Governador do Fed apresenta 3 cenários de IA, incluindo um com uma população gigante de trabalhadores ‘inempregáveis’

O fim pode não estar tão próximo afinal. Enquanto os receios de automação total frequentemente dominam o discurso público, o Governador do Federal Reserve, Michael S. Barr, sugere que o avanço da inteligência artificial pode na verdade ajudar os candidatos a emprego e impulsionar a economia.

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Numa palestra à Associação de Economia Empresarial de Nova Iorque, em 17 de fevereiro, Barr apresentou três cenários diferentes de como a IA pode transformar o mercado de trabalho. Descrevendo a IA generativa como uma tecnologia de uso geral, Barr afirmou que podemos visualizar três futuros económicos estilizados. Um apresenta um “boom sem empregos” para a economia, que seria desastroso para os trabalhadores, enquanto os outros dois apresentam níveis variados de utilidade.

Como seria um boom?

Barr apresentou um cenário apocalíptico em que o crescimento exponencial agressivo da IA leva a um mercado de trabalho cheio de pessoas que, disse ele, são “essencialmente desempregáveis”. Sistemas de “IA agente”, capazes de atingir objetivos gerais com supervisão humana mínima, substituiriam uma grande parte de funções profissionais e de serviços.

Veículos autónomos substituirão empregos na área de transporte, assim como a robótica não supervisionada reduziria a necessidade de trabalhadores humanos na indústria de manufatura. Isso levará a um desemprego generalizado a curto prazo e a grandes declínios no mercado de trabalho ao longo do tempo—a menos que haja “mudanças profundas na educação, formação e desenvolvimento da força de trabalho”, afirmou Barr.

Haverá uma demanda muito menor por mão-de-obra, apesar da “economia altamente produtiva”, argumentou Barr, desencadeando um “boom sem empregos” que forçaria os candidatos a reavaliar a sua abordagem à nova economia dominada pela IA.

“A sociedade teria que repensar a rede de segurança social para garantir que os ganhos de um crescimento económico sem precedentes sejam partilhados, e não concentrados entre um pequeno grupo de detentores de capital e superestrelas da IA”, alertou Barr.

“Devemos encarar com clareza o quão dolorosas podem ser essas mudanças para os trabalhadores afetados e quão desafiador será para o governo e o setor privado gerenciar com sucesso as consequências.”

A única solução para os candidatos a emprego seria especializar-se em vocações que a IA não consegue facilmente replicar, como ofícios altamente qualificados, ou trabalhar em indústrias onde os consumidores valorizam a interação humana.

Como seria uma crise de IA?

Barr também apresentou um cenário em que a revolução da IA atinge um teto, resultando numa crise económica. Essa estagnação poderia ser impulsionada pelo esgotamento dos dados de treino; por uma escassez de eletricidade para alimentar grandes centros de dados; ou por uma falta de capital.

Segundo Barr, o investimento em IA exigirá cerca de 1 trilhão de dólares em novas dívidas nos próximos cinco anos, enquanto observa que empresas que não percebem ganhos de produtividade imediatos podem perder interesse.

No cenário de crise, Barr comparou a IA às redes sociais, email ou smartphones. “A IA ainda acaba por ser amplamente adotada”, disse Barr na sua palestra, onde as ferramentas “são ubíquas, até indispensáveis, mas não necessariamente revolucionárias por si só.”

No entanto, uma indústria não ficaria ilesa: o setor financeiro. “Num cenário em que a IA decepciona, o risco de mercado passa do mercado de trabalho para o setor financeiro. Quando a procura prevista não se concretiza, aumenta o risco de stress financeiro”, afirmou Barr, referindo-se à sobreconstrução de cabos de fibra ótica nos anos 2000 como um possível resultado de um cenário de crise.

Um caminho equilibrado ainda é possível

O último cenário de Barr é de uma adoção gradual, onde a IA segue a trajetória de revoluções tecnológicas anteriores, difundindo-se na economia a um ritmo gerível. O governador cita o boom das dotcom do final dos anos 1990 como exemplo de como uma economia equilibrada de IA pode evoluir. Embora algum desemprego inicial seja inevitável devido a uma incompatibilidade de competências, Barr argumenta que os candidatos a emprego irão adaptar-se e a formação e educação irão ajustar-se ao longo do tempo.

“Muitos trabalhadores irão requalificar-se com sucesso, manter os seus empregos ou encontrar novos”, afirmou Barr. “Com um forte crescimento de produtividade, a economia pode sustentar um crescimento mais rápido da produção, e os salários reais aumentam.” O cenário equilibrado já é apoiado por pesquisas, disse Barr, com dados que sugerem que a adoção de IA está a levar a uma realocação dentro das empresas, em vez de desemprego total.

Independentemente de qual cenário se concretize, Barr destacou que os efeitos a longo prazo da IA provavelmente serão profundamente positivos para os padrões de vida. No entanto, alertou que já estamos a observar efeitos adversos em jovens trabalhadores em início de carreira, especialmente em áreas de alta exposição, como o desenvolvimento de software. Para navegar por isso, Barr insistiu que a sociedade deve ser “ágil e audaz”, investindo agora na formação de trabalhadores e na criação de novos empregos para garantir que os benefícios da IA sejam amplamente partilhados.

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