Источник изображения: сгенерировано инструментом Unbounded AI
На только что завершившейся конференции WWDC 2023 Apple в очередной раз решила «относиться» к нынешнему искусственному интеллекту с осторожностью. ), Чтобы восстановить сущность технологии...
Apple впервые упомянула слово «машинное обучение» в программной речи на WWDC 2017 5 июня 2017 года. В то время Крейг Федериги, старший вице-президент Apple, анонсировал две платформы машинного обучения, Core ML и Create ML, чтобы упростить разработчикам интеграцию моделей машинного обучения на устройствах Apple. Также после этого WWDC Apple постоянно продвигала разработку и применение технологий машинного обучения.
Для большинства потребителей, когда речь заходит об искусственном интеллекте Apple, самым впечатляющим приложением является Siri, которое «полно ошибок». С момента дебюта iPhone 4S в 2011 году он стал объектом всеобщего «поддразнивания», до сих пор коммуникативные возможности Siri все еще не в авангарде рынка, и это стало безвкусной функцией, которая мало кого волнует. Столкнувшись с резким ростом индустрии искусственного интеллекта, Apple, которая не спешила делать новые шаги в области искусственного интеллекта, заставила отрасль в целом поверить, что она начала вступать в ряды «оставшихся позади».
Твердо основываясь на своем сегменте рынка, Apple предпочитает «точные»
Перед лицом различных сомнений генеральный директор Apple Кук сказал, что Apple по-прежнему является производителем оборудования, и у компании нет необходимости повышать производительность за счет обновления программного обеспечения, такого как Google или Microsoft.
На WWDC 2023 Apple также выпустила систему iOS 17, которая предоставляет пользователям ряд новых функций и улучшений, включая персонализированные и интерактивные функции для звонков и FaceTime, новое приложение-дневник, новый режим ожидания и новые динамические виджеты. , усовершенствования функциональности цифрового автомобильного ключа CarKey, усовершенствования платформы API ARKit и многое другое.
Опираясь на простые, высококачественные, персонализированные продукты и услуги, Apple завоевала большое количество похвал и лояльности. На мобильном рынке благодаря своей доле рынка и преимуществам закрытой и эффективной экосистемы iOS он привлек больше пользователей. В то же время Apple продолжает вводить новшества и расширять линейку продуктов, создавая серию самоэкологичных продуктов, таких как Mac, iPad, Apple Watch, AirPods и Apple TV.
Короче говоря, сильная привлекательность бренда Apple и экологическое влияние делают ее продукты бытовой электроники (за исключением брендов класса люкс) таким же «потолком» с точки зрения цен, но по-прежнему прочно занимают уголок рынка с точки зрения продаж. Сильные преимущества продукта — это уникальная уверенность Apple, но сильная привлекательность разработчиков также является одним из факторов того, что ее App Store продолжает приносить доход Apple, а это означает, что спрос разработчиков на искусственный интеллект сохраняется. Сегодняшний рост, осторожное отношение Apple не означает что она не стоит перед будущим развитием и перспективами этой технологии.
Сервисное оборудование «Curve to save the country», Apple просто не сделала большую модель
Являясь производителем оборудования, Apple имеет собственные чипы, услуги, системы и др. Полная экология, формируемая этими продуктами, также обеспечивает Apple мощной инфраструктурой и платформой в области искусственного интеллекта, что позволяет добиться эффективного взаимодействия аппаратного и программного обеспечения. , И оптимизация, улучшение пользовательского опыта и производительности, а также лучшая защита конфиденциальности пользователей.
Предстоящее обновление iOS 17 также использует языковую модель Transformer, которая может предсказывать вводимые слова на основе пользовательской семантики и языковых привычек, а также делает автоматическое исправление ошибок более точным; с точки зрения распознавания речи, iOS 17 использует нейронный движок для распознавания речи. более точным.
Стоит отметить, что риск утечки данных и конфиденциальности в области искусственного интеллекта и надзор за искусственным интеллектом стали проблемами, с которыми мир должен столкнуться вместе. Ряд политик и правил был введен в стране и за рубежом для поддержки развития искусственного интеллекта.Даже Сэм Альтман, отец ChatGPT, также обратился к правительству за надзором за OpenAI на слушании.
