Em 2022, a riqueza de um graduado de Stanford ultrapassou momentaneamente os 2 bilhões de dólares.
Ele criou a OpenSea, que é o maior mercado de NFTs do mundo, avaliado em 13,3 bilhões de dólares.
Poucos meses antes do estouro da bolha dos NFTs, ele tomou uma decisão ainda mais importante: sair.
Dois anos depois, sua nova empresa cresceu 10 vezes em 7 meses, recebeu investimentos de a16z, Sequoia, Menlo e outros investidores de destaque, e atingiu uma avaliação de 500 milhões de dólares.
Ele chama-se Alex Atallah. Sua nova empresa chama-se OpenRouter.
Esta é uma história sobre escolha de timing e cópia de metodologia.
Quem é a OpenRouter? O que ela faz?
Se você é um desenvolvedor de aplicações de IA, certamente conhece a OpenRouter, cuja principal função é ajudar desenvolvedores a resolverem a dor de trocar de modelos:
Quer usar Claude para codificar, mas ele frequentemente fica sem capacidade
Quer usar GPT para análise, mas o preço dói
Quer experimentar modelos open source, mas precisa reescrever toda uma API para integrá-los
Cada fornecedor de modelos tem sua própria API. Toda vez que troca de modelo, precisa modificar o código.
O que a OpenRouter faz é algo parecido com a Ctrip, que reúne todas as companhias aéreas em um único app.
Uma API, acesso a mais de 300 modelos. Mais de 60 provedores. Trocar de modelo? Basta alterar uma linha de código.
OpenRouter como uma camada de agregação de múltiplos modelos
Duas startups, mesma metodologia
Antes de empreender, Alex Atallah já tinha uma sólida formação em software: graduação em Ciência da Computação em Stanford, engenheiro na Palantir, cofundador e CTO da OpenSea…
Fundador da OpenSea, Alex Atallah (esquerda) e Devin Finzer (direita)
Ele explicou em um podcast as semelhanças entre suas duas jornadas:
“A OpenSea organizou esse inventário muito heterogêneo e colocou tudo em um só lugar… Você vê muitas dessas similaridades com como a IA funciona hoje.” (A OpenSea consolidou um inventário de NFTs muito caótico… e a IA hoje funciona do mesmo jeito.)
Qual é a sua metodologia?
Encontrar um “ecossistema fragmentado” e criar uma “camada de agregação”.
Era dos NFTs: padrões de metadados variados → OpenSea faz agregação
Era da IA: padrões de API variados → OpenRouter faz agregação
Alex, em um podcast, disse uma frase que me impressionou: Se for possível treinar um grande modelo de IA por apenas 600 dólares, no futuro podem existir dezenas de milhares de modelos. E aí, eles precisarão de um “mercado” próprio.
No início de 2023, essa era uma previsão contrária ao consenso. A narrativa predominante era que: OpenAI já liderava de longe, e os outros modelos eram apenas coadjuvantes.
Mas Alex acertou.
Hoje, só de modelos open source, há mais de mil. Claude, Gemini, Llama, Mistral, DeepSeek… novos players entram a cada poucas semanas.
Num mundo de crescimento explosivo de modelos, é preciso uma “camada de agregação”. E é exatamente aí que a OpenRouter se posiciona.
Um mercado subestimado e gigante
O sucesso da OpenRouter reflete uma tendência visível no mercado de IA: a “inferência” substituirá o “treinamento” como principal foco.
A diferença entre inferência e treinamento, as tendências futuras desse mercado, foram bem explicadas na análise da Groq ontem. Recomendo conferir.
O COO Chris Clark compartilhou sua visão:
“Acreditamos que, nos próximos cinco a dez anos, os custos de inferência superarão os salários, tornando-se a maior despesa operacional para a maioria das empresas de conhecimento.” (Acreditamos que, nos próximos cinco a dez anos, os custos de inferência de IA ultrapassarão os salários, tornando-se a maior despesa operacional para a maioria das empresas de conhecimento.)
E isso já pode ser visto nos dados da própria OpenRouter.
O consumo de tokens na OpenRouter está chegando a 8 trilhões
Um modelo de IA “popular” e reconhecido no setor
Como um dos primeiros a atuar nesse segmento, a OpenRouter possui uma vantagem exclusiva: seu ranking.
Após processar mais de 100 quatrilhões de tokens, eles sabem:
Qual modelo é melhor para codificação
Qual oferece melhor custo-benefício
Qual modelo decolou em tarefas específicas
Esse ranking já se tornou uma referência importante na indústria, com alta aceitação na comunidade de desenvolvedores.
