Революция роботов, запущенная искусственным интеллектом, стала необратимым трендом, ключевое значение имеет момент полного всплеска.
Написал: Шайон Сенгупта, партнер инвестиционного фонда Multicoin Capital
Компиляция: Yuliya, PANews
Известный инвестиционный фонд Multicoin объявил 25 февраля о стратегическом приобретении GEOD токена от Geodnet Фонда на сумму 8 миллионов долларов США. По сообщениям, Geodnet - это сеть с точным позиционированием, предоставляющая критические службы геопозиционирования для беспилотников, автономных автомобилей и потенциально множества появляющихся в будущем роботов через децентрализованную физическую инфраструктурную сеть DePIN( ).
Хотя мы еще не достигли будущего, изображенного в фильме "Бегущий по лезвию 2049", где роботы и люди живут вместе, в 2025 году профессиональные роботы уже незаметно влились во все аспекты современной жизни. В настоящее время языковые модели превращаются в интеллектуальные товары, освобождая новые творческие способности и изменяя форму знаниевого труда. Тем не менее, развитие искусственного интеллекта не ограничивается областью текста, изображений и видео, его эволюция распространяется на физический мир, и технологии роботов станут следующим важным фронтом.
С улучшением способностей искусственного интеллекта моделей их способность понимать и взаимодействовать с физической средой значительно усилится. Это изменение приведет к появлению новых автономных систем, начиная от автомобилей с автопилотом, гуманоидных роботов, до беспилотников и промышленного оборудования для автоматизации, которые будут функционировать с несравненным уровнем интеллекта и автономности. Для реализации функций этих роботов необходимо ответить на один основной вопрос: где я нахожусь?
Позиционирование: задача стоимостью в 50 миллиардов долларов
Когда развертываются десятки миллионов автономных и полуавтономных устройств, все они сталкиваются с одной и той же проблемой: пространственной осведомленностью. Доставка с помощью дронов, беспилотные автомобили, перемещающиеся по плотной городской среде, сельскохозяйственные машины, выполняющие точный посев, и многое другое — все это требует точности позиционирования менее сантиметра для безопасной и эффективной работы.
Для достижения такой высокой точности эти системы зависят от слияния сенсоров, объединяя различные методы позиционирования.
Лидар (LiDAR) обеспечивает высокое разрешение карт глубины, но плохо справляется с туманом или дождем (а также с проблемами большого веса, большого энергопотребления, высокой стоимости).
Радар (RADAR) обеспечивает надежные измерения расстояния, но не обладает высокой точностью.
Технология SLAM на основе зрения поддерживает построение карт в реальном времени, но производительность значительно снижается в условиях низкой видимости.
Среди существующих различных методов позиционирования система позиционирования на основе ГНСС (глобальной спутниковой навигационной системы) в сочетании с коррекцией базовой станции в реальном времени RTK признана одним из наиболее надежных решений.
Стандартное позиционирование GNSS имеет внутреннее отклонение точности до 5-10 метров из-за атмосферных помех и ошибок многолучевого распространения. RTK решает эту проблему путем сравнения спутникового сигнала с известным положением через фиксированную базовую станцию и передачи данных реального времени для коррекции, обеспечивая сантиметровую точность - что критически важно для физических приложений искусственного интеллекта. В настоящее время RTK интегрирован в системы ведущих компаний в области робототехники и автоматизации:
DJI（大疆）используется для высокоточных беспилотных летательных аппаратов;
John Deere (John Deere) используется для автономных тракторов;
Tesla（特斯拉）используется для автоматических автомобилей с автопилотом；
Boston Dynamics используется для промышленных инспекционных роботов.
!
Источник изображения: магазин GNSS
Однако RTK в настоящее время сталкивается с проблемой высоких затрат. Для строительства и обслуживания базовой станции RTK требуется значительные инвестиции, включая аппаратное обеспечение, приобретение и поддержку земельного участка и другие инвестиции. Традиционные поставщики, такие как Trimble, Hexagon и Topcon, строят свои собственные базовые станции и взимают плату в несколько тысяч долларов за каждое отслеживающее устройство, что ограничивает их доступность и скорость развертывания. Охват обычно ограничивается прибыльными районами, что приводит к тому, что многие области остаются без возможности получения услуг высокоточного позиционирования.
Перестроить структуру затрат с помощью DePIN
На основе модели собственности участников, поощряемых токенами, DePIN фундаментально пересматривает структуру затрат мировых аппаратных сетей. Geodnet, являющийся крупнейшей в мире сетью точного позиционирования, использует этот принцип для поощрения независимых операторов устанавливать базовые станции RTK и предоставлять корректирующие данные для получения токенов в качестве награды.
