familiares (ambiente) que o apoiam e que o ajudarão a relaxar.
AI Grant, como votar?
2017 a 2022 - “Laboratório de Inteligência Artificial Distribuída”
Em março de 2016, AlphaGo derrotou o melhor jogador humano de Go, Lee Sedol, em um jogo. Então, 2017 foi o famoso "ano da estrutura de aprendizado profundo". A pesquisa, os produtos, o empreendedorismo e o investimento no campo da inteligência artificial foram ativos sem precedentes. O influente o artigo "Atenção é tudo que você precisa" também foi publicado neste ano. No entanto, a tecnologia naquela época estava geralmente longe de gerar verdadeiramente valor comercial e social, e a investigação académica básica parecia ter uma variedade de direcções, mas na verdade era introvertida e sem fundamento.
Em 12 de abril de 2017, o aigrant.org foi lançado junto com o aumento e os problemas na indústria.
**
**No início, Nat era o único que dirigia todo o projeto AI Grant. Sua ideia era muito direta: **Como Tim, fornecer oportunidades para pessoas que "dormem no sofá vermelho velho e fedorento" como eles realizarem seus sonhos . **
A inscrição no programa é simples: preencha um formulário de inscrição e seja selecionado para receber uma doação de US$ 5.000* (inicialmente limitada a cinco)* para conduzir pesquisas relacionadas a tecnologias de IA de código aberto. Todo o processo leva apenas alguns minutos para preencher o formulário, esta é a versão 1.0 do AI Grant.
Então, por que escolher “tecnologia de inteligência artificial de código aberto”? Nat na época estava convencido de duas coisas:
Primeiro, o código aberto é a base de inúmeros produtos e ideias que começaram com criadores obtendo código gratuitamente pela Internet. Antes da popularização do código aberto, o primeiro passo para criar algo novo significa construir ou comprar uma infraestrutura básica e, com o surgimento de novos projetos de código aberto, um após o outro, o preço de entrada continuará a diminuir, aproximando-se de zero;
Em segundo lugar, a inteligência artificial será a base de inúmeros novos produtos, ideias e empresas no futuro.Dos automóveis à medicina, das finanças à educação, a inteligência artificial impulsionará uma enorme onda de inovação em todas as esferas da vida. E combinada com a primeira, a tecnologia de IA de código aberto reduzirá o custo de entrada, permitindo que mais pessoas, ou mesmo qualquer pessoa, participem (mas ainda precisem pagar pela GPU).
Mas quanto ao que é inteligência artificial e ao que é pesquisa relacionada à tecnologia de inteligência artificial, Nat sempre manteve uma mente aberta – qualquer coisa que pareça inteligência artificial ou que contribua para o campo – assim como não podemos definir o que é “inteligência artificial” em Assim como o produto original (AI-Native Product), ninguém conseguia definir o que era “inteligência artificial” naquela época.
Em relação aos critérios de revisão, Nat mencionou especificamente dois:
1 Pessoas inteligentes com ideias interessantes e úteis para o mundo;
Aparentemente, Tim e Nat não são os únicos dispostos a financiar o futuro dos jovens.
Seis dias após o anúncio do programa AI Grant, Ann Miura-Ko, sócia fundadora do fundo inicial Floodfgate, que também leciona em Stanford, ingressou e forneceu cinco vagas adicionais. Ela espera encontrar pessoas do tipo "força primária" através deste plano de financiamento, ou seja, pessoas que comecem com projetos de código aberto e que realizarão diversos tipos de exploração e até mesmo iniciarão um negócio no futuro.
Apenas três dias antes do prazo de inscrição para a primeira rodada, empresas de tecnologia aderiram:
A Microsoft fornecerá a esses dez beneficiários US$ 1.000 em créditos Azure resgatáveis para máquinas virtuais NVIDIA Tesla K80;
FloydHub fornecerá 250 horas de hospedagem NVIDIA Tesla K80, Scale fornecerá um crédito de rotulagem manual de dados de US$ 1.000 e CrowdFlower também fornecerá um crédito de rotulagem manual de dados de US$ 5.000.
——Isto não é apenas um aumento no valor das subvenções recebidas, na verdade, o conteúdo das subvenções tornou-se mais prático, mais facilmente distribuído e mais diversificado.
