A verdade é que, quem nunca foi enganado pela IA agora?

Se você perguntar sobre eventos históricos, ele fala bobagens com seriedade; se você pedir para analisar dados de mercado, ele acaba inventando uma "mentira" "razoável". Os dados estão lá: mais de 40% dos usuários já foram enganados por IA, e a precisão factual dos modelos tradicionais mal chega a 70% — isso significa que a cada três perguntas, uma pode dar errado.

O cerne da questão não está em saber se a IA vai cometer erros, mas sim na sua aparência de "tenho certeza" quando comete esses erros. Ilusões, preconceitos, contaminação de dados, esses bugs já se espalharam do círculo técnico para os cenários de uso diário dos usuários comuns.

No entanto, falando nisso, quando você perceber as limitações da IA tradicional, talvez seja hora de olhar para soluções descentralizadas e ver se elas podem trazer alguma mudança. Afinal, a crise de confiança não pode ser resolvida apenas com o acúmulo de poder de computação.