Перемещая бремя затрат с одного оператора на распределенную сеть, Geodnet может развертывать производственные станции RTK по существенно более низким затратам по сравнению с традиционными поставщиками, в основном путем устранения двух основных затрат на создание сети: земли и труда. Это позволяет Geodnet быстрее расширять охват, обеспечивать избыточность и предоставлять более надежные услуги по коррекции GNSS по сравнению с существующими поставщиками.
Эта модель создает органически масштабируемую, глобально распределенную сеть, которая значительно снижает затраты конечных пользователей при сохранении качества обслуживания. Geodnet быстро расширился с прошлого года, увеличившись с 1 400 базовых станций в ноябре 2022 года до 7 800 в июне 2024 года, и по состоянию на январь 2025 года насчитывает более 13 000 базовых станций, охватывающих 4 377 городов в более чем 142 странах.
!
На данный момент сеть Geodnet реализовала "пороговый масштаб", способность обслуживания охватывает более 60% рынка коррекции GNSS. Следует отметить, что сеть достигла этого предложения с очень высокой капиталоемкостью - за последние три года только 11% токенов были выданы участникам.
!
Geodnet - это образцовый пример применения режима DePIN на практике. Стоимость приобретения и развертывания базовых станций Geodnet снизилась на порядок (майнеры для потребителей - 700 долларов США против 12 000 долларов США за корпоративные RTK базовые станции), благодаря более плотному развертыванию сети на уровне потребителей годовая ценовая политика также значительно уменьшилась. Geodnet, безусловно, является наиболее масштабируемым и конкурентоспособным по стоимости решением для определения местоположения в современном мире.
!
В настоящее время Geodnet генерирует около 3 миллионов долларов годового дохода в сети, обслуживая ведущие компании по производству дронов, такие как Propeller, DroneDeploy и Quectel, а также правительственные учреждения, такие как Министерство сельского хозяйства США (USDA), демонстрируя самый быстрый рост спроса в пространстве DePIN.
!
В одном из первых разговоров с основателем Geodnet Майком Хортоном (Mike Horton), когда его спросили, как он получил доступ к самым влиятельным в мире клиентам в области автономного вождения, беспилотных летательных аппаратов и сельскохозяйственной робототехники, его ответ всегда был одним и тем же: основные структурные преимущества модели DePIN.
Поворотный момент наступил
В течение следующих десяти лет робототехника переживет взрывной рост. От промышленного производства до повседневной жизни, десятки миллионов роботов планируется развернуть в различных областях. Беспилотные летательные аппараты будут осуществлять инспекцию линий электропередачи и трубопроводных сооружений, автономные автомобили изменят облик грузоперевозок и услуг по перемещению, интеллектуальные роботы для складского хранения массово заменят ручные операции, а домашние гуманоидные роботы постепенно войдут в дома и помогут в повседневных делах.
Точность позиционирования - это основа этой роботизированной революции. Без надежных данных о местоположении любой автономный робот будет затруднительно выполнять свои функции. Например, для автономного автомобиля в городских ущельях с плохим GPS-сигналом необходима система GNSS с усилением RTK для безопасной навигации; также автономным беспилотным летательным аппаратам требуется точность до сантиметров для точной посадки на указанную позицию зарядной станции. Таким образом, RTK-позиционирование стало не только дополнением к сенсорам, таким как лидары и радары, но и ключевой инфраструктурой для работы роботов.
В настоящее время многие предприятия, занимающиеся производством роботов, ежегодно тратят большие суммы на традиционные услуги коррекции GNSS, но все еще сталкиваются с множеством проблем, таких как ограниченная область покрытия и нестабильная точность. В отличие от этого, Geodnet с помощью инновационной модели DePIN не только значительно снизила стоимость услуг, но и предоставила более качественные услуги позиционирования. Это революционное решение привлекает все больше корпоративных клиентов, обеспечивая надежное позиционирование для автономных роботов сегодня и в будущем.
Революция в области робототехники, основанная на искусственном интеллекте, стала необратимым трендом, и ключевым моментом является время полного взрыва. Промышленность робототехники ускоряется, а точная сеть позиционирования Geodnet обеспечит безопасную и эффективную работу этих роботов. В наступающую эпоху роботов услуги позиционирования Geodnet будут играть незаменимую роль, обеспечивая точную и надежную информацию о местоположении для роботов по всему миру.
