InterLink emergiu como um projeto de blockchain focado na verificação de identidades humanas através de escaneamento facial e detecção de vivacidade. Lançada pela InterLink Labs, a rede visa criar um sistema descentralizado onde cada participante é confirmado como uma pessoa única, abordando questões como interferência de bots e ataques sybil em ambientes Web3. O projeto garantiu 20 milhões de dólares em financiamento inicial no início deste ano, apoiado por investidores incluindo o Google for Startups e Monad. Até a data, relata mais de 2,5 milhões de usuários verificados, marcando um crescimento constante desde que ultrapassou um milhão de escaneamentos registados em junho. Esta expansão reflete esforços contínuos para construir uma base de usuários global, embora a plataforma permaneça em seus estágios iniciais.
A Visão Central: Uma Rede para Pessoas Reais
A InterLink posiciona-se como uma fundação para uma "Rede Humana", onde indivíduos verificados formam a espinha dorsal do sistema. O whitepaper do projeto delineia um objetivo de alcançar um bilhão de participantes ativos, enfatizando aplicações em identidade, governança e coordenação económica. Os utilizadores tornam-se "Nodos Humanos" após um processo de verificação único, que liga a sua identidade à rede sem exigir armazenamento de dados pessoais em cadeia.
Esta abordagem difere das blockchains típicas, onde carteiras anónimas podem ser multiplicadas facilmente. Em vez disso, o InterLink impõe um modelo de uma pessoa-uma identidade. Os desenvolvedores podem integrar isto através do Human Auth SDK, permitindo que plataformas externas verifiquem usuários sem acessar informações biométricas brutas. A visão se estende à distribuição de recompensas através de uma forma de rendimento básico universal financiado por IA, embora os detalhes da implementação permaneçam conceituais neste momento.
A estrutura da rede inclui componentes modulares: uma camada de identidade, interfaces de aplicação e uma blockchain para gestão de tokens. Busca permitir uma participação justa em áreas como airdrops e staking, onde contas falsas frequentemente distorcem os resultados.
InterLink Human Network## Elementos Chave: InterLink ID e Nós Humanos
No cerne está o InterLink ID, um sistema de verificação baseado em biometria. Os utilizadores escaneiam o seu rosto através da aplicação, e os algoritmos de IA verificam a autenticidade para prevenir fraudes como fotos ou vídeos. Uma vez verificado, o ID concede acesso às funcionalidades do ecossistema e transforma o utilizador em um Nó Humano.
Os Nós Humanos substituem o hardware de mineração tradicional pela participação humana. Não são necessários equipamentos especializados; as recompensas vêm de se manter ativo e contribuir, como interagir com mini-aplicações ou compartilhar recursos. O sistema utiliza prova de personalidade, distribuindo tokens com base na verificação e nos níveis de atividade. Este método visa um menor consumo de energia em comparação com os modelos de prova de trabalho.
Os nós ganham tokens InterLink ($ITL ou $ITLG), com recompensas ligadas à presença e tarefas. Nós inativos enfrentam penalidades, incluindo queimas de tokens, para manter a saúde da rede. Um recente voto da DAO aprovou este mecanismo, com 72% de apoio da comunidade. Ele queima recompensas pendentes exponencialmente para nós dormentes, potencialmente desconectando-os se os saldos chegarem a zero.
A App InterLink e o Ecossistema Mais Amplo
O aplicativo InterLink serve como o principal ponto de entrada. Ele gerencia a identificação, o rastreamento de tokens e o acesso a mini-aplicativos em categorias como social, jogos e finanças. Os usuários podem contribuir para o treinamento de IA, completando tarefas ou compartilhando o poder de computação do dispositivo, tudo isso mantendo os dados privados. Um painel acompanha essas contribuições, oferecendo transparência.
Os desenvolvedores usam o Mini-App Development Kit (MDK) para construir e implantar aplicativos. O mercado permite a publicação direta sem aprovações centralizadas, contrastando com as lojas de aplicativos tradicionais. Ferramentas de integração como o InterLink SDK suportam iOS, Android e web, com subsídios disponíveis - até 500 milhões $ITL - para projetos focados em IA.
