Vitalik: Pode-se usar LLMs pessoais para resolver o problema de atenção na governança descentralizada

Em 21 de fevereiro, Vitalik, fundador do Ethereum, afirmou que a governança por inteligência artificial é uma forma de distopia: quando a IA é fraca, leva ao caos, e quando é forte, pode resultar em consequências catastróficas. Mas, se utilizada corretamente, a IA pode capacitar os seres humanos e impulsionar o desenvolvimento de modelos de governança descentralizada. O problema central dos modelos de governança descentralizada (incluindo DAOs no Ethereum) reside nas limitações da atenção humana: é necessário tomar milhares de decisões envolvendo diversas áreas de especialização, e a maioria das pessoas não tem tempo nem capacidade para se tornar especialista em nenhuma delas, quanto mais dominar todas. A solução comum é a delegação, mas isso pode enfraquecer o poder. Uma abordagem para resolver o problema da atenção é utilizar LLMs pessoais, com o seguinte método:

Agente de governança pessoal: se o mecanismo de governança exige que o usuário tome muitas decisões, um agente pessoal pode, com base em preferências inferidas a partir de textos, diálogos e declarações diretas do usuário, votar em seu nome em todas as decisões necessárias.

Agente de diálogo público: boas decisões muitas vezes não podem ser alcançadas apenas por um processo linear, ou seja, coletando opiniões baseadas em informações pessoais e fazendo uma média (mesmo a média quadrática). É preciso um fluxo que resuma as informações de muitos usuários, dando a cada um (ou ao seu LLM) a oportunidade de responder com base nesses dados.

Mercado de sugestões: se o mecanismo de governança valorizar qualquer tipo de “entrada de alta qualidade” (que pode ser uma proposta ou até um argumento), pode-se criar um mercado de previsão. Qualquer pessoa pode submeter uma entrada, e a IA pode apostar em tokens que representam essa entrada. Se o mecanismo “aprovar” a entrada, paga-se ao detentor do token uma quantia X em dólares.