A Meta aposta em força na IA, e Zuckerberg chega a escrever código com o Claude Code. Para atingir metas (KPI), dentro da empresa surgiu, na prática, um panorama caótico de consumo de tokens, com desperdício de recursos. Tendo em conta a lição dos prejuízos de 80 mil milhões de dólares no metaverso, a Meta está a avançar com aquisições de start-ups, na esperança de transformar a tecnologia em valor real.
Meta aposta em IA: Zuckerberg escreve código com o Claude Code
O gigante tecnológico Meta, que possui plataformas sociais como Facebook, Instagram e Threads, tem vindo, recentemente, a alocar recursos da empresa de forma total para o domínio da IA generativa.
O CEO da Meta, Mark Zuckerberg, começou a usar diretamente, ele próprio, ferramentas de escrita de código com IA para redigir código com o assistente de programação Claude Code, quebrando um registo de muitos anos sem participação no desenvolvimento direto.
Também segundo fontes externas, foi recentemente desencadeada, dentro da Meta, uma competição para consumir tokens: muitos engenheiros usam grandes quantidades de tokens para aumentar os seus indicadores individuais de desempenho (KPI).
A escrita de código com IA está em alta, o fundador regressa à linha da frente do desenvolvimento
Em março de 2026, Zuckerberg submeteu à única “repositório” da Meta três divergências de código, tratando-se da primeira contribuição de código substancial que faz ao fim de 20 anos.
Zuckerberg usou um assistente de escrita de código em terminal, o Claude Code CLI, desenvolvido pela Anthropic; numa das submissões, recebeu aprovação de mais de 200 engenheiros.
O seu comportamento reflecte como as ferramentas de escrita de código com IA estão a atrair de novo os fundadores empresariais para o desenvolvimento de sistemas. O CEO da Y Combinator, Garry Tan, também regressou à escrita de código depois de 15 anos e disponibilizou como código aberto um sistema que integra o Claude Code.
De acordo com documentos internos da Meta vazados em março de 2026, a empresa definiu metas activas, com plano para, em meados de 2026, 65% dos engenheiros usarem IA para escrever mais de 75% do seu código.
Fonte da imagem: flickr, fotografia de Niall Kennedy Meta, fundador Zuckerberg, a falar no Facebook F8 para programadores em setembro de 2011
Concurso interno da Meta para consumir tokens, os KPI tornam-se um espectáculo
Para impulsionar a adopção da IA generativa, surgiu na Meta um fenómeno interno que liga o uso de tokens à produtividade. Token é a unidade mínima que modelos de linguagem de grande escala processam ao lidar com texto; em chinês chama-se frequentemente “符元” ou “词元”.
Segundo o relatório do《The Information》, dentro da Meta apareceu um ranking chamado Claudeonomics, que acompanha a quantidade de “tokens de IA” consumidos por mais de 85k funcionários. Os dados mostram que, num período curtíssimo de 30 dias, os funcionários consumiram até 60 biliões de tokens; o utilizador que ficou em primeiro lugar consumiu, em média, 281 mil milhões de tokens.
O ranking atribui títulos como Token Legend, de modo a incentivar os funcionários a integrar as ferramentas de IA no trabalho do dia a dia.
O《Forbes》 refere que o CTO da Meta, Andrew Bosworth, já mencionou que um engenheiro de topo consome uma quantidade de tokens equivalente ao seu salário anual; o CEO da Nvidia, Jensen Huang, também já disse que, se um engenheiro com um salário anual de 500k dólares não consumisse tokens no valor de 250k dólares, ele ficaria preocupado.
No entanto, este sistema de KPI que empurra para a “corrida” ao consumo de tokens traz desvantagens. Parte dos funcionários da Meta, para aumentar os números de desempenho, deixa agentes de IA a correr durante horas sem necessidade, causando desperdício de recursos de computação.
Além disso, ao tratar directamente o consumo de tokens pelos funcionários como indicador de produtividade, o comportamento de consumo acaba por se transformar num “espectáculo”, criando o desafio de avaliações de desempenho sem suporte em resultados comerciais reais.
Aproveitar a experiência falhada do metaverso: o próximo desafio da Meta na corrida da IA
Antes de investir pesadamente em IA, a aposta da Meta no metaverso acabou por falhar. A empresa chegou a investir cerca de 80 mil milhões de dólares para construir mundos virtuais como o Horizon Worlds e dispositivos VR/MR, e até mudou o nome da empresa para “Meta”; ainda assim, não conseguiu atingir as dimensões de utilizadores esperadas pelo mercado.
A presidente da Solana Foundation, Lily Liu, comentou também, na secção de comentários de uma plataforma social, o desenvolvimento de jogos baseados em blockchain e do metaverso, manifestando uma visão pessimista sobre modelos de economia virtual que, no passado, careceram de suporte de conteúdo substancial.
Fonte da imagem: Meta Plataforma de metaverso Horizon Worlds No protótipo inicial, a imagem virtual de Zuckerberg apresentada
Agora, a Meta transferiu o foco para a IA e está a fazer uma planificação activa do mercado. Além de lançar o seu próprio modelo de linguagem grande, o LLaMA, também está a avançar, de forma gradual, com um plano de modelo de IA chamado “Avocado”.
Recentemente, a reportagem do《Axios》 revelou ainda que a Meta adquiriu o Moltbook, um “agente-comunidade” aclamado como a versão em IA do Reddit; Matt Schlicht e Ben Parr, fundadores do Moltbook, vão juntar-se à equipa da Meta.
- Reportagem relacionada:****“Foi comprado o community de lagosta!” — diz-se que a Meta adquiriu Moltbook e que os fundadores conseguiram mudar da área dos media para a área de IA
O exterior continua a observar se a Meta será capaz de evitar repetir o erro de investimento excessivo no metaverso, e de uma falta de alternativas com aplicações reais; sem ter compensado com produtos concretos que convertam a actual febre interna de consumo de tokens e as aquisições de start-ups como a Moltbook em produtos com valor comercial, para assim conseguir manter o seu espaço no mercado competitivo de IA generativa.