Além do aplicativo, a InterLink explora hardware com o HumanPad, um dispositivo vestível para verificação em regiões com falta de câmaras de alta qualidade. Com o tamanho de um iPod Shuffle, foca em biometria e pode permitir o acesso financeiro para populações sem banco. O ecossistema também inclui elementos DeFi: uma carteira não custodial, pagamentos por QR convertendo cripto em fiat, e trocas para negociação à vista, ponte e perpétuos com alavancagem.
Fundamentos Técnicos: Biometria, Privacidade e IA
A base técnica da InterLink depende de biometria avançada para verificação de identidade, combinada com medidas robustas de privacidade e processos impulsionados por IA para garantir segurança e escalabilidade. O sistema começa com reconhecimento facial, utilizando modelos de aprendizagem profunda como redes neurais convolucionais (CNNs) e transformadores de visão (ViTs) para analisar as digitalizações dos usuários. Esses modelos, inspirados em arquiteturas como XceptionNet e EfficientNet, são treinados em vastos conjuntos de dados de imagens reais e sintéticas. Eles detectam sinais sutis de falsificações, como texturas de pele não naturais ou padrões de piscar irregulares.
Para uma sequência de quadros faciais, o modelo de deteção calcula uma probabilidade de autenticidade, essencialmente classificando a entrada de 0 (provavelmente sintética) a 1 (autêntica). Isso envolve a análise espacial de imagens individuais e verificações temporais entre os quadros, utilizando o fluxo óptico para medir a consistência do movimento—uma coerência mais baixa muitas vezes indica deepfakes, já que o conteúdo gerado por IA luta com dinâmicas naturais. A análise espectral examina ainda mais os padrões de frequência nas imagens, revelando artefatos comuns em falsificações. O modelo se refina minimizando erros através de uma função de perda de entropia cruzada binária, que compara previsões com rótulos reais.
A deteção de vivacidade adiciona uma camada adicional, exigindo que os utilizadores realizem ações como sorrir ou piscar para confirmar a presença em tempo real. Isto contraria imagens estáticas ou vídeos pré-gravados ao monitorizar sinais fisiológicos, como movimentos oculares ou micro-expressões. Todo o processamento ocorre localmente no dispositivo do utilizador para minimizar riscos, com apenas características encriptadas enviadas para verificação.
A privacidade é central, abordada através de dados biométricos encriptados. As entradas brutas, como digitalizações faciais, são transformadas em vetores de características usando modelos como ResNet ou ViTs. Esses vetores passam por salting e hashing de projeção aleatória para decorrelacionar componentes, seguidos de hashing sensível à localidade para criar códigos binários que permitem correspondência sem revelar os originais. Provas de conhecimento zero (ZKPs), então, comprometem esses hashes usando esquemas como compromissos de Pedersen, onde um valor é oculto, mas provável. Durante a verificação, os usuários geram provas mostrando correspondências sem expor dados, armazenados em um pool de nós descentralizados.
As melhorias de IA reforçam isto: o aprendizado auto-supervisionado extrai características sem rótulos, a privacidade diferencial adiciona ruído para prevenir a reconstrução, e as redes adversariais generativas (GANs) testam contra fraudes. O resultado é uma criptografia irreversível e cancelável—se comprometida, os usuários podem se reinscrever com uma nova transformação. Este design está em conformidade com o GDPR e o CCPA ao minimizar a exposição de dados e descentralizar o armazenamento, reduzindo os riscos de violação. Permite aplicações em finanças para integração segura, saúde para verificação de pacientes e serviços governamentais como verificações de eleitores.
Os ZKPs sustentam grande parte disto, permitindo a prova de afirmações sem revelar detalhes. Eles satisfazem a completude (afirmações verdadeiras convencem os verificadores), a solidez (afirmações falsas raramente o fazem), e o conhecimento zero (sem vazamentos de informações adicionais). O protocolo envolve etapas de compromisso, desafio, resposta e verificação. No InterLink, os usuários provam atributos como idade em cadeia via zk-SNARKs ou zk-STARKs, que oferecem provas sucintas e segurança pós-quântica. Os desafios incluem sobrecarga computacional, abordada por otimizações, e configurações confiáveis, evitadas com STARKs.
