Em 2025, o nosso lema é trabalho silencioso e diligente — sem slogans grandiosos, sem prognósticos irrealistas, sem esforços em criar visibilidade nas comunidades. Numa indústria que vive de tópicos quentes, escolhemos o caminho mais desvantajoso: menos conversa, mais entrega, deixar que os resultados finais falem por si.
Falando sobre as iterações deste ano, à superfície parecem ser apenas algumas novas funcionalidades, mas a mudança na lógica subjacente é o que realmente importa. O APRO deixou de ser apenas uma ideia aparentemente fiável e tornou-se uma ferramenta verdadeira que os programadores podem contar, que podem levar no bolso. A origem é bastante simples: os agentes de IA estão cada vez mais autónomos e precisam de colaboração multi-domínio, o que torna a importância de comunicação segura equivalente à qualidade dos dados em si. Sem um conjunto de normas de comunicação obrigatórias, a colaboração entre agentes de IA eventualmente fracassa. Por isso desenvolvemos um padrão especificamente para lidar com comunicação segura entre agentes de IA em ambientes não confiáveis. Isto não é para chamar atenção, é simplesmente uma necessidade real do mercado.
Aproximadamente no mesmo período, transferimos o oráculo de IA do laboratório para o ambiente de produção. Não é um sistema de demonstração que possa impressionar, mas uma verdadeira ferramenta de produtividade capaz de processar consultas em tempo real de milhões e suportar centenas de agentes de IA em operação a tomar decisões no presente. Este processo nos ensinou uma verdade fundamental: os dados de que a IA depende devem cumprir três condições — precisão, disponibilidade e rastreabilidade. Até mesmo um pequeno desvio é amplificado infinitamente durante a operação real, podendo eventualmente evoluir para um problema grave.
Com mais utilizadores, começámos progressivamente a compreender as verdadeiras necessidades dos programadores. Eles não querem um produto rígido e dogmático, mas uma ferramenta suficientemente flexível. Este feedback continua a impulsionar a iteração do APRO.
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MetaverseHobo
· 01-07 19:24
Fale menos e trabalhe mais, adoro essa abordagem
A segurança na comunicação com agentes de IA é realmente uma necessidade subestimada
A questão do viés de dados amplificado é bastante impactante, o ambiente de produção é realmente implacável
Parece que a atualização do APRO foi realmente bem trabalhada
Em vez de criar pontos quentes, é melhor produzir resultados, essa é a verdadeira direção
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CoconutWaterBoy
· 01-07 11:30
Trabalhar duro e de cabeça baixa é algo que eu gosto, muito mais confiável do que aqueles que ficam gritando o tempo todo
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Dados precisos, utilizáveis e rastreáveis, concordo, essas três regras são essenciais, sem elas tudo o resto é inútil
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Sem exageros ou críticas, realmente colocar as coisas em ambiente de produção é bastante hardcore, qualquer um consegue usar o sistema de demonstração
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Os desenvolvedores precisam de ferramentas flexíveis, não de produtos dogmáticos, essa frase tocou fundo
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Pouca conversa fiada e mais foco em fazer as coisas, essa abordagem realmente tem suas desvantagens nesse meio, mas a longo prazo vale a pena
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O padrão de comunicação segura é realmente uma necessidade urgente, sem isso, a colaboração com IA vai acabar dando problema
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Cansou de várias previsões e slogans, só quero ver quem realmente está trabalhando
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O problema de distorção de dados sendo amplificado infinitamente é algo que a maioria dos projetos nem pensou
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De laboratório para ambiente de produção, conseguir lidar com milhões de consultas não é algo que se consegue só de papo
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MEVHunterLucky
· 01-07 10:50
Trabalhar de cabeça baixa, essa tática, realmente é rara nesta comunidade. Sem exageros ou alarde, apenas focar em fazer as coisas — é preciso admitir, isso é muito mais confiável do que aqueles projetos que vivem gritando slogans o tempo todo.
No que diz respeito à precisão dos dados, um pequeno desvio pode causar uma grande confusão, não há dúvida. Já vi muitos sistemas de demonstração enganadores, que falham assim que entram em produção, desta vez é uma homenagem aos desenvolvedores.
Só tenho medo que, quanto mais avançamos, mais usuários temos, e a essência original acabe sendo desgastada...
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Gm_Gn_Merchant
· 01-06 09:56
Isso mesmo, projetos que realmente fazem as coisas nunca dependem só de palavras
Aperfeiçoar o produto passo a passo de forma sólida, essa é a verdadeira mentalidade de longo prazo
A questão da segurança na comunicação com IA realmente enfrenta obstáculos, se fizer bem, pode conquistar todo o ecossistema
Concordo com a linha de precisão dos dados, qualquer desvio realmente pode virar uma bola de neve
Vendo o progresso silencioso, um dia ao olhar para trás, talvez já esteja bem à frente
Nos dias de hoje, ainda há equipes que abandonam a popularidade para focar no trabalho, isso é realmente raro
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PortfolioAlert
· 01-06 09:52
Isto é que é o caminho certo, menos conversa fiada e mais ação, o resultado é que fala mais alto
Neste mundo cheio de slogans, realmente precisamos de uma abordagem mais clara
Gostaria de ver como funciona na prática a precisão e rastreabilidade dos dados
Há demasiado blá blá blá todos os dias, quem consegue implementar de verdade já sai na frente
No entanto, a flexibilidade das ferramentas é realmente o que os desenvolvedores mais precisam, produtos rígidos, por melhores que sejam, não valem a pena
Ser mais confiável é o que permite ir mais longe, aqueles que exageraram antes não tiveram muito sucesso
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MEVSupportGroup
· 01-06 09:52
Certo, esta onda realmente é um pouco diferente, sem exageros, vamos fazer acontecer.
