Visa 利用新工具简化信用卡争议处理

在去年处理了超过1.06亿起争议之后,Visa正在推出新的AI工具,以应对一个日益增长——且往往被误解——的问题。

其中许多争议源于消费者账单上未被识别的费用,但这些费用往往又是合理的、合法的。这一激增相当于过去六年里的约35%增长。

为了解决这一痛点,Visa正在推出六种由AI驱动的工具。其中三种旨在帮助发卡机构更好地分析并集中争议数据,另外三种则面向商户,目标是改善一个长期存在的挑战:商户与卡片发卡机构之间的数据共享。

“传统的拒付和争议处理流程是围绕消费者与其发卡机构协作、同时商户与其收单方协作而设计的,”Javelin Strategy & Research的商户支付负责人唐·阿普加尔(Don Apgar)表示。“与此同时,诸如ISO 8583之类的传统数据格式被设计得适合紧凑传输,以便快速通信。它们只允许为商户名称(descriptor)传输23个字符,并且没有关于购买了什么的任何支撑信息。”

“随着消费者越来越多地使用银行卡,月度账单通常是多页的,而消费者又需要面对挑战:记住自己在哪里消费、买了什么,”他说。“由于商户名称(descriptor)简短得令人费解,而且没有购买详情,消费者往往会在银行的移动应用中,点击‘对这笔费用提出争议’按钮——针对那些自己不记得的消费——希望发卡机构能够提供相关细节。”

限时查询

在当前模式下,发卡机构往往缺乏对关键交易数据的直接访问。更麻烦的是,获取这些信息需要在收单方、商户、发卡机构以及最终的消费者之间进行一连串复杂的沟通。

“整个流程需要在一个很短的时间窗口内运行,以便为持卡人提供良好服务,”阿普加尔表示。“如果回复处理未能及时完成,默认结果就是对商户发起拒付,并且消费者将获得购买款的退款补偿。”

“其结果是,拒付正在增加,原因很简单:传统流程正被过载,”他说。“其中许多拒付会被归类为友好欺诈(friendly fraud),即消费者有意试图规避一笔有效的交易。确实有一些属于这种情况,但许多情况只是由于限时查询导致的。”

试点一个答案

由于争议流程中的许多步骤仍是人工处理,当前系统难以随着信用卡交易和争议量的不断上升而实现规模化。

“解决办法是建立一个流程,让卡片发卡机构能够与商户直接沟通,以获取更多关于商户是谁以及消费者在那里买了什么的详细信息,”阿普加尔表示。“目前正在试点的有多种模型,包括一个共享数据库:由商户上传信息供发卡机构访问;以及一个API枢纽,使发卡机构能够向商户发起查询,而商户能够提供自动回复。”

“发卡机构也可以使用这些数据,主动扩展其持卡人的账单信息,并通过在一开始就提供详细的购买信息,从源头上阻止消费者发起查询,”他说。

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标签:AI拒付CreditCredit CardCredit Card DisputesMerchant

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