《Antes eras tu a trabalhar para a IA, agora a IA envia-te dinheiro》
A IA está a realizar a transição de “tecnologia” para “ativo lucrativo”
Quando estudas o funcionamento do @OpenGradient Sabes como ganhamos dinheiro com IA
Por que é que este projeto tenho uma visão de longo prazo!
#OpenGradient é: Desmontar a IA que antes só rodava nos servidores das grandes empresas, e entregá-la a um grupo de “computadores na blockchain” para trabalhar, Depois de fazer o trabalho, ainda verificar na blockchain se é verdadeiro e fazer pagamentos automáticos.
Como é que isso foi sendo implementado passo a passo?
① Treinamento: não é uma única servidor, é um grupo de pessoas a calcular juntas
IA tradicional:
Treinar modelo = alugar AWS, uma ou várias servidores, caro, caixa preta
OpenGradient:
Dividir a tarefa de treino do modelo em muitos pequenos pedaços Quem tiver GPU / poder de cálculo disponível, aceita o trabalho e calcula uma parte
• Poder de cálculo vem de nós descentralizados • Após calcular, submeter o resultado • Verificação na blockchain: foi feito de forma honesta? Houve alguma preguiça?
👉 Poder de cálculo é como “mineiros”, treino de IA é como “mineração”
② Implantação: modelo não na nuvem, na blockchain
IA tradicional:
Modelo fica nos servidores da empresa, só acessível via API
OpenGradient:
Modelo é “registrado” na blockchain como um contrato inteligente
• Modelo tem endereço • Tem registro de versões • Quem chama, quem paga, quem lucra, tudo na blockchain
👉 Modelo = “ativo público” na blockchain
③ Uso: não confio na pessoa, confio no resultado
IA tradicional:
Você pergunta uma frase ao modelo Só pode “confiar que ele não te enganou”
OpenGradient:
Você chama o modelo Vários nós calculam juntos Verificação automática na blockchain se o resultado é consistente
• Resultado inconsistente → nó malicioso paga multa • Resultado consistente → recompensa automática
👉 Não é “confiar no modelo”, é “calcular e não poder fugir”
④ Como o dinheiro circula? Totalmente automático • Usar o modelo → pagar • Rodar o cálculo → ganhar dinheiro • Oferecer bom modelo → receber renda contínua
Sem plataformas que cobram comissão, sem pagamentos manuais.
👉 IA paga a si mesma
Com uma metáfora do cotidiano, fica fácil de entender
O que é IA tradicional?
Uma fábrica de caixa preta, você paga, ela dá o resultado, você não sabe o que acontece lá dentro
O que é OpenGradient?
Um mercado transparente • Quem planta a comida (modelo) • Quem fornece o poder de cálculo • Quem paga (uso) Tudo registrado na contabilidade
Por que isso é importante?
Porque resolve uma questão fundamental👇
Quando a IA vira infraestrutura básica, por que devemos confiar nela?
A resposta do OpenGradient é: • Não confiar na empresa • Não confiar na autoridade • Usar regras na blockchain para obrigá-la a ser honesta
O que o OpenGradient faz é simples: Transformar a IA de uma “ferramenta privada de grandes empresas”, em uma “máquina pública que qualquer um pode usar e auditar”.
Ver original
Esta página pode conter conteúdos de terceiros, que são fornecidos apenas para fins informativos (sem representações/garantias) e não devem ser considerados como uma aprovação dos seus pontos de vista pela Gate, nem como aconselhamento financeiro ou profissional. Consulte a Declaração de exoneração de responsabilidade para obter mais informações.
《Antes eras tu a trabalhar para a IA, agora a IA envia-te dinheiro》
A IA está a realizar a transição de “tecnologia” para “ativo lucrativo”
Quando estudas o funcionamento do @OpenGradient
Sabes como ganhamos dinheiro com IA
Por que é que este projeto tenho uma visão de longo prazo!
#OpenGradient é:
Desmontar a IA que antes só rodava nos servidores das grandes empresas, e entregá-la a um grupo de “computadores na blockchain” para trabalhar,
Depois de fazer o trabalho, ainda verificar na blockchain se é verdadeiro e fazer pagamentos automáticos.
Como é que isso foi sendo implementado passo a passo?
① Treinamento: não é uma única servidor, é um grupo de pessoas a calcular juntas
IA tradicional:
Treinar modelo = alugar AWS, uma ou várias servidores, caro, caixa preta
OpenGradient:
Dividir a tarefa de treino do modelo em muitos pequenos pedaços
Quem tiver GPU / poder de cálculo disponível, aceita o trabalho e calcula uma parte
• Poder de cálculo vem de nós descentralizados
• Após calcular, submeter o resultado
• Verificação na blockchain: foi feito de forma honesta? Houve alguma preguiça?
👉 Poder de cálculo é como “mineiros”, treino de IA é como “mineração”
② Implantação: modelo não na nuvem, na blockchain
IA tradicional:
Modelo fica nos servidores da empresa, só acessível via API
OpenGradient:
Modelo é “registrado” na blockchain como um contrato inteligente
• Modelo tem endereço
• Tem registro de versões
• Quem chama, quem paga, quem lucra, tudo na blockchain
👉 Modelo = “ativo público” na blockchain
③ Uso: não confio na pessoa, confio no resultado
IA tradicional:
Você pergunta uma frase ao modelo
Só pode “confiar que ele não te enganou”
OpenGradient:
Você chama o modelo
Vários nós calculam juntos
Verificação automática na blockchain se o resultado é consistente
• Resultado inconsistente → nó malicioso paga multa
• Resultado consistente → recompensa automática
👉 Não é “confiar no modelo”, é “calcular e não poder fugir”
④ Como o dinheiro circula? Totalmente automático
• Usar o modelo → pagar
• Rodar o cálculo → ganhar dinheiro
• Oferecer bom modelo → receber renda contínua
Sem plataformas que cobram comissão, sem pagamentos manuais.
👉 IA paga a si mesma
Com uma metáfora do cotidiano, fica fácil de entender
O que é IA tradicional?
Uma fábrica de caixa preta, você paga, ela dá o resultado, você não sabe o que acontece lá dentro
O que é OpenGradient?
Um mercado transparente
• Quem planta a comida (modelo)
• Quem fornece o poder de cálculo
• Quem paga (uso)
Tudo registrado na contabilidade
Por que isso é importante?
Porque resolve uma questão fundamental👇
Quando a IA vira infraestrutura básica, por que devemos confiar nela?
A resposta do OpenGradient é:
• Não confiar na empresa
• Não confiar na autoridade
• Usar regras na blockchain para obrigá-la a ser honesta
O que o OpenGradient faz é simples:
Transformar a IA de uma “ferramenta privada de grandes empresas”,
em uma “máquina pública que qualquer um pode usar e auditar”.