A inteligência artificial ( AI ) está liderando uma nova revolução tecnológica, comparável às grandes transformações da história, como a ferrovia, a eletricidade e a internet. No entanto, o avanço da IA não depende apenas de algoritmos complexos e modelos avançados, mas também requer um forte apoio de capital e uma infraestrutura robusta.

De acordo com relatos, gigantes da tecnologia globais estão planejando investir em larga escala no campo da IA nos próximos anos. Espera-se que, até 2027, empresas de grande porte como Amazon e Google invistam até 1 trilhão de dólares em IA. Apenas em 2024, esses negócios terão um gasto de capital diário em IA de cerca de 800 milhões de dólares.

No entanto, o rápido desenvolvimento da IA também trouxe uma série de desafios. Um relatório de pesquisa da Goldman Sachs destacou três grandes contradições enfrentadas na era da IA:

Primeiro, espera-se que a demanda por poder computacional trazida pela IA aumente em 160%, mas a infraestrutura da rede elétrica existente já está envelhecida, especialmente nos Estados Unidos, que enfrenta uma lacuna de 10,4 GW de eletricidade.

Em segundo lugar, a indústria de IA precisa de trilhões de dólares em investimento, mas os modelos tradicionais de financiamento têm dificuldade em atender a essa enorme demanda por capital. Isso levou os investidores a começarem a recorrer a novos canais de financiamento, como os fundos de investimento imobiliário (REITs) e os fundos soberanos.

Em terceiro lugar, o panorama do desenvolvimento global da IA apresenta um estado de desequilíbrio. A China detém uma vantagem em energia verde e tecnologia de transmissão em alta tensão, possuindo 65% da capacidade global relacionada. Ao mesmo tempo, o controle das exportações de chips pelos EUA pode dar origem a um mercado negro de poder computacional em todo o mundo.

Além disso, o custo da construção de infraestrutura de IA é realmente surpreendente. O custo total de um centro de dados de IA com capacidade de 250 MW é de cerca de 12 bilhões de dólares, sendo que o investimento em equipamentos internos, como GPUs, é de 3 a 4 vezes o custo da construção física.

Olhando para o futuro, espera-se que a procura de eletricidade dos centros de dados em todo o mundo aumente 160% até 2030. No entanto, a infraestrutura da rede elétrica atual está longe de satisfazer essa demanda, tornando-se um dos gargalos mais urgentes no caminho do desenvolvimento da IA.

De um modo geral, o desenvolvimento da IA está a reconfigurar o panorama tecnológico e económico global. Não só trouxe enormes oportunidades de investimento, como também apresentou novos desafios para a energia, infraestrutura e cooperação internacional. Como equilibrar o desenvolvimento com a sustentabilidade, e como buscar cooperação em meio à competição internacional, serão questões importantes que a comunidade tecnológica global e os formuladores de políticas precisarão enfrentar juntos nos próximos anos.