Fonte da imagem: Gerada pela ferramenta Unbounded AI
Na recém-concluída conferência WWDC 2023, a Apple mais uma vez optou por "tratar" a inteligência artificial atual com cautela. ), Para restaurar a essência da tecnologia...
A Apple mencionou pela primeira vez a palavra "Aprendizado de máquina" no discurso de abertura da WWDC 2017 em 5 de junho de 2017. Naquela época, Craig Federighi, vice-presidente sênior da Apple, anunciou duas estruturas de aprendizado de máquina, Core ML e Create ML, para tornar mais fácil para os desenvolvedores integrar modelos de aprendizado de máquina em dispositivos Apple. Também após esta WWDC, a Apple tem promovido continuamente o desenvolvimento e a aplicação da tecnologia de aprendizado de máquina.
Para a maioria dos consumidores, quando se trata de inteligência artificial da Apple, o aplicativo que mais impressiona é a Siri, que é “cheia de bugs”. Desde o lançamento do iPhone 4S em 2011, ele se tornou objeto de "provocação" de todos. Até agora, a capacidade de comunicação do Siri ainda não está na vanguarda do mercado e se tornou uma função de mau gosto com a qual poucas pessoas se importam. Diante do crescimento vertiginoso da indústria de inteligência artificial, a Apple, carente de novas ações no campo da inteligência artificial, fez com que a indústria em geral acreditasse que começava a entrar nas fileiras dos "deixados para trás".
Firmemente localizada em um canto do mercado, a Apple prefere "precisão"
Diante de várias vozes de dúvida, o CEO da Apple, Cook, disse que a Apple ainda é um fabricante de hardware em essência, e a empresa não tem pressão para melhorar a produtividade atualizando software como Google ou Microsoft.
Na WWDC 2023, a Apple também lançou o sistema iOS 17, que oferece aos usuários uma série de novos recursos e melhorias, incluindo recursos personalizados e interativos para chamadas e FaceTime, um novo aplicativo de diário, um novo modo de espera e novos widgets dinâmicos. , melhorias na funcionalidade da chave digital do carro CarKey, melhorias na estrutura da API ARKit e muito mais.
Baseando-se em produtos e serviços personalizados simples e de alta qualidade, a Apple conquistou muitos elogios e lealdade. No mercado móvel, com a sua quota de mercado e as vantagens de um ecossistema iOS fechado e eficiente, tem atraído cada vez mais utilizadores. Ao mesmo tempo, a Apple continua inovando e expandindo sua linha de produtos, criando uma série de produtos autoecológicos como Mac, iPad, Apple Watch, AirPods e Apple TV.
Em suma, o forte apelo da marca e a influência ecológica da Apple tornam seus produtos eletrônicos de consumo (exceto marcas de luxo) o mesmo tipo de "teto" em termos de preços, mas ainda ocupam firmemente um canto do mercado em termos de vendas. As fortes vantagens do produto são a confiança única da Apple, mas o forte apelo dos desenvolvedores também é um dos fatores que sua App Store continua a contribuir com receita para a Apple, o que significa que a demanda dos desenvolvedores por inteligência artificial continua O crescimento de hoje, a atitude cautelosa da Apple não significa que não faz frente ao futuro desenvolvimento e perspectivas desta tecnologia.
Hardware de serviço "Curva para salvar o país", a Apple simplesmente não fez um modelo grande
Como fabricante de hardware, a Apple possui seus próprios chips, serviços, sistemas e outros produtos. A ecologia completa formada por esses produtos também fornece à Apple uma forte infraestrutura e plataforma no campo da inteligência artificial, que pode alcançar uma colaboração eficiente entre hardware e software E a otimização, melhora a experiência e o desempenho do usuário e protege melhor a privacidade do usuário.
A próxima atualização do iOS 17 também usa o modelo de linguagem Transformer, que pode prever palavras de entrada com base na semântica e nos hábitos de linguagem do usuário e tornar a correção automática de erros mais precisa; em termos de reconhecimento de fala, o iOS 17 usa um mecanismo neural para fazer o reconhecimento de fala mais preciso.