O primeiro recrutamento do AI Grant foi um grande sucesso. Nat recebeu quase 500 inscrições de 50 países. Mais de 20 voluntários profissionais selecionaram projetos com ele e finalmente selecionaram dez candidatos um mês depois.
Em junho de 2017, Daniel Gross, que tem explorado como investir em "forasteiros desconhecidos", juntou-se oficialmente ao Nat, tornou-se parceiro do projeto e posicionou o projeto como "Laboratório de Inteligência Artificial Distribuída", AI Grant inaugurou outro iteração:
Aumento do financiamento para empresas de tecnologia que fornecem infraestrutura. Com base no período anterior, o Google substituiu a Microsoft e fornecerá a cada beneficiário um crédito de serviço de máquina virtual de US$ 20.000;
Aumento da participação na Rede. Além dos dois doadores, Andrej Karpathy, então diretor de inteligência artificial da Tesla, formou junto com pesquisadores do Google o grupo de especialistas AI Grant. Ao mesmo tempo, como mencionamos anteriormente, muitos voluntários profissionais se inscreveram para ingressar na equipe de triagem de Nat e também passaram a fazer parte da rede AI Grant, trabalhando com especialistas para ajudar pesquisadores financiados;
E apesar da adição do fundo antecipado CRV, o valor do pagamento inicial em dinheiro foi reduzido. Para um projeto inicial, aprender a planejar recursos e “fazer grandes coisas com uma pequena quantia de dinheiro” é muito importante – US$ 2.500 era o capital inicial exigido pela maioria dos pesquisadores na época.
Desde então, o modelo de financiamento do AI Grant tem sido atualizado iterativamente.Semelhante aos fundadores investidos pela Pioneer, as origens dos financiados aqui também são extremamente diversas, da África aos Estados Unidos, de estudantes do ensino médio a pesquisadores – embora já foi. Porque a indústria de inteligência artificial está fria, ela precisa ser lançada esporadicamente.
Em 2022, o AI Grant financiou mais de 50 pesquisadores, dos quais 36 receberam financiamento integral em dinheiro por meio de duas triagens. Muitos deles também criaram as suas próprias empresas, duas das quais se tornaram unicórnios, nomeadamente a Cohere, uma grande empresa de modelos linguísticos com uma avaliação actual de 2,2 mil milhões de dólares americanos, e a Cresta, uma empresa de call center inteligente com um valor de 1,6 mil milhões de dólares americanos. dólares, e outro vídeo Helia, uma empresa de processamento de dados em tempo real, também foi adquirida com sucesso pela Scale.
Russell Kaplan, o fundador da Helia, foi o primeiro grupo de beneficiários do AI Grant. Naquela época, ele estava prestes a se formar em Stanford e estudava o uso da linguagem natural para orientar o aprendizado por reforço. Ele criou e abriu o código-fonte de um sistema de aprendizado mais rápido. agente (agente) de aprendizagem por reforço profundo, e em Montezuma's Revenge [3] supera a maioria dos outros métodos. Após a formatura, ele inicialmente escolheu ingressar na Tesla e construiu o modelo de visão central da Tesla, HydraNet, uma rede neural multitarefa em grande escala, mas menos de dois anos depois, ele foi cofundador com Ashwin Sreenivas da Palantir e Daniel Berrios da Goldman Sachs A empresa de visão computacional Helia, voltada ao processamento em tempo real de dados de informações de vídeo, foi vendida para a Scale no final do ano seguinte.
No mesmo ano, os fundadores da Cohere, Aidan Gomez e Ivan Zhang, financiados no segundo lote, eram ex-alunos da Universidade de Toronto.Naquela época, seu projeto de pesquisa era muito difícil - usando redes neurais adversárias generativas para quebra de senhas - que eram mais de 1.000 candidatos na época. É uma existência muito atraente. Com o apoio do AI Grant, os dois estabeleceram a For.ai para fazer pesquisas relacionadas. Dois anos depois, Aidan (formado em 2023), que tinha acabado de ir para a Universidade de Oxford para fazer doutorado, e Ivan, que havia desistido da Universidade de Toronto, cofundou a Cohere. For.ai agora é Cohere For AI, o centro de pesquisa sem fins lucrativos da Cohere* (*A propósito, apenas um dia após o anúncio dos membros do AI Grant Batch 1 deste ano, Cohere For AI também iniciou seu próprio programa de bolsas de pesquisa em IA)*.
