تقييم مستقل يُظهر أن MiniMax M2.7 يُضاهي النماذج الرائدة المغلقة المصدر في المهام الأساسية للذكاء الاصطناعي

رسالة أخبار ME News، في 5 أبريل (UTC+8)، ووفقًا للتقييم المستقل الذي أجرته LangChain مؤخرًا، فقد وصل نموذج الأوزان المفتوحة MiniMax M2.7 إلى مستوى مماثل تقريبًا للمستوى لدى النماذج الرائدة المغلقة المصدر في مهام الوكلاء الأساسية مثل عمليات التعامل مع الملفات واستدعاء الأدوات والالتزام بالتعليمات. وتفيد وجهات النظر الواردة في المقال بأن ميزة النموذج تكمن في خفض التكاليف بشكل كبير بنحو 20 مرة، مع زيادة السرعة بمقدار 2-4 مرات. وبالاستناد إلى مثال يبلغ فيه الناتج اليومي 10 ملايين توكن، فإن تكلفة استخدام Opus 4.6 تبلغ حوالي 250 دولارًا يوميًا، بينما لا تتطلب MiniMax M2.7 سوى حوالي 12 دولارًا يوميًا. وتُعزى هذه التطورات إلى الدفع الذي توفره المعايير المفتوحة مثل SWE-Rebench وTerminal Bench 2.0، ما يجعل النماذج المفتوحة خيارًا قابلاً للنشر في بيئات الإنتاج لتطبيقات الوكلاء، ويمكن استخدامها بالتوازي مع النماذج المغلقة المصدر. (المصدر: InFoQ)