Vale ressaltar que o risco de vazamento de dados e privacidade no campo da inteligência artificial e a supervisão da inteligência artificial tornaram-se questões que o mundo deve enfrentar em conjunto. Uma série de políticas e regulamentos foram introduzidos no país e no exterior para manter o desenvolvimento da inteligência artificial. Até mesmo Sam Altman, o pai do ChatGPT, também solicitou ao governo a supervisão do OpenAI na audiência.
Bao Linchao, chefe da tecnologia de IA da Unity China, disse à Big Model House: "A inteligência artificial está faminta por dados. No momento, questões como segurança de dados e privacidade atrasaram o desenvolvimento da inteligência artificial até certo ponto, o que exige que as empresas preste muita atenção. O problema do acesso aos dados é buscar maneiras de promover o progresso da inteligência artificial com base na garantia de que a privacidade do usuário não seja violada.
E a ênfase da Apple na privacidade do usuário e segurança de dados é bem conhecida no setor, e até mesmo considera sua função de proteção de privacidade como um importante ponto de venda do produto. A Apple adotou uma variedade de meios técnicos, como criptografia, biometria, privacidade diferencial, etc., para proteger os dados do usuário contra vazamentos ou uso indevido. Ao mesmo tempo, isso permitirá que os negócios de inteligência artificial da Apple acessem e usem os dados do usuário de maneira mais compatível, atendam os usuários com mais precisão e melhorem muito a velocidade de resposta e a confiabilidade da inteligência artificial.
Vision Pro executa a arte de empilhar
Na próxima exibição do produto Vision Pro, não é difícil descobrir que, embora a Apple não tenha mencionado "inteligência artificial", parece que todas as novas ações giram em torno de "inteligência artificial".
O Vision Pro também usa um modelo de reconhecimento de fala baseado no Transformer para tornar o reconhecimento de fala mais preciso. E pode efetivamente processar dados de sequência de linguagem natural. Como um modelo de aprendizado profundo baseado no mecanismo de auto-atenção, ele também pode executar correção automática de erros e previsão de palavras, melhorando a precisão do reconhecimento de fala.
Ao mesmo tempo, o Vision Pro também conta com modelagem generativa visual para digitalizar as informações faciais das pessoas por meio da câmera frontal e, com base na tecnologia de aprendizado de máquina, o sistema usará redes neurais de codificação avançada para gerar um "clone digital" para o usuário. Usando modelos avançados de aprendizado de máquina, com base no rastreamento ocular e no status da pupila do usuário, para prever o status do corpo e do cérebro do usuário, como se você está curioso sobre o assunto atual, se está distraído, se sua atenção está distraída etc.
Esses dados podem ajudar o Vision Pro a fornecer uma experiência mais personalizada e inteligente, como atualizar o ambiente virtual com base na atenção, relaxamento ou aprendizado do usuário ou criar biofeedback com base na direção do olhar do usuário.
Há também uma rede neural convolucional equipada com Vision Pro, que alcança funções de reconhecimento de imagem e detecção de objetos eficientes e precisos por meio de camadas convolucionais, camadas de ativação, camadas de agrupamento e camadas totalmente conectadas, fornecendo aos usuários objetos de realidade misturada ricos e realistas. , É desempenha um papel importante nas áreas de direção automática, monitoramento de segurança, análise de imagens médicas e assim por diante.
Vale ressaltar que o Vision Pro também é o único headset MR do mercado que pode ser controlado sem qualquer alça. Portanto, se você deseja realizar a interação humano-computador por meio de captura dinâmica, análise dinâmica, rastreamento ocular e outras tecnologias, ele apresenta requisitos extremamente altos para os recursos de computação e processamento do Vision Pro.
O Vision Pro possui dois chips integrados, M2 e R1. O chip M2 é responsável pela execução do sistema operacional e dos programas aplicativos, enquanto o chip R1 é responsável por funções como posicionamento, colaboração, processamento ou transmissão de imagem visual.
O chip R1 é o novo chip da Apple projetado especificamente para o Vision Pro. Ele é dedicado ao processamento de dados do sensor e cálculos espaciais. Ele pode transmitir novas imagens para a tela em 12 milissegundos, 8 vezes mais rápido que um piscar de olhos. Uma realidade mista imersiva experiência é crítica. Pode-se dizer que, para realizar o aprendizado de máquina para atender às necessidades dos usuários, o chip R1 é a "folha de respostas" que a Apple entregou ao mundo na era da inteligência artificial.
