Claude Code ficou realmente mais burro! A versão oficial reconhece três grandes BUGs, e o limite de assinatura dos usuários foi totalmente redefinido.

Anthropic admite que a queda na qualidade do Claude Code se deve a três grandes erros técnicos, que já foram corrigidos e todos os limites de assinatura dos usuários foram restabelecidos como compensação. No entanto, as falhas contínuas provocaram reações negativas na comunidade, com alguns desenvolvedores até migrando para o concorrente OpenAI Codex.

Claude Code ficou mais burro não é uma ilusão, o responsável pelo produto pede desculpas

Você tem percebido que o Claude Code ficou mais burro, mais lento? Não é sua imaginação. O responsável pelo produto Claude Code, Boris Cherny, publicou uma mensagem na plataforma social Threadspedindo desculpas, admitindo que a qualidade do produto realmente deteriorou-se nos últimos mês.

Após investigação interna, a equipe de desenvolvimento da Anthropic identificou três problemas que afetaram a experiência do produto, todos relacionados às configurações do Claude Code e do pacote de desenvolvimento de software de proxy, enquanto o modelo de IA subjacente não sofreu degradação alguma, e esses problemas foram resolvidos na versão 2.1.116.

Fonte: Boris ChernyClaude Code ficou mais burro não é uma ilusão, o responsável pelo produto pede desculpas

Recentemente, Stella Laurenzo, chefe do departamento de IA da AMD, e diversos usuários do fórum Reddit criticaram que o Claude Code de repente se tornou preguiçoso e esquecido, chegando a questionar se a redução de capacidade do modelo foi uma medida deliberada para economizar custos. A Anthropic negou oficialmente esses rumores através desta declaração.

Três grandes erros técnicos, levando o Claude Code a ficar mais burro

De acordo com um artigo oficial da Anthropic, uma investigação interna confirmou três erros de atualização independentes que deterioraram a experiência do usuário, e a empresa detalhou os detalhes técnicos específicos e o progresso na correção:

  1. Redução da capacidade de raciocínio padrão: Em 4 de março, a equipe reduziu a força de raciocínio padrão do Claude Code de alta para média, com o objetivo de resolver problemas de congelamento de interface e alta latência em modo de alta carga. A empresa posteriormente admitiu que essa decisão foi incorreta, pois a maioria dos usuários prefere uma performance mais inteligente por padrão, e essa configuração foi revertida em 7 de abril.
  2. Otimização de cache que causou perda de memória: Para reduzir a latência e custos ao continuar diálogos por mais de uma hora de inatividade, a equipe lançou em 26 de março uma otimização de cache que limpava o histórico de pensamento antigo. Devido a uma vulnerabilidade no código, o sistema passou a apagar continuamente a memória em cada rodada de diálogo, fazendo o modelo parecer esquecido e consumindo limites de uso de forma anormal. Essa vulnerabilidade foi corrigida em 10 de abril.
  3. Limitação excessiva do comprimento de prompts do sistema: Antes do lançamento de um novo modelo, em 16 de abril, a equipe adicionou uma restrição de comprimento nos prompts do sistema, limitando o texto entre chamadas de ferramenta a 25 caracteres. Essa instrução, combinada com outras configurações, prejudicou severamente a qualidade do código gerado, e a equipe revogou essa mudança em 20 de abril.

Para compensar os desenvolvedores afetados, a Anthropic anunciou que, a partir de 23 de abril, todos os limites de uso de assinantes seriam completamente redefinidos, e prometeu ampliar o uso da versão pública por parte dos funcionários internos, além de reforçar os processos de revisão e testes de alterações nos prompts do sistema.

Reações negativas na comunidade, alguns usuários migrando para o OpenAI Codex

Mesmo com a transparência da Anthropic ao explicar as causas da queda na qualidade do Claude Code e oferecer compensações, a comunidade de desenvolvedores continua insatisfeita com a experiência recente.

No fórum HackerNews, alguns usuários expressaram profunda decepção com a postura oficial de negar a deterioração do produto durante o último mês, especialmente quanto à mudança na mecânica de limpeza do cache após uma hora de inatividade.

Muitos engenheiros apontaram que deixar diálogos inativos por várias horas é uma prática comum em seus fluxos de trabalho, e que a mudança sem aviso prévio prejudicou a continuidade de seus projetos.

O responsável pelo produto, Boris Cherny, também respondeu pessoalmente no HackerNews, explicando que carregar todo o contexto de longos períodos de inatividade consome uma alta proporção do limite de uso, e que a equipe tentou otimizar o produto dessa forma.

Fonte: HackerNewsBoris Cherny responde às perguntas dos usuários no HackerNews

Mesmo com a explicação oficial, as falhas contínuas nas atualizações e a má comunicação prejudicaram a confiança na marca.

Segundo comentários na plataforma, muitos usuários pagantes que perderam a paciência cancelaram suas assinaturas e migraram para o concorrente OpenAI, usando o Codex, em busca de uma experiência de suporte ao desenvolvimento mais estável.

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