Enquanto todos se concentram em grandes modelos de linguagem e chatbots de IA generativa, a Alphabet está silenciosamente a construir algo mais defensável: silício proprietário. A empresa projeta e implementa as suas próprias Unidades de Processamento Tensor (TPUs)— chips especializados desenvolvidos especificamente para cargas de trabalho de aprendizagem profunda e inferência. Isto confere à Alphabet uma vantagem estrutural que os concorrentes que dependem unicamente das GPUs de uso geral da Nvidia simplesmente não têm.
O CEO Sundar Pichai destacou este ponto na última chamada de resultados: “A nossa infraestrutura extensa e fiável, que alimenta todos os produtos do Google, é a base da nossa pilha e um fator diferenciador chave.” À medida que os grandes modelos de linguagem se tornam cada vez mais sofisticados e intensivos em computação, o controlo sobre silício especializado torna-se cada vez mais valioso. A recente parceria da Alphabet com a Anthropic (criador do Claude) e as discussões relatadas com a Meta para fornecer chips demonstram como esta barreira de infraestrutura está a ser transformada em arma.
A Pesquisa Não Estava Quebrada—Ela Melhorou
A explosão do ChatGPT há três anos enviou ondas de choque pelo Vale. Pela primeira vez, um produto de IA mainstream ameaçou cannibalizar o tráfego de pesquisa. A Alphabet respondeu não jogando na defensiva, mas reimaginando fundamentalmente o que a pesquisa poderia ser. O AI Overview e o AI Mode transformaram o Google Search de um serviço de listagem de links num motor de respostas alimentado por IA.
Os resultados falam por si: as vendas do 3º trimestre cresceram 16% ano a ano, com os cliques pagos a acelerarem notavelmente. O Google Search mantém aproximadamente 90% de quota de mercado, e o Gemini 3 da Alphabet foi classificado como o principal LLM em várias tabelas de liderança da indústria. A empresa orgulha-se de ter 650 milhões de utilizadores ativos do Gemini—uma base instalada enorme para monetização.
Serviços de Cloud: Onde a IA se Torna Negócio Real
Por trás das inovações voltadas para o consumidor está a Google Cloud Platform, onde a verdadeira vantagem de IA da Alphabet está a cristalizar-se. A receita de serviços de cloud acelerou 34% ano a ano no 3º trimestre, impulsionada por empresas a construírem aplicações personalizadas e agentes de IA na infraestrutura da Alphabet. É aqui que potencial, teoria e hype se transformam em receita recorrente real.
O motor de monetização é simples: os clientes precisam de computação, precisam de chips de IA especializados e precisam de LLMs testados em batalha. A Alphabet consegue fornecer os três. Nenhum outro gigante tecnológico conseguiu consolidar esta pilha completa de forma tão eficaz.
O Pivot de Investimento de Capital em 2026
A gestão elevou a sua orientação de despesa de capital para 2025 para entre $91 bilhões e $93 bilhões—de um forecast anterior de $85 bilhões. Mas o anúncio mais importante: um “aumento significativo” planeado para 2026. Isto não é uma postura otimista. Estes centenas de bilhões já estão a traduzir-se em crescimento acelerado da cloud, aumento do volume de cliques pagos e fortalecimento da posição competitiva.
O ciclo funciona normalmente assim: gastar em infraestrutura → possibilitar melhores produtos → captar quota de mercado → gerar retornos. Se 2025 representou uma expansão agressiva, 2026 poderá ser o ano em que esses investimentos começam a pagar dividendos mensuráveis.
O Panorama Competitivo Mais Amplo
A Alphabet não está sozinha nesta corrida armamentista de IA. Amazon, Meta Platforms, Nvidia e Broadcom são todos atores na magnífica expansão da capacidade de IA em toda a indústria. Ainda assim, a Alphabet possui algo raro: domínio comprovado na pesquisa, fabricação direta de chips, LLMs líderes e uma pegada de infraestrutura de cloud massiva. Poucas empresas podem reivindicar esta combinação.
A questão não é se os investimentos em IA gerarão retornos—os dados já sugerem que sim. A questão é quais empresas irão transformar esses investimentos em vantagens competitivas duradouras e verdadeira rentabilidade. Com base nas trajetórias atuais, a Alphabet parece estar a posicionar-se para ganhos desproporcionais quando chegar o período de retorno em 2026.