Г-н Бао Линьчао, руководитель отдела технологий искусственного интеллекта Unity China, сказал Big Model House: «Искусственный интеллект жаждет данных. В настоящее время такие проблемы, как безопасность данных и конфиденциальность, в определенной степени задерживают развитие искусственного интеллекта, что требует от предприятий обратите пристальное внимание.Проблема доступа к данным заключается в поиске путей содействия прогрессу искусственного интеллекта на основе обеспечения того, чтобы конфиденциальность пользователей не нарушалась.
Акцент Apple на конфиденциальности пользователей и безопасности данных хорошо известен в отрасли и даже рассматривает функцию защиты конфиденциальности как важное преимущество продукта. Apple применяет множество технических средств, таких как шифрование, биометрия, дифференциальная конфиденциальность и т. д., для защиты пользовательских данных от утечки или неправомерного использования. В то же время это позволит бизнесу искусственного интеллекта Apple получать доступ к пользовательским данным и использовать их с большей точностью, более точно обслуживать пользователей и значительно повышать скорость отклика и надежность искусственного интеллекта.
Vision Pro демонстрирует искусство стекирования
В предстоящем показе продукта Vision Pro нетрудно обнаружить, что, хотя Apple не упомянула «искусственный интеллект», кажется, что все новые действия вращаются вокруг «искусственного интеллекта».
Vision Pro также использует модель распознавания речи на основе Transformer, чтобы сделать распознавание речи более точным. И он может эффективно обрабатывать данные последовательности естественного языка. Как модель глубокого обучения, основанная на механизме внутреннего внимания, она также может выполнять автоматическое исправление ошибок и предсказание слов, повышая точность распознавания речи.
В то же время Vision Pro также полагается на визуальное генеративное моделирование для сканирования информации о лицах людей через фронтальную камеру, а затем на основе технологии машинного обучения система будет использовать передовые кодирующие нейронные сети для создания «цифрового клона» для пользователя. Использование передовых моделей машинного обучения, основанных на отслеживании глаз и состоянии зрачка пользователя, для прогнозирования состояния тела и мозга пользователя, например, интересуетесь ли вы текущей вещью, отвлекаетесь ли вы, отвлекается ли ваше внимание и т. д.
Эти данные могут помочь Vision Pro обеспечить более персонализированный и интеллектуальный опыт, такой как обновление виртуальной среды на основе внимания пользователя, расслабления или обучения, или создание биологической обратной связи на основе направления взгляда пользователя.
Существует также сверточная нейронная сеть, оснащенная Vision Pro, которая обеспечивает эффективное и точное распознавание изображений и функции обнаружения объектов с помощью сверточных слоев, слоев активации, объединенных слоев и полностью связанных слоев, предоставляя пользователям богатые и реалистичные объекты смешанной реальности. играет важную роль в области автоматического вождения, мониторинга безопасности, анализа медицинских изображений и так далее.
Стоит отметить, что Vision Pro также является единственной МР-гарнитурой на рынке, которой можно управлять вообще без ручки. Поэтому, если вы хотите реализовать взаимодействие человека с компьютером посредством динамического захвата, динамического анализа, отслеживания взгляда и других технологий, это выдвигает чрезвычайно высокие требования к вычислительным и вычислительным возможностям Vision Pro.
Vision Pro имеет два встроенных чипа, M2 и R1.Чип M2 отвечает за работу операционной системы и прикладных программ, а чип R1 отвечает за такие функции, как позиционирование, совместная работа, визуальная обработка изображений или передача.
Чип R1 — это новый чип Apple, разработанный специально для Vision Pro. Он предназначен для обработки данных датчиков и пространственных расчетов. Он может передавать новые изображения на дисплей за 12 миллисекунд, что в 8 раз быстрее, чем мгновение ока. Захватывающая смешанная реальность опыт имеет решающее значение. Можно сказать, что для того, чтобы реализовать машинное обучение для удовлетворения потребностей пользователей, чип R1 является «листом ответов», который Apple передала миру в эпоху искусственного интеллекта.
