Multicoin Capital:Geodnetが物理的なAI時代の重要な部分であるのはなぜですか?

AI駆動のロボット革命はすでに不可逆的なトレンドとなっており、重要なのは爆発的な展開のタイミングです。

執筆者:Shayon Sengupta, Venture Partner, Multicoin Capital

コンピレーション:Yuliya、PANews

暗号化の有名な投資機関 Multicoin は2月25日、Geodnet財団から800万ドル相当のGEODトークンを戦略的に取得したことを発表しました。Geodnetは、DePIN(を介して無人機、自動運転車両、および将来的に大量に登場するかもしれないロボットに重要な位置情報サービスを提供する、精密な位置づけネットワークです。

フィジカルAIの時代到来

『ブレードランナー 2049』に描かれた人間型ロボットと人間が共存する未来のシーンにはまだ到達していませんが、2025年にはプロフェッショナルロボットが現代の生活のあらゆる側面に静かに溶け込んでいます。現在、言語モデルは知識労働を変え、新しい創造力を解放し、知的な商品化を進めています。しかし、AIの発展はテキスト、画像、動画の領域にとどまらず、その進化は物理世界にまで及び、ロボット技術が次の重要なフロンティアになるでしょう。

AIモデルの能力が向上するにつれ、それらが物理環境を理解し相互作用する能力が著しく向上します。この変革により、自動運転車、ヒューマノイドロボット、ドローン、産業用自動化装置など、これまでにない知能と自律性で動作する新しい自律システムが生まれます。これらのロボットが機能を実現するためには、基本的な質問に答える必要があります:私はどこにいますか?

ポジショニング:500億ドルの価値のある難問

数百万台の自律型および半自律型デバイスが展開されると、それらはすべて同じ課題に直面します:空間認識。ドローンによる配達、密集した都市環境での自動運転車のナビゲーション、精密な作業を行う農業機械など、すべてが亜ミリメートル単位の位置精度を必要として安全かつ効率的に動作する必要があります。

これほど高い精度を実現するには、これらのシステムは、センサーフュージョンと複数の位置決め方法を組み合わせています。

LIDAR )LiDAR( は高解像度の深度マッピングを提供しますが、霧や雨の日にはうまく機能しません (重量、消費電力、コストが高くなります)。

レーダー)RADAR(は、安定した距離測定を提供しますが、精度が不足しています。

視覚ベースのSLAM技術はリアルタイムでの地図作成をサポートしますが、視界が悪い環境では性能が著しく低下します。

現在のさまざまな位置情報ソリューションの中で、GNSS(全地球測位システム)をベースにし、RTK(リアルタイムキネマティック)基地局補正を組み合わせた位置情報システムは、最も信頼性の高い解決策の1つとして認識されています。

大気の干渉やマルチパスエラーにより、標準GNSS測位の精度偏差は5〜10メートルに達します。RTKは、固定基地局を使用して衛星信号を既知位置と比較し、リアルタイム補正データを送信することでこの問題を解決し、センチメートルレベルの精度を実現します。これは物理AIアプリケーションにとって非常に重要です。現在、主要なロボットおよび自動化企業は、そのシステムにRTKを統合しています。

  • DJI(大疆)は高精度ドローン用に使用されます;
  • John Deere(ジョンディア)は自動運転トラクターに使用されています; ・自動運転車向けのテスラ。
  • Boston Dynamics(ボストン・ダイナミクス)は産業検査用ロボットに使用されています。

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出典:GNSS Store

しかし、RTK は現在コストの課題に直面しています。RTK 基地局の構築と維持には、ハードウェア、サイト取得、保守などさまざまな投資が必要であり、大量の資本投入が必要です。Trimble、Hexagon、Topcon などの従来のサプライヤーは独自の基地局を構築し、各トラッキングデバイスに数千ドルの料金を請求しており、これによりアクセス性と展開速度が制限されています。カバレッジは通常、収益地域に集中しており、これにより多くの地域では高精度の位置サービスを利用できない状況となっています。

DePINを使用してコスト構造を再構築する

トークンインセンティブに基づく貢献者所有権モデルにより、DePIN は根本的に世界のハードウェア密集型ネットワークのコスト構造を再構築しました。世界最大の高精度ネットワークであるGeodnet は、この原則を利用して、独立した運営者がRTK基地局を設置し、補正データを提供することでトークン報酬を得るよう奨励しています。

