思科 (CSCO.US) lançou uma nova geração de chips de rede, com o objetivo de acelerar a transmissão de informações em grandes centros de dados. Este produto poderá competir diretamente com produtos relacionados da Broadcom (AVGO.US) e Nvidia (NVDA.US).
A Cisco afirmou que o seu novo Silicon One G300 — um chip de comutação de 102,4 Terabits por segundo — pode impulsionar clusters de IA de escala quilowatt, suportando treino, inferência e cargas de trabalho de agentes em tempo real, ao mesmo tempo que maximiza a utilização de unidades de processamento gráfico e aumenta o tempo de conclusão das tarefas em 28%.
O chip Silicon One G300 da Cisco será utilizado para impulsionar os novos sistemas Cisco N9000 e Cisco 8000. Estes sistemas foram projetados para grandes provedores de nuvem, novos provedores de serviços em nuvem, nuvens soberanas, provedores de serviços e clientes empresariais.
Segundo a empresa, o chip Silicon One G300, os sistemas baseados neste chip e os componentes ópticos associados começarão a ser entregues ainda este ano.
A empresa destacou especialmente que o novo sistema oferece uma solução de refrigeração líquida 100%, combinada com novas tecnologias ópticas, ajudando os clientes a aumentarem a eficiência energética em quase 70%.
Além disso, a Cisco reforçou sua arquitetura de rede de data center chamada Nexus One, com o objetivo de facilitar às empresas a operação de suas redes de IA localmente ou na nuvem.
“À medida que o treino e a inferência de IA continuam a escalar, a movimentação de dados torna-se fundamental para uma computação de IA eficiente; a rede em si tornou-se parte do cálculo. Não se trata apenas de GPUs mais rápidas, mas de uma rede que deve oferecer largura de banda escalável e transmissão de dados confiável e sem congestionamentos”, afirmou Martin Lunde, vice-presidente executivo do grupo de hardware da Cisco.
Ele acrescentou: “O Silicon One G300, que impulsiona os novos sistemas Cisco N9000 e 8000, oferece uma experiência de rede de alto desempenho, programável e determinística, permitindo que cada cliente aproveite ao máximo seus recursos de computação e expanda a IA de forma segura e confiável em ambientes de produção.”
No mês passado, a Nvidia lançou sua plataforma de computação de IA de próxima geração, Vera Rubin, que inclui vários componentes essenciais de rede e infraestrutura. Em junho de 2025, a Broadcom começou a entregar sua série de chips de comutação Tomahawk6.
Ao mesmo tempo, a Cisco anunciou uma série de recursos para ajudar as empresas a adotarem a IA de forma segura, mantendo a integridade dos agentes e o controle sobre as interações com eles.
Estes recursos incluem:
Lista de Materiais de IA: fornece visibilidade e governança centralizadas para ativos de software de IA (incluindo protocolos de contexto de modelos, servidores e dependências de terceiros), garantindo a segurança da cadeia de suprimentos de IA.
Diretório MCP: identifica, inventaria e ajuda a gerenciar riscos relacionados aos servidores MCP e centros de registro em plataformas públicas e privadas, fortalecendo a governança de IA.
Testes avançados de equipes vermelhas de algoritmos: ampliam o escopo da avaliação de segurança de IA.
Barreiras de proteção de agentes em tempo real: garantem a segurança de agentes e aplicações.
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Cisco(CSCO.US) lança novo chip de rede AI! Foca no mercado de grandes centros de dados, concorrendo diretamente com Broadcom e Nvidia
思科 (CSCO.US) lançou uma nova geração de chips de rede, com o objetivo de acelerar a transmissão de informações em grandes centros de dados. Este produto poderá competir diretamente com produtos relacionados da Broadcom (AVGO.US) e Nvidia (NVDA.US).
A Cisco afirmou que o seu novo Silicon One G300 — um chip de comutação de 102,4 Terabits por segundo — pode impulsionar clusters de IA de escala quilowatt, suportando treino, inferência e cargas de trabalho de agentes em tempo real, ao mesmo tempo que maximiza a utilização de unidades de processamento gráfico e aumenta o tempo de conclusão das tarefas em 28%.
O chip Silicon One G300 da Cisco será utilizado para impulsionar os novos sistemas Cisco N9000 e Cisco 8000. Estes sistemas foram projetados para grandes provedores de nuvem, novos provedores de serviços em nuvem, nuvens soberanas, provedores de serviços e clientes empresariais.
Segundo a empresa, o chip Silicon One G300, os sistemas baseados neste chip e os componentes ópticos associados começarão a ser entregues ainda este ano.
A empresa destacou especialmente que o novo sistema oferece uma solução de refrigeração líquida 100%, combinada com novas tecnologias ópticas, ajudando os clientes a aumentarem a eficiência energética em quase 70%.
Além disso, a Cisco reforçou sua arquitetura de rede de data center chamada Nexus One, com o objetivo de facilitar às empresas a operação de suas redes de IA localmente ou na nuvem.
“À medida que o treino e a inferência de IA continuam a escalar, a movimentação de dados torna-se fundamental para uma computação de IA eficiente; a rede em si tornou-se parte do cálculo. Não se trata apenas de GPUs mais rápidas, mas de uma rede que deve oferecer largura de banda escalável e transmissão de dados confiável e sem congestionamentos”, afirmou Martin Lunde, vice-presidente executivo do grupo de hardware da Cisco.
Ele acrescentou: “O Silicon One G300, que impulsiona os novos sistemas Cisco N9000 e 8000, oferece uma experiência de rede de alto desempenho, programável e determinística, permitindo que cada cliente aproveite ao máximo seus recursos de computação e expanda a IA de forma segura e confiável em ambientes de produção.”
No mês passado, a Nvidia lançou sua plataforma de computação de IA de próxima geração, Vera Rubin, que inclui vários componentes essenciais de rede e infraestrutura. Em junho de 2025, a Broadcom começou a entregar sua série de chips de comutação Tomahawk6.
Ao mesmo tempo, a Cisco anunciou uma série de recursos para ajudar as empresas a adotarem a IA de forma segura, mantendo a integridade dos agentes e o controle sobre as interações com eles.
Estes recursos incluem:
Lista de Materiais de IA: fornece visibilidade e governança centralizadas para ativos de software de IA (incluindo protocolos de contexto de modelos, servidores e dependências de terceiros), garantindo a segurança da cadeia de suprimentos de IA.
Diretório MCP: identifica, inventaria e ajuda a gerenciar riscos relacionados aos servidores MCP e centros de registro em plataformas públicas e privadas, fortalecendo a governança de IA.
Testes avançados de equipes vermelhas de algoritmos: ampliam o escopo da avaliação de segurança de IA.
Barreiras de proteção de agentes em tempo real: garantem a segurança de agentes e aplicações.