Содержание носит исключительно справочный характер и не является предложением или офертой. Консультации по инвестициям, налогообложению или юридическим вопросам не предоставляются. Более подробную информацию о рисках см. в разделе «Дисклеймер».
Multicoin Capital: Почему Geodnet является ключевой частью эры физического ИИ?
Написал: Шайон Сенгупта, партнер инвестиционного фонда Multicoin Capital
Компиляция: Yuliya, PANews
Известный инвестиционный фонд Multicoin объявил 25 февраля о стратегическом приобретении GEOD токена от Geodnet Фонда на сумму 8 миллионов долларов США. По сообщениям, Geodnet - это сеть с точным позиционированием, предоставляющая критические службы геопозиционирования для беспилотников, автономных автомобилей и потенциально множества появляющихся в будущем роботов через децентрализованную физическую инфраструктурную сеть DePIN( ).
Эра физического искусственного интеллекта наступает
Хотя мы еще не достигли будущего, изображенного в фильме "Бегущий по лезвию 2049", где роботы и люди живут вместе, в 2025 году профессиональные роботы уже незаметно влились во все аспекты современной жизни. В настоящее время языковые модели превращаются в интеллектуальные товары, освобождая новые творческие способности и изменяя форму знаниевого труда. Тем не менее, развитие искусственного интеллекта не ограничивается областью текста, изображений и видео, его эволюция распространяется на физический мир, и технологии роботов станут следующим важным фронтом.
С улучшением способностей искусственного интеллекта моделей их способность понимать и взаимодействовать с физической средой значительно усилится. Это изменение приведет к появлению новых автономных систем, начиная от автомобилей с автопилотом, гуманоидных роботов, до беспилотников и промышленного оборудования для автоматизации, которые будут функционировать с несравненным уровнем интеллекта и автономности. Для реализации функций этих роботов необходимо ответить на один основной вопрос: где я нахожусь?
Позиционирование: задача стоимостью в 50 миллиардов долларов
Когда развертываются десятки миллионов автономных и полуавтономных устройств, все они сталкиваются с одной и той же проблемой: пространственной осведомленностью. Доставка с помощью дронов, беспилотные автомобили, перемещающиеся по плотной городской среде, сельскохозяйственные машины, выполняющие точный посев, и многое другое — все это требует точности позиционирования менее сантиметра для безопасной и эффективной работы.
Для достижения такой высокой точности эти системы зависят от слияния сенсоров, объединяя различные методы позиционирования.
Лидар (LiDAR) обеспечивает высокое разрешение карт глубины, но плохо справляется с туманом или дождем (а также с проблемами большого веса, большого энергопотребления, высокой стоимости).
Радар (RADAR) обеспечивает надежные измерения расстояния, но не обладает высокой точностью.
Технология SLAM на основе зрения поддерживает построение карт в реальном времени, но производительность значительно снижается в условиях низкой видимости.
Среди существующих различных методов позиционирования система позиционирования на основе ГНСС (глобальной спутниковой навигационной системы) в сочетании с коррекцией базовой станции в реальном времени RTK признана одним из наиболее надежных решений.
Стандартное позиционирование GNSS имеет внутреннее отклонение точности до 5-10 метров из-за атмосферных помех и ошибок многолучевого распространения. RTK решает эту проблему путем сравнения спутникового сигнала с известным положением через фиксированную базовую станцию и передачи данных реального времени для коррекции, обеспечивая сантиметровую точность - что критически важно для физических приложений искусственного интеллекта. В настоящее время RTK интегрирован в системы ведущих компаний в области робототехники и автоматизации:
!
Источник изображения: магазин GNSS
Однако RTK в настоящее время сталкивается с проблемой высоких затрат. Для строительства и обслуживания базовой станции RTK требуется значительные инвестиции, включая аппаратное обеспечение, приобретение и поддержку земельного участка и другие инвестиции. Традиционные поставщики, такие как Trimble, Hexagon и Topcon, строят свои собственные базовые станции и взимают плату в несколько тысяч долларов за каждое отслеживающее устройство, что ограничивает их доступность и скорость развертывания. Охват обычно ограничивается прибыльными районами, что приводит к тому, что многие области остаются без возможности получения услуг высокоточного позиционирования.
Перестроить структуру затрат с помощью DePIN
На основе модели собственности участников, поощряемых токенами, DePIN фундаментально пересматривает структуру затрат мировых аппаратных сетей. Geodnet, являющийся крупнейшей в мире сетью точного позиционирования, использует этот принцип для поощрения независимых операторов устанавливать базовые станции RTK и предоставлять корректирующие данные для получения токенов в качестве награды.
