O fim da pesquisa? O futuro do SEO transformado pela IA... A otimização de entidades é o fator decisivo

Fonte: TokenPost Título Original: O fim da pesquisa? O futuro do SEO que o AI está a transformar… A otimização de entidades é o ponto decisivo Link Original: https://www.tokenpost.kr/news/ai/318428 Otimização para motores de busca(SEO) está a mudar fundamentalmente. O SEO, que foi o núcleo da estratégia de marketing web durante mais de 20 anos, está a ceder o palco à medida que surge a inteligência artificial generativa(generative AI). Antes, o objetivo era colocar a sua página no topo dos resultados de pesquisa, mas agora, com o AI a fornecer respostas diretas às perguntas, os utilizadores estão a mover-se para um ambiente de ‘Zero Click(Zero Click)’, onde nem precisam de clicar em links.

Desde que o Google introduziu, em maio de 2024, a funcionalidade de resumo AI chamada ‘AI Overview’ no topo dos resultados de pesquisa, esta mudança acelerou-se. Atualmente, cerca de 30% das pesquisas nos EUA utilizam resumos AI, e a taxa de cliques nos websites diminuiu em dois dígitos. Isto ocorre porque o AI responde diretamente às perguntas do utilizador, contornando a abordagem tradicional baseada em links.

A otimização de engine de AI(AEO) está a emergir como uma nova vertente na estratégia de marketing nesta transformação. O CEO de uma empresa especializada em AEO afirmou: “O AI aprende informações com base numa estrutura sistemática, citações e relações entre entidades”, explicando que a visibilidade da marca é agora determinada por um sistema de sinais completamente diferente do SEO tradicional.

Um dos conceitos mais importantes na AEO é ‘otimização de entidades(Entity Optimization)’. Trata-se de transmitir claramente ao AI a identidade reconhecível de marcas, pessoas ou organizações. Enquanto o SEO baseado em palavras-chave ou backlinks enfatizava elementos técnicos, a AEO foca-se mais na ligação semântica e na coerência do contexto da marca.

Existem duas vertentes principais na estratégia de AEO. Primeira, a estruturação do conteúdo. Como o AI prefere informações bem organizadas, é essencial usar formatos de perguntas e respostas ou incluir FAQs(FAQ) para uma transmissão de informação concisa. Segunda, a ampliação da autoridade. Isto significa que toda a página, e não apenas uma, deve ser reconhecida como uma fonte confiável e ser descrita de forma consistente.

Particularmente, os dados estruturados usando schema markup(schema markup) são essenciais para que o AI interprete o conteúdo sem mal-entendidos. O schema especifica claramente elementos como o autor, o nome da organização, a data de publicação, ajudando o AI a compreender a identidade e a especialização da marca.

Outro sinal importante é a autoria(authorship). Recomenda-se ligar cada conteúdo a um autor verificável e criar perfis de autores vinculados a fontes externas de autoridade. Isto é conhecido como ‘entidade stacking(Entity Stacking)’, uma técnica para fazer o AI reconhecer que o conteúdo foi criado por uma pessoa real, não por um AI generativo ou anónimo.

Através do quadro de ‘engenharia de autoridade de entidades(Entity Authority Engineering)’, as marcas podem ganhar confiança e reconhecimento junto do sistema AI. Isto inclui manter a consistência do schema em toda a web, rastrear menções de marca em fontes de autoridade e verificar a resposta do conteúdo em vários modelos de AI.

Há quem avalie que “AEO não é o fim do SEO, mas uma evolução”, destacando que “estratégias de atalho ou de curto prazo já não funcionam. É altura de pensar em estrutura, sinais e entidades”. O que importa agora não é a classificação nos resultados, mas sim se o AI reconhece a sua marca como uma fonte de valor a citar quando faz perguntas. Apenas as marcas que perceberem e se adaptarem a esta mudança poderão sobreviver na próxima geração do ambiente digital.