ENCORD GARANTE $60M SÉRIE C PARA DIMENSIONAR INFRAESTRUTURA DE DADOS NATIVA DE IA À MEDIDA QUE INTELIGÊNCIA FÍSICA ATINGE PONTO DE INFLEXÃO

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ENCORD GARANTE 60M€ NA SÉRIE C PARA ESCALAR A INFRAESTRUTURA DE DADOS “AI-NATIVE”, À MEDIDA QUE A IA FÍSICA ATINGE UM PONTO DE INFLEXÃO

PR Newswire

Sex, 27 de fevereiro de 2026 às 2:00 AM GMT+9 4 min de leitura

Neste artigo:

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A Rodada liderada pela Wellington Management faz com que o financiamento total da Encord atinja 110M€, à medida que a empresa vê a receita de IA física crescer 10x nos últimos doze meses

SAN FRANCISCO, 26 de fevereiro de 2026 /PRNewswire/ – A Encord, empresa de infraestruturas de dados para IA física, anunciou hoje uma Série C de 60 milhões de dólares liderada pela Wellington Management, elevando o financiamento total da empresa para 110 milhões de dólares. Os investidores atuais Y Combinator, CRV, N47, Crane Venture Partners e Harpoon Ventures também participaram na ronda, juntamente com novos investidores Bright Pixel Capital e Isomer Capital.

Logótipo da Encord (PRNewsfoto/Encord)

O investimento ajudará a Encord a dimensionar a sua plataforma de infraestrutura de dados “AI-native”, que ajuda as equipas de IA a gerir, selecionar, anotar e alinhar os dados multimodais de que os sistemas de IA física dependem, incluindo áudio, vídeo, imagens, dados de sensores, nuvens de pontos 3D e outros formatos que as plataformas de dados legadas não foram concebidas para suportar.

A Encord trabalha com mais de 300 equipas de IA a nível global, incluindo Woven by Toyota, Zipline, Skydio, AXA Financial e numerosas equipas de IA física e de laboratórios de “frontier”. A empresa tem observado um crescimento significativo tanto nas receitas como no volume de dados na sua plataforma nos últimos doze meses como resultado do aumento da IA física.

O Ponto de Inflexão na IA Física

A Série C da Encord surge numa altura em que a IA física — que potencia robôs, veículos autónomos, drones e outros sistemas que operam no mundo real — entra numa nova fase explosiva de crescimento. Após anos de demonstrações em laboratório e programas piloto, estes sistemas estão a passar para a produção. Analistas projetam que mais de 400 milhões de robôs com IA serão colocados online apenas nos próximos 4 anos, e que o tamanho da indústria de IA física ultrapassará 30B€ no mesmo período de tempo.

Ao contrário dos grandes modelos de linguagem, que foram treinados na internet aberta, os modelos de IA física precisam de aprender a partir de dados proprietários, incluindo feeds de sensores, vídeo, telemetria robótica, casos-limite capturados em campo e outras fontes. Guardar e processar esses dados exige mais poder de computação do que guardar e processar texto.

Esses dados não se organizam sozinhos. Obter os dados certos para os modelos e manter os dados errados fora — de forma contínua, à escala — requer uma infraestrutura de dados “AI-native” concebida para esse fim.

“A todos está focado em construir modelos maiores”, disse Ulrik Stig Hansen, Cofundador e Co-CEO da Encord. “Mas, para a IA física, o gargalo não é o tamanho do modelo. É a prontidão dos dados. Pode ter o modelo mais sofisticado do mundo, e mesmo assim ele falhará se os dados que o alimentam estiverem incompletos, inconsistentes ou desalinhados com as condições do mundo real. É esse o problema que resolvemos.”

A história continua  

A Encord tem visto um aumento da procura à medida que a IA física passa da experimentação para o deployment:

Os dados na plataforma da empresa cresceram de 1 petabyte para mais de 5 petabytes em doze meses — 3x mais do que os dados usados para treinar o GPT-4
A receita proveniente de clientes de IA física cresceu 10x no mesmo período

A plataforma de IA física da Encord permite que as principais empresas e equipas de IA capturem, organizem e voltem a disponibilizar dados ao longo de todo o ciclo de vida do modelo. Desde a facilitação da geração de dados na fase de pré-treinamento até ao alinhamento de modelos de acordo com feedback humano, o software da Encord foi concebido para lidar com todas as tarefas de automação e processamento de dados que as empresas de IA física possam encontrar.

Bill Tinney, Diretor Sénior de Gestão de Produtos de IA e Parcerias na Vantor, um cliente da Encord, disse: “Na Vantor, construímos IA para infraestruturas críticas e segurança nacional — precisávamos de uma plataforma de dados que conseguisse corresponder às nossas ambições. A Encord fornece-nos uma camada única de dados que escala com a complexidade dos nossos fluxos de trabalho geoespaciais, desde a seleção até à anotação e avaliação, sem fragmentação das ferramentas. Para equipas de IA em produção, como é que operacionaliza os seus dados é uma vantagem competitiva central.”

Eric Landau, Cofundador e Co-CEO da Encord, disse: “O financiamento irá acelerar o desenvolvimento de produto e a expansão para novos mercados. As empresas que ganham na IA física compreendem algo que as outras estão apenas a começar a perceber: o modelo só é tão bom quanto os dados por trás dele. Estamos a construir a infraestrutura que torna esses dados utilizáveis — não apenas uma vez, mas de forma contínua, à medida que estes sistemas aprendem e melhoram no mundo real.”

Sobre a Encord

A Encord é a camada universal de dados para IA. A plataforma ajuda as equipas de IA a treinar e executar os seus modelos com os dados certos — gerindo, selecionando, anotando e alinhando dados ao longo de todo o ciclo de vida da IA. A Encord trabalha com mais de 300 equipas líderes de IA, incluindo Woven by Toyota, Zipline, AXA e Skydio.

**Contacto da Comunicação Social:

**Chris Clemens
Nexios Communications Strategies
chris@nexioscomms.com

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