Для Apple, пожалуй, слово «Машинное обучение» более точно описывает технические характеристики Apple. Но с помощью Vision Pro, iOS 17 и всей экосистемы Apple несложно заметить, что Apple не хочет давать расплывчатое определение искусственного интеллекта.Они стремятся использовать технологии для преобразования или расширения категорий своих продуктов и создания собственных бренды, а не использовать общеотраслевую лексику.
Это правда, что по сравнению с большими моделями искусственного интеллекта, такими как ChatGPT, накопление Apple в области искусственного интеллекта не позволяет ей иметь возможность «изменить мир», как iPhone, но Apple использует продукт Vision Pro, чтобы попробовать просветить мир Как совместить ИИ со сценой пространственных вычислений для достижения эффекта «1+1>2». Использование другой формы реализации XR (предыдущей была HoloLens от Microsoft) открыло двери для отрасли, чтобы войти в «эру пространственных вычислений».
По сравнению с такими компаниями, как Microsoft и Google, Apple менее открыта для технологий искусственного интеллекта, но, полагаясь на поддержку огромного рыночного спроса, Apple надеется сохранить высококачественный опыт, который ее продукты приносят пользователям, будь то «машинное обучение». или «искусственный интеллект». «Его основная суть по-прежнему заключается в том, что он может дать пользователям. Big Model House считает, что независимо от того, аппаратное это или программное обеспечение, пользователи заботятся только о том, может ли продукт лучше соответствовать их собственным потребностям при его использовании, насколько высока вычислительная мощность и сколько параметров данных в конечном итоге оценивает продукт, может быть только удовлетворение потребителей. в определенной степени я считаю, что окончательная форма развития искусственного интеллекта будет двигаться в направлении цивилизации и повседневности.
Посмотреть Оригинал
Содержание носит исключительно справочный характер и не является предложением или офертой. Консультации по инвестициям, налогообложению или юридическим вопросам не предоставляются. Более подробную информацию о рисках см. в разделе «Дисклеймер».
Apple не рекламирует искусственный интеллект? они просто не сделали макет
Источник/ Большой модельный дом
Автор/ Ван Хаода
На только что завершившейся конференции WWDC 2023 Apple в очередной раз решила «относиться» к нынешнему искусственному интеллекту с осторожностью. ), Чтобы восстановить сущность технологии...
Apple впервые упомянула слово «машинное обучение» в программной речи на WWDC 2017 5 июня 2017 года. В то время Крейг Федериги, старший вице-президент Apple, анонсировал две платформы машинного обучения, Core ML и Create ML, чтобы упростить разработчикам интеграцию моделей машинного обучения на устройствах Apple. Также после этого WWDC Apple постоянно продвигала разработку и применение технологий машинного обучения.
Твердо основываясь на своем сегменте рынка, Apple предпочитает «точные»
Перед лицом различных сомнений генеральный директор Apple Кук сказал, что Apple по-прежнему является производителем оборудования, и у компании нет необходимости повышать производительность за счет обновления программного обеспечения, такого как Google или Microsoft.
Опираясь на простые, высококачественные, персонализированные продукты и услуги, Apple завоевала большое количество похвал и лояльности. На мобильном рынке благодаря своей доле рынка и преимуществам закрытой и эффективной экосистемы iOS он привлек больше пользователей. В то же время Apple продолжает вводить новшества и расширять линейку продуктов, создавая серию самоэкологичных продуктов, таких как Mac, iPad, Apple Watch, AirPods и Apple TV.
Короче говоря, сильная привлекательность бренда Apple и экологическое влияние делают ее продукты бытовой электроники (за исключением брендов класса люкс) таким же «потолком» с точки зрения цен, но по-прежнему прочно занимают уголок рынка с точки зрения продаж. Сильные преимущества продукта — это уникальная уверенность Apple, но сильная привлекательность разработчиков также является одним из факторов того, что ее App Store продолжает приносить доход Apple, а это означает, что спрос разработчиков на искусственный интеллект сохраняется. Сегодняшний рост, осторожное отношение Apple не означает что она не стоит перед будущим развитием и перспективами этой технологии.
Сервисное оборудование «Curve to save the country», Apple просто не сделала большую модель
Являясь производителем оборудования, Apple имеет собственные чипы, услуги, системы и др. Полная экология, формируемая этими продуктами, также обеспечивает Apple мощной инфраструктурой и платформой в области искусственного интеллекта, что позволяет добиться эффективного взаимодействия аппаратного и программного обеспечения. , И оптимизация, улучшение пользовательского опыта и производительности, а также лучшая защита конфиденциальности пользователей.
