Ao conversar com um profissional da área de dados médicos, ele expressou um ponto de vista reflexivo: "Os dados de casos que possuímos têm um valor comparável a meio empresa, mas é difícil compartilhá-los facilmente. Preocupações com vazamento de informações, uso não remunerado ou problemas de conformidade fazem com que esses dados valiosos sejam como rosas com espinhos; não ousamos tocá-los livremente, mas também não queremos descartá-los." Esta declaração resume com precisão o dilema enfrentado pela indústria de dados atualmente: a questão não está na falta de dados de qualidade, mas sim na ausência de soluções de governança eficazes que consigam equilibrar "valor, privacidade e conformidade".

A aparição da OpenLedger chamou a minha atenção, não apenas porque consegue realizar a monetização de dados na blockchain, mas principalmente porque tenta transformar aquelas áreas cinzentas e pouco claras da governança de dados em regras concretas e executáveis.

Para compreender profundamente os desafios da governança de dados, precisamos reconhecer que seu núcleo reside na resolução de três problemas práticos: o direito de gestão dos dados, a distribuição dos benefícios de uso e a atribuição de responsabilidades. No entanto, na realidade, esses três aspectos costumam estar confusos.

Eu já tive contato com uma equipe de controle de risco financeiro, que possui um conjunto de dados de crédito de usuários extremamente precisos. Quando uma empresa de inteligência artificial desejou usar esses dados para treinar um modelo, as duas partes envolvidas entraram em negociações que duraram três meses, mas não conseguiram chegar a um acordo. A empresa de IA estava preocupada que, após pagar pelos dados, eles não pudessem ser utilizados efetivamente, enquanto o fornecedor de dados temia que seus dados fossem utilizados sem obter o retorno correspondente. Nesse caso, como não era possível determinar com precisão se "o modelo utilizou dados específicos", muito menos dividir os lucros com base no uso, tudo acabou sem solução. Este é um exemplo típico de "responsabilidades e direitos não claros".

A partilha de dados transfronteiriços é ainda mais difícil. Eu assisti uma empresa farmacêutica a conectar-se com instituições de pesquisa no exterior, tentando transferir dados clínicos do país para uso no exterior. Apenas a preparação dos documentos de conformidade levou seis meses, e no final, foi adiada devido a questões de "registo de saída de dados". Isso destaca que, embora exista vontade para a partilha de dados, na prática, enfrenta muitos obstáculos.

Perante esses desafios, a tecnologia blockchain trouxe novas possibilidades para a governança de dados. Ela não só pode garantir a segurança e a rastreabilidade dos dados, mas também pode realizar a distribuição automatizada de direitos e a atribuição de responsabilidades através de contratos inteligentes. Esta abordagem inovadora tem o potencial de quebrar os atuais obstáculos ao compartilhamento de dados, abrindo novos caminhos para a liberação do valor dos dados.

Com o contínuo desenvolvimento da tecnologia e a gradual melhoria das regulamentações, temos razões para acreditar que a governança de dados no futuro será mais transparente, justa e eficiente. Isso não só ajudará a estimular a inovação em dados, mas também injetará nova energia no desenvolvimento de vários setores. Neste era impulsionada por dados, encontrar um ponto de equilíbrio é crucial, e a tecnologia blockchain sem dúvida nos aponta uma direção cheia de esperança.