Os trabalhadores que vivem nessas regiões podem ser mais vulneráveis ao impacto da IA

Principais Conclusões

  • Trabalhadores em pequenas áreas metropolitanas e cidades universitárias podem enfrentar maiores ameaças de deslocamento de emprego devido à IA, devido à menor capacidade de adaptação.
  • Trabalhadores em centros tecnológicos como San Jose e Seattle estão melhor posicionados para se adaptar ao deslocamento de empregos relacionado à IA devido a maiores poupanças e conjuntos de habilidades diversificados.

A IA tem o potencial de substituir trabalhadores em todo o país, mas pode ser particularmente prejudicial para aqueles em pequenas áreas metropolitanas e cidades universitárias, revela uma nova pesquisa.

Em um artigo do National Bureau of Economic Research (NBER) publicado em janeiro, os pesquisadores avaliaram quais trabalhadores poderiam (e não poderiam) se adaptar se a IA substituísse seus empregos.

Para medir a capacidade de adaptação, os pesquisadores analisaram fatores como poupanças líquidas, idade, localização (especificamente, densidade populacional, porque áreas mais densas permitem uma “melhor correspondência de empregos”) e transferibilidade de habilidades. Ter mais poupanças, ser mais jovem, morar em uma área mais densamente povoada e possuir habilidades mais transferíveis estavam associados a uma maior capacidade de adaptação — ou seja, maior habilidade para lidar com uma perda de emprego.

O que isso significa para você

Mesmo que seu emprego seja altamente suscetível a ser substituído por IA, ter uma reserva de poupanças, estar localizado em uma cidade mais densamente populada e possuir habilidades que podem ser usadas em outros empregos podem ajudá-lo a lidar com uma perda de emprego com mais facilidade.

Embora trabalhadores em profissões como desenvolvimento de software e web tenham estado mais expostos à IA (ou seja, seus empregos envolviam muitas tarefas que poderiam potencialmente ser automatizadas por IA), eles também tinham uma maior capacidade de se adaptar após perder um emprego.

Por outro lado, trabalhadores em funções administrativas e de atendimento ao cliente — como caixas e secretários — tinham empregos altamente expostos à IA e com menor capacidade de adaptação.

Assim, enquanto um engenheiro de software pode estar em maior risco de ser substituído por IA do que um caixa, um engenheiro pode estar melhor preparado para suportar uma perda de emprego devido ao seu fundo de emergência e conjunto de habilidades.

Profissões com Menor Capacidade de Adaptação entre Alta Exposição à IA
Profissão
Exposição (%) à IA
Capacidade de Adaptação (%)
Vendedores porta a porta, vendedores de jornais e ambulantes
50
3
Funcionários de tribunais, municipais e de licenças
58
11
Secretários e assistentes administrativos, exceto jurídicos, médicos e executivos
59
14
Funcionários de folha de pagamento e controle de horário
50
15
Avaliadores e peritos imobiliários
50
15
Examinadores de impostos, cobradores e agentes de receita
62
18
Entrevistadores de elegibilidade, programas governamentais
59
18
Funcionários de escritório, geral
50
22
Secretários médicos e assistentes administrativos
62
23
Corretores de seguros
53
24
Intérpretes e tradutores
82
29

Nota: Para a capacidade de adaptação, um número maior indica que o trabalhador está melhor posicionado. Fonte: National Bureau of Economic Research. “How Adaptable Are American Workers to AI-Induced Job Displacement?”

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Trabalhadores em funções com maior exposição à IA e baixa capacidade de adaptação estão mais concentrados em pequenas áreas metropolitanas e cidades universitárias no Oeste das Montanhas e Meio-Oeste, “onde posições administrativas e clericais que apoiam empregadores institucionais estão concentradas”, escreveram os pesquisadores. Isso significa que a IA pode prejudicar desproporcionalmente trabalhadores em regiões como Stillwater, Oklahoma, e Springfield, Illinois.

Em comparação, trabalhadores em áreas com uma grande indústria tecnológica, como San Jose, Califórnia, e Seattle, Washington, podem ser menos afetados. Esses trabalhadores podem ter alta exposição à IA, mas também possuem maior capacidade de se adaptar após o deslocamento, pois têm “maiores poupanças e portfólios de habilidades mais diversificados”.

Importante

Como observam os pesquisadores do Brookings, as interrupções causadas pela IA podem impactar fortemente os trabalhadores de colarinho branco, mas o efeito “pode ser parcialmente mitigado pelas poupanças, habilidades e redes desses trabalhadores”, enquanto “os riscos de desvantagem para trabalhadores menos adaptáveis podem ser mais difíceis de gerenciar”.

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