E o mais impressionante: em abril de 2025, um modelo misterioso chamado “Quasar Alpha” foi lançado na OpenRouter.
Poucos dias depois, todos descobriram: é o GPT-4.1, lançado em primeira mão pela OpenAI na plataforma da OpenRouter.
Porque a OpenRouter possui um ativo de peso: o maior conjunto de dados de uso de múltiplos modelos na internet.
Todos os dias, milhões de desenvolvedores acessam diferentes modelos por lá. E a OpenRouter sabe:
Qual modelo funciona melhor em cada tarefa
Qual provedor é mais estável
Qual horário é mais barato
Esses dados alimentam o ranking mais confiável do setor de LLMs. Segundo a Menlo Ventures, até Andrej Karpathy (ex-diretor de IA da Tesla e cofundador da OpenAI) já recomendou publicamente.
Quando o ciclo de dados começa a girar, é difícil para novos entrantes alcançarem.
Andrej Karpathy mencionou o ranking de LLMs da OpenRouter no X
Como a OpenRouter gera receita?
O modelo de negócios da OpenRouter é relativamente simples: Você usa um modelo, paga 100 dólares, eles ficam com 5.
O valor que o modelo cobra, eles cobram na mesma proporção. Eles ganham uma “taxa de passagem”, não uma margem de lucro.
Esse modelo é semelhante ao de intermediários ocidentais:
Posição neutra: se a OpenRouter tiver seus próprios modelos, você confiaria na sua classificação?
Crescimento natural de mercado: quanto maior o mercado de IA, maior a comissão deles
Efeito de rede: mais usuários → dados mais precisos → ranking mais valioso → mais usuários
“Alex disse: ‘Queremos que os desenvolvedores não se sintam presos a fornecedores. Queremos que tenham liberdade de escolha e possam usar a melhor inteligência, mesmo que antes não pudessem.’” (Alex)
Dados financeiros (divulgação)
Oito pessoas, quase 100 milhões de GMV por ano.
Essa eficiência de pessoas é considerada líder entre startups do mesmo porte.
Mercado grande, espaço pequeno
Depois de destacar os pontos fortes, é importante mencionar alguns problemas desse modelo:
A vantagem central da OpenRouter é “dados” e “comunidade”: o ciclo de crescimento já começou (mais usuários → dados mais precisos → ranking mais valioso). Mas esse modelo também depende do ecossistema de desenvolvedores, que pode oscilar.
Para prosperar, esse negócio precisa de cada vez mais desenvolvedores pequenos e médios, que não têm tempo ou volume para fazer agregação, nem negociam diretamente com os fornecedores de IA. Precisam de um intermediário.
Para grandes empresas, pode ser útil na fase de testes, mas na escala real, elas provavelmente irão se afastar.
Na prática, até projetos de médio porte que usam bastante IA tendem a evitar esse intermediário, como o projeto open source chamado LiteLLM, que é gratuito e pode ser auto-hospedado.
Desenvolvedores sensíveis a custos podem perguntar: “Por que pagar 5%?”
Se a concorrência aumentar, essa taxa pode cair para 3%, 2% ou menos.
E aí, manter a avaliação de 100x de valuation, como divulgado, será uma incógnita.
Claro que a OpenRouter ainda está na fase inicial, com crescimento acelerado, e seu limite é uma questão a ser considerada na análise.
Entenda a OpenRouter em um minuto
Q1: O que é a OpenRouter?
A OpenRouter é uma plataforma de agregação de APIs de grandes modelos de linguagem (LLMs). Com uma única API, desenvolvedores acessam mais de 300 modelos (incluindo GPT-4, Claude, Llama etc.), sem precisar integrar cada API de fornecedor separadamente.
Q2: Qual a diferença entre OpenRouter e LiteLLM?
Ambas oferecem agregação de APIs de LLMs, mas com modelos diferentes. OpenRouter é um SaaS gerenciado, cobrando 5% de comissão; LiteLLM é open source, pode ser auto-hospedado e é gratuito. A vantagem exclusiva da OpenRouter é seu ranking público de modelos e maior cobertura de provedores.
Q3: Quem são os fundadores da OpenRouter?
Alex Atallah, formado em Ciência da Computação por Stanford, ex-cofundador e CTO da OpenSea (maior mercado de NFTs do mundo). Saiu em 2022 e fundou a OpenRouter em 2023. Sua fortuna chegou a ultrapassar 2 bilhões de dólares.
Q4: Quanto a OpenRouter levantou de financiamento?
Em junho de 2025, a OpenRouter concluiu uma rodada de financiamento de 40 milhões de dólares (seed + Série A), liderada pela a16z e Menlo Ventures, com participação da Sequoia, avaliada em cerca de 500 milhões de dólares.