O aprendizado federado treina modelos de IA em dispositivos sem centralizar dados. No treinamento, os dispositivos calculam atualizações usando incorporações seguras—representações irreversíveis de biométricas—e enviam apenas gradientes para um agregador, que os média para atualizar o modelo global. Isso otimiza uma função de perda em amostras distribuídas, com garantias de convergência. Técnicas como a poda de modelos reduzem a sobrecarga para dispositivos móveis, e os usuários optam por participar durante os tempos ociosos, ganhando recompensas. Mecanismos de backup replicam dados criptografados através de nós, com monitoramento em tempo real e failover para resiliência.
Na inferência, dispositivos locais processam novos scans em embeddings e executam o modelo para previsões, como pontuações de autenticidade, mantendo os dados privados. Isto resulta em baixa latência, escalabilidade e robustez, com métricas mostrando aceitação falsa abaixo de 0.001 e rejeição abaixo de 0.005. Comparado a sistemas centralizados, melhora a deteção de fraudes em 20% através de dados diversos. Incentivos, com base no tamanho da amostra e no tempo contribuído, aumentaram a participação em 40%.
No geral, esses elementos criam uma defesa em múltiplas camadas. O desempenho excede 90% de precisão em benchmarks, com atualizações federadas garantindo adaptação a novas ameaças. Embora existam vulnerabilidades, a combinação aumenta significativamente os custos de ataque, posicionando a InterLink como uma estrutura de identidade escalável.
Economia do Token e Estrutura Financeira
A InterLink emprega uma economia de dois tokens com $ITL e $ITLG, projetada para separar a utilidade do investimento enquanto apoia a conformidade e o crescimento do ecossistema. O $ITL tem um suprimento total de 10 bilhões de tokens, gerido pela InterLink Foundation como uma reserva estratégica. Metade disso—5 bilhões—é alocada para os detentores de $ITLG, com o restante ajudando ao crescimento e à estabilidade institucional. Este token foca no apoio a uma rede mais ampla, como o financiamento de desenvolvimentos e parcerias.
$ITLG, com uma oferta de 100 bilhões, representa a participação ativa dos seres humanos. Oitenta por cento é destinado a mineradores de Human Node, recompensando usuários verificados pelas contribuições para a rede, como atividade e compartilhamento de recursos. Os 20% restantes financiam incentivos, incluindo subsídios para desenvolvedores e programas comunitários. Os detentores podem ganhar $ITL simplesmente mantendo $ITLG, sem necessidade de conversões, promovendo o engajamento a longo prazo.
$ITL vs $ITLG (InterLink X)Este modelo baseia-se em práticas de criptomoedas onde um token atua como uma garantia para investimento, alinhando-se com as regulamentações da SEC, enquanto o outro alimenta as operações diárias. O objetivo é o equilíbrio: $ITLG impulsiona o envolvimento do usuário em mini-aplicativos, pagamentos e plataformas de lançamento, enquanto $ITL fornece suporte para expansão. Não existem trocas diretas entre tokens, enfatizando papéis distintos.
A estrutura suporta componentes DeFi, como a plataforma ITLX para trocas spot, pontes cross-chain e negociação perpétua com até 100x de k. Os pagamentos por QR permitem conversões de cripto para fiat, facilitando a adoção por comerciantes. Esclarecimentos recentes na documentação do projeto destacam esta separação para garantir a conformidade regulatória, com $ITLG posicionado para usos no mundo real, como distribuição de ajuda em regiões sem banco.
As alocações incentivam a inclusão, com recompensas de mineração baseadas em prova de identidade em vez de hardware. Isso está ligado à visão mais ampla de UBI financiado por IA, onde os tokens distribuem valor para participantes verificados. Embora os detalhes sobre aquisição ou queimas evoluam, a economia prioriza a justiça, com a governança comunitária influenciando os ajustes.
Roteiro: Do Lançamento à Escala Global
O plano de cinco anos da InterLink começa com produtos principais em 2025: ID, app, cadeia, SDK, carteira e intercâmbio. O objetivo é ter 10 milhões de utilizadores verificados, modelos faciais de topo NIST e listagens de tokens nas principais plataformas. Um Cartão InterLink para pagamentos visa alcançar três milhões de utilizadores.
Até 2026, o foco muda para agentes de IA, LLMs proprietários e comunidades de desenvolvedores. As preparações para uma listagem na bolsa de valores dos EUA incluem auditorias e conformidade com a SEC. A expansão de tokens visa dezenas de milhões através de iniciativas de UBI em 180 países.