Para a Apple, talvez a palavra "aprendizado de máquina" descreva com mais precisão as características técnicas da Apple. Mas através do Vision Pro, iOS 17, e olhando para todo o ecossistema da Apple, não é difícil ver que a Apple não quer definir vagamente a inteligência artificial. marcas, em vez de usar o vocabulário de toda a indústria.
É verdade que, em comparação com grandes modelos de inteligência artificial como o ChatGPT, o acúmulo da Apple no campo da inteligência artificial não permite que ela tenha a capacidade de "mudar o mundo" como o iPhone, mas a Apple usa o produto Vision Pro para tentar para educar o mundo Como combinar IA com a cena da computação espacial para alcançar o efeito de "1+1>2". Usando outra forma de implementação XR (a anterior era o HoloLens da Microsoft), abriu as portas para a indústria entrar na "era da computação espacial".
Em comparação com empresas como Microsoft e Google, a Apple é menos aberta à tecnologia de inteligência artificial, mas contando com o apoio da enorme demanda do mercado, a Apple espera manter a experiência de alta qualidade que seus produtos trazem aos usuários, seja "aprendizado de máquina " ou "inteligência artificial". "Sua essência ainda é o que pode trazer aos usuários. A Big Model House acredita que, seja hardware ou software, os usuários só se preocupam se o produto pode atender melhor às suas próprias necessidades ao usá-lo, quão alto é o poder de computação e quantos parâmetros de dados finalmente pontuam o produto só pode ser a satisfação dos consumidores. até certo ponto, acredito que a forma final de desenvolvimento da inteligência artificial caminhará na direção da civilização e da cotidianização.
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A Apple não exagera na inteligência artificial? eles simplesmente não fizeram uma maquete
Fonte/ Casa modelo grande
Autor/ Wang Haoda
Na recém-concluída conferência WWDC 2023, a Apple mais uma vez optou por "tratar" a inteligência artificial atual com cautela. ), Para restaurar a essência da tecnologia...
A Apple mencionou pela primeira vez a palavra "Aprendizado de máquina" no discurso de abertura da WWDC 2017 em 5 de junho de 2017. Naquela época, Craig Federighi, vice-presidente sênior da Apple, anunciou duas estruturas de aprendizado de máquina, Core ML e Create ML, para tornar mais fácil para os desenvolvedores integrar modelos de aprendizado de máquina em dispositivos Apple. Também após esta WWDC, a Apple tem promovido continuamente o desenvolvimento e a aplicação da tecnologia de aprendizado de máquina.
Firmemente localizada em um canto do mercado, a Apple prefere "precisão"
Diante de várias vozes de dúvida, o CEO da Apple, Cook, disse que a Apple ainda é um fabricante de hardware em essência, e a empresa não tem pressão para melhorar a produtividade atualizando software como Google ou Microsoft.
Baseando-se em produtos e serviços personalizados simples e de alta qualidade, a Apple conquistou muitos elogios e lealdade. No mercado móvel, com a sua quota de mercado e as vantagens de um ecossistema iOS fechado e eficiente, tem atraído cada vez mais utilizadores. Ao mesmo tempo, a Apple continua inovando e expandindo sua linha de produtos, criando uma série de produtos autoecológicos como Mac, iPad, Apple Watch, AirPods e Apple TV.
Em suma, o forte apelo da marca e a influência ecológica da Apple tornam seus produtos eletrônicos de consumo (exceto marcas de luxo) o mesmo tipo de "teto" em termos de preços, mas ainda ocupam firmemente um canto do mercado em termos de vendas. As fortes vantagens do produto são a confiança única da Apple, mas o forte apelo dos desenvolvedores também é um dos fatores que sua App Store continua a contribuir com receita para a Apple, o que significa que a demanda dos desenvolvedores por inteligência artificial continua O crescimento de hoje, a atitude cautelosa da Apple não significa que não faz frente ao futuro desenvolvimento e perspectivas desta tecnologia.