Q5: Por que a OpenAI testa novos modelos na OpenRouter?
Segundo a OpenRouter, a OpenAI já testou anonimamente novos modelos na plataforma para obter feedback imparcial dos desenvolvedores. Isso mostra que a comunidade da OpenRouter tem influência no setor.
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Ele vendeu uma fortuna de 2,2 bilhões antes do colapso do NFT e, em seguida, entrou na corrida mais quente de IA
Autor: Diya Fan
Em 2022, a riqueza de um graduado de Stanford ultrapassou momentaneamente os 2 bilhões de dólares.
Ele criou a OpenSea, que é o maior mercado de NFTs do mundo, avaliado em 13,3 bilhões de dólares.
Poucos meses antes do estouro da bolha dos NFTs, ele tomou uma decisão ainda mais importante: sair.
Dois anos depois, sua nova empresa cresceu 10 vezes em 7 meses, recebeu investimentos de a16z, Sequoia, Menlo e outros investidores de destaque, e atingiu uma avaliação de 500 milhões de dólares.
Ele chama-se Alex Atallah. Sua nova empresa chama-se OpenRouter.
Esta é uma história sobre escolha de timing e cópia de metodologia.
Quem é a OpenRouter? O que ela faz?
Se você é um desenvolvedor de aplicações de IA, certamente conhece a OpenRouter, cuja principal função é ajudar desenvolvedores a resolverem a dor de trocar de modelos:
Quer usar Claude para codificar, mas ele frequentemente fica sem capacidade
Quer usar GPT para análise, mas o preço dói
Quer experimentar modelos open source, mas precisa reescrever toda uma API para integrá-los
Cada fornecedor de modelos tem sua própria API. Toda vez que troca de modelo, precisa modificar o código.
O que a OpenRouter faz é algo parecido com a Ctrip, que reúne todas as companhias aéreas em um único app.
Uma API, acesso a mais de 300 modelos. Mais de 60 provedores. Trocar de modelo? Basta alterar uma linha de código.
OpenRouter como uma camada de agregação de múltiplos modelos
Duas startups, mesma metodologia
Antes de empreender, Alex Atallah já tinha uma sólida formação em software: graduação em Ciência da Computação em Stanford, engenheiro na Palantir, cofundador e CTO da OpenSea…
Fundador da OpenSea, Alex Atallah (esquerda) e Devin Finzer (direita)
Ele explicou em um podcast as semelhanças entre suas duas jornadas:
Qual é a sua metodologia?
Encontrar um “ecossistema fragmentado” e criar uma “camada de agregação”.
Era dos NFTs: padrões de metadados variados → OpenSea faz agregação
Era da IA: padrões de API variados → OpenRouter faz agregação
Alex, em um podcast, disse uma frase que me impressionou: Se for possível treinar um grande modelo de IA por apenas 600 dólares, no futuro podem existir dezenas de milhares de modelos. E aí, eles precisarão de um “mercado” próprio.
No início de 2023, essa era uma previsão contrária ao consenso. A narrativa predominante era que: OpenAI já liderava de longe, e os outros modelos eram apenas coadjuvantes.
Mas Alex acertou.
Hoje, só de modelos open source, há mais de mil. Claude, Gemini, Llama, Mistral, DeepSeek… novos players entram a cada poucas semanas.
Num mundo de crescimento explosivo de modelos, é preciso uma “camada de agregação”. E é exatamente aí que a OpenRouter se posiciona.
Um mercado subestimado e gigante
O sucesso da OpenRouter reflete uma tendência visível no mercado de IA: a “inferência” substituirá o “treinamento” como principal foco.
A diferença entre inferência e treinamento, as tendências futuras desse mercado, foram bem explicadas na análise da Groq ontem. Recomendo conferir.
O COO Chris Clark compartilhou sua visão:
E isso já pode ser visto nos dados da própria OpenRouter.
O consumo de tokens na OpenRouter está chegando a 8 trilhões
Um modelo de IA “popular” e reconhecido no setor
Como um dos primeiros a atuar nesse segmento, a OpenRouter possui uma vantagem exclusiva: seu ranking.
Após processar mais de 100 quatrilhões de tokens, eles sabem:
Qual modelo é melhor para codificação
Qual oferece melhor custo-benefício
Qual modelo decolou em tarefas específicas
Esse ranking já se tornou uma referência importante na indústria, com alta aceitação na comunidade de desenvolvedores.
E o mais impressionante: em abril de 2025, um modelo misterioso chamado “Quasar Alpha” foi lançado na OpenRouter.
Poucos dias depois, todos descobriram: é o GPT-4.1, lançado em primeira mão pela OpenAI na plataforma da OpenRouter.
Porque a OpenRouter possui um ativo de peso: o maior conjunto de dados de uso de múltiplos modelos na internet.
Todos os dias, milhões de desenvolvedores acessam diferentes modelos por lá. E a OpenRouter sabe:
Qual modelo funciona melhor em cada tarefa
Qual provedor é mais estável
Qual horário é mais barato
Esses dados alimentam o ranking mais confiável do setor de LLMs. Segundo a Menlo Ventures, até Andrej Karpathy (ex-diretor de IA da Tesla e cofundador da OpenAI) já recomendou publicamente.
Quando o ciclo de dados começa a girar, é difícil para novos entrantes alcançarem.
Andrej Karpathy mencionou o ranking de LLMs da OpenRouter no X
Como a OpenRouter gera receita?
O modelo de negócios da OpenRouter é relativamente simples: Você usa um modelo, paga 100 dólares, eles ficam com 5.
O valor que o modelo cobra, eles cobram na mesma proporção. Eles ganham uma “taxa de passagem”, não uma margem de lucro.
Esse modelo é semelhante ao de intermediários ocidentais:
Posição neutra: se a OpenRouter tiver seus próprios modelos, você confiaria na sua classificação?
Crescimento natural de mercado: quanto maior o mercado de IA, maior a comissão deles
Efeito de rede: mais usuários → dados mais precisos → ranking mais valioso → mais usuários
Dados financeiros (divulgação)
Oito pessoas, quase 100 milhões de GMV por ano.
Essa eficiência de pessoas é considerada líder entre startups do mesmo porte.
Mercado grande, espaço pequeno
Depois de destacar os pontos fortes, é importante mencionar alguns problemas desse modelo:
A vantagem central da OpenRouter é “dados” e “comunidade”: o ciclo de crescimento já começou (mais usuários → dados mais precisos → ranking mais valioso). Mas esse modelo também depende do ecossistema de desenvolvedores, que pode oscilar.
Para prosperar, esse negócio precisa de cada vez mais desenvolvedores pequenos e médios, que não têm tempo ou volume para fazer agregação, nem negociam diretamente com os fornecedores de IA. Precisam de um intermediário.
Para grandes empresas, pode ser útil na fase de testes, mas na escala real, elas provavelmente irão se afastar.
Na prática, até projetos de médio porte que usam bastante IA tendem a evitar esse intermediário, como o projeto open source chamado LiteLLM, que é gratuito e pode ser auto-hospedado.
Desenvolvedores sensíveis a custos podem perguntar: “Por que pagar 5%?”
Se a concorrência aumentar, essa taxa pode cair para 3%, 2% ou menos.
E aí, manter a avaliação de 100x de valuation, como divulgado, será uma incógnita.
Claro que a OpenRouter ainda está na fase inicial, com crescimento acelerado, e seu limite é uma questão a ser considerada na análise.
Entenda a OpenRouter em um minuto
Q1: O que é a OpenRouter?
A OpenRouter é uma plataforma de agregação de APIs de grandes modelos de linguagem (LLMs). Com uma única API, desenvolvedores acessam mais de 300 modelos (incluindo GPT-4, Claude, Llama etc.), sem precisar integrar cada API de fornecedor separadamente.
Q2: Qual a diferença entre OpenRouter e LiteLLM?
Ambas oferecem agregação de APIs de LLMs, mas com modelos diferentes. OpenRouter é um SaaS gerenciado, cobrando 5% de comissão; LiteLLM é open source, pode ser auto-hospedado e é gratuito. A vantagem exclusiva da OpenRouter é seu ranking público de modelos e maior cobertura de provedores.
Q3: Quem são os fundadores da OpenRouter?
Alex Atallah, formado em Ciência da Computação por Stanford, ex-cofundador e CTO da OpenSea (maior mercado de NFTs do mundo). Saiu em 2022 e fundou a OpenRouter em 2023. Sua fortuna chegou a ultrapassar 2 bilhões de dólares.
Q4: Quanto a OpenRouter levantou de financiamento?
Em junho de 2025, a OpenRouter concluiu uma rodada de financiamento de 40 milhões de dólares (seed + Série A), liderada pela a16z e Menlo Ventures, com participação da Sequoia, avaliada em cerca de 500 milhões de dólares.
Q5: Por que a OpenAI testa novos modelos na OpenRouter?
Segundo a OpenRouter, a OpenAI já testou anonimamente novos modelos na plataforma para obter feedback imparcial dos desenvolvedores. Isso mostra que a comunidade da OpenRouter tem influência no setor.