A partir de 2027, os objetivos incluem um bilhão de utilizadores, posicionar-se como uma das principais redes de mini-aplicações e $ITLG como um padrão de pagamento para assistência em áreas carenciadas. A infraestrutura visa lidar com 100 mil milhões de verificações, substituindo os métodos tradicionais de KYC.
Marcos recentes incluem parcerias com o Google e a AWS, e campanhas comunitárias como recompensas e concursos de vídeo para aumentar o envolvimento. O projeto enfatiza a escuta de feedback, com atualizações como funcionalidades de chat para interação em tempo real.
Perguntas Frequentes (FAQ)
O que é InterLink?
InterLink é uma rede blockchain que verifica usuários humanos reais através de scans faciais biométricos e detecção de vivacidade, prevenindo bots e contas duplicadas.
Como é que o InterLink verifica identidades sem armazenar dados pessoais?
InterLink utiliza vetores de características encriptados, provas de conhecimento nulo e aprendizado federado para verificar usuários, mantendo os dados biométricos privados e off-chain.
Qual é o papel dos Nós Humanos no InterLink?
Nós Humanos são utilizadores verificados que ganham tokens ao manter-se ativos e contribuir para a rede em vez de utilizar hardware de mineração.
Qual é a diferença entre os tokens $ITL e $ITLG?
$ITL apoia o crescimento da rede e a conformidade, enquanto $ITLG recompensa a participação dos utilizadores. Eles têm funções separadas e não podem ser trocados diretamente.
Perspectivas Futuras
A InterLink aborda questões reais de confiança digital, desde bots até privacidade. Seu design centrado no ser humano poderia apoiar aplicações Web3 mais justas, mas escalar biometria globalmente envolve obstáculos como acesso a dispositivos e variações regulatórias. As metas ambiciosas—um bilhão de usuários—vão testar a execução.
À medida que a blockchain evolui, projetos como este destacam mudanças em direção à participação verificada. Os leitores interessados em participar podem descarregar a aplicação ou explorar o whitepaper para detalhes. Resta saber se isso irá reformular a identidade na Web3, mas a estrutura fornece um caminho estruturado a seguir.
Fontes:
Whitepaper Oficial da InterLink – Explicação detalhada do modelo de prova de pessoalidade da InterLink, implementação técnica e componentes do ecossistema.
InterLink Labs Confirma Investimento Estratégico da Google – Yahoo Finance
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Dentro do InterLink: Um Olhar Mais Próximo sobre o Sistema Blockchain Verificado por Humanos | BSCN (fka BSC News)
InterLink emergiu como um projeto de blockchain focado na verificação de identidades humanas através de escaneamento facial e detecção de vivacidade. Lançada pela InterLink Labs, a rede visa criar um sistema descentralizado onde cada participante é confirmado como uma pessoa única, abordando questões como interferência de bots e ataques sybil em ambientes Web3. O projeto garantiu 20 milhões de dólares em financiamento inicial no início deste ano, apoiado por investidores incluindo o Google for Startups e Monad. Até a data, relata mais de 2,5 milhões de usuários verificados, marcando um crescimento constante desde que ultrapassou um milhão de escaneamentos registados em junho. Esta expansão reflete esforços contínuos para construir uma base de usuários global, embora a plataforma permaneça em seus estágios iniciais.
A Visão Central: Uma Rede para Pessoas Reais
A InterLink posiciona-se como uma fundação para uma "Rede Humana", onde indivíduos verificados formam a espinha dorsal do sistema. O whitepaper do projeto delineia um objetivo de alcançar um bilhão de participantes ativos, enfatizando aplicações em identidade, governança e coordenação económica. Os utilizadores tornam-se "Nodos Humanos" após um processo de verificação único, que liga a sua identidade à rede sem exigir armazenamento de dados pessoais em cadeia.
Esta abordagem difere das blockchains típicas, onde carteiras anónimas podem ser multiplicadas facilmente. Em vez disso, o InterLink impõe um modelo de uma pessoa-uma identidade. Os desenvolvedores podem integrar isto através do Human Auth SDK, permitindo que plataformas externas verifiquem usuários sem acessar informações biométricas brutas. A visão se estende à distribuição de recompensas através de uma forma de rendimento básico universal financiado por IA, embora os detalhes da implementação permaneçam conceituais neste momento.
