A IA já não é monopólio dos gigantes tecnológicos! Tether lança QVAC, chegou o momento em que toda a gente tem um LLM?

Stablecoin issuer Tether anunciou hoje (17) uma grande inovação na sua infraestrutura de IA: o QVAC Fabric, o primeiro framework de ajuste fino de BitNet LoRA compatível com várias plataformas. Agora, modelos de linguagem de grande porte, que antes exigiam GPUs empresariais e computação em nuvem, podem ser treinados e utilizados em hardware de consumo comum, incluindo smartphones.

Smartphones também podem treinar LLMs: modelo de 1B em menos de uma hora

De acordo com dados divulgados pela Tether, o framework já foi testado com sucesso em diversos dispositivos, incluindo Samsung S25 e iPhone 16.

Samsung S25 (GPU Adreno):

• Modelo de 125 milhões de parâmetros: ajuste fino em cerca de 10 minutos

• Modelo de 1 bilhão de parâmetros: cerca de 1 hora e 18 minutos

iPhone 16 (GPU Apple):

• Modelo de 1 bilhão de parâmetros: aproximadamente 1 hora e 45 minutos

Testes extremos alcançaram ajuste fino de modelos com até 13 bilhões de parâmetros

Antes, tarefas de treinamento de IA eram realizadas com GPUs de alta performance da NVIDIA, mas agora foram otimizadas para dispositivos móveis e de borda.

Tecnologia-chave BitNet + LoRA: reduzindo custos de IA drasticamente

O grande avanço reside na combinação de duas tecnologias:

BitNet (LLM de 1-bit)

• Comprime pesos de alta precisão para apenas três valores: -1, 0 e 1, reduzindo significativamente o uso de memória e cálculo.

LoRA (Low-Rank Adaptation)

• Treina apenas uma pequena quantidade de parâmetros (podendo reduzir até 99% do volume de treinamento), diminuindo drasticamente os custos de ajuste fino.

A combinação permite que modelos operem em ambientes com recursos extremamente limitados.

Testes práticos mostram que BitNet-1B usa 77,8% menos VRAM que Gemma-3-1B e 65,6% menos que Qwen3-0.6B. Com hardware similar, é possível rodar modelos aproximadamente duas vezes maiores.

GPU desbloqueia IA em smartphones: desempenho até 11 vezes maior

Outro avanço importante do QVAC é tornar o BitNet compatível com ecossistemas que não sejam NVIDIA. Suporta GPUs de AMD, Intel, Apple Silicon e até GPUs de smartphones: Adreno, Mali, Apple Bionic.

Modelos de linguagem de grande porte deixam de ser exclusividade das gigantes da tecnologia, promovendo a descentralização da IA

Paolo Ardoino, CEO da Tether, afirmou: “A inteligência será um fator decisivo para o desenvolvimento social futuro. Ela tem potencial para aumentar a estabilidade social, conectar comunidades ou empoderar uma minoria de elite. O futuro da IA deve ser acessível, utilizável e acessível a todos, não monopolizado por poucos provedores de nuvem com recursos exorbitantes.”

Tradicionalmente, o desenvolvimento de IA depende de nuvem e grandes clusters de GPUs, com custos elevados e concentração de tecnologia nas mãos de poucos gigantes. A plataforma QVAC da Tether permite treinamentos de modelos de grande porte em hardware de consumo, incluindo smartphones, demonstrando que IA avançada pode ser descentralizada e acessível. Nos próximos meses, a empresa continuará investindo recursos e fundos para garantir que a IA possa ser utilizada localmente, a qualquer hora e em qualquer lugar.

Este artigo mostra que a IA não é mais uma patente das gigantes tecnológicas! Tether lança o QVAC, e a era de todo mundo ter um LLM na mão chegou? Publicado originalmente na Chain News ABMedia.