Recentemente mergulhei na pesquisa de agentes de IA, e já no início de 2026 tinha a sensação de que essa coisa realmente iria decolar. Não é aquele tipo de coisa que só conversa de forma superficial, mas sim um agente capaz de operar autonomamente na blockchain — descobrindo janelas de arbitragem, gerenciando posições DeFi de forma dinâmica, fazendo apostas e decisões em mercados preditivos.

O ponto central é simples: fome. Fome de dados em tempo real, fome de cálculos complexos, fome de sinais fora da cadeia. Fontes tradicionais de dados só fornecem valores de preço, e o agente ao consumi-los é como mastigar cera, o que faz sua capacidade de decisão despencar.

Depois conheci a solução APRO, e só ao estudar com atenção percebi a lógica deles. O núcleo é duro, mas eficaz — colocar todos os cálculos pesados em nós de IA fora da cadeia, como análise de sentimento de notícias, rastreamento de popularidade em redes sociais, integração de múltiplas fontes de dados, inferência de modelos leves, tudo isso é processado paralelamente fora da cadeia. O que fica na cadeia é uma única tarefa: validação de dados e confirmação de consenso. O atraso é reduzido a níveis de submilissegundos, o custo de gas quase pode ser ignorado, e a segurança não é comprometida — os nós distribuídos se controlam mutuamente, e comportamentos fraudulentos são detectados em segundos.

Eu mesmo testei na prática. Implantando um pequeno agente em uma blockchain pública, usando APIs relacionadas para puxar dados em tempo real de eventos esportivos, o retorno não era só números, mas uma "distribuição de probabilidades de vitória + coeficiente de correção de sentimento" processados por IA. O agente então decide o tamanho da posição e executa a negociação com base nesses dados, sem muita intervenção minha. Depois de mais de dez ciclos, o desempenho dos lucros justifica o tempo investido.