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O Magnífico Jogo de IA da Alphabet: A Inovação em Infraestruturas Pode Ser a Verdadeira Carta Vencedora
A Vantagem de Hardware de IA de Que Ninguém Fala
Enquanto todos se concentram em grandes modelos de linguagem e chatbots de IA generativa, a Alphabet está silenciosamente a construir algo mais defensável: silício proprietário. A empresa projeta e implementa as suas próprias Unidades de Processamento Tensor (TPUs)— chips especializados desenvolvidos especificamente para cargas de trabalho de aprendizagem profunda e inferência. Isto confere à Alphabet uma vantagem estrutural que os concorrentes que dependem unicamente das GPUs de uso geral da Nvidia simplesmente não têm.
O CEO Sundar Pichai destacou este ponto na última chamada de resultados: “A nossa infraestrutura extensa e fiável, que alimenta todos os produtos do Google, é a base da nossa pilha e um fator diferenciador chave.” À medida que os grandes modelos de linguagem se tornam cada vez mais sofisticados e intensivos em computação, o controlo sobre silício especializado torna-se cada vez mais valioso. A recente parceria da Alphabet com a Anthropic (criador do Claude) e as discussões relatadas com a Meta para fornecer chips demonstram como esta barreira de infraestrutura está a ser transformada em arma.
A Pesquisa Não Estava Quebrada—Ela Melhorou
A explosão do ChatGPT há três anos enviou ondas de choque pelo Vale. Pela primeira vez, um produto de IA mainstream ameaçou cannibalizar o tráfego de pesquisa. A Alphabet respondeu não jogando na defensiva, mas reimaginando fundamentalmente o que a pesquisa poderia ser. O AI Overview e o AI Mode transformaram o Google Search de um serviço de listagem de links num motor de respostas alimentado por IA.
Os resultados falam por si: as vendas do 3º trimestre cresceram 16% ano a ano, com os cliques pagos a acelerarem notavelmente. O Google Search mantém aproximadamente 90% de quota de mercado, e o Gemini 3 da Alphabet foi classificado como o principal LLM em várias tabelas de liderança da indústria. A empresa orgulha-se de ter 650 milhões de utilizadores ativos do Gemini—uma base instalada enorme para monetização.
Serviços de Cloud: Onde a IA se Torna Negócio Real
Por trás das inovações voltadas para o consumidor está a Google Cloud Platform, onde a verdadeira vantagem de IA da Alphabet está a cristalizar-se. A receita de serviços de cloud acelerou 34% ano a ano no 3º trimestre, impulsionada por empresas a construírem aplicações personalizadas e agentes de IA na infraestrutura da Alphabet. É aqui que potencial, teoria e hype se transformam em receita recorrente real.
O motor de monetização é simples: os clientes precisam de computação, precisam de chips de IA especializados e precisam de LLMs testados em batalha. A Alphabet consegue fornecer os três. Nenhum outro gigante tecnológico conseguiu consolidar esta pilha completa de forma tão eficaz.
O Pivot de Investimento de Capital em 2026
A gestão elevou a sua orientação de despesa de capital para 2025 para entre $91 bilhões e $93 bilhões—de um forecast anterior de $85 bilhões. Mas o anúncio mais importante: um “aumento significativo” planeado para 2026. Isto não é uma postura otimista. Estes centenas de bilhões já estão a traduzir-se em crescimento acelerado da cloud, aumento do volume de cliques pagos e fortalecimento da posição competitiva.
O ciclo funciona normalmente assim: gastar em infraestrutura → possibilitar melhores produtos → captar quota de mercado → gerar retornos. Se 2025 representou uma expansão agressiva, 2026 poderá ser o ano em que esses investimentos começam a pagar dividendos mensuráveis.
O Panorama Competitivo Mais Amplo
A Alphabet não está sozinha nesta corrida armamentista de IA. Amazon, Meta Platforms, Nvidia e Broadcom são todos atores na magnífica expansão da capacidade de IA em toda a indústria. Ainda assim, a Alphabet possui algo raro: domínio comprovado na pesquisa, fabricação direta de chips, LLMs líderes e uma pegada de infraestrutura de cloud massiva. Poucas empresas podem reivindicar esta combinação.
A questão não é se os investimentos em IA gerarão retornos—os dados já sugerem que sim. A questão é quais empresas irão transformar esses investimentos em vantagens competitivas duradouras e verdadeira rentabilidade. Com base nas trajetórias atuais, a Alphabet parece estar a posicionar-se para ganhos desproporcionais quando chegar o período de retorno em 2026.