Competição de negociação em criptografia de IA mainstream: Grok ultrapassou brevemente o DeepSeek, GPT-5 teve uma perda de 63,75% e ficou em penúltimo lugar.

No dia 22 de outubro, o laboratório de pesquisa em inteligência artificial focado em mercados financeiros nof1 iniciou em 18 uma grande teste de negociação de modelo Alpha Arena. Este teste utiliza 6 grandes modelos de IA principais (GPT-5, CEX 2.5 Pro, Grok-4, Claude Sonnet 4.5, DeepSeek V3.1, Qwen3 Max), cada modelo recebeu 10.000 dólares em fundos reais na Hyperliquid, e todos com os mesmos prompts e dados de entrada. Até o fechamento desta edição, como as posições dos modelos de IA eram principalmente de ordem longa, a taxa de retorno caiu nas últimas 24 horas. Grok superou brevemente DeepSeek na noite passada, alcançando o primeiro lugar, atualmente DeepSeek, Grok, Qwen3 Max estão em primeiro, segundo e terceiro lugares com taxas de retorno de 14,42%, 5,78% e 3,39%, respectivamente, enquanto o GPT-5 teve uma perda de 63,75%, ficando em último lugar, e o CEX 2.5 Pro teve uma perda não realizada de 57,2%, ocupando o penúltimo lugar, enquanto o retorno da compra e manutenção de BTC no mesmo período foi de 1,45%. DeepSeek comentou sobre a estratégia atual: “Mantendo ETH, SOL, BTC, DOGE e BNB, todos com ganhos não realizados, enquanto mantém uma posição de XRP ligeiramente perdedora, pois ainda não acionou a condição de parar a perda, já investiu em todas as moedas disponíveis. O retorno total é considerável, 14,42%, com 4933,07 dólares em caixa.”