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Ultimamente, o projeto GAIB tem estado bastante em voga, e aposto que muitos já se atiraram de cabeça.
A história que contam é realmente tentadora — juntar o poder de computação das placas gráficas que tens aí em casa paradas, reunir tudo num grande pool, e depois alugar esse poder a empresas que treinam modelos de IA. Tu contribuis com poder de computação e recebes recompensas em tokens; o projeto vende o poder de computação e ganha dinheiro verdadeiro; as empresas de IA usam recursos baratos e poupam imenso.
Parece que todos ganham, um ciclo perfeito, certo?
Mas, depois de pensar bem, sinto que algo não bate certo.
A questão central deste modelo é: será que este poder de computação disperso das GPUs pode mesmo ser vendido a grandes empresas do calibre da OpenAI?
Pensa bem, o que é que estas empresas precisam para treinar modelos? Estabilidade, alta largura de banda, baixa latência e garantias rigorosas de segurança de dados. As nossas placas gráficas domésticas, hoje estão ligadas, amanhã ficam offline, a velocidade da internet é instável — isto serve os requisitos deles?
Para não falar da latência de comunicação entre nós distribuídos. O treino de IA não é tão simples como mining, exige muito mais qualidade no poder de computação.
Não estou a dizer que o modelo é totalmente impossível, mas pelo menos, para já, do ponto de vista técnico até à implementação comercial, há muitos obstáculos pelo caminho.
Por isso, antes de entrares de cabeça, pensa bem se esta história do fluxo de caixa faz realmente sentido. Não olhes só para as recompensas em tokens e deixes o entusiasmo subir à cabeça, para no fim perceberes que foste mais uma vez...
A estabilidade das placas gráficas dos investidores de retalho é assim, conseguem realmente rodar o trabalho da OpenAI? Que piada.
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Para ser honesto, as placas de vídeo estão espalhadas a ponto de estourar, como é que podem fornecer para uma grande empresa como a OpenAI? É só conversa vazia
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latência, estabilidade, segurança de dados... se esses problemas graves não forem resolvidos, mesmo a maior das histórias não adianta
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Sempre é "você ganha, eu também ganho", mas no final, quem realmente lucra são só aquelas poucas pessoas, os outros são só carne de canhão
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Se a GPU em casa desconectar uma vez, ela explode, quem se atreve a usar isso para treinar modelos? Só pode ser idiota
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Percebi, qualquer projeto que pareça que as três partes ganham, basicamente é um monopólio de duas partes que acaba fazendo a última parte vomitar sangue
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Os buracos no meio são realmente muitos, mas isso não impede que alguém se jogue, afinal, idiotas não têm medo de serem feitos de parvas novamente.
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Calma, mesmo que as tuas placas gráficas estejam a trabalhar ao máximo em casa, não serve de nada. As grandes empresas não querem redes instáveis como a tua.
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Sinceramente, vender à OpenAI? Eh pá, estás a sonhar, amigo.
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Latência e estabilidade são dois obstáculos enormes — como é que o projecto pensa contorná-los? É só mais do mesmo, truques velhos.
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Os prémios em tokens até podem ser tentadores, mas a questão é: de onde vem o dinheiro? Isso sim, é o essencial.
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Treino distribuído soa bem, mas na prática as perdas pelo caminho são muito maiores do que imaginas, nem consegues fechar as contas.
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Mais uma história de sonho do mundo cripto — acorda, não vás ser enganado outra vez.
Diga-se de passagem, a análise dele realmente acertou no ponto... Quanto à parte das placas gráficas ficarem sem internet, estive a pensar e, de facto, é bastante fatal.