No mercado de Ativos de criptografia, muitos investidores estão constantemente atualizando o movimento de preço diariamente, analisando gráficos de velas e procurando várias oportunidades de investimento. No entanto, esse comportamento muitas vezes tem pouco efeito e pode até resultar em perdas de investimento. Curiosamente, esses dados de preço que seguimos diariamente são, na verdade, um campo comercial de imenso valor.

No setor financeiro tradicional, empresas como Bloomberg e Reuters obtêm lucros substanciais através da venda de dados. Em comparação, os investidores em Ativos de criptografia parecem não ter aproveitado plenamente essa potencial oportunidade de negócio.

Agora, a Pyth Network apresentou um novo conceito que incentiva os usuários a se tornarem provedores de dados ativos em vez de consumidores passivos de dados. O PythRoadmap que eles lançaram pode ser visto como um plano de desenvolvimento da economia de dados.

O núcleo deste modelo é: os usuários, ao possuírem tokens PYTH, obtêm a propriedade dos ativos de dados. Imagine que os principais formadores de mercado, como a Jump Trading, armazenarão os dados centrais de negociação em seus "ativos de dados". Protocolos DeFi e negociantes em todo o mundo precisam acessar esses dados, e você pode lucrar com isso. Este modelo permite que usuários comuns participem da economia de dados e obtenham renda passiva.

O roadmap de desenvolvimento da Pyth Network mostra como eles estão gradualmente construindo e aprimorando esse ecossistema de dados. A primeira fase já foi concluída, com o objetivo principal de estabelecer uma boa base de serviços no mercado de Ativos de criptografia, provando a confiabilidade e a precisão de seus dados.

Este novo modelo de economia de dados pode mudar completamente a nossa forma de participação no mercado de Ativos de criptografia, passando de uma mera especulação de preço para uma gestão de ativos de dados mais valiosa. Ele oferece aos investidores uma nova abordagem, não se concentrando apenas nas flutuações de preço a curto prazo, mas focando na criação de valor de dados a longo prazo.