A estrutura da rede inclui componentes modulares: uma camada de identidade, interfaces de aplicação e uma blockchain para gestão de tokens. Busca permitir uma participação justa em áreas como airdrops e staking, onde contas falsas frequentemente distorcem os resultados.
No cerne está o InterLink ID, um sistema de verificação baseado em biometria. Os utilizadores escaneiam o seu rosto através da aplicação, e os algoritmos de IA verificam a autenticidade para prevenir fraudes como fotos ou vídeos. Uma vez verificado, o ID concede acesso às funcionalidades do ecossistema e transforma o utilizador em um Nó Humano.
Os Nós Humanos substituem o hardware de mineração tradicional pela participação humana. Não são necessários equipamentos especializados; as recompensas vêm de se manter ativo e contribuir, como interagir com mini-aplicações ou compartilhar recursos. O sistema utiliza prova de personalidade, distribuindo tokens com base na verificação e nos níveis de atividade. Este método visa um menor consumo de energia em comparação com os modelos de prova de trabalho.
Os nós ganham tokens InterLink ($ITL ou $ITLG), com recompensas ligadas à presença e tarefas. Nós inativos enfrentam penalidades, incluindo queimas de tokens, para manter a saúde da rede. Um recente voto da DAO aprovou este mecanismo, com 72% de apoio da comunidade. Ele queima recompensas pendentes exponencialmente para nós dormentes, potencialmente desconectando-os se os saldos chegarem a zero.
A App InterLink e o Ecossistema Mais Amplo
O aplicativo InterLink serve como o principal ponto de entrada. Ele gerencia a identificação, o rastreamento de tokens e o acesso a mini-aplicativos em categorias como social, jogos e finanças. Os usuários podem contribuir para o treinamento de IA, completando tarefas ou compartilhando o poder de computação do dispositivo, tudo isso mantendo os dados privados. Um painel acompanha essas contribuições, oferecendo transparência.
Os desenvolvedores usam o Mini-App Development Kit (MDK) para construir e implantar aplicativos. O mercado permite a publicação direta sem aprovações centralizadas, contrastando com as lojas de aplicativos tradicionais. Ferramentas de integração como o InterLink SDK suportam iOS, Android e web, com subsídios disponíveis - até 500 milhões $ITL - para projetos focados em IA.
Além do aplicativo, a InterLink explora hardware com o HumanPad, um dispositivo vestível para verificação em regiões com falta de câmaras de alta qualidade. Com o tamanho de um iPod Shuffle, foca em biometria e pode permitir o acesso financeiro para populações sem banco. O ecossistema também inclui elementos DeFi: uma carteira não custodial, pagamentos por QR convertendo cripto em fiat, e trocas para negociação à vista, ponte e perpétuos com alavancagem.
Fundamentos Técnicos: Biometria, Privacidade e IA
A base técnica da InterLink depende de biometria avançada para verificação de identidade, combinada com medidas robustas de privacidade e processos impulsionados por IA para garantir segurança e escalabilidade. O sistema começa com reconhecimento facial, utilizando modelos de aprendizagem profunda como redes neurais convolucionais (CNNs) e transformadores de visão (ViTs) para analisar as digitalizações dos usuários. Esses modelos, inspirados em arquiteturas como XceptionNet e EfficientNet, são treinados em vastos conjuntos de dados de imagens reais e sintéticas. Eles detectam sinais sutis de falsificações, como texturas de pele não naturais ou padrões de piscar irregulares.
Para uma sequência de quadros faciais, o modelo de deteção calcula uma probabilidade de autenticidade, essencialmente classificando a entrada de 0 (provavelmente sintética) a 1 (autêntica). Isso envolve a análise espacial de imagens individuais e verificações temporais entre os quadros, utilizando o fluxo óptico para medir a consistência do movimento—uma coerência mais baixa muitas vezes indica deepfakes, já que o conteúdo gerado por IA luta com dinâmicas naturais. A análise espectral examina ainda mais os padrões de frequência nas imagens, revelando artefatos comuns em falsificações. O modelo se refina minimizando erros através de uma função de perda de entropia cruzada binária, que compara previsões com rótulos reais.
