Nem todas as trocas comportam-se da mesma forma quando a atividade da rede aumenta. Durante períodos de calma, quase todas operam de forma semelhante, mas as diferenças tornam-se evidentes precisamente quando a carga aumenta. A própria rede também desempenha um papel; por exemplo, o que é considerado um teste de resistência para as redes BTC ou ETH é procedimento padrão para a rede $TON .

Isto é bastante evidente no exemplo do STONfi na rede $TON . O primeiro ponto é a estabilidade das próprias trocas. Mesmo com o aumento do número de utilizadores e transações, as trocas continuam a processar sem atrasos ou desvios de preço significativos.

O segundo ponto é o comportamento do preço durante uma transação. Sob alta carga, o deslizamento torna-se mais perceptível em muitas plataformas, especialmente quando o valor da transação é grande. Se a troca lida bem com a carga, o resultado permanece próximo do esperado, mesmo com o crescimento dos volumes.

O terceiro ponto é a experiência geral do utilizador. Quando não é necessário verificar cada ação duas vezes, não há dúvidas antes da confirmação, e tudo decorre de forma previsível, já é um indicador de que o sistema consegue lidar com o fluxo de utilizadores.

A forma como a liquidez é gerida desempenha um papel distinto aqui. Graças a mecanismos internos, incluindo agregação via Omniston, a carga é distribuída de forma mais uniforme. Isso ajuda a evitar situações em que um único pool simplesmente não consegue lidar com o volume.