Entre eles, Zayd Enam, um imigrante paquistanês que foi o último a receber financiamento, tentou o empreendedorismo médico na Internet em sua cidade natal aos 16 anos. Pouco depois de receber financiamento, ele abandonou o doutorado em Stanford e começou um negócio com Tim Shi, que tinha acabado de se formar com doutorado e ingressou na OpenAI por um ano na Tour, fundou a Cresta.
2022 até o presente - Mudança para "Fundos de risco em estágio inicial"
Em 2022, o boom da inteligência artificial voltará. Ao contrário da última vez, a pesquisa acadêmica na área já é rica e colorida, e a experiência do usuário e a inovação de produtos relacionadas apenas começaram.
Em uma entrevista, Nat disse: "Daniel e eu passamos alguns anos brincando com modelos GPT e ficamos impressionados com suas capacidades. Tive muita sorte de projetar e lançar o GitHub Copilot. Depois disso, estou ansioso por uma série de novos produtos — porque talvez mais pessoas passem pelo mesmo processo e descubram que o GPT-3 pode fazer muitas coisas incríveis, e então pensem se essa capacidade pode ser adicionada a produtos diferentes — mas isso não aconteceu. Então, em 2022 No final do verão e início do outono do ano passado, começamos a nos perguntar: para onde as pessoas foram? É por isso que reiniciamos o AI Grant, chamando os desenvolvedores a agir."
No dia 31 de agosto de 2022, o AI Grant será reiniciado novamente, com uma dose muito mais “generosa”, e cada investidor receberá um investimento em dinheiro de US$ 250 mil. Vale ressaltar que, embora a Nat tenha cooperado com muitas empresas de tecnologia, apenas a cota de computação em nuvem do Microsoft Azure sempre foi promovida pela Nat - **de "tecnologia de inteligência artificial de código aberto" a "produtos de IA primeiro" a "AI -primeiros produtos" -produtos nativos”, de pesquisadores a empreendedores, o custo da GPU é sempre inevitável. **
Na verdade, a partir de 2020, embora Nat e Daniel ainda apareçam nas listas de investidores de várias empresas em nome de investidores individuais, já levantaram discretamente um fundo de capital de risco C2 Investments com um montante total de cerca de 1,1 mil milhões de dólares americanos e dois outros investidores.Os pequenos fundos CTRY e ND2100 com investimento total de aproximadamente US$ 142 milhões, e por meio deles investem em startups relacionadas à inteligência artificial e infraestrutura. Como parte da estratégia de investimento dos dois, o AI Grant também concluiu oficialmente a transformação de uma organização sem fins lucrativos em uma instituição de capital de risco e está comprometido em investir em produtos anteriores AI-Native.
Como primeiros investidores no campo vertical da inteligência artificial, a estratégia de investimento de Nat e Daniel é mais pragmática, e eles fizeram grandes esforços na construção e suporte de infraestrutura:
No início de 2023, a Nat construiu o nat.dev, uma plataforma que agrega quase todos os modelos de linguagem comuns do mercado, facilitando a tentativa e comparação de diferentes modelos de linguagem;
Em junho de 2023, Nat e Daniel adquiriram 2.512 chips de servidor NVIDIA Tesla H100 (no valor de cerca de US$ 100 milhões, cerca de metade do tamanho do supercomputador interno da NVIDIA) para formar o Andromeda Cluster e investirão neles. Aberto a startups — ou seja, essas pequenas startups terão acesso a recursos computacionais que apenas grandes empresas bem financiadas podem pagar.
AI-Native Como votar e em que votar?
**Uma questão básica: como definir Nat e Daniel e como selecionar produtos nativos de IA? **
Como referência importante, a resposta dada pelo site oficial do AI Grant é a seguinte: "Qualquer produto que utilize modelos de inteligência artificial de forma útil ou interessante. Em particular, procuramos fundadores técnicos e pragmáticos que possam construir grandes produtos. Se você está entusiasmado com algo que outras pessoas gostam de usar e entende que construir algo novo é apenas 1% da ideia e 99% da iteração, então queremos apoiá-lo.”
“Qualquer produto que aproveite um modelo de IA de uma forma útil ou interessante” – mais uma vez, a dupla manteve-o aberto. Na verdade, embora não haja um escopo claro, a partir de suas entrevistas, investimentos em projetos, membros do AI Grant Batch 1 e até mesmo do “Desafio Vesúvio” lançado anteriormente, podem ser percebidas suas preferências por produtos de inteligência artificial e até mesmo suas atitudes em relação ao uso da tecnologia. ver.
Empresas Investidas da C2 Investments
▌2017｜Reequipamento 🦄️
Localização - São Francisco, EUA
Direção - ferramentas de construção sem código para software comercial em empresas
Fundador - David Hsu, bacharelado em Filosofia e Computação pela Universidade de Oxford em 2017
Tempo de investimento - 2017 (5 rodadas de apostas consecutivas até 2022)
Outros Investidores - Patrick Collison, John Collison, Elad Gil, YC, Sequoia, etc.
▌2022｜Ansioso
Localização - São Francisco, EUA
Orientação - Inteligência Artificial Geral (AGI)
Fundador - John Carmack, cofundador da id Software em 1990, programador líder de Commander Keen, Wolfenstein 3D, Doom, Quake e suas sequências; juntou-se à Oculus em 2013, CTO
Prazo para investimento - 2022
Outros investidores - Patrick Collison, Tobi Lutke, Sequoia, Capital Factory
Localização - Londres, Reino Unido
Instruções - Clonagem e geração de voz
Fundador - Piotr Dabkowski, formou-se na Universidade de Oxford com bacharelado em engenharia em 2016, e formou-se na Universidade de Cambridge com pós-graduação em ciência da computação em 2017; foi engenheiro de software no Google Zurich antes de sair para iniciar seu próprio negócio em 2022. Mati Staniszewskiv, formado pelo Departamento de Matemática do Imperial College, Reino Unido, será estrategista de implantação da Palantir antes de partir para iniciar um negócio em 2022
Tempo de investimento - 2023 - Outros investidores - a16z, SVA, Guillermo Rauch, etc.
▌2023｜Lexica-Localização-São Francisco, EUA-Direção-Ferramentas de geração e pesquisa de imagens-Fundador-Sharif Shameem, formado pela Universidade de Maryland em 2019, fundou a empresa de jogos em nuvem P2P Vectordash no mesmo ano; estabeleceu o modelo de linguagem em 2022 Empresa de ferramentas de baixo código orientada Debuild - Hora de investir - 2022 - Outros investidores - AI Grant
As empresas membros do Lote 1 não apenas possuem diversas direções de produtos, mas também possuem diversas origens de fundadores, incluindo jovens que acabaram de se formar na faculdade (Flair, WOMBO) e empreendedores em série experientes (Replicate, Chroma). A maioria desses produtos excepcionais foi apresentada no boletim anterior. Devido à extensão do artigo, não descreveremos cada empresa em detalhes aqui, mas apenas listaremos uma breve introdução e URL:
a infraestrutura
Replicar – Infraestrutura em nuvem para modelos de aprendizado de máquina
🔗
Chroma - Banco de dados incorporado de código aberto (mais coloquialmente, memória programável)
🔗
Camada de aplicação
🔠 Cartas
Perplexidade - Ferramenta de Pesquisa
🔗
ValueBase - Ferramenta de modelagem de avaliação de ativos para governo
🔗
Sameday - ferramenta de agendamento de compromissos para profissionais de marketing
🔗
Ghostwrite - ferramenta automatizada de escrita de e-mail
🔗
Samaya AI - Plataforma de descoberta de conhecimento para serviços financeiros
🔗
Forefront - Chatbot Empresarial
🔗
Dust - Assistente para trabalho em equipe
🔗
Circle Labs - Geração de contato Discord
🔗 (O site é extremamente tosco, mas eu gosto muito dele!!)
🎨 Visão
Lexica.art - Ferramenta de busca e geração de imagens
🔗
Recraft - gráficos vetoriais e ferramenta de geração de modelos 3D
🔗
Flair - Ferramenta para design de conteúdo de marca (principalmente gráficos de produtos e modelos)
🔗
Poli - Ferramenta de geração de textura
🔗
WOMBO - Ferramenta de geração de vídeo Lip Sync para consumidores
🔗
Sieve - Plataforma em nuvem API de processamento, compreensão e pesquisa de vídeo
🔗
Vizcom - Ferramenta de geração de desenhos de engenharia/projeto
🔗
Armas Secretas - Ferramentas de vídeo para a indústria cinematográfica
🔗
Pixelcut - Gerador de fotos de produtos
🔗
AniML - ferramenta de geração de vídeo de produto baseada em NeRF
🔗
💻 Código
Cursor - ferramenta de edição de código
🔗
Rowy - back-end de baixo código
🔗
🎙️ Voz
Play.ht - Geração e clonagem de fala
🔗
♾️ Multimodal e muito mais
Animato (Call Annie) - chat de vídeo com personagens virtuais
🔗
Brich - Automação de Operações de Call Center em Indústrias de Alta Conformidade
🔗
Minion.ai – Assistente automatizado de navegador* (produto ainda não lançado)*
🔗
Desafio Vesúvio - Inteligência Artificial para a Civilização Humana
Se os fundos de capital de risco e o AI Grant são o investimento de Nat e Daniel na promoção do progresso do mundo dos negócios com inteligência artificial, então os dois e Brent Seales, professor de ciência da computação na Universidade de Kentucky e um dos cofundadores da scrollprize .org, será em 2023 O Desafio Vesúvio (Desafio Vesúvio), que foi lançado conjuntamente em março de 2009, é a sua exploração para usar inteligência artificial para promover o desenvolvimento da civilização humana.
O desafio pedia aos participantes que lessem dois pergaminhos desenrolados (o Papiro de Herculano) que foram carbonizados e enterrados sob 20 metros de terra e cinzas vulcânicas após a erupção do Monte Vesúvio em 79 DC. É sem dúvida uma tarefa difícil. A competição baseia-se no trabalho já realizado pelo terceiro patrocinador, Brent Seales, em 2015, quando ele e a sua equipa utilizaram tomografia de raios X e visão computacional para “ler” o estado carbonizado do dióxido de carbono encontrado na região do Mar Morto, em Israel. 'Goldi Scroll – que apresenta o texto bíblico que contém sem abri-lo. No entanto, ler o conteúdo do papiro de Herculano é mais desafiador: ao contrário da tinta mais densa usada nos pergaminhos de En Gedi, a tinta de Herculano é à base de carbono, enquanto o papiro é à base de carbono. Papel, os dois não contrastarão em X- raios.
De acordo com o site oficial da competição, o grande prêmio de US$ 1 milhão será concedido à primeira equipe que tornar legível qualquer um dos pergaminhos totalmente digitalizados até as 23h59. Apresentado na forma de uma imagem de esboço, o texto é visível e claro, e precisa ser acompanhado por uma descrição técnica detalhada de como a solução é reproduzível e viável.
No entanto, há uma cláusula adicional na competição: “Reduza as alucinações”. Se houver algum risco de resultados alucinatórios no modelo da equipe, explique como esse risco foi mitigado na prática e justifique por que o próprio remetente está confiante de que os resultados obtidos são reais.
**Esta é sem dúvida uma boa oportunidade para usar novas tecnologias para desvendar os antigos segredos da humanidade. **Além dos numerosos concorrentes, as doações crescentes também nos mostram o entusiasmo de vários grupos em usar novas tecnologias para promover o desenvolvimento da civilização humana: poucos dias após o lançamento da tarefa, incluindo os irmãos Collison, fundador do Stripe, Tobi, fundador do Shopify Quase 20 empreendedores, investidores e indivíduos anônimos, incluindo Lutke e o fundador do Wordpress, Matt Mullenweg, juntaram-se à lista de doadores, e o prêmio em dinheiro da competição também quadruplicou 👇
Sobre o ciclo de desenvolvimento de produtos de inteligência artificial
Numa entrevista com Ben Thompson em março de 2023, sobre o ciclo de desenvolvimento de produtos nativos de IA, Nat apresentou este ponto de vista: **Devido à infraestrutura de rede madura, a velocidade de proliferação de produtos de IA será duas vezes mais rápida que aquela da geração anterior de produtos de Internet, mas ainda precisamos de tempo para descobrir como são os produtos nativos de IA reais, e não apenas para melhorar os fluxos de trabalho e software existentes. *Suas diversas expressões específicas interessantes são as seguintes (*Não acho que alguém possa prever o futuro depois de dois anos ou mais, aqui é apenas para referência)*:
Mesmo que os pesquisadores parem por aqui e não façam mais iterações e aumentem as funções, ainda precisaremos de cinco a dez anos para digerir as capacidades do GPT-4 e de outros modelos avançados e transformá-los em produtos. Há tantas variações e variantes, fluxos de trabalho e experiências de usuário que precisam ser inventados, reinventados ou permutados, e estamos apenas arranhando a superfície, tentando agrupar esses recursos em produtos existentes.
O sistema operacional precisa ser reconstruído em torno das capacidades da inteligência artificial. Diferentes start-ups demonstraram que a inteligência artificial pode ter diferentes capacidades surreais e que podemos reconstruir toda a plataforma informática em dez anos. O estado atual da área é que os pesquisadores estão na vanguarda, ainda há muito trabalho de digestão a ser feito no nível comercial e é difícil acelerar esse processo.
As capacidades da inteligência artificial não irão parar por aqui, continuarão a desenvolver-se e a tendência de desenvolvimento dos últimos dois anos provavelmente continuará. Trata-se de grandes passos de progresso. Portanto, mesmo que tenhamos um design de produto nativo para capacidades de IA em 2023, poderemos acabar lidando com capacidades e ferramentas completamente diferentes ao mesmo tempo em 2024 - esta é uma onda totalmente nova de tecnologia que levará tempo para ser digerida. o produto.
Com base nisso, ele também levantou uma questão: Se o terreno (infraestrutura) em que pisamos vem mudando rapidamente, onde escolhemos apostar?
Sua resposta foi esta: **Para realmente se destacar em inteligência artificial hoje, você deve ter uma compreensão mais profunda dela. **Diferentemente de há mais de dez anos, começar um negócio agora é algo muito comum. O efeito de seleção no Vale do Silício está diminuindo. Com mais pessoas no grupo, é ainda mais difícil escolher uma boa direção, especialmente a inteligência artificial Uma direção popular, para qualquer empresário, começar um negócio nesse sentido será ainda mais difícil.
Mas não seja muito pessimista - **Quando é que realmente percebemos que a Internet se tornou uma indústria? Depois que a bolha estourou. **
Escrito no final: True AI Grant
Conforme mencionado anteriormente, a “experiência de investimento” de Nat Friedman e Daniel Gross também me trouxe muita inspiração e motivação. Portanto, a partir de 1º de agosto, também lancei nosso AI Grant junto com meu chefe Yusen, meus colegas de operação e marketing e parceiros da AWS. Embora o suporte atual seja muito menos perfeito do que os dois antecessores de Nat e Daniel, esperamos crescer junto com a comunidade de desenvolvedores chineses - o método de registro de introdução está no final do artigo.
Einstein era um funcionário de patentes. Em Berna
Com ideias que muitos achavam que eram malucas
** Pessoas de fora geralmente têm as melhores e mais estranhas ideias **
Nosso objetivo é encontrá-los e financiá-los.
[1] "IRC" se traduz literalmente como Internet Relay Chat, que é um protocolo de camada de aplicativo usado principalmente para bate-papo em grupo, mas também pode ser usado para bate-papo entre pessoas.
[2] O termo "Einstein Perdido" vem do estudo de Raj Chetty: apesar de obterem a mesma pontuação em testes de inteligência na primeira infância, crianças de famílias de alta renda (1%) tinham tanta probabilidade de serem inventoras quanto aquelas de famílias de renda abaixo da média. Dez vezes mais que uma criança. "Lost Einstein" foi usado por Raj para se referir a um gênio de baixa renda que poderia ter feito grandes coisas se tivesse a oportunidade da maneira certa.
[3] "Montezuma's Revenge" é um jogo da Atari que representa uma ampla classe de problemas desafiadores do mundo real, conhecidos como "problemas de exploração difícil" em ambientes com feedback escasso. Ou seja, modelos/agentes de inteligência artificial precisam aprender tarefas complexas e passar de nível. feedback pequeno ou enganoso, por isso é considerado um desafio de aprendizagem por reforço.
Lista de Referências｜Referências