Geodnetは、コスト負担を単一のキャリアから分散型ネットワークに移行することで、主にネットワーク構築の2つの主要なコストである土地と人件費を排除することで、従来のベンダーの数分の一のコストで量産グレードのRTK基地局を展開することができます。 これにより、Geodnetはカバレッジをより迅速に拡張し、冗長性を確保し、既存のサービスプロバイダーよりも信頼性の高いGNSS補正サービスを提供できます。

このモデルは、サービス品質を保証しながら、端末ユーザーのコストを大幅に削減することで、有機的な拡張を実現したグローバル分散ネットワークを作り出しています。Geodnet は昨年から急速に拡大し、2022年11月の1,400基地局から2024年6月の7,800基地局に成長し、2025年1月までに13,000基地局を超え、142以上の国の4,377の都市をカバーしています。

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現在、Geodnetネットワークは「しきい値スケール」を実現し、サービス能力はGNSS補正市場の60%以上をカバーしています。注目すべきは、このネットワークが非常に高い資本効率で供給を得たことです-過去3年間、貢献者にわずか11%のトークンしか配布されていません。

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Geodnetは、DePINモードの実践における典型的なケースです。Geodnetの基地局は、購入および展開コストが1桁低くなるだけでなく(消費者向けマイニングマシン700ドル対企業向けRTK基地局12,000ドル)、消費者向けネットワークのより密集した展開の恩恵を受け、年間価格も大幅に引き下げられています。Geodnetは、間違いなく今日最も拡張性とコスト競争力に富んだ位置情報ソリューションです。

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現在、Geodnet は Propeller、DroneDeploy、Quectel などのドローンのトップ企業や USDA(アメリカ農務省)などの政府機関にサービスを提供することで、年間約 300 万ドルのリンク収入を生み出し、DePIN 分野で最も需要が急速に成長していることを示しています。

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Geodnetの創設者であるMike Hortonとの初期の対話で、世界で最も影響力のある自動運転、ドローン、農業ロボットの顧客を獲得する方法について尋ねられたとき、彼の答えは常に一貫していました:DePINモードによるコアの構造的コスト利点。

転機は来た

今後10年間、ロボット技術は爆発的な成長期を迎えるでしょう。工業製造から日常生活まで、数千万台のロボットが様々な分野に展開される見込みです。無人航空機は空中で送電線やパイプライン施設を巡回し、自動運転車は物流や交通サービスの構図を再構築し、スマート倉庫ロボットは人手操作を大規模に代替するでしょう。また、家庭用の人型ロボットも家庭に徐々に導入され、日常業務の処理を手伝うことになるでしょう。

精密な位置決め能力は、このロボット革命の礎です。信頼性の高い位置情報がなければ、どんな自律ロボットも適切な機能を発揮することは困難です。自動運転車を例に取ると、GPS信号が弱い都市の峡谷では、RTK補強GNSSシステムに依存する必要があります。配達用ドローンも同様に、センチメートル単位の精度が必要で、指定された充電ステーションの位置に正確に着陸することができます。そのため、RTKロケーションは、レーザーレーダーやその他のセンサーの補完だけでなく、ロボットの運用のための重要な基盤となっています。

現在、多くのロボティクス企業が、伝統的なGNSSキャリブレーションサービスに毎年高額な費用を支払っていますが、カバレッジが限定されていたり、精度が安定しないなどの問題に直面しています。一方、Geodnetは革新的なDePINモデルを通じて、サービスコストを大幅に削減するだけでなく、より高品質な位置情報サービスを提供しています。この画期的なソリューションはますます多くの企業顧客の注目を集め、現在および将来の自律ロボットに信頼性のある位置情報保証を提供しています。

AI主導のロボティクス革命は不可逆的な潮流となっており、本格的な爆発のタイミングがカギを握っています。 ロボット産業は加速しており、Geodnetの正確な測位ネットワークは、これらのロボットが安全かつ効率的に動作することを保証します。 これからのロボット時代において、Geodnetの位置情報サービスは、世界中のロボットに正確で信頼性の高い位置情報サポートを提供する上で、かけがえのない役割を果たします。

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