Hardware de serviço "Curva para salvar o país", a Apple simplesmente não fez um modelo grande
Como fabricante de hardware, a Apple possui seus próprios chips, serviços, sistemas e outros produtos. A ecologia completa formada por esses produtos também fornece à Apple uma forte infraestrutura e plataforma no campo da inteligência artificial, que pode alcançar uma colaboração eficiente entre hardware e software E a otimização, melhora a experiência e o desempenho do usuário e protege melhor a privacidade do usuário.
Vale ressaltar que o risco de vazamento de dados e privacidade no campo da inteligência artificial e a supervisão da inteligência artificial tornaram-se questões que o mundo deve enfrentar em conjunto. Uma série de políticas e regulamentos foram introduzidos no país e no exterior para manter o desenvolvimento da inteligência artificial. Até mesmo Sam Altman, o pai do ChatGPT, também solicitou ao governo a supervisão do OpenAI na audiência.
Bao Linchao, chefe da tecnologia de IA da Unity China, disse à Big Model House: "A inteligência artificial está faminta por dados. No momento, questões como segurança de dados e privacidade atrasaram o desenvolvimento da inteligência artificial até certo ponto, o que exige que as empresas preste muita atenção. O problema do acesso aos dados é buscar maneiras de promover o progresso da inteligência artificial com base na garantia de que a privacidade do usuário não seja violada.
Vision Pro executa a arte de empilhar
Na próxima exibição do produto Vision Pro, não é difícil descobrir que, embora a Apple não tenha mencionado "inteligência artificial", parece que todas as novas ações giram em torno de "inteligência artificial".
O Vision Pro também usa um modelo de reconhecimento de fala baseado no Transformer para tornar o reconhecimento de fala mais preciso. E pode efetivamente processar dados de sequência de linguagem natural. Como um modelo de aprendizado profundo baseado no mecanismo de auto-atenção, ele também pode executar correção automática de erros e previsão de palavras, melhorando a precisão do reconhecimento de fala.
Esses dados podem ajudar o Vision Pro a fornecer uma experiência mais personalizada e inteligente, como atualizar o ambiente virtual com base na atenção, relaxamento ou aprendizado do usuário ou criar biofeedback com base na direção do olhar do usuário.
Há também uma rede neural convolucional equipada com Vision Pro, que alcança funções de reconhecimento de imagem e detecção de objetos eficientes e precisos por meio de camadas convolucionais, camadas de ativação, camadas de agrupamento e camadas totalmente conectadas, fornecendo aos usuários objetos de realidade misturada ricos e realistas. , É desempenha um papel importante nas áreas de direção automática, monitoramento de segurança, análise de imagens médicas e assim por diante.
Vale ressaltar que o Vision Pro também é o único headset MR do mercado que pode ser controlado sem qualquer alça. Portanto, se você deseja realizar a interação humano-computador por meio de captura dinâmica, análise dinâmica, rastreamento ocular e outras tecnologias, ele apresenta requisitos extremamente altos para os recursos de computação e processamento do Vision Pro.
O chip R1 é o novo chip da Apple projetado especificamente para o Vision Pro. Ele é dedicado ao processamento de dados do sensor e cálculos espaciais. Ele pode transmitir novas imagens para a tela em 12 milissegundos, 8 vezes mais rápido que um piscar de olhos. Uma realidade mista imersiva experiência é crítica. Pode-se dizer que, para realizar o aprendizado de máquina para atender às necessidades dos usuários, o chip R1 é a "folha de respostas" que a Apple entregou ao mundo na era da inteligência artificial.
Para a Apple, talvez a palavra "aprendizado de máquina" descreva com mais precisão as características técnicas da Apple. Mas através do Vision Pro, iOS 17, e olhando para todo o ecossistema da Apple, não é difícil ver que a Apple não quer definir vagamente a inteligência artificial. marcas, em vez de usar o vocabulário de toda a indústria.
É verdade que, em comparação com grandes modelos de inteligência artificial como o ChatGPT, o acúmulo da Apple no campo da inteligência artificial não permite que ela tenha a capacidade de "mudar o mundo" como o iPhone, mas a Apple usa o produto Vision Pro para tentar para educar o mundo Como combinar IA com a cena da computação espacial para alcançar o efeito de "1+1>2". Usando outra forma de implementação XR (a anterior era o HoloLens da Microsoft), abriu as portas para a indústria entrar na "era da computação espacial".