A deteção de vivacidade adiciona uma camada adicional, exigindo que os utilizadores realizem ações como sorrir ou piscar para confirmar a presença em tempo real. Isto contraria imagens estáticas ou vídeos pré-gravados ao monitorizar sinais fisiológicos, como movimentos oculares ou micro-expressões. Todo o processamento ocorre localmente no dispositivo do utilizador para minimizar riscos, com apenas características encriptadas enviadas para verificação.
A privacidade é central, abordada através de dados biométricos encriptados. As entradas brutas, como digitalizações faciais, são transformadas em vetores de características usando modelos como ResNet ou ViTs. Esses vetores passam por salting e hashing de projeção aleatória para decorrelacionar componentes, seguidos de hashing sensível à localidade para criar códigos binários que permitem correspondência sem revelar os originais. Provas de conhecimento zero (ZKPs), então, comprometem esses hashes usando esquemas como compromissos de Pedersen, onde um valor é oculto, mas provável. Durante a verificação, os usuários geram provas mostrando correspondências sem expor dados, armazenados em um pool de nós descentralizados.
As melhorias de IA reforçam isto: o aprendizado auto-supervisionado extrai características sem rótulos, a privacidade diferencial adiciona ruído para prevenir a reconstrução, e as redes adversariais generativas (GANs) testam contra fraudes. O resultado é uma criptografia irreversível e cancelável—se comprometida, os usuários podem se reinscrever com uma nova transformação. Este design está em conformidade com o GDPR e o CCPA ao minimizar a exposição de dados e descentralizar o armazenamento, reduzindo os riscos de violação. Permite aplicações em finanças para integração segura, saúde para verificação de pacientes e serviços governamentais como verificações de eleitores.
Os ZKPs sustentam grande parte disto, permitindo a prova de afirmações sem revelar detalhes. Eles satisfazem a completude (afirmações verdadeiras convencem os verificadores), a solidez (afirmações falsas raramente o fazem), e o conhecimento zero (sem vazamentos de informações adicionais). O protocolo envolve etapas de compromisso, desafio, resposta e verificação. No InterLink, os usuários provam atributos como idade em cadeia via zk-SNARKs ou zk-STARKs, que oferecem provas sucintas e segurança pós-quântica. Os desafios incluem sobrecarga computacional, abordada por otimizações, e configurações confiáveis, evitadas com STARKs.
O aprendizado federado treina modelos de IA em dispositivos sem centralizar dados. No treinamento, os dispositivos calculam atualizações usando incorporações seguras—representações irreversíveis de biométricas—e enviam apenas gradientes para um agregador, que os média para atualizar o modelo global. Isso otimiza uma função de perda em amostras distribuídas, com garantias de convergência. Técnicas como a poda de modelos reduzem a sobrecarga para dispositivos móveis, e os usuários optam por participar durante os tempos ociosos, ganhando recompensas. Mecanismos de backup replicam dados criptografados através de nós, com monitoramento em tempo real e failover para resiliência.
Na inferência, dispositivos locais processam novos scans em embeddings e executam o modelo para previsões, como pontuações de autenticidade, mantendo os dados privados. Isto resulta em baixa latência, escalabilidade e robustez, com métricas mostrando aceitação falsa abaixo de 0.001 e rejeição abaixo de 0.005. Comparado a sistemas centralizados, melhora a deteção de fraudes em 20% através de dados diversos. Incentivos, com base no tamanho da amostra e no tempo contribuído, aumentaram a participação em 40%.
No geral, esses elementos criam uma defesa em múltiplas camadas. O desempenho excede 90% de precisão em benchmarks, com atualizações federadas garantindo adaptação a novas ameaças. Embora existam vulnerabilidades, a combinação aumenta significativamente os custos de ataque, posicionando a InterLink como uma estrutura de identidade escalável.
Economia do Token e Estrutura Financeira
A InterLink emprega uma economia de dois tokens com $ITL e $ITLG, projetada para separar a utilidade do investimento enquanto apoia a conformidade e o crescimento do ecossistema. O $ITL tem um suprimento total de 10 bilhões de tokens, gerido pela InterLink Foundation como uma reserva estratégica. Metade disso—5 bilhões—é alocada para os detentores de $ITLG, com o restante ajudando ao crescimento e à estabilidade institucional. Este token foca no apoio a uma rede mais ampla, como o financiamento de desenvolvimentos e parcerias.
