O setor de seguros DeFi tem estado à margem há muito tempo, com poucos profissionais a demonstrar interesse. No entanto, as dolorosas lições de eventos recentes como FTX e Terra destacaram a importância da gestão de riscos. Ao explorar novos protocolos de seguros de nova geração, descobrimos uma tendência significativa: os projetos que tiveram sucesso geralmente utilizam os serviços de dados da Pyth Network para construir sistemas de precificação dinâmica e liquidação automática, o que sem dúvida abre novas possibilidades para que os seguros em blockchain passem da teoria à prática.
O maior desafio enfrentado pelos seguros DeFi tradicionais é o problema de precificação. Como precificar razoavelmente apólices de seguro contra riscos de contratos inteligentes? Como quantificar o impacto de fatores como a volatilidade do TVL do protocolo, classificações de auditoria e vulnerabilidades históricas? A Pyth Network oferece soluções inovadoras: indicadores de saúde do protocolo em tempo real. Esses indicadores abrangem dados-chave como mudanças no TVL, anomalias no volume de transações e atividade em cadeia. Os protocolos de seguro podem utilizar esses dados para ajustes dinâmicos nos prêmios, semelhante ao mecanismo de ajuste de prêmios de seguros de automóveis tradicionais com base no histórico de condução. Alguns projetos já construíram modelos de pontuação de risco com base nos dados da Pyth, e quando detectam um aumento repentino no TVL do protocolo (o que pode indicar um ataque potencial), o sistema automaticamente aumenta o prêmio, realizando assim um alerta de risco.
A contribuição da Pyth Network na automação de reivindicações é ainda mais significativa. Os processos tradicionais de reivindicação de seguros geralmente dependem de revisões manuais, o que não só é ineficiente, mas também pode gerar controvérsias. Os dados de preços em tempo real fornecidos pela Pyth tornam a reivindicação totalmente automatizada possível. Por exemplo, para uma apólice que cobre o risco de desvio de uma stablecoin, pode-se configurar que, quando a Pyth detectar que o preço do USDC está abaixo de 0,95 dólares e se mantém assim por mais de 6 horas, o contrato inteligente acione automaticamente o procedimento de reivindicação, permitindo o pagamento imediato dos fundos.
Este modelo de seguro baseado em dados não só aumenta a eficiência operacional, como também fortalece a estabilidade e a credibilidade de todo o ecossistema de Finanças Descentralizadas. Com mais projetos a adotarem tecnologias semelhantes, temos razões para esperar que o mercado de seguros DeFi experimente um salto qualitativo, proporcionando aos usuários ferramentas de gestão de risco mais fiáveis, transparentes e eficientes.
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zkProofInThePudding
· 11h atrás
A lenda mais rápida do setor sobre a transmissão de lições só precisa de um sistema automático de avaliação.
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SilentObserver
· 16h atrás
Esse Pyth é fantástico!
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OnchainDetective
· 16h atrás
Puxar o tapete
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ImaginaryWhale
· 16h atrás
pyth é realmente incrível
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FrontRunFighter
· 16h atrás
perspicaz, mas o feed de dados do pyth poderia ser um único ponto de falha, para ser honesto... de volta à floresta sombria vamos
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AirdropSweaterFan
· 16h atrás
A parte de compensação automática é realmente boa.
O setor de seguros DeFi tem estado à margem há muito tempo, com poucos profissionais a demonstrar interesse. No entanto, as dolorosas lições de eventos recentes como FTX e Terra destacaram a importância da gestão de riscos. Ao explorar novos protocolos de seguros de nova geração, descobrimos uma tendência significativa: os projetos que tiveram sucesso geralmente utilizam os serviços de dados da Pyth Network para construir sistemas de precificação dinâmica e liquidação automática, o que sem dúvida abre novas possibilidades para que os seguros em blockchain passem da teoria à prática.
O maior desafio enfrentado pelos seguros DeFi tradicionais é o problema de precificação. Como precificar razoavelmente apólices de seguro contra riscos de contratos inteligentes? Como quantificar o impacto de fatores como a volatilidade do TVL do protocolo, classificações de auditoria e vulnerabilidades históricas? A Pyth Network oferece soluções inovadoras: indicadores de saúde do protocolo em tempo real. Esses indicadores abrangem dados-chave como mudanças no TVL, anomalias no volume de transações e atividade em cadeia. Os protocolos de seguro podem utilizar esses dados para ajustes dinâmicos nos prêmios, semelhante ao mecanismo de ajuste de prêmios de seguros de automóveis tradicionais com base no histórico de condução. Alguns projetos já construíram modelos de pontuação de risco com base nos dados da Pyth, e quando detectam um aumento repentino no TVL do protocolo (o que pode indicar um ataque potencial), o sistema automaticamente aumenta o prêmio, realizando assim um alerta de risco.
A contribuição da Pyth Network na automação de reivindicações é ainda mais significativa. Os processos tradicionais de reivindicação de seguros geralmente dependem de revisões manuais, o que não só é ineficiente, mas também pode gerar controvérsias. Os dados de preços em tempo real fornecidos pela Pyth tornam a reivindicação totalmente automatizada possível. Por exemplo, para uma apólice que cobre o risco de desvio de uma stablecoin, pode-se configurar que, quando a Pyth detectar que o preço do USDC está abaixo de 0,95 dólares e se mantém assim por mais de 6 horas, o contrato inteligente acione automaticamente o procedimento de reivindicação, permitindo o pagamento imediato dos fundos.
Este modelo de seguro baseado em dados não só aumenta a eficiência operacional, como também fortalece a estabilidade e a credibilidade de todo o ecossistema de Finanças Descentralizadas. Com mais projetos a adotarem tecnologias semelhantes, temos razões para esperar que o mercado de seguros DeFi experimente um salto qualitativo, proporcionando aos usuários ferramentas de gestão de risco mais fiáveis, transparentes e eficientes.