Nvidia Apresenta Novos Modelos de IA para Robôs e Veículos Autónomos

Fonte: Coindoo Título Original: Nvidia Unveils New AI Models for Robots and Self-Driving Vehicles Link Original:

A Nvidia revelou um conjunto abrangente de desenvolvimentos em robótica e condução autónoma na CES 2026, delineando como os seus modelos de IA, software de simulação e hardware estão a ser utilizados para acelerar a implementação de robôs humanoides e veículos autónomos.

Durante o evento, a Nvidia afirmou que as suas tecnologias de robótica já estão a ser adotadas por um número crescente de empresas industriais e tecnológicas, destacando o papel crescente da empresa além dos semicondutores e para sistemas de IA físicos que operam em ambientes do mundo real. O CEO Jensen Huang afirmou que estes sistemas podem ter um impacto significativo na manufatura e logística, indústrias que a empresa estima valer aproximadamente $50 triliões.

Principais Destaques

• A Nvidia anunciou novas tecnologias de robótica e condução autónoma na CES 2026.
• Empresas industriais e de robótica já estão a usar os modelos de IA e ferramentas de simulação da Nvidia para desenvolver robôs humanoides e industriais.
• O treino baseado em simulação está a tornar-se central na forma como os robôs e sistemas de condução autónoma são desenvolvidos.
• Os novos modelos Alpamayo da Nvidia visam melhorar a forma como os veículos autónomos lidam com situações raras e complexas de condução.

Adoção de robótica expande-se por vários setores

A Nvidia afirmou que empresas que vão desde a Boston Dynamics e Caterpillar até à LG Electronics e NEURA Robotics estão a usar os seus modelos de IA e plataformas de simulação para desenvolver robôs capazes de navegar em ambientes complexos e realizar tarefas que requerem perceção, raciocínio e interação física.

De acordo com a empresa, estas ferramentas estão a ajudar a aproximar os robôs humanoides e industriais do deployment comercial, reduzindo a dependência de tentativa e erro física e permitindo treinos virtuais em grande escala.

Treino virtual torna-se central no desenvolvimento de robôs

Um dos principais focos dos anúncios da Nvidia foi o treino baseado em simulação. A empresa apresentou novos modelos de IA projetados para ensinar os robôs a interpretar o seu ambiente e responder às condições do mundo real dentro de ambientes virtuais.

A Nvidia afirmou que esta abordagem permite aos desenvolvedores expor os robôs a cenários raros ou perigosos que seriam difíceis ou impraticáveis de recriar no mundo físico. Ao treinar extensivamente em simulação, os robôs podem entrar em ambientes reais melhor preparados, reduzindo os prazos de desenvolvimento e os custos.

Novos modelos de IA visam casos extremos de condução autónoma

Para além da robótica, a Nvidia apresentou o Alpamayo, uma nova família de modelos de IA destinados a melhorar os sistemas de condução autónoma. Os modelos usam uma estrutura de visão-linguagem-ação para ajudar os veículos autónomos a reconhecer e raciocinar sobre situações de condução incomuns ou ambíguas.

Em vez de servir como um sistema de condução completo, o Alpamayo é concebido como um grande modelo de ensino que os desenvolvedores podem ajustar e integrar nas suas próprias pilhas autónomas. A Nvidia afirmou que os modelos podem ajudar os veículos a responder a cenários como sinais de trânsito avariados ou condições de estrada inesperadas.

Empresas como Lucid, Uber e Berkeley DeepDrive manifestaram interesse em usar o Alpamayo para melhorar as suas tecnologias de condução autónoma.

Porque é que a Nvidia está a enfatizar a simulação

Embora os veículos autónomos já estejam a operar em implementações limitadas, lideradas por plataformas como a Waymo, a tecnologia continua a enfrentar dificuldades com situações raras e imprevisíveis. A Nvidia afirmou que a simulação oferece uma forma escalável de treinar sistemas de IA para estes casos extremos, sem depender exclusivamente de dados de condução do mundo real.

No conjunto, os anúncios da Nvidia apontam para uma estratégia mais ampla: posicionar a empresa como um fornecedor de tecnologia central para robótica e sistemas autónomos. Combinando modelos de IA, ferramentas de simulação e hardware especializado, a Nvidia pretende apoiar a próxima fase de máquinas que possam perceber, raciocinar e agir em ambientes físicos.