Com o desenvolvimento da tecnologia Blockchain, a monetização de dados tornou-se uma nova fonte de rendimento. No entanto, muitas pessoas têm mal-entendidos sobre a rede de dados Datanets da OpenLedger, pensando que basta carregar qualquer dado para obter recompensas em moeda OPEN. Na verdade, este processo é muito mais complexo do que se imagina.
Após meses de pesquisa aprofundada, descobri que a rede Datanets já está segmentada em vários setores verticais. Para obter retornos significativos neste ecossistema, a chave está em escolher o campo profissional correto e fornecer dados originais de alta qualidade.
O núcleo da OpenLedger é um modelo de IA dedicado (SLM), por isso ele favorece particularmente dados especializados e segmentados. Tomando como exemplo o setor médico, dados de casos anônimos e registros cirúrgicos podem gerar recompensas OPEN substanciais nas Datanets relevantes. Isso ocorre porque os desenvolvedores precisam de grandes quantidades desses dados para treinar modelos de diagnóstico. Pelo que sei, um dentista conseguiu, ao fazer o upload de seu conjunto de dados de casos de implantes dentários que organizou, obter centenas de moedas OPEN apenas com a partilha de dados todos os meses.
O setor da música também é um mercado com um enorme potencial. Músicos independentes podem fazer upload de trechos de melodias originais e rascunhos de letras; uma vez que estes materiais são utilizados pelo modelo de IA para gerar novas canções, os criadores podem obter uma participação nas recompensas de OPEN de cada reprodução. No entanto, se o que for carregado forem trechos de músicas populares que podem ser encontrados em toda a internet, o sistema irá considerá-los como dados inválidos e não concederá recompensas. Por trás disso está o poderoso mecanismo de prova de atribuição da Blockchain da OpenLedger, que consegue identificar com precisão a originalidade e o valor dos dados.
É importante notar que a OpenLedger também possui um mecanismo de incentivos especial. Se os dados que você enviar forem selecionados para o "conjunto de dados de qualidade", além de receber recompensas básicas, você também poderá desfrutar de um bónus adicional sobre os rendimentos de staking. Este bónus pode aumentar a taxa de rendimento anual em 3-5 pontos percentuais em comparação com os usuários comuns.
De um modo geral, a lógica de operação da OpenLedger é muito clara: sustentar todo o ecossistema com dados de alta qualidade. Para ter sucesso nesta plataforma, a chave está em fornecer dados profissionais, originais e valiosos, em vez de simplesmente fazer o upload de informações coletadas aleatoriamente. Somente compreendendo e seguindo este princípio é que se pode obter um retorno considerável na economia de dados da OpenLedger.
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PrivateKeyParanoia
· 4h atrás
Os dados são o novo dinheiro, eu estou dentro.
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WalletsWatcher
· 15h atrás
Ugh, jogar realmente é um pouco complicado.
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SigmaBrain
· 15h atrás
Organizar dados médicos para ganhar moeda open. Eu estou com inveja.
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NFTRegretDiary
· 15h atrás
Outro fazedor de parvas?
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DaoDeveloper
· 15h atrás
mecanismo fascinante... lembra-me da prova de espaço-tempo do filecoin, mas para atribuição de valor de dados
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BearMarketSunriser
· 15h atrás
O que é necessário fazer o upload de dados... isso é frustrante.
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AirdropHustler
· 15h atrás
Porque é que é mais uma vez esta armadilha para fazer as pessoas de parvas?
Com o desenvolvimento da tecnologia Blockchain, a monetização de dados tornou-se uma nova fonte de rendimento. No entanto, muitas pessoas têm mal-entendidos sobre a rede de dados Datanets da OpenLedger, pensando que basta carregar qualquer dado para obter recompensas em moeda OPEN. Na verdade, este processo é muito mais complexo do que se imagina.
Após meses de pesquisa aprofundada, descobri que a rede Datanets já está segmentada em vários setores verticais. Para obter retornos significativos neste ecossistema, a chave está em escolher o campo profissional correto e fornecer dados originais de alta qualidade.
O núcleo da OpenLedger é um modelo de IA dedicado (SLM), por isso ele favorece particularmente dados especializados e segmentados. Tomando como exemplo o setor médico, dados de casos anônimos e registros cirúrgicos podem gerar recompensas OPEN substanciais nas Datanets relevantes. Isso ocorre porque os desenvolvedores precisam de grandes quantidades desses dados para treinar modelos de diagnóstico. Pelo que sei, um dentista conseguiu, ao fazer o upload de seu conjunto de dados de casos de implantes dentários que organizou, obter centenas de moedas OPEN apenas com a partilha de dados todos os meses.
O setor da música também é um mercado com um enorme potencial. Músicos independentes podem fazer upload de trechos de melodias originais e rascunhos de letras; uma vez que estes materiais são utilizados pelo modelo de IA para gerar novas canções, os criadores podem obter uma participação nas recompensas de OPEN de cada reprodução. No entanto, se o que for carregado forem trechos de músicas populares que podem ser encontrados em toda a internet, o sistema irá considerá-los como dados inválidos e não concederá recompensas. Por trás disso está o poderoso mecanismo de prova de atribuição da Blockchain da OpenLedger, que consegue identificar com precisão a originalidade e o valor dos dados.
É importante notar que a OpenLedger também possui um mecanismo de incentivos especial. Se os dados que você enviar forem selecionados para o "conjunto de dados de qualidade", além de receber recompensas básicas, você também poderá desfrutar de um bónus adicional sobre os rendimentos de staking. Este bónus pode aumentar a taxa de rendimento anual em 3-5 pontos percentuais em comparação com os usuários comuns.
De um modo geral, a lógica de operação da OpenLedger é muito clara: sustentar todo o ecossistema com dados de alta qualidade. Para ter sucesso nesta plataforma, a chave está em fornecer dados profissionais, originais e valiosos, em vez de simplesmente fazer o upload de informações coletadas aleatoriamente. Somente compreendendo e seguindo este princípio é que se pode obter um retorno considerável na economia de dados da OpenLedger.