“Escassez de memória” varre o mundo todo, tornando-se um obstáculo crucial na corrida pela IA? Mais uma grande figura do Vale do Silício manifesta-se

Atualmente, as empresas de inteligência artificial (IA) estão a competir intensamente pelo aumento da memória de chips. Todo o setor enfrenta uma grave escassez de fornecimento: custos a disparar, entregas de produtos atrasadas, e algumas empresas — especialmente no setor de eletrónica de consumo — já começaram a aumentar os preços dos seus produtos.

O CEO da DeepMind, Demis Hassabis, falou recentemente numa entrevista sobre a atual crise global de “escassez de memória”.

Ele afirmou que toda a cadeia de fornecimento de chips de memória está limitada, e os desafios a nível de hardware estão a “limitar muitas implementações de IA”. A procura do mercado pelos modelos de IA da Google, como o Gemini, já ultrapassou a capacidade de fornecimento atual da empresa.

“Além disso, isto também limita, até certo ponto, o trabalho de investigação,” disse Hassabis. “Para testar novas ideias em grande escala e verificar a sua viabilidade, são necessários muitos chips de suporte.”

Quer seja na Google, Meta, OpenAI ou noutras grandes empresas tecnológicas, os investigadores têm uma necessidade urgente de chips — e a memória é uma componente fundamental. O CEO da Meta, Mark Zuckerberg, afirmou que, para os investigadores de IA, além de financiamento, uma das coisas mais importantes é: obter o máximo possível de chips.

Hassabis apontou que, enquanto houver limitações de capacidade, surgirão “gargalos”.

“Toda a cadeia de fornecimento está sob tensão,” afirmou Hassabis, “e temos a sorte de possuir as nossas próprias unidades de processamento tensorial (TPU), com capacidade de design de chips autónoma.”

A Google tem vindo a desenvolver autonomamente as suas unidades de processamento tensorial (TPU) para uso interno há bastante tempo. Além disso, através do seu serviço de cloud, aluga TPUs a clientes externos — o que também tem colocado pressão sobre a Nvidia.

Mas, mesmo com TPUs próprios, a Google não consegue escapar à forte concorrência no mercado de memória. Hassabis afirmou: “No fundo, os fornecedores de componentes essenciais continuam a ser poucos.”

Atualmente, três empresas dominam a produção global de chips de memória: Samsung, Micron e SK Hynix. Estas empresas, enquanto tentam satisfazer a demanda de chips de grandes empresas de IA, também precisam de manter os seus clientes de eletrónica de consumo, o que torna a situação bastante desafiadora.

Para piorar a situação, o tipo de memória necessário para as empresas de IA difere do utilizado pelos fabricantes de computadores pessoais (PC). Os produtores de modelos de linguagem de grande escala precisam de chips HBM (memória de alta largura de banda).

Recentemente, o CEO da Intel, Pat Gelsinger, também alertou que o gargalo do desenvolvimento de IA mudou de “poder de processamento” para “memória” e para sistemas de infraestrutura mais amplos. Ele afirmou claramente que o problema de escassez de memória não será resolvido antes de 2028.

(Origem: Jornal do Conselho de Inovação)