$ITLG, com uma oferta de 100 bilhões, representa a participação ativa dos seres humanos. Oitenta por cento é destinado a mineradores de Human Node, recompensando usuários verificados pelas contribuições para a rede, como atividade e compartilhamento de recursos. Os 20% restantes financiam incentivos, incluindo subsídios para desenvolvedores e programas comunitários. Os detentores podem ganhar $ITL simplesmente mantendo $ITLG, sem necessidade de conversões, promovendo o engajamento a longo prazo.
A estrutura suporta componentes DeFi, como a plataforma ITLX para trocas spot, pontes cross-chain e negociação perpétua com até 100x de k. Os pagamentos por QR permitem conversões de cripto para fiat, facilitando a adoção por comerciantes. Esclarecimentos recentes na documentação do projeto destacam esta separação para garantir a conformidade regulatória, com $ITLG posicionado para usos no mundo real, como distribuição de ajuda em regiões sem banco.
As alocações incentivam a inclusão, com recompensas de mineração baseadas em prova de identidade em vez de hardware. Isso está ligado à visão mais ampla de UBI financiado por IA, onde os tokens distribuem valor para participantes verificados. Embora os detalhes sobre aquisição ou queimas evoluam, a economia prioriza a justiça, com a governança comunitária influenciando os ajustes.
Roteiro: Do Lançamento à Escala Global
O plano de cinco anos da InterLink começa com produtos principais em 2025: ID, app, cadeia, SDK, carteira e intercâmbio. O objetivo é ter 10 milhões de utilizadores verificados, modelos faciais de topo NIST e listagens de tokens nas principais plataformas. Um Cartão InterLink para pagamentos visa alcançar três milhões de utilizadores.
Até 2026, o foco muda para agentes de IA, LLMs proprietários e comunidades de desenvolvedores. As preparações para uma listagem na bolsa de valores dos EUA incluem auditorias e conformidade com a SEC. A expansão de tokens visa dezenas de milhões através de iniciativas de UBI em 180 países.
A partir de 2027, os objetivos incluem um bilhão de utilizadores, posicionar-se como uma das principais redes de mini-aplicações e $ITLG como um padrão de pagamento para assistência em áreas carenciadas. A infraestrutura visa lidar com 100 mil milhões de verificações, substituindo os métodos tradicionais de KYC.
Marcos recentes incluem parcerias com o Google e a AWS, e campanhas comunitárias como recompensas e concursos de vídeo para aumentar o envolvimento. O projeto enfatiza a escuta de feedback, com atualizações como funcionalidades de chat para interação em tempo real.
Perguntas Frequentes (FAQ)
O que é InterLink?
InterLink é uma rede blockchain que verifica usuários humanos reais através de scans faciais biométricos e detecção de vivacidade, prevenindo bots e contas duplicadas.
Como é que o InterLink verifica identidades sem armazenar dados pessoais?
InterLink utiliza vetores de características encriptados, provas de conhecimento nulo e aprendizado federado para verificar usuários, mantendo os dados biométricos privados e off-chain.
Qual é o papel dos Nós Humanos no InterLink?
Nós Humanos são utilizadores verificados que ganham tokens ao manter-se ativos e contribuir para a rede em vez de utilizar hardware de mineração.
Qual é a diferença entre os tokens $ITL e $ITLG?
$ITL apoia o crescimento da rede e a conformidade, enquanto $ITLG recompensa a participação dos utilizadores. Eles têm funções separadas e não podem ser trocados diretamente.
Perspectivas Futuras
A InterLink aborda questões reais de confiança digital, desde bots até privacidade. Seu design centrado no ser humano poderia apoiar aplicações Web3 mais justas, mas escalar biometria globalmente envolve obstáculos como acesso a dispositivos e variações regulatórias. As metas ambiciosas—um bilhão de usuários—vão testar a execução.
À medida que a blockchain evolui, projetos como este destacam mudanças em direção à participação verificada. Os leitores interessados em participar podem descarregar a aplicação ou explorar o whitepaper para detalhes. Resta saber se isso irá reformular a identidade na Web3, mas a estrutura fornece um caminho estruturado a seguir.
Fontes: