Ф'ючерси
Сотні безстрокових контрактів
TradFi
Золото
Одна платформа для світових активів
Опціони
Hot
Торгівля ванільними опціонами європейського зразка
Єдиний рахунок
Максимізуйте ефективність вашого капіталу
Демо торгівля
Вступ до ф'ючерсної торгівлі
Підготуйтеся до ф’ючерсної торгівлі
Ф'ючерсні події
Заробляйте, беручи участь в подіях
Демо торгівля
Використовуйте віртуальні кошти для безризикової торгівлі
Запуск
CandyDrop
Збирайте цукерки, щоб заробити аірдропи
Launchpool
Швидкий стейкінг, заробляйте нові токени
HODLer Airdrop
Утримуйте GT і отримуйте масові аірдропи безкоштовно
Launchpad
Будьте першими в наступному великому проекту токенів
Alpha Поінти
Ончейн-торгівля та аірдропи
Ф'ючерсні бали
Заробляйте фʼючерсні бали та отримуйте аірдроп-винагороди
Інвестиції
Simple Earn
Заробляйте відсотки за допомогою неактивних токенів
Автоінвестування
Автоматичне інвестування на регулярній основі
Подвійні інвестиції
Прибуток від волатильності ринку
Soft Staking
Earn rewards with flexible staking
Криптопозика
0 Fees
Заставте одну криптовалюту, щоб позичити іншу
Центр кредитування
Єдиний центр кредитування
Центр багатства VIP
Преміальні плани зростання капіталу
Управління приватним капіталом
Розподіл преміальних активів
Квантовий фонд
Квантові стратегії найвищого рівня
Стейкінг
Стейкайте криптовалюту, щоб заробляти на продуктах PoS
Розумне кредитне плече
Кредитне плече без ліквідації
Випуск GUSD
Мінтинг GUSD для прибутку RWA
Карен Хао: Мотиви прибутку керують розвитком ШІ, сучасні технології шкодять суспільству, а експлуатація праці є поширеною в галузі | Щоденник генерального директора
Основні тези
Вступ від гостя
Кейрен Хао — авторка, яка співпрацює з The Atlantic, співведуча подкасту BBC The Interface та авторка бестселера New York Times “Empire of AI”. Раніше вона була репортеркою The Wall Street Journal, висвітлюючи технологічні компанії США та Китаю. Її розслідувальна журналістика розкрила відомості від інсайдерів OpenAI про боротьбу за владу в індустрії та етичні занепокоєння.
Перегони з прибутком за першість у ШІ
— Karen Hao
Конкурентний ландшафт розробки ШІ значною мірою залежить від фінансових стимулів.
— Karen Hao
Великі технологічні компанії мотивовані колосальними прибутками, пов’язаними з досягненнями в ШІ.
— Karen Hao
Розуміння цих мотивів є критично важливим для аналізу майбутнього ШІ.
Перегони за першість у ШІ можуть загострити глобальну нерівність.
Мотиви прибутку можуть перекрити етичні міркування в розробці ШІ.
Суспільна шкода нинішніх технологій ШІ
— Karen Hao
Негативні наслідки технологій ШІ часто залишають поза увагою.
Етичні наслідки розвитку ШІ потребують більшої уваги.
Вплив ШІ на суспільство включає експлуатацію та шкоду окремим людям.
— Karen Hao
Щоб протидіяти цим шкодам, потрібен критичний погляд на суспільний вплив ШІ.
Фокус на прибутку може призводити до нехтування соціальною відповідальністю.
Потрібна більша обізнаність про суспільну шкоду від ШІ для поінформованих обговорень.
Експлуатація праці в індустрії ШІ
— Karen Hao
Індустрія ШІ порушує традиційні траєкторії кар’єри та безпеку робочих місць.
— Karen Hao
Працівників часто звільняють, а потім перенавчають, щоб підтримувати моделі ШІ.
Цей цикл експлуатації виявляє системні проблеми на ринку праці в індустрії ШІ.
Економічні наслідки процесів навчання ШІ потребують більш прискіпливого вивчення.
Шкідливі наслідки для працівників — це значне занепокоєння.
Розуміння цих динамік є критично важливим для подолання експлуатації праці в ШІ.
Невідповідність між риторикою про ШІ та реальністю
— Karen Hao
Обіцянки компаній ШІ часто не відповідають реальності, з якою стикаються різні спільноти.
— Karen Hao
Невідповідність підкреслює потребу в ширшому розумінні впливу ШІ.
Переконання про потенційні вигоди ШІ розподіляються у світі нерівномірно.
Вивчення різноманітних перспектив є критично важливим для розуміння реального впливу ШІ.
Обмеження обіцянок ШІ підкреслюють важливість інклюзивності.
Комплексний погляд на вплив ШІ потребує виходу за межі технопарків.
Неоднозначність у визначенні штучного загального інтелекту
— Karen Hao
Визначити цілі ШІ складно через неоднозначність людського інтелекту.
— Karen Hao
Компанії можуть маніпулювати визначенням ШЗІ, щоб відповідати власним інтересам.
— Karen Hao
Стратегічна гнучкість у формулюванні технологій впливає на регуляторні обговорення.
Суспільне сприйняття та довіра залежать від того, як компанії визначають ШЗІ.
Розуміння цих викликів є критично важливим для поінформованих обговорень щодо ШІ.
Потенційні екзистенційні ризики ШІ
— Karen Hao
Потенційні ризики ШІ підкреслюють нагальність розмов про безпеку.
Історичний контекст важливий для розуміння екзистенційних загроз ШІ.
Ключові постаті на кшталт Сема Альтмана та Ілона Маска відіграють значні ролі в обговореннях щодо ШІ.
— Karen Hao
Розмова про безпеку ШІ є критично важливою для вирішення потенційних ризиків.
Усвідомлення суспільством екзистенційних загроз ШІ необхідне для ухвалення поінформованих рішень.
Нагальність дискусій про безпеку ШІ неможливо переоцінити.
Динаміка лідерства та стратегічні занепокоєння в OpenAI
— Karen Hao
Занепокоєння щодо непередбачуваності Ілона Маска вплинули на управлінські рішення.
— Karen Hao
Внутрішні процеси ухвалення рішень в OpenAI демонструють стратегічні занепокоєння.
Динаміка між Маском і Альтманом була суттєвою під час формування OpenAI.
На управлінські рішення впливали особисті та стратегічні міркування.
Розуміння цієї динаміки дає уявлення про лідерство в техносфері.
Стратегічні занепокоєння щодо лідерства є критично важливими для розуміння структури OpenAI.
Поляризоване сприйняття Сема Альтмана
— Karen Hao
Сприйняття Альтмана різниться залежно від відповідності його баченню.
— Karen Hao
Ті, хто не погоджується з його баченням, можуть відчувати, що ним маніпулюють.
— Karen Hao
Суб’єктивний характер оцінювання лідерства очевидний у випадку Альтмана.
Розуміння динаміки лідерства та бачення є критично важливим у техносфері.
Двоїстість сприйняття підкреслює складність лідерства в техносфері.