Стоит отметить, что риск утечки данных и конфиденциальности в области искусственного интеллекта и надзор за искусственным интеллектом стали проблемами, с которыми мир должен столкнуться вместе. Ряд политик и правил был введен в стране и за рубежом для поддержки развития искусственного интеллекта.Даже Сэм Альтман, отец ChatGPT, также обратился к правительству за надзором за OpenAI на слушании.
Г-н Бао Линьчао, руководитель отдела технологий искусственного интеллекта Unity China, сказал Big Model House: «Искусственный интеллект жаждет данных. В настоящее время такие проблемы, как безопасность данных и конфиденциальность, в определенной степени задерживают развитие искусственного интеллекта, что требует от предприятий обратите пристальное внимание.Проблема доступа к данным заключается в поиске путей содействия прогрессу искусственного интеллекта на основе обеспечения того, чтобы конфиденциальность пользователей не нарушалась.
Vision Pro демонстрирует искусство стекирования
В предстоящем показе продукта Vision Pro нетрудно обнаружить, что, хотя Apple не упомянула «искусственный интеллект», кажется, что все новые действия вращаются вокруг «искусственного интеллекта».
Vision Pro также использует модель распознавания речи на основе Transformer, чтобы сделать распознавание речи более точным. И он может эффективно обрабатывать данные последовательности естественного языка. Как модель глубокого обучения, основанная на механизме внутреннего внимания, она также может выполнять автоматическое исправление ошибок и предсказание слов, повышая точность распознавания речи.
Эти данные могут помочь Vision Pro обеспечить более персонализированный и интеллектуальный опыт, такой как обновление виртуальной среды на основе внимания пользователя, расслабления или обучения, или создание биологической обратной связи на основе направления взгляда пользователя.
Существует также сверточная нейронная сеть, оснащенная Vision Pro, которая обеспечивает эффективное и точное распознавание изображений и функции обнаружения объектов с помощью сверточных слоев, слоев активации, объединенных слоев и полностью связанных слоев, предоставляя пользователям богатые и реалистичные объекты смешанной реальности. играет важную роль в области автоматического вождения, мониторинга безопасности, анализа медицинских изображений и так далее.
Стоит отметить, что Vision Pro также является единственной МР-гарнитурой на рынке, которой можно управлять вообще без ручки. Поэтому, если вы хотите реализовать взаимодействие человека с компьютером посредством динамического захвата, динамического анализа, отслеживания взгляда и других технологий, это выдвигает чрезвычайно высокие требования к вычислительным и вычислительным возможностям Vision Pro.
Чип R1 — это новый чип Apple, разработанный специально для Vision Pro. Он предназначен для обработки данных датчиков и пространственных расчетов. Он может передавать новые изображения на дисплей за 12 миллисекунд, что в 8 раз быстрее, чем мгновение ока. Захватывающая смешанная реальность опыт имеет решающее значение. Можно сказать, что для того, чтобы реализовать машинное обучение для удовлетворения потребностей пользователей, чип R1 является «листом ответов», который Apple передала миру в эпоху искусственного интеллекта.
Для Apple, пожалуй, слово «Машинное обучение» более точно описывает технические характеристики Apple. Но с помощью Vision Pro, iOS 17 и всей экосистемы Apple несложно заметить, что Apple не хочет давать расплывчатое определение искусственного интеллекта.Они стремятся использовать технологии для преобразования или расширения категорий своих продуктов и создания собственных бренды, а не использовать общеотраслевую лексику.
Это правда, что по сравнению с большими моделями искусственного интеллекта, такими как ChatGPT, накопление Apple в области искусственного интеллекта не позволяет ей иметь возможность «изменить мир», как iPhone, но Apple использует продукт Vision Pro, чтобы попробовать просветить мир Как совместить ИИ со сценой пространственных вычислений для достижения эффекта «1+1>2». Использование другой формы реализации XR (предыдущей была HoloLens от Microsoft) открыло двери для отрасли, чтобы войти в «эру пространственных вычислений».