Zhou Hongyi fala sobre o sucesso do Seedance: de "imitação em nível de pixel" a "ataque de redução de dimensão" A IA chinesa define o padrão mundial

Ao mencionar as palavras mais quentes no mundo da IA recentemente, não há como não falar do mais recente grande modelo de vídeo da ByteDance, Seedance.

Em 12 de fevereiro, a ByteDance lançou oficialmente o novo modelo de geração de vídeo AI, Seedance 2.0, integrando-o na sua plataforma de criação de IA generativa “Jimeng” e no aplicativo Doubao. Com apenas algumas palavras-chave curtas, é possível gerar vídeos de nível cinematográfico. Desde o seu lançamento, gerou discussões globais, chegando ao ponto de alguns realizadores americanos comentarem que Hollywood pode estar a acabar após utilizarem o Seedance 2.0.

Com a sua capacidade impressionante de entrada multimodal, geração de texto/imagem, o Seedance rapidamente se tornou uma referência mundial em IA. No dia 14 de fevereiro, em uma entrevista exclusiva à Pengpai News, Zhou Hongyi, fundador da 360, afirmou que o sucesso explosivo do DeepSeek e do Seedance indica que a IA na China está a passar de uma fase de “imitação pixel a pixel” para uma de “ataque de redução de dimensão”.

Zhou explicou que, enquanto o Vale do Silício ainda debate na academia sobre as questões filosóficas da AGI, a China, com Seedance e Vidu (modelo de vídeo da Vidsu Tech), já está a invadir mercados de trilhões de yuan, como curtas-metragens, jogos e publicidade, construindo infraestrutura. A IA chinesa está a definir “aplicações como padrão”, pulando etapas de laboratório e transformando tecnologia em “armas nucleares” no campo de batalha real.

【A seguir, a transcrição do diálogo】

Pengpai News: Como avalia o sucesso do Seedance e as razões por trás dele? Quais tecnologias disruptivas estão por trás?

Zhou Hongyi: Seedance 2.0 tem estado em destaque recentemente. Muitas pessoas pensam que a IA está a ficar mais parecida com o vídeo real. Mas, após ver, só quero dizer uma coisa: o problema não é “parecer”, mas que a IA começou a gerar o mundo de acordo com as leis físicas.

Quando vemos um mecha a friccionar o chão em alta velocidade, as faíscas a voar, a intensidade a diminuir; ao ver objetos pesados a cair, a poeira a rolar, as ondas de ar a espalhar-se; ou até o momento em que o vidro se estilhaça, a imagem e o som sincronizam-se “à medida que surgem”. Isto não é apenas montagem de materiais ou efeitos de modelo, é o modelo a fazer deduções na base de princípios fundamentais: como a força é transmitida, como a energia é libertada.

Os modelos visuais estão a evoluir de: imitar o mundo, para compreender o mundo. Esta é uma mudança de geração.

Pengpai News: No Ano Novo do ano passado, a popularidade do DeepSeek ainda está na memória. Acha que o sucesso do Seedance neste Ano Novo é uma espécie de reedição do momento DeepSeek?

Zhou Hongyi: Antes, pensávamos que sem gastar dezenas de milhares de GPUs não se podia criar uma IA de topo, mas o DeepSeek provou que algoritmos e otimizações de engenharia podem ultrapassar na curva. O Seedance faz o mesmo agora. Não depende apenas de mais poder de cálculo, mas de compreender verdadeiramente as leis físicas e a lógica de montagem de filmes.

O sucesso do DeepSeek e do Seedance significa que finalmente passámos de “imitação pixel a pixel” para “ataque de redução de dimensão”. Enquanto o Vale do Silício ainda discute na academia sobre a filosofia da AGI, a China, com Seedance e Vidu, já está a construir infraestruturas nos mercados de trilhões de yuan de curtas, jogos e publicidade. A IA chinesa está a definir “aplicações como padrão”, pulando etapas de laboratório e transformando tecnologia em “armas nucleares” no campo de batalha real.

Pengpai News: O sucesso do Seedance indica que a diferença entre os grandes modelos de IA chineses e os estrangeiros está a diminuir significativamente, até a ponto de ultrapassar?

Zhou Hongyi: Ainda há uma diferença objetiva entre os grandes modelos nacionais e os estrangeiros, mas, além da competição nos parâmetros básicos, o fator decisivo está a mudar. Se só olhar para “modelos mais fortes”, está a ver apenas a primeira metade. Quando os modelos começarem a compreender o mundo, o que realmente determinará o nível da indústria não será só o modelo em si, mas a sua capacidade de transformar esse poder em sistemas de engenharia estáveis, de entrega rápida e de alta qualidade.

Por que digo isto? Porque quanto mais forte for o modelo, maior será a exigência na sua implementação final, especialmente na consistência. Por exemplo: a mesma pessoa aparece em diferentes cenas? A face de perfil, de frente ou de costas é a mesma? Após mudar o ângulo da câmara, as colunas, janelas e luzes continuam alinhadas? A pessoa que entra na cena está na posição lógica? Se estas questões não forem resolvidas, mesmo um modelo forte pode apenas gerar um protótipo, não uma obra final.

Até o próprio Seedance admitiu recentemente que ainda há limitações na estabilidade de detalhes, na correspondência de múltiplas pessoas e na edição complexa, precisando de melhorias contínuas. Em outras palavras, a curto prazo, é difícil criar um modelo que garanta que cada geração seja perfeita.

Portanto, a competição atual já não é só sobre quantos bugs o modelo tem, mas sobre quem consegue transformar modelos imperfeitos numa linha de produção estável e confiável.

Pengpai News: Como prevê e avalia as tendências gerais de competição na indústria de IA este ano? Diante da rápida evolução do setor, qual será, em 2026, o “indicador de direção” mais importante para a indústria de IA?

Zhou Hongyi: Atualmente, a IA já entrou na fase de “colaboração de agentes inteligentes de bilhões de yuan”. A verdadeira diferença está a passar do modelo em si para as capacidades de aplicação e sistemas. A IA não está só a competir em parâmetros, mas na forma de produção de conteúdo e na capacidade de resolver problemas industriais reais. É como a recente Anthropic, uma startup de IA de destaque: o seu modelo pode não superar o OpenAI em todos os aspetos, mas, com a sua forma de agentes inteligentes, consegue liderar em muitos cenários.

Tenho uma opinião clara: o verdadeiro divisor de águas na indústria será a transição de “quem tem o modelo mais forte” para “quem consegue transformar o modelo numa linha de produção”, ou seja, da geração de vídeos de forma aleatória para uma produção engenheirada. Essa lógica é exatamente igual à da indústria cinematográfica.

Com base nisso, a 360 lançou recentemente a primeira plataforma de produção de IA industrial de séries de animação — a linha de produção Nano Animation. Integrando os melhores modelos do setor, usamos mecanismos inteligentes de agendamento para combinar as capacidades mais eficientes e expressivas de acordo com as diferentes necessidades de cada roteiro. Desde a divisão do roteiro, geração de personagens e cenários reutilizáveis, até a gestão de ativos, storyboard, vídeos e edição final. Trouxemos o método da indústria cinematográfica para o sistema de IA.

Acredito que a combinação de linhas de produção industriais como a Nano Animation com modelos visuais que compreendem as leis físicas, como o Seedance, marcará realmente o início de uma revolução na produtividade de conteúdo e será o principal campo de competição no futuro.