A oferta e a procura de conteúdo de IA estão em alta, a Nvidia investe na criação de IA local

21世纪经济报道记者 彭新

Não falar sobre placas gráficas para jogos, a Nvidia, nesta edição da GDC (Game Developers Conference), destacou-se por promover o uso de IA na criação de conteúdo, reduzindo ainda mais as barreiras de entrada para os desenvolvedores.

Durante a conferência de desenvolvedores de jogos realizada esta semana em São Francisco, a Nvidia anunciou o lançamento de uma versão mais simplificada da “visualização de aplicação” para a ferramenta de desenho por IA ComfyUI, introduziu a resolução ultra-alta RTX Video e ofereceu suporte a variantes NVFP4 e FP8 para modelos como LTX-2.3, FLUX.2 Klein, aprimorando o fluxo de geração de vídeos de IA local.

A Nvidia tenta levar o fluxo de trabalho de IA generativa, originalmente voltado para entusiastas e técnicos, a um público mais amplo de iniciantes e designers. Segundo a Nvidia, a nova “visualização de aplicação” do ComfyUI é voltada principalmente para designers que não estão familiarizados com fluxos de trabalho baseados em nós, permitindo que os usuários gerem conteúdo de IA apenas inserindo prompts, ajustando parâmetros e clicando, reduzindo assim as barreiras para produção de conteúdo de IA.

(Fonte da imagem: Nvidia)

No que diz respeito à otimização de desempenho, a Nvidia afirma que, desde setembro do ano passado, a experiência com ComfyUI em GPUs RTX melhorou 40%; em GPUs GeForce RTX 50, o desempenho ao usar o formato de dados NVFP4 pode aumentar até 2,5 vezes, além de reduzir 60% do uso de memória de vídeo, enquanto o uso do formato FP8 pode aumentar o desempenho até 1,7 vezes e diminuir 40% do consumo de memória.

A Nvidia também tenta aumentar a eficiência na produção de vídeos 4K. A empresa explica que, anteriormente, ao criar vídeos 4K, os criadores geralmente geravam uma pré-visualização de baixa resolução para garantir eficiência, e depois aprimoravam a qualidade da imagem. Atualmente, a produção de um vídeo 4K de 10 segundos costuma levar alguns minutos. Para isso, a Nvidia afirma que, com a tecnologia RTX Video de super-resolução, os usuários podem agora aumentar rapidamente a resolução do vídeo para 4K, com uso de memória extremamente baixo, e a velocidade é 30 vezes maior do que outras ferramentas de resolução local convencionais.

O forte impulso da Nvidia na promoção do fluxo de trabalho de produção de vídeos de IA local ocorre num contexto de crescimento exponencial do conteúdo gerado por IA. No início de 2024, o Sora da OpenAI impressionou o mercado com uma qualidade de imagem realista, fazendo com que “vídeos gerados por IA” passassem do conceito à realidade, sendo rapidamente adotados por plataformas como ByteDance e Kuaishou, que lançaram o Ji Meng e Ke Ling, atraindo uma grande quantidade de criadores profissionais e produzindo curtas de IA de baixo custo. Em 2025, a “produção de vídeos por IA” explodiu, entrando numa fase de crescimento em escala, e até hoje ocupa uma posição significativa nas plataformas de conteúdo.

Tomando como exemplo o popular gênero de dramas de IA, esses são conteúdos que utilizam tecnologia de inteligência artificial generativa para transformar histórias curtas da internet em vídeos dinâmicos, usando modelos multimodais de grande escala para gerar imagens, modelar personagens e sintetizar dublagens de forma automatizada. Previsões de mercado indicam que, em 2026, o mercado de dramas de IA na China pode ultrapassar 24 bilhões de yuans, com mais de 300 milhões de usuários. “Com o suporte de ferramentas de IA, os ciclos tradicionais de produção, que levavam meses, foram comprimidos para semanas ou até menos, com uma redução de custos superior a 60%. Diversas plataformas líderes estão investindo em negócios de dramas de IA, impulsionando a formação de uma nova categoria de conteúdo na indústria”, explicou Zhou Yuan, fundador e CEO do Zhihu.

A demanda por conteúdo gerado por IA é forte, e a Nvidia tenta, por meio de software, modelos e ferramentas integradas, reduzir as barreiras de uso de ferramentas de criação de IA local, vinculando suas GPUs e processos de produção de IA, para atender à onda de produção de IA. Segundo informações, o processo de produção de curtas de IA atualmente já está bem estabelecido: primeiro, um agente inteligente gera prompts, o fluxo de trabalho do ComfyUI gera imagens e as converte em vídeos, depois ajusta-se os storyboards e refina-se os detalhes, e, por fim, realiza-se a sincronização de boca e efeitos sonoros. Por trás de toda essa complexidade, quase tudo depende do poder de processamento das GPUs da Nvidia.