Перемещая бремя затрат с одного оператора на распределенную сеть, Geodnet может развертывать производственные станции RTK по существенно более низким затратам по сравнению с традиционными поставщиками, в основном путем устранения двух основных затрат на создание сети: земли и труда. Это позволяет Geodnet быстрее расширять охват, обеспечивать избыточность и предоставлять более надежные услуги по коррекции GNSS по сравнению с существующими поставщиками.
Эта модель создает органически масштабируемую, глобально распределенную сеть, которая значительно снижает затраты конечных пользователей при сохранении качества обслуживания. Geodnet быстро расширился с прошлого года, увеличившись с 1 400 базовых станций в ноябре 2022 года до 7 800 в июне 2024 года, и по состоянию на январь 2025 года насчитывает более 13 000 базовых станций, охватывающих 4 377 городов в более чем 142 странах.
!
На данный момент сеть Geodnet реализовала "пороговый масштаб", способность обслуживания охватывает более 60% рынка коррекции GNSS. Следует отметить, что сеть достигла этого предложения с очень высокой капиталоемкостью - за последние три года только 11% токенов были выданы участникам.
!
Geodnet - это образцовый пример применения режима DePIN на практике. Стоимость приобретения и развертывания базовых станций Geodnet снизилась на порядок (майнеры для потребителей - 700 долларов США против 12 000 долларов США за корпоративные RTK базовые станции), благодаря более плотному развертыванию сети на уровне потребителей годовая ценовая политика также значительно уменьшилась. Geodnet, безусловно, является наиболее масштабируемым и конкурентоспособным по стоимости решением для определения местоположения в современном мире.
!
В настоящее время Geodnet генерирует около 3 миллионов долларов годового дохода в сети, обслуживая ведущие компании по производству дронов, такие как Propeller, DroneDeploy и Quectel, а также правительственные учреждения, такие как Министерство сельского хозяйства США (USDA), демонстрируя самый быстрый рост спроса в пространстве DePIN.
!
В одном из первых разговоров с основателем Geodnet Майком Хортоном (Mike Horton), когда его спросили, как он получил доступ к самым влиятельным в мире клиентам в области автономного вождения, беспилотных летательных аппаратов и сельскохозяйственной робототехники, его ответ всегда был одним и тем же: основные структурные преимущества модели DePIN.
Поворотный момент наступил
В течение следующих десяти лет робототехника переживет взрывной рост. От промышленного производства до повседневной жизни, десятки миллионов роботов планируется развернуть в различных областях. Беспилотные летательные аппараты будут осуществлять инспекцию линий электропередачи и трубопроводных сооружений, автономные автомобили изменят облик грузоперевозок и услуг по перемещению, интеллектуальные роботы для складского хранения массово заменят ручные операции, а домашние гуманоидные роботы постепенно войдут в дома и помогут в повседневных делах.
Точность позиционирования - это основа этой роботизированной революции. Без надежных данных о местоположении любой автономный робот будет затруднительно выполнять свои функции. Например, для автономного автомобиля в городских ущельях с плохим GPS-сигналом необходима система GNSS с усилением RTK для безопасной навигации; также автономным беспилотным летательным аппаратам требуется точность до сантиметров для точной посадки на указанную позицию зарядной станции. Таким образом, RTK-позиционирование стало не только дополнением к сенсорам, таким как лидары и радары, но и ключевой инфраструктурой для работы роботов.
В настоящее время многие предприятия, занимающиеся производством роботов, ежегодно тратят большие суммы на традиционные услуги коррекции GNSS, но все еще сталкиваются с множеством проблем, таких как ограниченная область покрытия и нестабильная точность. В отличие от этого, Geodnet с помощью инновационной модели DePIN не только значительно снизила стоимость услуг, но и предоставила более качественные услуги позиционирования. Это революционное решение привлекает все больше корпоративных клиентов, обеспечивая надежное позиционирование для автономных роботов сегодня и в будущем.
Революция в области робототехники, основанная на искусственном интеллекте, стала необратимым трендом, и ключевым моментом является время полного взрыва. Промышленность робототехники ускоряется, а точная сеть позиционирования Geodnet обеспечит безопасную и эффективную работу этих роботов. В наступающую эпоху роботов услуги позиционирования Geodnet будут играть незаменимую роль, обеспечивая точную и надежную информацию о местоположении для роботов по всему миру.