No passado, os serviços de IA dependiam mais de poder de processamento centralizado e de sistemas fechados, os utilizadores só podiam confiar nos resultados, mas não podiam verificar o processo.

@inference_labs tem o valor de tentar mudar essa premissa padrão, fazendo com que o raciocínio seja uma ação passível de prova, e não apenas uma saída.

Essa abordagem está a influenciar os critérios de avaliação da indústria em relação à infraestrutura de IA, passando de um foco exclusivo em desempenho e custo para uma preocupação com credibilidade e composabilidade.

Quando os resultados do raciocínio podem ser reutilizados de forma segura entre diferentes sistemas, a IA pode realmente integrar-se na rede aberta.

Neste sentido, a emergência do inference_labs não é apenas uma atualização de ferramenta, mas uma peça-chave para o desenvolvimento a longo prazo da IA descentralizada.

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