A BrandJet AI lança o Artemis MCP e apresenta a função de AE de implantação direta para equipas de GTM orientadas por IA

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Lançamento do Artemis MCP pela BrandJet AI e Introdução do Papel de Executivo de Contas Implantado para Equipes de GTM Orientadas por IA

PR Newswire

Sex, 20 de fevereiro de 2026 às 23:52 GMT+9 5 min de leitura

SAN FRANCISCO, 20 de fevereiro de 2026 /PRNewswire/ – A BrandJet AI, uma plataforma de inteligência de marca e automação de outreach, anunciou hoje o lançamento do Artemis, uma nova camada de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) projetada para ajudar as equipas de go-to-market (GTM) a executar fluxos de trabalho complexos de múltiplas etapas usando comandos em linguagem natural. A empresa também apresentou uma nova função comercial, o Executivo de Contas Implantado (FDAE), criado para apoiar organizações que adotam operações de receita nativas de IA.

As novidades refletem o foco contínuo da BrandJet AI em reduzir a fragmentação entre as tecnologias de vendas, marketing e receita, conectando a deteção de intenções e a execução de outreach num único ambiente operacional.

BrandJet

Abordando a Fragmentação de GTM

As equipas de receita normalmente dependem de múltiplos sistemas para monitorizar conversas de marca, identificar prospects, enriquecer dados de contacto, sequenciar outreach e acompanhar o envolvimento. Estes processos frequentemente requerem coordenação manual entre plataformas, criando atrasos entre a deteção de sinais e a ação comercial.

O Artemis foi concebido para simplificar este fluxo de trabalho. Baseado numa arquitetura de Protocolo de Contexto de Modelo, conecta as capacidades de monitorização, enriquecimento, sequenciamento e acompanhamento de desempenho da BrandJet AI numa camada unificada orientada por comandos.

Através do Artemis, os operadores de receita podem iniciar fluxos de trabalho estruturados usando instruções em linguagem natural. Por exemplo, um utilizador pode solicitar a identificação de profissionais que discutem tópicos específicos em plataformas digitais num período definido, o enriquecimento desses perfis e a criação de uma sequência de outreach alinhada com os objetivos da campanha. O Artemis coordena essas tarefas dentro do sistema, permitindo às equipas reduzir transferências operacionais.

Segundo a BrandJet AI, o objetivo não é substituir a supervisão estratégica, mas simplificar a execução.

“As equipas de receita gastam demasiado tempo a juntar ferramentas em vez de agir com base em sinais reais de compra,” disse Nirav Shah, CEO da BrandJet AI. “O Artemis ajuda a unificar inteligência e execução para que as equipas possam passar do insight ao outreach de forma mais eficiente.”

Orquestração de Fluxos de Trabalho Orientados por Comandos

O Artemis suporta fluxos de trabalho que incluem:

  • Monitorizar menções de marca e concorrentes em plataformas sociais e na web aberta
  • Identificar potenciais prospects com base em sinais de intenção observáveis
  • Enriquecer dados de leads na plataforma
  • Iniciar outreach multicanal por email e principais redes sociais
  • Acompanhar o envolvimento e o desempenho da campanha em tempo real

Em vez de exigir que os operadores transfiram manualmente dados entre sistemas, o Artemis permite uma execução coordenada através de uma interface conversacional sobre a infraestrutura da BrandJet AI.

A história continua

O sistema foi concebido para operar dentro dos padrões de conformidade e governança estabelecidos pelas organizações clientes, mantendo supervisão humana sobre mensagens e parâmetros de campanha.

Apresentando o Executivo de Contas Implantado

Juntamente com o lançamento do Artemis, a BrandJet AI anunciou a introdução do Executivo de Contas Implantado (FDAE), uma função destinada a ajudar clientes empresariais a integrar fluxos de trabalho orientados por IA nas suas operações de receita.

À medida que as plataformas de IA se tornam mais avançadas, as organizações frequentemente enfrentam lacunas na implementação entre a capacidade técnica e o uso diário. O modelo de FDAE é estruturado para preencher essa lacuna, integrando operadores com responsabilidade comercial mais profundamente nos ambientes dos clientes.