Falar pouco e fazer muito realmente parece um pouco fora de lugar neste círculo, mas talvez seja por isso que podemos confiar mais.
A precisão e rastreabilidade dos dados estão bem colocadas, não há espaço para erro na cadeia.
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ProposalDetective
· 01-06 09:48
Esta é a atitude de fazer as coisas de verdade, muito mais confiável do que aqueles que gritam slogans e se gabam todos os dias.
O padrão de comunicação segura é realmente uma necessidade rígida, se a colaboração com IA não resolver isso, cedo ou tarde acontecerá um problema.
A lição de sangue e lágrimas sobre a precisão dos dados, uma pequena divergência pode acabar causando grandes problemas.
Transferir a solução do laboratório para o ambiente de produção, esse passo foi bem dado, nem todas as equipes têm coragem de fazer isso.
Trabalhar duro em silêncio, essa abordagem é praticamente o oposto no Web3, mas parece que só assim é possível sobreviver de verdade.
Poupe palavras e concentre-se em fazer o trabalho, essa frase precisa ser gravada, muitos projetos fazem o contrário.
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HodlOrRegret
· 01-06 09:47
Isto é coisa séria, sem exageros, só falar quando estiver realmente resolvido
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CryptoGoldmine
· 01-06 09:45
Milhões de consultas podem ser sustentadas, o que indica que a arquitetura subjacente realmente aguenta a pressão, isso é o verdadeiro nível de produção.
Menos conversa fiada, mais trabalho. Essa lógica é mais sólida em qualquer setor de ROI.
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AirdropHunterWang
· 01-06 09:45
Menos gritar slogans e mais fazer, essa atitude realmente é rara no mundo das criptomoedas, a maioria dos projetos ainda está aí só falando besteira
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A segurança na comunicação com agentes de IA realmente precisa ser robusta, uma vez que um bug na colaboração pode fazer o ambiente de produção cair direto
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Consegue lidar com milhões de consultas? Que nível de testes de estabilidade esse ambiente de produção precisa passar?
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Ferramentas confiáveis valem mais do que slogans barulhentos, é essa a lógica
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O que os desenvolvedores querem é flexibilidade suficiente, não me encha de condições restritivas
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Sair do laboratório e mover para o ambiente de produção é uma etapa bastante difícil, a taxa de falhas é alta ou não nesta vez?
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Precisão, usabilidade e rastreabilidade, falar é fácil, mas colocar em prática? Pequenas diferenças podem se amplificar infinitamente, isso é realmente perigoso
Em 2025, o nosso lema é trabalho silencioso e diligente — sem slogans grandiosos, sem prognósticos irrealistas, sem esforços em criar visibilidade nas comunidades. Numa indústria que vive de tópicos quentes, escolhemos o caminho mais desvantajoso: menos conversa, mais entrega, deixar que os resultados finais falem por si.
Falando sobre as iterações deste ano, à superfície parecem ser apenas algumas novas funcionalidades, mas a mudança na lógica subjacente é o que realmente importa. O APRO deixou de ser apenas uma ideia aparentemente fiável e tornou-se uma ferramenta verdadeira que os programadores podem contar, que podem levar no bolso. A origem é bastante simples: os agentes de IA estão cada vez mais autónomos e precisam de colaboração multi-domínio, o que torna a importância de comunicação segura equivalente à qualidade dos dados em si. Sem um conjunto de normas de comunicação obrigatórias, a colaboração entre agentes de IA eventualmente fracassa. Por isso desenvolvemos um padrão especificamente para lidar com comunicação segura entre agentes de IA em ambientes não confiáveis. Isto não é para chamar atenção, é simplesmente uma necessidade real do mercado.
Aproximadamente no mesmo período, transferimos o oráculo de IA do laboratório para o ambiente de produção. Não é um sistema de demonstração que possa impressionar, mas uma verdadeira ferramenta de produtividade capaz de processar consultas em tempo real de milhões e suportar centenas de agentes de IA em operação a tomar decisões no presente. Este processo nos ensinou uma verdade fundamental: os dados de que a IA depende devem cumprir três condições — precisão, disponibilidade e rastreabilidade. Até mesmo um pequeno desvio é amplificado infinitamente durante a operação real, podendo eventualmente evoluir para um problema grave.
Com mais utilizadores, começámos progressivamente a compreender as verdadeiras necessidades dos programadores. Eles não querem um produto rígido e dogmático, mas uma ferramenta suficientemente flexível. Este feedback continua a impulsionar a iteração do APRO.