Sam Altman diz a parte que ninguém quer ouvir, confirmando que algumas empresas estão a fazer 'lavagem de IA' ao culpar despedimentos não relacionados na tecnologia

À medida que o debate sobre o verdadeiro impacto da IA na força de trabalho continua, o CEO da OpenAI, Sam Altman, afirmou que algumas empresas estão a envolver-se em “lavagem de IA” no que diz respeito a despedimentos, ou seja, a atribuir falsamente reduções de força de trabalho ao impacto da tecnologia.

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“Não sei qual é a percentagem exata, mas há alguma lavagem de IA, em que as pessoas culpam a IA por despedimentos que poderiam fazer de outra forma, e há também algum deslocamento real de empregos por parte da IA de diferentes tipos de funções,” disse Altman à CNBC-TV18 na cimeira India AI Impact na quinta-feira.

A lavagem de IA ganhou força à medida que dados emergentes sobre o impacto da tecnologia no mercado de trabalho contam uma história confusa e inconclusiva sobre como a tecnologia está a destruir empregos humanos — ou se ainda não os tocou.

Um estudo publicado este mês pelo National Bureau of Economic Research, por exemplo, constatou que, entre milhares de executivos de topo entrevistados nos EUA, Reino Unido, Alemanha e Austrália, quase 90% afirmaram que a IA não teve impacto no emprego no local de trabalho nos últimos três anos, após o lançamento do ChatGPT no final de 2022.

No entanto, líderes tecnológicos proeminentes, como o CEO da Anthropic, Dario Amodei, alertaram para uma carnificina no setor de escritórios, com a IA potencialmente a eliminar 50% dos empregos de nível inicial. O CEO da Klarna, Sebastian Siemiatkowski, sugeriu esta semana que a empresa de compras agora, paga depois, reduziria a sua força de trabalho de 3.000 pessoas em um terço até 2030, em parte devido à aceleração da IA. Cerca de 40% dos empregadores esperam seguir a liderança de Siemiatkowski na redução de pessoal no futuro, como resultado da IA, de acordo com o Relatório do Futuro dos Empregos do Fórum Económico Mundial 2025.

Altman esclareceu que espera mais deslocamento de empregos devido à IA, bem como o surgimento de novos papéis que complementem a tecnologia.

“Vamos encontrar novos tipos de empregos, como fazemos com toda revolução tecnológica,” disse ele. “Mas espero que o impacto real da IA na realização de tarefas nos próximos anos comece a ser perceptível.”

Sinais de lavagem de IA

Dados de um relatório recente do Yale Budget Lab sugerem que a visão de Altman e Amodei de um deslocamento massivo de trabalhadores por IA não é certa e ainda não aconteceu. Utilizando dados da Pesquisa de População Atual do Bureau of Labor Statistics, a pesquisa não encontrou diferenças significativas na taxa de mudança na composição das profissões ou na duração do desemprego para indivíduos com empregos altamente expostos à IA desde o lançamento do ChatGPT até novembro de 2025. Os números sugeriram que, neste momento, não há mudanças laborais relevantes relacionadas à IA.

“Não importa como olhemos para os dados, neste momento exato, simplesmente não parece haver efeitos macroeconómicos importantes aqui,” afirmou Martha Gimbel, diretora executiva e cofundadora do Yale Budget Lab, à Fortune no início deste mês.

Gimbel atribuiu a prática de lavagem de IA às empresas que transferem margens e receitas reduzidas, resultantes de uma navegação ineficaz por consumidores cautelosos e tensões geopolíticas, para a IA. O cofundador e CEO da WebAI, David Stout, também escreveu num artigo de opinião para a Fortune que os fundadores de tecnologia enfrentam uma pressão crescente para justificar investimentos exorbitantes e contínuos em IA, razão pela qual muitos criaram narrativas de que a IA está a perturbar o mercado de trabalho e a economia através de previsões de deslocamento massivo de trabalhadores.

Este período de espera ansiosa pelos efeitos da IA lembra o boom de TI dos anos 1980, segundo o economista-chefe da Apollo Global Management, Torsten Slok. Quase 40 anos atrás, o economista e laureado com o Nobel, Robert Solow, observou poucos ganhos de produtividade na era do PC, apesar das previsões de um aumento de produtividade, e Slok vê um padrão semelhante atualmente.

“A IA está em todo lado, exceto nos dados macroeconómicos que chegam,” escreveu ele numa publicação de blog na semana passada.

Evidências do impacto da IA nos empregos

Slok também afirmou que esta pausa no impacto económico impulsionado pela IA pode seguir uma curva em J, de uma desaceleração inicial no desempenho, obscurecida por gastos massivos precoces, antes de um aumento exponencial na produtividade e nas mudanças laborais.

O economista e diretor do Digital Economy Lab da Stanford University, Erik Brynjolfsson, afirmou num artigo de opinião no Financial Times que os dados recentes do mercado de trabalho podem estar a contar uma nova história de impacto da IA na produtividade e no emprego. Ele observou uma desconexão entre o crescimento do emprego e o crescimento do PIB refletida nos últimos números revisados de emprego: o relatório de empregos da semana passada reviu para baixo os ganhos de emprego para apenas 181.000, apesar do PIB do quarto trimestre estar a crescer 3,7%. A análise de Brynjolfsson revelou um aumento de 2,7% na produtividade ano a ano no ano passado, que ele atribuiu aos benefícios de produtividade da IA começarem a surgir.

Brynjolfsson publicou um estudo pioneiro no ano passado que mostrou uma diminuição relativa de 13% no emprego de trabalhadores em início de carreira com empregos altamente expostos à IA. A maioria dos trabalhadores experientes, por sua vez, viu os níveis de emprego permanecerem estáveis ou crescerem.

“Os dados atualizados de 2025 dos EUA sugerem que estamos a passar desta fase de investimento para uma fase de colheita,” escreveu ele no FT, “onde esses esforços iniciais começam a manifestar-se como resultados mensuráveis.”

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