Ao contrário dos executivos de contas tradicionais, que se focam principalmente em fechar novos negócios, ou gestores de sucesso do cliente, que se concentram no suporte e retenção, o FDAE combina responsabilidade de receita com suporte à estratégia de fluxo de trabalho. A função destina-se a ajudar os clientes a mapear as capacidades do Artemis e da BrandJet AI de forma a corresponder às suas estruturas GTM específicas.

“O nível tecnológico está a evoluir rapidamente, mas a adoção bem-sucedida depende do desenho do fluxo de trabalho e do alinhamento operacional,” disse Marsad Aurangzeb, fundador da BrandJet AI. “A função de Executivo de Contas Implantado pretende ajudar os clientes a traduzir as capacidades de IA em resultados de receita mensuráveis.”

A BrandJet AI planeia formalizar a estrutura do FDAE e publicar detalhes adicionais sobre as responsabilidades e estrutura da função em 2026.

Ligando Listening e Outreach

Historicamente, as tecnologias de listening social e de engagement de vendas evoluíram separadamente. Plataformas de listening monitorizam conversas, menções de marca e sentimento em canais digitais, enquanto plataformas de engagement focam na sequenciação outbound e desenvolvimento de pipeline.

A plataforma da BrandJet AI integra ambas as funções, permitindo às equipas identificar sinais e iniciar outreach no mesmo ambiente. Com o Artemis, esses processos podem agora ser coordenados através de fluxos de trabalho orientados por comandos.

Por exemplo, quando surge uma conversa pública relevante online, como uma discussão sobre uma categoria tecnológica específica, sinais de contratação ou desafios operacionais, o Artemis pode ajudar a identificar o sinal, enriquecer o contacto associado e ajudar na preparação de uma campanha de outreach personalizada.

O objetivo é reduzir o tempo entre a deteção de intenção e a resposta comercial, mantendo o alinhamento com padrões de conformidade e mensagens.

Implementação Empresarial e Governança

A BrandJet AI enfatiza que o Artemis foi construído para operar dentro de quadros de governança empresarial. Os parâmetros de campanha, modelos de mensagens e políticas de uso de dados permanecem configuráveis pelas equipas dos clientes.

À medida que as organizações expandem a adoção de IA nas funções de receita, as considerações de governança, incluindo precisão das mensagens, conformidade e alinhamento de marca, continuam centrais. O Artemis posiciona-se como uma camada de execução que opera dentro desses controlos, e não fora deles.

A empresa afirma que melhorias contínuas estão planeadas, incluindo refinamentos adicionais no modelamento de intenção, personalização mais profunda dos fluxos de trabalho e ciclos de validação que comparam os resultados previstos das campanhas com o desempenho real do envolvimento ao longo do tempo.

Disponibilidade

O Artemis MCP está disponível imediatamente para clientes nos planos Growth e Enterprise da BrandJet AI. A disponibilidade para utilizadores do plano Starter está prevista para o segundo trimestre de 2026. Os compromissos com Executivos de Contas Implantados estão atualmente disponíveis de forma limitada para clientes Enterprise.

Organizações interessadas em saber mais podem contactar diretamente a BrandJet AI para informações adicionais.

Sobre a BrandJet AI

A BrandJet AI é uma plataforma de inteligência de marca e automação de outreach, concebida para equipas de receita modernas. A plataforma permite às organizações monitorizar a atividade de marca e concorrentes em canais digitais, identificar potenciais prospects com base em sinais sociais e comportamentais, e executar campanhas de outreach multicanal numa interface unificada. A BrandJet AI serve organizações em fase de crescimento e empresas de grande porte nos setores de SaaS, serviços financeiros e serviços profissionais.

Logo: https://mma.prnewswire.com/media/2917367/BrandJet_Logo.jpg

**Contacto:
**Marsad Aurangzeb
BrandJet
media@brandjet.ai

Cision

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